Главная
АИ #51 (233)
Статьи журнала АИ #51 (233)
Совершенствование практики применения автоматического совершения таможенных опер...

Совершенствование практики применения автоматического совершения таможенных операций (на примере Белгородской таможни)

Рубрика

Экономика и управление

Ключевые слова

таможенные операции
автоматизация таможенных операций
искусственный интеллект
Белгородская таможня
нейросеть

Аннотация статьи

В статье проанализирована и отмечена важность изучения и совершенствования практики применения автоматического совершения таможенных операций (на примере Белгородской таможни). Дано определение таможенных операций. Обозначены основные практики и выделены цели автоматизации совершения таможенных операций. Были предложены рекомендации по совершенствованию данного процесса.

Текст статьи

Введение. Таможенные операции – действия, совершаемые таможенными органами и иными лицами в целях обеспечения соблюдения таможенного законодательства и порядка перемещения через таможенную границу [1]. Целью совершения таможенных операций является помещение товаров и транспортных средств под определённую таможенную процедуру. В условиях глобализации и развития международной торговли таможенные органы столкнулись с необходимостью ускорить и упростить процедуры оформления товаров. Автоматические таможенные операции становятся ключевым инструментом повышения эффективности работы таможенных органов и снижения издержек участников внешнеэкономической деятельности.

Методы и организация исследования. В настоящее время, несмотря на все существующие проблемы, которые, безусловно, влияют на осуществление деятельности и ее результативность, Белгородская таможня продолжает функционировать и производить контроль за совершением таможенных операций.

Исходя из подведенных итогов Белгородской таможней за 2023 год, в основном были осуществлены следующие таможенные операции:

  1. Декларирование гуманитарного груза;
  2. Декларирование социально значимых товаров, предназначенных для бесплатной раздачи жителям г. Шебекино;
  3. Контроль за выпуском товаров.

По результатам деятельности Белгородской таможни было дополнительно начислено платежей, пени и наложено штрафов в размере более 579 млн. рублей. Также стоит отметить, что очень часто сотрудники Белгородской таможни были прикомандированы в другие таможни Российской Федерации, такие как:

  • Северо-Осетинская таможня;
  • Дагестанская таможня;
  • Читинская таможня.

При осуществлении контроля за совершением таможенных операций, Белгородской таможней также было выявлено определенное количество правонарушений, а в последствии этого возбужденно 901 дело об административном правонарушении, 14 уголовных дел [2].

Исходя из приведенной статистики, можно сделать вывод, что, несмотря на ситуацию, Белгородская таможня продолжает эффективно осуществлять свою деятельность. Однако характер таможенных операций несколько изменился вследствие обострения ситуации на границе.

В отношении совершенствования и автоматизации таможенных операций пока сложно что-то предпринять в связи с обстановкой. Товарооборот в регионе деятельности Белгородской таможни существенно снизился и не в скором времени стабилизируется. Однако можно проанализировать технологию и ознакомиться с опытом автоматизации совершения таможенных операций в Белгородской области и сформулировать несколько рекомендаций, которые можно будет использовать в более стабильной и благоприятной обстановке.

Одним из перспективных направлений автоматизации таможенных операций в органах ФТС России является внедрение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – это набор программных алгоритмов, позволяющий имитировать ряд функциональных возможностей человеческого мозга в динамической вычислительной среде [3]. То есть, можно сказать, что ИИ это в некотором смысле замена человека в определенных сферах труда. Они закладываются в программу искусственного интеллекта самим человеком. Данная технология помогает и позволяет упростить деятельность человека, а значит ее масштабное распространение и использование неизбежно.

Направлениями автоматизации осуществления таможенных операций, в которых можно применить искусственных интеллект, выступают следующие:

  1. Управление рисками, их прогнозирование и минимизация. Помимо рисков сюда также можно отнести и составление маршрутов, логистику. Таможенное оформление, регулирование и осуществление операций во многом сопряжено с рисками и весьма важно их просчитывать, а затем минимизировать. От этого зависит эффективное функционирование таможенного органа, и, как следствие, экономики государства. Искусственный интеллект можно использовать в просчете маршрутов движения товара через таможенную границу, для выявления потенциальных нарушений, подбора необходимых таможенных операций, совершенствования нормативно-правовых актов, регулирующих эти операции.
  2. Анализ и заполнение данных о товарах. Информация о товарах и их корректность, безусловно, является одним из самых важных элементов таможенного регулирования. От правильно заполненной декларации зависит успех таможенной операции в целом. Искусственный интеллект может помочь в данной ситуации. Например, программа будет автоматически проверять соответствие предоставленной информации о товаре фактической, проверять ее на предмет нарушений, а также заполнять декларацию. Декларанту в данном случае необходимо будет проверять правильность заполнения и реагировать на выдаваемые искусственным интеллектом «несоответствия или неправильность информации».

Для корректной работы интеллектуальной подсистеме документального контроля должны быть доступны результаты пост-таможенного контроля, а также коды ТН ВЭД ЕАЭС из счетов-фактур межфирменного электронного документооборота, сведения о посреднических операциях с товарами [4].

  1. Подготовка кадров, обучение и помощь сотрудникам. Существует огромное множество нормативно-правовых актов и законов, регулирующих деятельность служащих таможенных органов. Обучение сотрудников занимает длительное время. Для минимизации затрат и времени в перспективе возможна разработка систем обучения на базе искусственного интеллекта, по аналогии с чатом-GPT. Такой «помощник» будет ориентирован на поиск информации по базе необходимых нормативно-правовых актов, законов, обучающих курсов для сотрудника таможенного органа.
  2. Консультация физических и юридических лиц. ИИ может быть применен для информирования предпринимателей и других участников ВЭД о существующих или изменившихся правилах оформления или иных процессах, связанных с таможенной сферой. Из-за недостатка информации возникают трудности в ходе взаимодействия с таможнями, ошибки в предоставленных данных, нарушения законодательства и т.д. Упрощение и эффективность таможенных операций зависит не только от таможенного органа, но и от контрагента. В данном случае также целесообразно создание аналогичного приведенному выше «помощника», со своей базой данных, которая необходима для участников внешнеэкономической деятельности. Рекомендации, изменения в документах, любая актуальная информация, которая не является конфиденциальной, будет собрана в одной базе данных, доступной всем интересующимся. Данный «помощник» будет консультировать, отвечать на нужные вопросы и т.д. Искусственный интеллект будет регулироваться таможенными органами и корректироваться для более эффективной работы.

В данной статье приведены только несколько возможных направлений использования ИИ в таможенных операциях. Можно много рассуждать о негативных и позитивных последствиях применения технологий искусственного интеллекта. В любом случае его внедрение во многие сферы деятельности государства неизбежны.

Подводя итог, отметим, что использование искусственного интеллекта в совершенствовании осуществления таможенных операций в Белгородской области может положительно повлиять на процесс восстановления и стабилизации товарооборота в данном регионе. Однако стоит учитывать ситуацию и готовить соответствующую нормативно-правовую базу, разрабатывать и тестировать инновационные методы более эффективного осуществления таможенных операций при помощи искусственного интеллекта.

Список литературы

  1. Баламирзоев Н. Л. Таможенные операции // Таможенные операции: курс лекций – Махачкала: ДГТУ, 2020.
  2. Новости Центрального округа / [Электронный ресурс] // Альта-Софт : [сайт]. – URL: https://www.alta.ru/cfo_news/108121/ (дата обращения: 28.10.2024).
  3. Системы искусственного интеллекта для чайников: виды, методы, примеры использования / [Электронный ресурс] // eternalhost: [сайт]. – URL: https://eternalhost.net/blog/tehnologii/sistemy-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 30.10.2024).
  4. Филиппова Л. А., Васина Е. Н., Никитченко И. И., Сомов Ю. И. Технологии искусственного интеллекта для таможенного контроля / Филиппова Л. А., Васина Е. Н., Никитченко И. И., Сомов Ю. И. [Электронный ресурс] // КиберЛенинка: [сайт]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-dlya-tamozhennogo-kontrolya (дата обращения: 28.10.2024).

Поделиться

45

Кузнецов Д. А. Совершенствование практики применения автоматического совершения таможенных операций (на примере Белгородской таможни) // Актуальные исследования. 2024. №51 (233). Ч.II.С. 39-41. URL: https://apni.ru/article/10898-sovershenstvovanie-praktiki-primeneniya-avtomaticheskogo-soversheniya-tamozhennyh-operacij-na-primere-belgorodskoj-tamozhni

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономика и управление»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#53 (235)

Прием материалов

28 декабря - 3 января

осталось 7 дней

Размещение PDF-версии журнала

8 января

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 января