Крупные организации больше не ограничены необходимостью нанимать разработчика, свободно владеющего каким-либо конкретным языком. Хотя команды разработчиков, безусловно, могут предпочесть определенный язык, они могут состоять из многоязычных разработчиков, способных программировать на нескольких языках. Это расширяет круг доступных талантов для компаний, желающих сформировать свои команды разработчиков – какая компания в наши дни не пытается этого сделать?
Все больше и больше компаний используют стратегию многоязычия (и многоплатформенности) для удовлетворения своих точных потребностей. Гибкость облачных практик позволяет перейти от монолитного подхода к миру гибких, переносимых и совместимых вычислений. Принятие многоязычного подхода – еще один шаг к повышению скорости бизнеса, когда речь идет о разработке, производстве и капитале.
Большинство облачных платформ и сервисов могут поддерживать приложения, написанные на любом языке. Нет необходимости использовать определенный язык для запуска определенного типа приложений в облаке.
За годы отраслевых исследований Cloud Foundry Foundation отслеживала языки, которые чаще всего используются для разработки приложений среди корпоративных разработчиков по всему миру. Хотя существует последовательность в том, какие языки являются наиболее популярными в среде корпоративных разработчиков, есть определенные языки, которые особенно доминируют среди определенной аудитории – в зависимости от региона, размера компании и т. д.
Однако некоторые языки могут быть особенно полезны для управления облачными средами. Выделим основные языки.
Python
Умение писать на Python может оказаться полезным при работе с облаком по нескольким причинам. Во-первых, Python – довольно простой в изучении язык, что делает его хорошим вариантом для тех, кто имеет опыт работы с облачными вычислениями, но не программирования. Кроме того, Python очень гибкий и легко адаптируемый язык. Его можно использовать для решения широкого спектра задач – от управления инфраструктурой с помощью IaC-платформ (например, Pulumi), поддерживающих Python, до написания скриптов администрирования облака, развертывания приложений и т. д.
JavaScript
Это еще один простой в освоении язык, который широко используется в облаке. Вы можете использовать комплекты разработки ПО (SDK) на JavaScript облачных провайдеров для поддержки таких задач, как администрирование облака с помощью JavaScript-кода. В данном контексте SDK – это ресурс, позволяющий легко подключаться к определенным облачным сервисам или API с помощью конкретного языка программирования. Вы также можете использовать JavaScript для написания фронтенда, что может быть полезно, если вы хотите в какой-то момент перейти от администрирования облака к разработке ПО.
Go
Этот язык в основном используется для разработки приложений, но он стал ассоциироваться с облачными вычислениями во многом потому, что часто применяется для создания нативных облачных приложений, основанных на микросервисах. Go также является языком, используемым для разработки таких платформ, как Kubernetes.
Конечно, большинство облачных администраторов не будут разрабатывать приложения для микросервисов или участвовать в создании Kubernetes. Тем не менее изучение Go – это хороший способ создать себе имидж человека, разбирающегося во всех тонкостях нативных облачных вычислений, которые отличаются от облачных вычислений в целом, но, тем не менее, находятся в центре внимания многих разговоров об облаке сегодня.
Java
Как и Go, Java – это язык программирования, используемый в основном для разработки приложений. Но это относительно простой в изучении язык, и вы можете использовать его для администрирования и управления облаком с помощью Java SDK от облачных провайдеров.
В последнее время Java и JavaScript2 остаются двумя доминирующими языками в среде корпоративных разработчиков. Вместе с тем наметился определенный признак консолидации рынка, поскольку, несмотря на небольшой рост для Java, JavaScript и C++, почти все остальные языки разработки показали небольшое снижение.
Каждый язык программирования обладает уникальным набором правил и синтаксиса, что определяет его индивидуальность и особенности. Уникальность языков программирования заключается не только в их синтаксисе, но и в парадигмах программирования, которые они поддерживают. Например, некоторые языки, такие как Java и C#, являются объектно-ориентированными, что позволяет создавать сложные структуры данных и организовывать код вокруг объектов и классов. В то время как функциональные языки, такие как Haskell или Scala, акцентируют внимание на функции как основных единицах абстракции, что может привести к более декларативному стилю написания кода.
Дополнительно, различные языки могут иметь разные уровни абстракции. Языки низкого уровня, такие как Assembly, предоставляют программисту более близкий доступ к аппаратному обеспечению, в то время как языки высокого уровня, такие как Python или Ruby, предоставляют более абстрактный и интуитивный интерфейс, что упрощает разработку, но может уменьшить контроль над деталями выполнения.
Важной частью уникальности языка является его экосистема – наличие библиотек, фреймворков и инструментов, которые расширяют функциональность языка и упрощают разработку. Например, язык Java имеет обширную экосистему фреймворков для веб-разработки, таких как Spring и Hibernate, тогда как Python славится своей библиотекой для обработки данных и машинного обучения – Pandas и TensorFlow.
Таким образом, понимание правил и синтаксиса конкретного языка программирования позволяет разработчикам эффективно использовать его возможности, создавать качественное программное обеспечение и находить оптимальные решения для различных задач.
Помимо языков программирования, описанных выше, существуют и другие типы языков, которые обычно полезны для облачных вычислений, например:
- YAML – язык, используемый для конфигурирования и управления некоторыми типами облачных рабочих нагрузок, например развертыванием приложений на базе Kubernetes;
- JSON, который также используется для конфигурирования различных облачных ресурсов;
- Terraform – язык, используемый для управления ресурсами с помощью популярной платформы Terraform IaC.
Это не языки программирования, потому что с их помощью нельзя разрабатывать приложения. Но это языки, которые могут помочь в управлении облачными ресурсами.
Выбор языка программирования для проекта является критически важным решением, которое может повлиять на его успех. С учетом множества доступных языков, каждый из которых предлагает уникальные функции и возможности, правильный выбор требует тщательного анализа.
Вот ряд положений, которые помогут вам разобраться в процессе выбора языка программирования для вашего следующего проекта.
- Определите требования проекта. Прежде чем выбирать язык программирования, важно четко определить требования вашего проекта. Учитывайте такие факторы, как его характер, предполагаемый масштаб, требования к производительности и необходимость интеграции. Понимание этих аспектов поможет вам сузить круг возможных вариантов.
- Учитывайте перспективы языка и поддержку сообщества. Выбор широко используемого языка программирования с активным сообществом может предоставить ряд преимуществ. Популярные языки, как правило, имеют обширные библиотеки, фреймворки и ресурсы, что делает разработку более эффективной. Кроме того, большое сообщество означает больше возможностей для получения поддержки и решения возникающих проблем.
- Оцените производительность и масштабируемость. Для проектов, требующих высокой производительности и масштабируемости, важно выбрать язык, который может удовлетворить эти требования. Некоторые языки, такие как C++ и Go, известны своей скоростью и эффективностью, что делает их идеальными для приложений, критически важных к производительности.
- Учитывайте кривую обучения и опыт команды. Подумайте о кривой обучения выбранного языка программирования и уровне экспертизы вашей команды разработчиков. Выбор языка, с которым ваша команда знакома, может упростить разработку и снизить риск ошибок. Однако, если проект требует нового языка, убедитесь, что у вашей команды есть ресурсы и поддержка для его эффективного освоения.
- Определите совместимость и потребности в интеграции. Убедитесь, что выбранный язык программирования совместим с вашими существующими системами и инфраструктурой. Учитывайте, насколько легко язык может интегрироваться с другими технологиями и платформами, которые необходимы для вашего проекта.
- Рассмотрите условия обслуживания и поддержки. Учитывайте требования к долгосрочному обслуживанию и поддержке вашего проекта. Выбирайте язык программирования, который хорошо поддерживается и имеет сильное сообщество, чтобы гарантировать, что в будущем вы сможете легко найти помощь и ресурсы.
Заключение
В облаке есть много работы, которая не требует знания программирования. Но если вы хотите продвинуться по карьерной лестнице в облачных технологиях, изучение таких языков программирования, как Python, JavaScript, Go или Java, может стоить вашего времени. Не помешает и знакомство с другими типами языков, распространенными в современном облаке, такими как YAML и JSON. Согласно опросу разработчиков Stack Overflow за 2024 год, более 72% специалистов считают, что для их карьерного роста необходимо регулярно обновлять знания о современных языках программирования и технологиях.