Цифровизация учета: сможет ли искусственный интеллект заменить работу бухгалтера?

Информационная система бухгалтерского учета эволюционировала от бумажной к цифровой, но некоторые системы просто копировали бумажные документы или калькуляторы, создавая огромные базы данных с ограниченной информацией. В этих базах данных отсутствуют возможности поддержки принятия решений. Внедрение искусственного интеллекта в систему может имитировать поведение человека, выполнять такие задачи, как решение проблем, и потенциально решать проблемы системы бухгалтерского учета. Несмотря на обширные исследования в области информационных систем бухгалтерского учета, внедрение ИИ в бухгалтерский учет ограничено.

Искусственный интеллект преобразил финансовые учреждения, снизив затраты и повысив эффективность. Ожидается, что ИИ будет играть ключевую роль в основных операциях. В бухгалтерии ИИ привел к переходу от традиционных бумажных документов к программному обеспечению и компьютерным записям, что повысило эффективность работы. Искусственный интеллект используется в бухгалтерском учете уже более 25 лет и является важным фактором его развития [7, с. 24].

Некоторые компании осознают важность внедрения искусственного интеллекта в свою деятельность и продукты, поскольку это может существенно повлиять на их будущий прогресс. Искусственный интеллект – это значительное технологическое изменение, и многие организации уже работают над проектами. Развитие искусственного интеллекта позволило поставщикам технологий интегрировать его в облачные вычисления, расширяя спектр услуг и предлагая клиентам больше преимуществ [4].

Компании в Азиатско-Тихоокеанском регионе, особенно в Китае, являются лидерами в области интеграции и внедрения ИИ, благодаря активному использованию научных данных. Крупнейшими центрами разработки ИИ являются Пекин, Шанхай, Гуандун, Чжэцзян и Цзянсу. Китайский «План развития искусственного интеллекта следующего поколения» был нацелен на то, чтобы к 2020 году Китай стал лидером в области внедрения ИИ, к 2025 году добился значительных успехов, а к 2030 году укрепил глобальное управление. Внедрение ИИ привело к изменениям в структуре и возможностях компаний [1, с. 54].

За последнее десятилетие искусственный интеллект оказал значительное влияние на принятие бизнес-решений, повысив эффективность и радикально изменив процессы. Он помог компаниям снизить общие издержки, что привело к улучшению финансовых результатов и повышению корпоративного и социального статуса. Искусственный интеллект также повысил финансовую прозрачность корпоративных транзакций.

Компании из различных секторов используют системы, основанные на искусственном интеллекте, для оценки огромных объемов данных, включая аудио, фотографии, видео и финансовую информацию. Это позволяет улучшить корпоративную эффективность, принимать обоснованные решения и повышать эффективность работы. Системы, основанные на искусственном интеллекте, более надежны, чем решения, принимаемые человеком, поскольку они учитывают более широкий спектр характеристик и могут точно прогнозировать, например, неисправности авиационных двигателей или оптимизировать сроки логистических поставок. Искусственный интеллект также может настраивать услуги, увеличивая выручку от продаж и конкурентные преимущества. Финансовые учреждения внедрили искусственный интеллект для оценки кредитоспособности, что привело к повышению удовлетворенности клиентов и сокращению неплатежей [2, с.112].

ИИ продемонстрировал свою ценность в электронной коммерции, снижая затраты, повышая эффективность и расширяя глобальную торговлю. Его позитивное воздействие укрепило доверие к мировой экономике и сыграло ключевую роль в распределении богатства и общем экономическом росте. Кроме того, искусственный интеллект расширил возможности правительств и регулирующих органов в борьбе с финансовыми преступлениями.

Искусственный интеллект стал ключевым игроком на рынке труда, стимулируя глобальное производство и снижая издержки благодаря роботизированным технологиям. Он повысил производительность, свел к минимуму количество ошибок и несчастных случаев и позволил компаниям переключать человеческие ресурсы на выполнение сложных задач, оставляя неквалифицированную рабочую силу. Корпорации улучшили благосостояние сотрудников, обеспечив их жильем, образованием и медицинскими услугами. Искусственный интеллект также усилил меры безопасности при поиске нефти, добыче полезных ископаемых и в опасных производственных условиях, снизив количество несчастных случаев [6, с. 15].

Машины, такие как IBM Watson, превосходно справляются с задачами, требующими концентрации внимания и скорости обработки, превосходя людей в обработке и анализе данных. В отличие от людей, они меньше отвлекаются и лучше подходят для выполнения монотонных функций. Компьютеры также выполняют безошибочный и непредвзятый организационный анализ, что делает их ценными инструментами для решения различных задач, от планирования до прогнозирования финансового рынка [5, с. 63].

В условиях технического прогресса предпочтения смещаются в сторону технологий. Компании все чаще используют технологии для роста и выживания. Компания Kodak, некогда гигант в области фотографии, перестала выпускать цифровые камеры из-за своей неспособности адаптироваться. Недостаточная готовность к инновациям привела к банкротству. Неспособность бухгалтерского учета адаптироваться к технологическим изменениям приводит к исключению рисков [3].

Искусственный интеллект может заменить людей в бухгалтерии, поскольку рутинные задачи и управление документацией будут автоматизированы. Согласно результатам исследования, к 2025 году автоматизированные технологии могут заменить 25% должностей. Аудиторские организации, такие как «Делойт» и КПМГ, используют программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для ведения бухгалтерского учета и выявления существенных искажений в финансовой отчетности с высокой точностью и скоростью [3, с. 21].

Компьютеры могут заменить бухгалтеров благодаря своей скорости, точности и экономичности работы. Бухгалтеры могут быть подвержены предвзятости и личным суждениям, роботизированные программы свободны от таких искажений. Это делает компьютерные программы более эффективными и надежными, повышая полезность финансовой отчетности.

Корпоративный сектор РФ сталкивается с усилением конкуренции в связи с глобализацией. Чтобы оставаться впереди, стране необходимо внедрять передовые методы ведения бухгалтерского учета, включая реформы и использование технологических достижений, таких как искусственный интеллект. Предоставление налоговых льгот компаниям, внедряющим эти системы, может помочь покрыть первоначальные затраты [1, с. 43].

Предприятия, оснащенные мощными компьютерами, могут быстро оценить возможности продукта/услуги, предотвращая потери и снижая эксплуатационные расходы. Учебным заведениям следует подумать о курсах, которые учат студентов адаптироваться к изменяющимся условиям, повышают квалификацию нынешних сотрудников и включают изменения в учебную программу. Преподаватели должны быть знакомы с финансовой отчетностью и правилами бухгалтерского учета, а также с последними разработками в этой области.

Экономический рост Российской Федерации зависит от внедрения современных технологий, включая искусственный интеллект. Отрасль бухгалтерского учета находится в процессе трансформации, и правительство, образовательные учреждения и предприятия работают сообща для достижения этой цели. Широкое использование технологий во всех сферах, включая торговлю, имеет важное значение в настоящем и будущем. В то время как ИИ может заменить некоторые задачи, специалистам по бухгалтерскому учету необходимо адаптироваться, приобретая навыки в области информационных технологий, чтобы оставаться конкурентоспособными. ИИ может анализировать данные, но для этого необходимы человеческая интерпретация и творческий подход. Эксперты предостерегают от того, чтобы полагаться исключительно на алгоритмы, и рекомендуют включать искусственный интеллект и программирование в программы обучения бухгалтерскому делу для повышения эффективности и расширения навыков.