Главная
АИ #51 (233)
Статьи журнала АИ #51 (233)
Совершенствование практики применения автоматического совершения таможенных опер...

Совершенствование практики применения автоматического совершения таможенных операций (на примере Белгородской таможни)

23 декабря 2024

Цитирование

Кузнецов Д. А. Совершенствование практики применения автоматического совершения таможенных операций (на примере Белгородской таможни) // Актуальные исследования. 2024. №51 (233). Ч.II. С. 39-41. URL: https://apni.ru/article/10898-sovershenstvovanie-praktiki-primeneniya-avtomaticheskogo-soversheniya-tamozhennyh-operacij-na-primere-belgorodskoj-tamozhni

Аннотация статьи

В статье проанализирована и отмечена важность изучения и совершенствования практики применения автоматического совершения таможенных операций (на примере Белгородской таможни). Дано определение таможенных операций. Обозначены основные практики и выделены цели автоматизации совершения таможенных операций. Были предложены рекомендации по совершенствованию данного процесса.

Текст статьи

Введение. Таможенные операции – действия, совершаемые таможенными органами и иными лицами в целях обеспечения соблюдения таможенного законодательства и порядка перемещения через таможенную границу [1]. Целью совершения таможенных операций является помещение товаров и транспортных средств под определённую таможенную процедуру. В условиях глобализации и развития международной торговли таможенные органы столкнулись с необходимостью ускорить и упростить процедуры оформления товаров. Автоматические таможенные операции становятся ключевым инструментом повышения эффективности работы таможенных органов и снижения издержек участников внешнеэкономической деятельности.

Методы и организация исследования. В настоящее время, несмотря на все существующие проблемы, которые, безусловно, влияют на осуществление деятельности и ее результативность, Белгородская таможня продолжает функционировать и производить контроль за совершением таможенных операций.

Исходя из подведенных итогов Белгородской таможней за 2023 год, в основном были осуществлены следующие таможенные операции:

  1. Декларирование гуманитарного груза;
  2. Декларирование социально значимых товаров, предназначенных для бесплатной раздачи жителям г. Шебекино;
  3. Контроль за выпуском товаров.

По результатам деятельности Белгородской таможни было дополнительно начислено платежей, пени и наложено штрафов в размере более 579 млн. рублей. Также стоит отметить, что очень часто сотрудники Белгородской таможни были прикомандированы в другие таможни Российской Федерации, такие как:

  • Северо-Осетинская таможня;
  • Дагестанская таможня;
  • Читинская таможня.

При осуществлении контроля за совершением таможенных операций, Белгородской таможней также было выявлено определенное количество правонарушений, а в последствии этого возбужденно 901 дело об административном правонарушении, 14 уголовных дел [2].

Исходя из приведенной статистики, можно сделать вывод, что, несмотря на ситуацию, Белгородская таможня продолжает эффективно осуществлять свою деятельность. Однако характер таможенных операций несколько изменился вследствие обострения ситуации на границе.

В отношении совершенствования и автоматизации таможенных операций пока сложно что-то предпринять в связи с обстановкой. Товарооборот в регионе деятельности Белгородской таможни существенно снизился и не в скором времени стабилизируется. Однако можно проанализировать технологию и ознакомиться с опытом автоматизации совершения таможенных операций в Белгородской области и сформулировать несколько рекомендаций, которые можно будет использовать в более стабильной и благоприятной обстановке.

Одним из перспективных направлений автоматизации таможенных операций в органах ФТС России является внедрение искусственного интеллекта. Искусственный интеллект – это набор программных алгоритмов, позволяющий имитировать ряд функциональных возможностей человеческого мозга в динамической вычислительной среде [3]. То есть, можно сказать, что ИИ это в некотором смысле замена человека в определенных сферах труда. Они закладываются в программу искусственного интеллекта самим человеком. Данная технология помогает и позволяет упростить деятельность человека, а значит ее масштабное распространение и использование неизбежно.

Направлениями автоматизации осуществления таможенных операций, в которых можно применить искусственных интеллект, выступают следующие:

  1. Управление рисками, их прогнозирование и минимизация. Помимо рисков сюда также можно отнести и составление маршрутов, логистику. Таможенное оформление, регулирование и осуществление операций во многом сопряжено с рисками и весьма важно их просчитывать, а затем минимизировать. От этого зависит эффективное функционирование таможенного органа, и, как следствие, экономики государства. Искусственный интеллект можно использовать в просчете маршрутов движения товара через таможенную границу, для выявления потенциальных нарушений, подбора необходимых таможенных операций, совершенствования нормативно-правовых актов, регулирующих эти операции.
  2. Анализ и заполнение данных о товарах. Информация о товарах и их корректность, безусловно, является одним из самых важных элементов таможенного регулирования. От правильно заполненной декларации зависит успех таможенной операции в целом. Искусственный интеллект может помочь в данной ситуации. Например, программа будет автоматически проверять соответствие предоставленной информации о товаре фактической, проверять ее на предмет нарушений, а также заполнять декларацию. Декларанту в данном случае необходимо будет проверять правильность заполнения и реагировать на выдаваемые искусственным интеллектом «несоответствия или неправильность информации».

Для корректной работы интеллектуальной подсистеме документального контроля должны быть доступны результаты пост-таможенного контроля, а также коды ТН ВЭД ЕАЭС из счетов-фактур межфирменного электронного документооборота, сведения о посреднических операциях с товарами [4].

  1. Подготовка кадров, обучение и помощь сотрудникам. Существует огромное множество нормативно-правовых актов и законов, регулирующих деятельность служащих таможенных органов. Обучение сотрудников занимает длительное время. Для минимизации затрат и времени в перспективе возможна разработка систем обучения на базе искусственного интеллекта, по аналогии с чатом-GPT. Такой «помощник» будет ориентирован на поиск информации по базе необходимых нормативно-правовых актов, законов, обучающих курсов для сотрудника таможенного органа.
  2. Консультация физических и юридических лиц. ИИ может быть применен для информирования предпринимателей и других участников ВЭД о существующих или изменившихся правилах оформления или иных процессах, связанных с таможенной сферой. Из-за недостатка информации возникают трудности в ходе взаимодействия с таможнями, ошибки в предоставленных данных, нарушения законодательства и т.д. Упрощение и эффективность таможенных операций зависит не только от таможенного органа, но и от контрагента. В данном случае также целесообразно создание аналогичного приведенному выше «помощника», со своей базой данных, которая необходима для участников внешнеэкономической деятельности. Рекомендации, изменения в документах, любая актуальная информация, которая не является конфиденциальной, будет собрана в одной базе данных, доступной всем интересующимся. Данный «помощник» будет консультировать, отвечать на нужные вопросы и т.д. Искусственный интеллект будет регулироваться таможенными органами и корректироваться для более эффективной работы.

В данной статье приведены только несколько возможных направлений использования ИИ в таможенных операциях. Можно много рассуждать о негативных и позитивных последствиях применения технологий искусственного интеллекта. В любом случае его внедрение во многие сферы деятельности государства неизбежны.

Подводя итог, отметим, что использование искусственного интеллекта в совершенствовании осуществления таможенных операций в Белгородской области может положительно повлиять на процесс восстановления и стабилизации товарооборота в данном регионе. Однако стоит учитывать ситуацию и готовить соответствующую нормативно-правовую базу, разрабатывать и тестировать инновационные методы более эффективного осуществления таможенных операций при помощи искусственного интеллекта.

Список литературы

  1. Баламирзоев Н. Л. Таможенные операции // Таможенные операции: курс лекций – Махачкала: ДГТУ, 2020.
  2. Новости Центрального округа / [Электронный ресурс] // Альта-Софт : [сайт]. – URL: https://www.alta.ru/cfo_news/108121/ (дата обращения: 28.10.2024).
  3. Системы искусственного интеллекта для чайников: виды, методы, примеры использования / [Электронный ресурс] // eternalhost: [сайт]. – URL: https://eternalhost.net/blog/tehnologii/sistemy-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 30.10.2024).
  4. Филиппова Л. А., Васина Е. Н., Никитченко И. И., Сомов Ю. И. Технологии искусственного интеллекта для таможенного контроля / Филиппова Л. А., Васина Е. Н., Никитченко И. И., Сомов Ю. И. [Электронный ресурс] // КиберЛенинка: [сайт]. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-dlya-tamozhennogo-kontrolya (дата обращения: 28.10.2024).

Поделиться

1589
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономика и управление»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#13 (299)

Прием материалов

21 марта - 27 марта

осталось 5 дней

Размещение PDF-версии журнала

1 апреля

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

15 апреля