Использование генеративного искусственного интеллекта для управления человеческим капиталом в условиях фирмы

В современной рыночной экономике эффективное управление человеческим капиталом является критически важным фактором успеха для любой фирмы. Это включает в себя не только формирование и удержание талантов, но и инвестиции в их развитие, направленные на повышение производительности труда и улучшение социально-экономического положения сотрудников [1]. Однако, появление и быстрое развитие генеративного ИИ кардинально меняет ландшафт, требуя переосмысления подходов к управлению человеческим капиталом.

Человеческий капитал мы определяем как совокупность полезных навыков, знаний и способностей человека, а также любые инвестиции, направленные на повышение его производительности труда и улучшение будущего социального и материального положения [2]. Внедрение генеративного ИИ оказывает существенное влияние на этот капитал, как за счет изменения требований к навыкам сотрудников, так и за счет повышения их общей производительности.

Генеративный ИИ, основанный на глубоком обучении и использовании больших языковых моделей [3], способен генерировать новые тексты, изображения, код и другие типы данных. Это открывает огромные возможности для повышения эффективности во многих отраслях, включая обслуживание клиентов, аналитику, продажи, маркетинг и разработку программного обеспечения. Генеративный ИИ может:

• Сократить время реагирования: автоматизировать ответы на запросы клиентов, предоставляя менеджерам возможность сосредоточиться на более сложных задачах.
• Повысить эффективность первого контакта: предоставлять сотрудникам мгновенный доступ к релевантным данным о клиентах, что способствует более эффективному решению проблем.
• Повысить общую производительность: автоматизировать рутинные задачи, освобождая время сотрудников для выполнения более творческих и стратегических функций.

Потенциальный экономический эффект от внедрения генеративного ИИ огромен, оценивается в триллионы долларов. Однако, этот потенциал не ограничивается прямым использованием ИИ в конкретных задачах. Встроенный в инструменты, используемые сотрудниками умственного труда, генеративный ИИ оказывает более широкое, хотя и менее очевидное, воздействие на производительность.

Внедрение генеративного ИИ требует переосмысления стратегий управления человеческим капиталом. С одной стороны, он автоматизирует многие рутинные задачи, снижая спрос на персонал с низкой квалификацией. С другой стороны, он создает новые возможности для сотрудников с высокими навыками, способных эффективно взаимодействовать с ИИ и использовать его для повышения собственной производительности.

Для поддержания конкурентоспособности на рынке труда, компаниям необходимо:

• Инвестировать в переподготовку и повышение квалификации сотрудников: научить их работать с генеративным ИИ, освоить новые инструменты и навыки.
• Развивать новые компетенции: фокусироваться на развитии креативного мышления, критического анализа, способности к решению комплексных проблем и эффективному взаимодействию с ИИ.
• Пересмотреть систему мотивации и вознаграждения: стимулировать сотрудников к адаптации к изменяющимся условиям работы и освоению новых навыков.

Генеративный ИИ является мощным инструментом, способным трансформировать рынок труда и значительно повысить производительность. Для того чтобы реализовать этот потенциал и избежать негативных последствий, компаниям необходимо адаптировать свои стратегии управления человеческим капиталом, инвестируя в переподготовку персонала и развивая новые компетенции. Только такой подход позволит максимизировать преимущества генеративного ИИ и обеспечить устойчивый экономический рост.