Главная
АИ #49 (231)
Статьи журнала АИ #49 (231)
Особенности оценки риска банкротства кредитных организаций

Особенности оценки риска банкротства кредитных организаций

Рубрика

Экономика и управление

Ключевые слова

риск банкротства
банковские риски
модели оценки банкротства
банкротство в банковской сфере

Аннотация статьи

Прогнозирование возможности банкротства кредитных организаций, в частности банков, имеет свои специфические особенности по сравнению с прогнозированием банкротства обычных компаний. Банковский сектор характеризуется высокой степенью зависимости от регуляторных требований, специфичной структурой активов и пассивов, а также наличием значительных рисков, связанных с кредитованием и ликвидностью.

Текст статьи

Рассмотрим основные особенности прогнозирования банкротства банков.

1. Специфические риски банковской деятельности [2, c. 37]

Банки подвержены ряду рисков, требующих особого внимания при прогнозировании банкротства:

  • кредитный риск – риск невозврата кредитов заемщиками, что может привести к значительным убыткам для банка;
  • риск нехватки ликвидных средств для своевременного исполнения обязательств перед вкладчиками и контрагентами;
  • рыночный риск – риск убытков от изменений процентных ставок, курсов валют или стоимости ценных бумаг;
  • операционный риск – риск убытков из-за внутренних процессов, включая ошибки управления, сбои в работе систем или мошенничество.

2. Роль регуляторов и нормативных требований [4, c. 81]

Банковская деятельность строго регулируется центральным банком и другими финансовыми регуляторами, что существенно влияет на прогнозирование банкротства. В этой связи рассматриваются следующие показатели и особенности:

  1. Коэффициенты достаточности капитала: банки обязаны поддерживать определенный уровень собственного капитала в соответствии с требованиями регулятора (например, Базельские соглашения) [7, c. 136]. Снижение этих показателей ниже установленных уровней может указывать на высокие риски банкротства.
  2. Нормативы ликвидности: для оценки устойчивости банка важно учитывать нормативы краткосрочной и долгосрочной ликвидности, регламентируемые регуляторами [6, c. 693].
  3. Принудительная санация и меры по стабилизации: регуляторы могут вмешиваться в деятельность банков, реализуя мероприятия по стабилизации или санации банка [6, с. 694].

3. Структура активов и пассивов банка [8, c. 113]:

  1. Высокая доля заемных средств: в отличие от обычных компаний, у банков большая часть пассивов формируется за счет депозитов и других заемных средств, что делает банки более чувствительными к проблемам с ликвидностью.
  2. Активы, подверженные рискам, большая часть активов банков представлена кредитами, ценными бумагами и деривативами, имеющими определенную степень риска, поскольку их реальная стоимость может значительно варьироваться в зависимости от рыночных условий.
  3. Балансовые и внебалансовые активы: важную роль играют не только балансовые активы (например, выданные кредиты), но и внебалансовые обязательства (гарантии, кредитные линии), которые также могут существенно влиять на финансовое положение банка.

4. Методы прогнозирования банкротства банков

Прогнозирование банкротства банков требует использования специализированных моделей и подходов, учитывающих особенности их деятельности. Ниже приведены некоторые ключевые подходы.

a. Коэффициенты банковской деятельности [8, c. 146]

Ключевые финансовые коэффициенты, используемые для анализа банкротства банков:

1) Коэффициент достаточности капитала (Capital Adequacy Ratio, CAR):

image.png, (1)

Где:

СК – собственный капитал.

РА – рискованные активы.

CAR показывает, насколько банк защищен от рисков. Низкие его значения указывают на высокую вероятность финансовых трудностей.

2) Коэффициент ликвидности (Liquidity Coverage Ratio, LCR):

image.png, (2)

Где:

ВА – высоколиквидные активы.

КО – краткосрочные обязательства.

LCR показывает способность банка покрывать краткосрочные обязательства за счет ликвидных активов.

3) Коэффициент кредитных рисков (ККР):

image.png, (3)

Где:

ПК – просроченные кредиты.

ОКП – объем кредитного портфеля.

Увеличение доли просроченных кредитов может свидетельствовать о повышенных кредитных рисках и угрозе банкротства.

4) Коэффициент рентабельности активов (ROA):

image.png, (4)

Где:

ЧП – чистая прибыль.

А – активы.

ROA показывает, насколько эффективно банк использует свои активы для генерирования прибыли. Низкое значение ROA может сигнализировать о проблемах с доходностью.

5) Коэффициент рентабельности капитала (ROE):

image.png, (5)

Этот показатель отражает прибыльность собственного капитала банка. Низкий ROE также указывает на низкую эффективность деятельности.

b. Модели CAMELS [5, c. 53]

Модель CAMELS является одной из наиболее популярных систем оценки кредитных организаций, которую используют регуляторы. Она оценивает банки по шести ключевым параметрам:

  • Capital Adequacy (достаточность капитала).
  • Asset Quality (качество активов).
  • Management (качество управления).
  • Earnings (доходность).
  • Liquidity (ликвидность).
  • Sensitivity to Market Risk (чувствительность к рыночным рискам).

Каждая из перечисленных категорий оценивается на основе финансовых показателей и управления, и совокупная оценка позволяет судить о финансовой устойчивости банка.

c. Стресс-тестирование [3, c. 145]

Стресс-тесты – это инструмент, применяемый для оценки устойчивости банка в различных неблагоприятных сценариях. Они моделируют различные кризисные ситуации (например, падение цен на активы, рост процентных ставок, массовый отток вкладов) и анализируют, как изменится финансовое состояние банка в этих условиях.

d. Модели логистической регрессии (Logit/Probit) [1, c. 24]

Для анализа банкротства банков могут применяться статистические методы, такие как логистическая регрессия (Logit) и Probit-модели, которые позволяют рассчитать вероятность банкротства на основе набора финансовых коэффициентов. Данные модели учитывают широкий спектр факторов, включая ликвидность, капитализацию, качество активов и кредитные риски.

5. Учет макроэкономических факторов [2, c. 93]

Банковский сектор тесно связан с макроэкономической средой, поэтому при прогнозировании банкротства банков необходимо учитывать такие факторы, как:

  • изменения процентных ставок;
  • курс национальной валюты;
  • инфляция и темпы экономического роста;
  • политика центрального банка.

Перечисленные факторы могут оказывать значительное влияние на стабильность банковской системы, особенно в условиях экономической нестабильности.

6. Проблемы с доверием и репутацией [2, c. 101]

Банки очень чувствительны к проблемам с доверием со стороны клиентов и контрагентов. Отток депозитов может вызвать кризис ликвидности даже в финансово устойчивом банке, что может привести к быстрой потере платежеспособности. Поэтому при прогнозировании банкротства банков важно учитывать, как финансовые показатели, так и нематериальные факторы, такие как репутация банка и доверие клиентов.

Таким образом, особенности анализа возможности банкротства кредитных организаций включают акцент на их специфике как финансовых посредников. Для таких организаций важнейшую роль играет структура их активов и обязательств, способность поддерживать необходимый уровень ликвидности и устойчивость к внешним шокам. Также важным является анализ рисков, связанных с качеством кредитного портфеля, уровнем резервирования и адекватностью капитала. В условиях финансовой нестабильности риск банкротства банковских учреждений значительно возрастает, что требует особого внимания со стороны регуляторов и усиления надзорных мер.

Список литературы

  1. Арженовский С.В., Бахтеев А.В., Слободян А.С. Логит-модели для оценки риска преднамеренного искажения финансовой отчетности российских банков // Международный бухгалтерский учет. – 2019. – № 1 (451). – С. 24-37.
  2. Бережная Е.В. и др. Управление банковскими рисками: Учебник. – М.: Дашков и Ко, 2020. – 181 с.
  3. Коробейникова Е.В., Горбунова Ю.В., Юрасова Ю.М. Стресс-тестирование банков при оценке рисков // В сборнике: Формирование механизмов устойчивого развития экономики. Сборник трудов IV Всероссийской (с международным участием) научно-практической конференции. Симферополь, 2024. С. 145-149.
  4. Костюченко Н.С. Анализ кредитных рисков. – Спб.: Скифия, 2010. – 440 с.
  5. Мажд А. Влияние использование оценки модели CAMELS на эффективность деятельности банков (на примере Bank Bemo Saudi French – BBSF) // Научный результат. Экономические исследования. – 2020. – № 3. – С. 53-62.
  6. Мирошников И.А., Москалева Е.Г. Управление банковскими рисками // Экономика и социум. – 2023. – № 10 (113)-2. – С. 691-700.
  7. Цурова Л.А. Безельские соглашения о банковском капитале и ликвидности: анализ 30-летней практики регулирования // Инновации и инвестиции. – 2022. – № 10. – С. 135-142.
  8. Ширинбек Х., Листер М., Кирмсе Ш. Банковский менеджмент, ориентированный на доход: Измерение доходности и риска в банковском бизнесе. – М.: АСТ, 2019. – 956 с.

Поделиться

126

Завьялова Т. В. Особенности оценки риска банкротства кредитных организаций // Актуальные исследования. 2024. №49 (231). Ч.II.С. 30-32. URL: https://apni.ru/article/10725-osobennosti-ocenki-riska-bankrotstva-kreditnyh-organizacij

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru
Актуальные исследования

#52 (234)

Прием материалов

21 декабря - 27 декабря

осталось 6 дней

Размещение PDF-версии журнала

1 января

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 января