Главная
АИ #6 (241)
Статьи журнала АИ #6 (241)
Заболеваемость населения болезнями кожи и кожной клетчатки и связь с загрязняющи...

Заболеваемость населения болезнями кожи и кожной клетчатки и связь с загрязняющими атмосферу веществами за 2014–2023 гг. (по данным Росстата)

Рубрика

Спецвыпуск

Ключевые слова

заболеваемость кожи
загрязнения атмосферы
выбросы
окружающая среда
кожная клетчатка

Аннотация статьи

Целью данного исследования является выявление возможной связи между уровнем заболеваемости кожи и выбросами загрязняющих веществ в атмосферу за период с 2014 по 2023 год. В работе использованы методы анализа научной литературы и статистических данных Росстата, а также проведен расчет корреляционной зависимости с помощью метода Пирсона. Полученные результаты демонстрируют динамику изменений уровня заболеваемости кожными заболеваниями за указанный временной промежуток.

Текст статьи

Заболевания болезнями кожи и кожной клетчатки являются одними из самых распространенных среди населения. По данным Медицинского информационно-аналитического центра в 2023 году в стране насчитывалось 8,8 млн больных дерматологическими заболеваниями [2]. Увеличение распространенности разных форм хронических дерматозов связывают с использованием новых химических веществ в быту и на производстве, ухудшением экологической обстановки и т. д. [3].

Таблица 1

Заболеваемость кожными заболеваниями по годам (тыс. ч.)

Год

Всего болезней кожи и кожной клетчатки, тыс. ч.

2014

6767,4

2015

6436,8

2016

6241

2017

6017,4

2018

5915,3

2019

5977,3

2020

4979

2021

5194,3

2022

5292

2023

5543,1

На основании таблицы 1 наблюдается тенденция снижения заболеваемости с 6767,4 тыс. человек за 2014 г. на 5543,1 тыс. человек за 2023 год. Особенно это проявляется в 2020 году, что может быть связано с изменениями различных факторов, включая COVID-19. Анализ динамики выбросов загрязняющих веществ за тот же период, позволяет выявить взаимосвязь, как загрязнение атмосферы может оказывать влияние на развитие болезней кожи и кожной клетчатки.

Таблица 2

Выбросы загрязняющих веществ по годам (тыс. т.)

Год

Всего выброшенных загрязняющих веществ, тыс. т.

2014

31228

2015

31269

2016

31617

2017

32068

2018

32327

2019

22735

2020

22228

2021

22300

2022

22205

2023

21976

Таблица 2 показывает снижение уровня выброса загрязняющих веществ после 2018 года. В частности, в 2020 году наблюдается снижение результатов, что может быть связано с пандемией и другими внешними факторами. Для более точного определения взаимосвязи между двумя этими показателями был сделан корреляционный анализ, использовался метод Пирсона.

Таблица 3

Метод Пирсона

 

Год

Х

Всего болезней кожи и кожной клетчатки, тыс. ч.

У

Всего выброшенных загрязняющих веществ, тыс.т.

dx - отклонение варианты от среднего значения для Х

d = X - Mx

dy - отклонение варианты от среднего значения для У

d = Y - My

dx*dy -

произведение средних отклонений по двум признакам

= dx*dy

dx2 - возведенное в квадрат dx

dx2 = dx * dx

dy2 - возведенное в квадрат dy

dy2 = dy * dy

1

2014

6767,4

31228

931,04

4232,7

3940813,01

866835,48

17915749,29

2

2015

6436,8

31269

600,44

4273,7

2566100,43

360528,19

18264511,69

3

2016

6241

31617

404,64

4621,7

1870124,69

163733,53

21360110,89

4

2017

6017,4

32068

181,04

5072,7

918361,61

32775,48

25732285,29

5

2018

5915,3

32327

78,94

5331,7

420884,40

6231,52

28427024,89

6

2019

5977,3

22735

140,94

-4260,3

-600446,68

19864,08

18150156,09

7

2020

4979

22228

-857,36

-4767,3

4087292,33

735066,17

22727149,29

8

2021

5194,3

22300

-642,06

-4695,3

3014664,32

412241,04

22045842,09

9

2022

5292

22205

-544,36

-4790,3

2607647,71

296327,81

22946974,09

10

2023

5543,1

21976

-293,26

-5019,3

1471959,92

86001,43

25193372,49

В ходе выполнения расчетов были получены следующие показатели:

  1. Коэффициент корреляции между двумя переменными – заболеваемостью кожными заболеваниями и выбросами загрязняющих веществ – составил r = 0,79. Это указывает на сильную положительную корреляцию, что означает, что с увеличением уровня загрязнения атмосферы увеличивается и заболеваемость кожными заболеваниями.
  2. Значение r² = 0,62 свидетельствует о том, что 62% вариаций в заболеваемости можно объяснить изменениями в выбросах загрязняющих веществ. Это достаточно высокий показатель, подтверждающий наличие значимой взаимосвязи.

Для оценки статистической значимости связи между заболеваемостью и загрязнением был рассчитан t-критерий Стьюдента. t-критерий показал, что наблюдаемая связь между выбросами загрязняющих веществ и заболеваемостью является статистически значимой.

Таблица 4

Метод Пирсона

ΣX

ΣY

MX

MY

Σdx*dy

58363,6

269953

5836,36

26995,3

20297401,72

Σdx2

Σdy2

Σdx2 * Σdy2

корень из Σdx2 * Σdy2

2979604,74

222763176,1

663746216296067

25763272,62

r xy

r2

m r

t

0,79

0,62

0,22

3,61

Наблюдается сильная положительная корреляция между уровнями загрязнения атмосферы и заболеваемостью кожными заболеваниями.

Статистическая значимость этого результата подтверждает, что ухудшение состояния окружающей среды может быть одним из факторов, способствующих росту заболеваемости среди населения.

Вывод. Таким образом, на основе полученных результатов расчётов можно сделать вывод, что существует сильная и статистически значимая положительная корреляция между заболеваемостью кожи и кожной клетчатки и уровнем выбросов загрязняющих веществ. Это означает, что повышение уровня загрязнения воздуха связано с увеличением случаев заболеваний кожи. Коэффициент корреляции (0,79) свидетельствует о сильной положительной корреляции между заболеваемостью кожи и кожной клетчатки и выбросами загрязняющих веществ, с увеличением выбросов загрязняющих веществ наблюдается увеличение заболеваемости. Квадрат коэффициента корреляции (0,62) означает, что около 62% изменчивости заболеваемости кожи можно объяснить изменениями в выбросах загрязняющих веществ, оставшиеся 38% могут зависеть от других факторов. Средняя ошибка коэффициента корреляции (0,22) показывает, что стандартное отклонение вокруг корреляции составляет 0,22, что подтверждает стабильность и достоверность корреляции на основании данных. Также, Т-критерий по таблице Плахинского дает нам вероятность безошибочного прогноза более 99%.

Список литературы

  1. Александрова А.Г., Ахметзянова Р.Р., Голубев Н.А., Кириллова Г.Н., Огрызко Е.В., Оськов Ю.И., Романенко О.И., Харькова Т.Л., Чумарина В.Ж. Здравоохранение в России. 2023: Стат. сб./Росстат. - М., 2023,179 с.
  2. Управление Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека: официальный сайт. – Волгоград, 2023 г. – URL: https://34.rospotrebnadzor.ru/content/204/14072/?ysclid=m4mj1vjwsl714855211 (дата обращения: 13.12.2024 г.).
  3. https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/DPZGRx3Y/ohrana-air_met.html (дата обращения: 15.12. 2024 г.).

Поделиться

91

Дядькина Д. М., Ионов И. А., Слав Ю.. Заболеваемость населения болезнями кожи и кожной клетчатки и связь с загрязняющими атмосферу веществами за 2014–2023 гг. (по данным Росстата) // Актуальные исследования. 2025. №6 (241). se.С. 19-22. URL: https://apni.ru/article/11306-zabolevaemost-naseleniya-boleznyami-kozhi-i-kozhnoj-kletchatki-i-svyaz-s-zagryaznyayushimi-atmosferu-veshestvami-za-2014-2023-gg-po-dannym-rosstata

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Спецвыпуск»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#8 (243)

Прием материалов

22 февраля - 28 февраля

осталось 7 дней

Размещение PDF-версии журнала

5 марта

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

19 марта