Главная
АИ #40 (222)
Статьи журнала АИ #40 (222)
Роль цифровизации в повышении устойчивости и эффективности цепочек поставок

Роль цифровизации в повышении устойчивости и эффективности цепочек поставок

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

цепочки поставок
интернет вещей (IoT) GPS-навигация
RFID-метки
искусственный интеллект (AI)
логистика
прогнозирование
оптимизация

Аннотация статьи

В статье рассматриваются цифровые технологии, такие как IoT, GPS-навигация, RFID и искусственный интеллект, и их роль в повышении устойчивости и эффективности цепочек поставок. Автор описывает, как эти решения помогают улучшить прогнозирование, оптимизировать логистику и адаптироваться к внешним вызовам.

Текст статьи

Одним из фундаментальных аспектов услуг по управлению логистикой является оптимизация операций цепочки поставок. Эффективные цепочки поставок сокращают затраты, минимизируют отходы и оптимизируют движение товаров от производителей к потребителям. Эта оптимизация приводит к экономии затрат для предприятий, которые затем могут передать эти преимущества потребителям за счет конкурентоспособных цен. Снижение цен, в свою очередь, приводит к увеличению потребительских расходов, что в конечном итоге способствует экономическому росту. Внедрение передовых систем отслеживания и мониторинга в логистике позволяет отслеживать движение товаров в режиме реального времени. Это не только повышает безопасность поставок, но и позволяет предприятиям принимать решения на основе данных. Точное отслеживание сводит к минимуму риск кражи, потери или повреждения во время транспортировки, гарантируя, что товары доберутся до места назначения в целости и сохранности. Эта надежность побуждает предприятия расширять свою деятельность и инвестировать в новые рынки, способствуя экономическому росту.

Потребность в устойчивости цепочек поставок в России имеет решающее значение для поддержания экономики и качества жизни. Такие сбои, как пандемия Ковид, экстремальные погодные условия, выявили уязвимости, что приводит к задержкам, увеличению затрат и существенному воздействию на повседневную жизнь. Создание устойчивых цепочек поставок гарантирует эффективное и надежное перемещение товаров, сводя к минимуму перебои и обеспечивая предсказуемый доступ к основным продуктам. Эта устойчивость предполагает повышение гибкости и адаптируемости цепочек поставок для быстрого восстановления после сбоев.

Цепочка поставок производства в России представляет собой сложную экосистему, которая объединяет производителей сырья и комплектующих, логистические фирмы, интеграторов и службы поддержки бизнеса. Эти взаимозависимые организации проектируют, производят компоненты и конечные продукты, а экосистемы, частью которых они являются, создают и получают выгоду от инноваций в продуктах и процессах. Устойчивость – это способность восстанавливаться после неожиданного шока и требует прозрачности, гибкости и резервирования, которые можно улучшить за счет лучшего управления и передового цифрового моделирования. Отсутствие цифровой инфраструктуры и прозрачности делает наши цепочки поставок уязвимыми и неспособными адаптироваться к потрясениям и стрессам. Устойчивость цепочки поставок снизит такие риски за счет взаимозависимых систем, способных противостоять широкому спектру внешних потрясений, включая геополитические конфликты, перебои в энергоснабжении, финансовые кризисы и пандемии

В данной статье я хочу продемонстрировать, как внедрение современных цифровых технологий в цепочку поставок, в частности IoT (Интернет вещей), GPS-навигации, RFID-меток и искусственного интеллекта, делает цепочки поставок устойчивыми и позволяет их оптимизировать, создавая более короткие цепочки и тем самым снижая затраты на перемещение товаров.

До этих технологических достижений цепочки поставок в основном полагались на ручное отслеживание и методы связи, которые были подвержены ошибкам и неэффективности. Бумажная документация и телефонная связь часто приводили к задержкам, неточностям и отсутствию видимости в реальном времени. В рамках промышленной революции внедрение цифровых технологий решило эти проблемы, предоставляя точные данные в режиме реального времени и обеспечивая более эффективную и устойчивую цепочку поставок.

Я хочу описать цифровую цепочку поставок, которая состоит из физических устройств (GPS-навигация, RFID-метки, датчики Интернета вещей) и программного обеспечения на основе искусственного интеллекта.

Интернет вещей (IoT) в логистике представляет собой экосистему, которая объединяет ранее несвязанные активы и объекты, превращая их в инструменты для создания новых решений, полезных для всей цепочки поставок. Основной процесс начинается с прикрепления устройств и датчиков IoT к предметам и товарам, что позволяет собирать данные в режиме реального времени. Эти данные передаются через шлюзы в систему, где они визуализируются и анализируются с использованием приложений на основе искусственного интеллекта. Искусственный интеллект, в свою очередь, анализирует полученные данные, предсказывая возможные будущие события и предлагая решения для предотвращения или оптимизации последующих действий. Такой подход существенно улучшает прогнозирование и управление в логистических операциях, обеспечивая высокую гибкость и эффективность всей цепочки поставок.

Интернет вещей представляет собой сеть физических объектов, которые подключены в цифровом виде и используются для восприятия, мониторинга и взаимодействия между компанией и ее цепочкой поставок. Эта технология обеспечивает гибкость, прозрачность, возможность отслеживания и обмен информацией, что значительно облегчает планирование, контроль и координацию всех процессов в цепочке поставок. Важность Интернета вещей заключается в его способности значительно повышать прозрачность и контроль над процессами, что критически важно для эффективного управления цепочкой поставок.

Сенсорные устройства, потоки данных в реальном времени и расширенная аналитика, предоставляемые IoT, дают организациям уникальные возможности для управления своими операциями, обеспечивая высокий уровень прозрачности и контроля. Появление Интернета вещей ознаменовало эпоху трансформаций в управлении цепочками поставок, что позволяет компаниям не только контролировать, но и анализировать и оптимизировать свои логистические операции на принципиально новом уровне. Эта технология стала важнейшим компонентом для поддержания устойчивости цепочек поставок, предлагая решения для проблем, возможностей и внедрения лучших практик, что стало частью нового технологического парадигмального сдвига в логистике.

GPS (Global Positioning System) позволяет точно отслеживать местоположение товаров и транспортных средств в пути. Это обеспечивает видимость поставок в режиме реального времени, помогая обеспечить своевременную доставку и быстрое реагирование на любые отклонения или задержки. Системы GPS-слежения позволяют оптимизировать маршрут, минимизировать ненужный пробег и снизить расход топлива. Программное обеспечение для управления автопарком может оптимизировать маршруты, чтобы избежать заторов на дорогах, и определить самые быстрые каналы доставки, повышая общую топливную экономичность.

RFID-метки представляют собой систему отслеживания, основанную на использовании интеллектуальных штрих-кодов для идентификации предметов. Радиочастотная идентификация (RFID) позволяет встраивать эти метки в продуктовые этикетки, которые, собирая радиочастотную энергию, передают данные об окружающей среде с помощью IoT-устройств. Эти данные затем становятся доступными через устройства Bluetooth. В контексте устойчивой логистики такие решения являются экономически эффективными и могут быть использованы повторно, так как их аккумуляторы получают энергию из существующих источников. Внедрение RFID-технологий не только повышает эффективность логистических процессов, но и способствует улучшению экологической ситуации, снижая потребление ресурсов.

Влияние Интернета вещей (IoT) на интеграцию цепочек поставок посредством технологии RFID проявляется в улучшении управления складами, запасами и транспортировкой. Данные, получаемые с помощью RFID-меток, способствуют снижению уровня запасов и повышению качества обслуживания, обеспечивая более точное соответствие между фактическими и учтенными запасами, а также предотвращая мошенническое сокращение запасов. Это особенно важно в таких отраслях, как розничная торговля, производство и фармацевтика, где поддержание оптимального уровня запасов критично для успешного функционирования. Анализ данных позволяет компаниям точнее прогнозировать спрос и корректировать свои процессы для более полного удовлетворения потребностей рынка.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в управление цепочками поставок предоставляет новые возможности за счет использования большего объема данных, более совершенных алгоритмов и мощных вычислительных ресурсов. Прогнозируется, что в ближайшее время внедрение ИИ в логистике будет расти стремительными темпами, что позволит быстрее и эффективнее решать проблемы, связанные с увеличивающимся спросом на немедленную доставку товаров. ИИ оказывает значительное влияние на устойчивость цепочек поставок, устраняя управленческие ошибки и обеспечивая принятие решений на основе объективных данных. Использование цифровых технологий, таких как анализ больших данных и ИИ, позволяет цепочкам поставок интегрировать операционные и экологические данные для более точного и быстрого принятия решений в условиях сбоев, что повышает эффективность и надежность логистических операций.

Потребность в устойчивости цепочек поставок в России имеет решающее значение для поддержания экономики и качества жизни. Создание устойчивых цепочек поставок гарантирует эффективное и надежное перемещение товаров, сводя к минимуму перебои и обеспечивая предсказуемый доступ к основным продуктам. Эта устойчивость предполагает повышение гибкости, резервирования и адаптируемости цепочек поставок для быстрого восстановления после сбоев.

Современные технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ) и анализ больших данных (BDA), играют ключевую роль в повышении устойчивости цепочек поставок. Согласно систематическому обзору литературы, посвященному использованию ИИ и BDA в логистике, эти технологии оказывают значительное положительное влияние на адаптивные возможности компаний. ИИ помогает фирмам учиться на примере внешней среды, снижая сложность процессов и повышая устойчивость к сбоям. Помимо этого, ИИ способствует информированности о восстановительных возможностях, что напрямую влияет на успешное восстановление цепочек поставок.

Использование BDA и ИИ позволяет оптимизировать распределение ресурсов, что является важнейшей частью обеспечения устойчивости цепочек поставок. Эти технологии не только помогают компаниям стать гибкими и адаптивными после фазы восстановления, но и способствуют переходу на более устойчивый уровень функционирования после сбоев. ИИ способен поддерживать адаптацию цепочек поставок за счет упрощения процесса проектирования и принятия решений в условиях высокой сложности. Это особенно важно для поддержки менеджеров и лиц, принимающих решения, так как ИИ позволяет им учиться на основе анализа данных, облегчая управление сложными системами.

Методы ИИ играют важную роль в упреждающем реагировании на изменения, что особенно актуально для управления городскими грузовыми перевозками и оптимизации маршрутов в режиме реального времени. Эти технологии позволяют сокращать время восстановления после сбоев, обеспечивая точное прогнозирование и эффективное распределение ресурсов. Машинное обучение повышает загрузку мощностей, скорость обслуживания и инвентаризации, а также улучшает общую эффективность оборудования за счет минимизации простоев.

ИИ способствует усилению ключевых аспектов устойчивости цепочки поставок, таких как гибкость, сотрудничество, оперативность и управление рисками. Технологии Индустрии 4.0, в частности ИИ, позволяют лучше управлять информацией, повышать осведомленность о ситуации и безопасность, а также обеспечивать надежность и оперативное принятие решений. Применение ИИ повышает такие показатели эффективности, как время выполнения заказов, скорость обслуживания, точность прогнозирования и своевременная доставка.

Таким образом, ИИ улучшает прозрачность, повышает адаптивные возможности и снижает сложность цепочек поставок, что способствует их большей гибкости и способности быстро восстанавливаться после сбоев. Технологии ИИ помогают не только минимизировать риски, но и обеспечивают стабильное и устойчивое функционирование логистических систем в условиях неопределенности.

В последние годы наблюдается растущий интерес к повышению устойчивости цепочек поставок с помощью передовых технологий, таких как аналитика больших данных и искусственный интеллект (ИИ). Эти технологии играют ключевую роль в улучшении устойчивости за счет точного и своевременного обмена данными и знаниями между участниками цепочек поставок. Прогнозная аналитика, основанная на использовании больших данных, позволяет не только точнее прогнозировать потенциальные сбои, но и значительно облегчает принятие решений в условиях неопределенности. Это особенно важно для создания цепочек поставок, способных быстро восстанавливаться после стихийных бедствий, минимизируя потери и ускоряя возврат к нормальной работе бизнеса. Такие технологии делают процессы управления более адаптивными и устойчивыми к внешним воздействиям, что повышает общую стабильность логистических операций.

ИИ совершает революцию в управлении цепочками поставок, предоставляя расширенные возможности обработки данных, которые поддерживают принятие решений, прогнозную аналитику и управление рисками. Эти технологии облегчают анализ данных в режиме реального времени, обеспечивая более точное прогнозирование, эффективное распределение ресурсов и упреждающее выявление потенциальных сбоев.

Интеграция Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ) в цифровизацию цепочек поставок может решить проблемы цепочки поставок за счет повышения устойчивости. Вместе эти технологии обеспечивают быстрое реагирование на сбои, сокращают время простоев и повышают общую гибкость и гибкость цепочки поставок, что соответствует целям правительства по обеспечению устойчивости и эффективности.

Исследования показывают, что Интернет вещей (IoT) значительно улучшает работу цепочек поставок, делая их более устойчивыми и эффективными. Эта технология помогает связывать различные объекты, такие как контейнеры и поддоны, с цифровыми системами, что позволяет лучше управлять перемещением товаров. IoT делает процессы логистики более прозрачными, помогает отслеживать грузы и повышает безопасность при перевозке.

Использование IoT позволяет компаниям быстрее восстанавливаться после сбоев, так как информация о проблемах поступает в режиме реального времени. Кроме того, IoT способствует улучшению обмена данными между партнерами, что укрепляет доверие и ускоряет принятие решений. Все это делает цепочки поставок более гибкими и готовыми к неожиданным изменениям.

Цифровизация с применением IoT, GPS-навигации и RFID-меток также помогает улучшить экологические показатели и повысить ответственность компаний перед обществом, предоставляя клиентам точную информацию о происхождении товаров. Это не только улучшает логистические процессы, но и способствует устойчивому развитию бизнеса.

Интернет вещей (IoT) играет важную роль в повышении эффективности цепочек поставок, сокращая время выполнения заказов и улучшая производственные процессы. Это делает цепочки поставок более гибкими, оперативными и информированными, что значительно повышает их устойчивость к внешним потрясениям. IoT позволяет быстрее обрабатывать заказы, сокращать время простоя оборудования и повышать точность прогнозирования, что в свою очередь способствует улучшению обслуживания и более эффективному управлению запасами.

Также технологии, такие как RFID-метки и GPS-трекеры, помогают автоматизировать процессы отслеживания продукции, позволяя более точно планировать время доставки и минимизировать ручные операции. Это делает всю логистическую систему более эффективной и надежной.

Таким образом цифровизация цепочек поставок – это ключевой элемент в современном управлении логистикой, который способствует повышению их устойчивости, прозрачности и эффективности. Внедрение технологий Интернета вещей, GPS-навигации, RFID-меток и искусственного интеллекта позволяет оптимизировать маршруты, минимизировать затраты и улучшить управление запасами. Эти инновации способствуют не только повышению операционной эффективности, но и обеспечивают возможность быстрой адаптации цепочек поставок к внешним потрясениям, таким как пандемии, изменения в геополитической обстановке или природные катастрофы.

Использование IoT и AI открывает новые горизонты в мониторинге и анализе данных в реальном времени, что позволяет компаниям не только оперативно реагировать на сбои, но и предотвращать их, повышая надежность цепочек поставок. Применение таких решений способствует созданию более гибких и адаптивных систем, что крайне важно в условиях глобальной нестабильности.

В итоге цифровизация цепочек поставок позволяет организациям не только улучшить свои логистические процессы, но и укрепить их устойчивость в долгосрочной перспективе, что является важным фактором для обеспечения конкурентоспособности на мировом рынке. Внедрение передовых технологий – это не просто тренд, а необходимое условие для создания устойчивых и надежных цепочек поставок будущего.

Список литературы

  1. Revealing the hidden potentials of Internet of Things (IoT) - An integrated approach using agent-based modelling and system dynamics to assess sustainable supply chain performance. Suiting Dinga, Hauke Warda, Stefano Cucurachia, Arnold Tukkera Journal of Cleaner Production.
  2. How Internet of Things can influence the sustainability performance of logistics industries – A Chinese case study. Suiting Dinga, Hauke Warda,c, Arnold Tukkera.
  3. A Conceptual Framework for Understanding the Impact of Internet of Things on Supply Chain Management. Mohamed Ben-Daya, Elkafi Hassini, Zied Bahroun.
  4. Digital supply chain model in Industry 4.0, Claudia Lizette Garay-Rondero, Jose Luis Martinez-Flores, Neale R. Smith, Santiago Omar Caballero Morales and Alejandra Aldrette-Malacara.
  5. The impacts of the internet of things and artificial intelligence on logistics in supply chain management. Wael G. Alheadary Received 12 August 2023 Received in revised form 23 December 2023 Accepted 9 January 2024.
  6. Big Data Analytics in Supply Chain Management: A Systematic Literature Review and Research Directions. In Lee and George Mangalara Published: 1 February 2022.

Поделиться

80

Хорошилова Т. Н. Роль цифровизации в повышении устойчивости и эффективности цепочек поставок // Актуальные исследования. 2024. №40 (222). Ч.I.С. 70-74. URL: https://apni.ru/article/10149-rol-cifrovizacii-v-povyshenii-ustojchivosti-i-effektivnosti-cepochek-postavok

Похожие статьи

Актуальные исследования

#42 (224)

Прием материалов

12 октября - 18 октября

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

23 октября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

5 ноября