Адаптация автострахования к современным инструментам

Секция

Экономические науки

Ключевые слова

телематика
цифровой опыт
цифровизация
прогнозирование рисков

Аннотация статьи

В данном тексте рассматривается важность адаптации автострахования к современным трендам. Обсуждаются изменение предпочтений клиентов, модели страхования на основе телематики, цифровой опыт и инновации в области цифровизации. Приводятся примеры успешной адаптации компаний к новым трендам, таких как «Metromile», «Travelers» и «Progressive». Также подчеркивается роль разговорного искусственного интеллекта в улучшении маркетинга. Успех в индустрии автострахования зависит от эффективной адаптации к новым трендам, использования передовых технологий и предоставления персонализированных цифровых взаимодействий для привлечения и удержания клиентов.

Текст статьи

Одним из ключевых компонентов страхования – является адаптация. Важность адаптации маркетинга автострахования к современным трендам, включая изменение предпочтений потребителей, модели страхования на основе телематики и персонализированный цифровой опыт. Примеры успешной адаптации включают компании «Metromile», «Travelers» и «Progressive», которые предлагают инновационные продукты и услуги, учитывая потребности современных клиентов. Роль разговорного искусственного интеллекта (AI) в улучшении маркетинговых усилий также была подчеркнута.

  1. Изменение предпочтений потребителей. Современные потребители становятся все более осведомленными и требовательными, особенно в отношении услуг автострахования. Влияние новых технологий, таких как каршеринг и электромобили, изменяет их отношение к личным автомобилям. Компании «Metromile» и «Travelers» успешно адаптировались к этим изменениям, предлагая инновационные продукты, такие как страхование по пробегу и скидки для владельцев электромобилей [1, с. 4].
  2. Модели страхования на основе телематики. Телематика позволяет собирать данные о стиле вождения и использовании автомобиля в реальном времени. Эти данные помогают страховым компаниям более точно оценивать риски и индивидуализировать условия страхования для каждого клиента. Программа «Snapshot» от «Progressive» является примером успешной телематической модели, основанной на данных о привычках вождения [2, с. 4].
  3. Персонализированный цифровой опыт. С развитием цифровых технологий, особенно в условиях пандемии COVID-19, клиенты ожидают удобных онлайн-платформ для управления своими полисами и получения информации. Компании, такие как GEICO с виртуальным ассистентом Кейт и удобным приложением для обслуживания клиентов, успешно удовлетворяют эти потребности, предоставляя персонализированный цифровой опыт.
  4. Инновации в области цифровизации. С развитием цифровых технологий автостраховые компании стремятся создать более удобные и доступные цифровые платформы для клиентов. Это включает в себя не только онлайн-продажи полисов, но и возможность получения консультаций, управления страховыми случаями и общения с агентами через различные цифровые каналы. Компании, которые успешно интегрируют цифровые технологии в свой бизнес, могут обеспечить более гибкий и персонализированный опыт для клиентов [3, с. 4].
  5. Аналитика данных для прогнозирования рисков. Сбор и анализ данных играют все более важную роль в автостраховании. С помощью аналитики данных страховые компании могут более точно оценивать риски и разрабатывать индивидуальные условия страхования для каждого клиента. Это позволяет компаниям оптимизировать свои продукты и услуги, улучшить качество обслуживания и снизить риски финансовых потерь [4, с. 4].
  6. Экологическая устойчивость и социальная ответственность. С увеличением осознания клиентами вопросов экологии и социальной ответственности страховые компании также пересматривают свои стратегии. Внедрение программ поощрения за экологически чистое вождение, участие в благотворительных акциях и поддержка экологических инициатив помогают компаниям не только привлекать клиентов, но и создавать позитивное впечатление в обществе.
  7. Обучение и развитие персонала. Для успешной адаптации к современным трендам в автостраховании важно инвестировать в обучение и развитие персонала. Сотрудники компании должны быть готовы к работе с новыми технологиями, понимать изменяющиеся потребности клиентов и эффективно применять новые методы маркетинга. Обучение персонала помогает компании быть гибкой и адаптивной к изменяющейся среде.

Разговорный искусственный интеллект (AI) играет ключевую роль в улучшении маркетинговых усилий в автостраховании. AI позволяет автоматизировать процессы, анализировать данные для предоставления персонализированных рекомендаций и обеспечивать более эффективное взаимодействие с клиентами.

Успех в современной индустрии автострахования зависит от умения компаний адаптироваться к изменяющимся предпочтениям потребителей, использовать инновационные технологии, такие как телематика, и предоставлять персонализированный цифровой опыт. Эти факторы совместно способствуют привлечению и удержанию клиентов в динамичной среде автострахования.

Список литературы

  1. Исайченко А.И. Современные инструменты маркетинговых коммуникаций автодилеров // Актуальные исследования. 2023. № 41 (171). Ч.I. С. 47-52. URL: https://apni.ru/article/7184-sovremennie-instrumenti-marketingovikh-kommun.
  2. Юдакова О.В. Применение программ лояльности клиентов в маркетинге торговых каналов / О.В. Юдакова // Экономика и предпринимательство. – 2022. – № 1 (138). – С. 838-840.
  3. Белоусова Т.А. Трансформация транспортного страхования в современных условиях // Экономика, предпринимательство и прав. 2022. Т. 12. № 9. С. 2463-2478. URL: https://1economic.ru/lib/116264.
  4. СОГАЗ внедрил технологию искусственного интеллекта для андеррайтинга – URL: https://www.sogaz.ru/sogaz/pressroom/release/836304/.

Поделиться

149

Брижак В. А., Гарипова В. В. Адаптация автострахования к современным инструментам // Современное общество и личность: проблемы взаимодействия, вызовы и перспективы развития : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 31 октября 2024г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2024. С. 26-28. URL: https://apni.ru/article/10256-adaptaciya-avtostrahovaniya-k-sovremennym-instrumentam

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Актуальные исследования

#47 (229)

Прием материалов

16 ноября - 22 ноября

Остался последний день

Размещение PDF-версии журнала

27 ноября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

10 декабря