В современных условиях динамичного развития промышленности и усиления конкурентной борьбы эффективное использование производственного оборудования становится ключевым фактором успеха. Нефтеперерабатывающие заводы, безусловно, занимают значительное место в экономике страны и требуют постоянного мониторинга и оптимизации своих режимов работы. В этом контексте применение инновационных методов, таких как имитационное моделирование, открывает новые горизонты для повышения эффективности производственных процессов.
Современные нефтеперерабатывающие предприятия, обладающие значительными мощностями и влиянием на региональную экономику, сталкиваются с необходимостью повышения эффективности работы при условиях ограниченных ресурсов и требованиях строгих экологических норм [1]. Современные технологии мониторинга и имитационного моделирования могут служить мощными инструментами для анализа и управления производственными процессами, что делает исследование особенно актуальным.
Перед моделированием процесса работы оборудования проводится сбор данных об объекте моделирования посредством анализа отчетной информации, перечня оборудования, визуального осмотра оборудования и интервьюирования сотрудников предприятия.
Важно отметить, что процесс переработки нефти на предприятии включает в себя 3 основных технологических процесса [2]:
- Первичная переработка – разделение нефтяного сырья на фракции различных интервалов температур кипения.
- Вторичная переработка – переработка фракций первичной переработки путем химического превращения содержащихся в них углеводородов и выработка компонентов товарных нефтепродуктов.
- Товарное производство – смешение компонентов с использованием различных присадок, с получением товарных нефтепродуктов с заданными показателями качества.
Проект моделирования процесса автоматизации приема сырья на нефтеперерабатывающем предприятии может включать несколько ключевых этапов и компонентов, начиная от проектирования и разработки системы до внедрения и настройки.
Рассмотрим основные аспекты такого проекта:
- Анализ текущих процессов (сбор данных, определение проблем, опрос работников предприятия).
- Построение модели.
- Доработка модели (внесение корректировок и изменений).
Для моделирования процесса автоматизации приема сырья на нефтеперерабатывающем предприятии в SimInTech [3] необходимо создать схему, которая включает ключевые этапы технологического процесса, датчики, исполнительные механизмы и логику управления (рис.).
Рис. Схема для моделирования процесса автоматизации приема сырья на нефтеперерабатывающем предприятии
Моделирование подобного процесса в среде динамического моделирования технических систем SimInTech позволяет анализировать и улучшать последовательность операций при приеме сырья на нефтеперерабатывающем предприятии, а также оценивать и корректировать параметры процессов для достижения максимальной эффективности. Модель может быть использована для изучения штатных и аварийных режимов в процессе мониторинга безопасности технологического процесса на крупных нефтеперерабатывающих предприятиях.
В целом проект имитационного моделирования процесса автоматизации приема сырья на нефтеперерабатывающем предприятии способен значительно повысить эффективность работы предприятия, снизить затраты и улучшить качество обслуживания. Этапы моделирования и анализа позволяют получить четкое представление о текущем состоянии процессов и необходимых мерах для их оптимизации.