Главная
АИ #13 (248)
Статьи журнала АИ #13 (248)
Информационные технологии как инструмент повышения эффективности государственног...

Информационные технологии как инструмент повышения эффективности государственного управления в здравоохранении

Рубрика

Технические науки

Ключевые слова

информационные технологии
электронное здравоохранение
телемедицина
большие данные
искусственный интеллект
автоматизация
управление ресурсами
цифровизация медицины
улучшение качества медицинских услуг
мониторинг
кадровое образование
блокчейн
ERP-системы

Аннотация статьи

В статье рассматривается роль информационных технологий в повышении эффективности государственного управления в здравоохранении. Особое внимание уделяется внедрению таких технологий, как электронное здравоохранение (eHealth), телемедицина, использование больших данных (Big Data), искусственный интеллект (ИИ), а также автоматизация управленческих решений в системе здравоохранения. Анализируются преимущества цифровизации в области медицинских услуг, повышение доступности здравоохранения для граждан, совершенствование контроля качества и мониторинга, а также развитие кадрового потенциала. Описываются современные решения для управления медицинскими ресурсами, включая использование блокчейн-технологий и систем ERP. В завершение подчеркивается важность интеграции цифровых технологий для создания эффективной, прозрачной и доступной системы здравоохранения.

Текст статьи

В последние десятилетия цифровая трансформация затронула все сферы жизни, включая здравоохранение. Государственные органы здравоохранения активно внедряют ИТ-решения, направленные на повышение качества медицинских услуг и оптимизацию процессов управления отраслью. Главные направления цифровизации включают разработку и внедрение электронных медицинских карт, телемедицины, искусственного интеллекта для диагностики, а также технологий защиты медицинских данных. В данной статье проводится детальный анализ роли информационных технологий в государственном управлении здравоохранением и их влияния на эффективность работы медицинских учреждений.

Электронное здравоохранение (eHealth) представляет собой комплекс технологий, направленных на цифровизацию процессов в медицине, повышение качества медицинских услуг, улучшение доступности и скорости их предоставления, а также повышение прозрачности государственного управления в этой сфере.

Электронная медицинская карта (ЭМК) – это цифровой аналог бумажной медицинской карты пациента, содержащий всю необходимую информацию о его здоровье и истории обращений в медицинские учреждения.

Ключевые аспекты внедрения:

  • Централизованное хранение данных – все медицинские сведения пациента хранятся в единой базе данных, доступной врачам разных медицинских учреждений.
  • Доступ для пациента – граждане могут просматривать свои медицинские записи через личный кабинет на государственных порталах или мобильные приложения.
  • Интеграция с лабораториями и аптеками – результаты анализов автоматически загружаются в карту, а рецепты могут отправляться прямо в аптечные сети.
  • Система контроля доступа – защита конфиденциальности данных с помощью многофакторной аутентификации, блокчейна и прав доступа.
  • Упрощение работы врачей – снижение бумажной нагрузки, возможность быстрого анализа данных и удобный интерфейс для ведения записей.

Телемедицина позволяет врачам оказывать медицинские консультации пациентам в удаленном формате, что особенно важно для отдаленных регионов, маломобильных пациентов и экстренных случаев.

Основные направления:

  • Видеоконсультации с врачами – возможность получать рекомендации без посещения клиники.
  • Удалённый мониторинг пациентов – использование носимых устройств (смарт-браслеты, датчики) для контроля показателей здоровья в режиме реального времени.
  • Автоматизированные чат-боты и AI-ассистенты – первичный опрос пациентов и помощь в диагностике.
  • Электронные рецепты и направления – упрощенный процесс назначения препаратов и обследований.
  • Мобильные приложения для пациентов – доступ к медицинской информации, напоминания о приёме лекарств и рекомендации по здоровью.

Эффективное государственное управление в здравоохранении требует комплексного мониторинга текущей ситуации и автоматизации отчетности.

Ключевые элементы интеграции:

  • Единые базы данных – формирование национального реестра пациентов и медицинских учреждений.
  • Автоматизация отчетности – снижение нагрузки на медперсонал за счет автоматического формирования отчетов о лечении, заболеваемости и эффективности терапии.
  • Мониторинг эпидемиологической ситуации – использование Big Data для анализа вспышек заболеваний и прогнозирования эпидемий.
  • Инструменты аналитики – построение графиков, прогнозов и статистики по разным регионам.
  • Обмен данными между учреждениями – интеграция больниц, лабораторий, страховых компаний и государственных органов для оперативного доступа к информации.

ИИ способен анализировать огромные объемы медицинских данных, выявлять паттерны и помогать врачам ставить точные диагнозы.

Основные направления применения:

  • Распознавание патологий на снимках – анализ рентгеновских снимков, КТ, МРТ и УЗИ с высокой точностью.
  • Автоматическая интерпретация лабораторных анализов – выявление отклонений от нормы и ранняя диагностика заболеваний.
  • Прогнозирование развития болезней – построение моделей вероятности возникновения осложнений.
  • Рекомендации по лечению – помощь врачам в подборе оптимальной схемы терапии на основе мировых медицинских данных.
  • Голосовые помощники для врачей – автоматизация заполнения медицинских карт и расшифровка речи в текст.

Объем медицинских данных растет с каждым годом, и их обработка вручную становится невозможной. Автоматизация помогает ускорить процессы, снизить количество ошибок и повысить качество медицинских услуг.

Основные технологии и методы:

  • OCR (оптическое распознавание символов) – перевод бумажных медицинских документов в цифровой формат.
  • Блокчейн для хранения медицинских данных – защита информации и предотвращение несанкционированного доступа.
  • Автоматическая маршрутизация пациентов – направляет пациентов в ближайшие свободные медицинские учреждения.
  • Роботизированные системы в медицинских учреждениях – использование ИИ-ассистентов для обработки информации и взаимодействия с пациентами.
  • Интеллектуальные поисковые системы – быстрый поиск информации по пациентам, диагнозам и лекарствам.

Оптимизация управленческих решений в здравоохранении с помощью ИТ способствует повышению эффективности работы медицинских учреждений, снижению бюрократической нагрузки, улучшению финансового планирования и повышению качества медицинского обслуживания.

Big Data играет ключевую роль в прогнозировании эпидемий, выявлении тенденций заболеваемости и оптимизации медицинских ресурсов.

Основные направления использования:

  • Мониторинг эпидемиологических данных – анализ статистики по заболеваемости, географической распространенности инфекций и сезонных вспышек.
  • Прогнозирование нехватки медицинских ресурсов – моделирование потребности в лекарствах, койко-местах и медицинском персонале.
  • Выявление факторов риска – анализ социальных, экологических и генетических факторов, влияющих на заболеваемость.
  • Персонализированная медицина – использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования индивидуальных рисков пациента.
  • Оптимизация маршрутизации пациентов – анализ нагрузок на медицинские учреждения для равномерного распределения потока больных.

Автоматизация документооборота снижает административную нагрузку на врачей и ускоряет принятие управленческих решений.

Основные преимущества:

  • Отказ от бумажных документов – перевод медицинских карт, рецептов и отчетности в электронный вид.
  • Упрощение взаимодействия между учреждениями – единая цифровая среда для обмена медицинскими данными между больницами, поликлиниками и лабораториями.
  • Снижение бюрократической нагрузки на врачей – автоматическое заполнение медицинских документов на основе шаблонов и голосовых помощников.
  • Электронный кадровый учет – автоматизированное ведение расписания врачей, отпусков и командировок.
  • Безопасное хранение и архивирование данных – защита от потери информации и контроль доступа к медицинским записям.

ERP-системы (Enterprise Resource Planning) помогают эффективно управлять ресурсами медицинских учреждений и координировать их работу.

Основные функции ERP в здравоохранении:

  • Автоматизированное управление персоналом – планирование графиков работы, контроль загрузки врачей и сотрудников.
  • Оптимизация закупок и складского учета – мониторинг запасов лекарств, оборудования и расходных материалов.
  • Контроль финансовых потоков – учет расходов, доходов, грантов и государственного финансирования.
  • Мониторинг показателей эффективности – сбор и анализ KPI (ключевых показателей эффективности) работы клиник и больниц.
  • Интеграция с другими цифровыми системами – связь с электронной медицинской картой, отчетностью и финансовыми сервисами.

Рациональное использование бюджетных средств возможно только при четкой автоматизации процесса их распределения.

Ключевые механизмы:

  • Алгоритмы справедливого финансирования – распределение бюджета с учетом численности населения, эпидемиологической обстановки и потребностей учреждений.
  • Прозрачные тендеры и госзакупки – автоматизация тендерных процессов для исключения коррупционной составляющей.
  • Мониторинг эффективности расходования средств – контроль за использованием выделенных финансов и анализ результатов.
  • Гибкая бюджетная система – оперативное перераспределение средств при изменении ситуации.
  • Автоматизированный учет грантов и субсидий – отслеживание целевого использования финансовой помощи.

Блокчейн обеспечивает надежную защиту медицинских данных, делает систему прозрачной и исключает возможность подделки информации.

Основные преимущества:

  • Невозможность подделки медицинских записей – каждая запись фиксируется в блокчейне и не может быть изменена без согласия всех участников системы.
  • Безопасность персональных данных – защита информации о пациентах от утечек и несанкционированного доступа.
  • Прозрачность госзакупок – блокчейн-системы позволяют вести честные тендеры и исключать махинации с бюджетными средствами.
  • Цифровые подписи и смарт-контракты – автоматизированное заключение договоров и согласование документов без посредников.
  • Защита данных при обмене между учреждениями – безопасная передача медицинских записей между больницами, лабораториями и страховыми компаниями.
  • Доступность медицинских услуг – один из ключевых факторов эффективного здравоохранения. Информационные технологии позволяют сократить время ожидания пациентов, упростить доступ к врачебной помощи и сделать медицинские услуги удобными даже для людей в удалённых регионах.
  • Виртуальные поликлиники – это цифровые платформы, позволяющие пациентам получать консультации врачей онлайн, не посещая медицинские учреждения.

Основные компоненты:

  • Онлайн-запись на приём – возможность выбрать врача, удобное время и записаться на консультацию через сайт или мобильное приложение.
  • Видеоконсультации – удалённое общение с врачами через защищённые видеосервисы, что снижает нагрузку на поликлиники.
  • Электронные направления – пациенты могут получить направления на анализы, диагностику и госпитализацию в цифровом формате.
  • Обмен медицинской документацией – передача снимков, анализов и истории болезни врачу без необходимости посещения клиники.
  • Интеграция с электронной медицинской картой – автоматическое сохранение данных о консультациях в ЭМК.

Преимущества:

  • Снижение очередей в медицинских учреждениях.
  • Экономия времени пациентов и врачей.
  • Доступ к врачебной помощи для жителей отдалённых районов.

Хронические заболевания требуют постоянного контроля, и технологии позволяют вести наблюдение за состоянием пациентов удалённо.

Ключевые технологии:

  • Носимые устройства (wearables) – смарт-браслеты, датчики давления, глюкометры с Bluetooth, ECG-трекеры.
  • Автоматическая передача данных врачу – показатели здоровья пациента загружаются в систему, и врач получает уведомления при отклонениях от нормы.
  • Чат-боты и голосовые помощники – напоминания о приёме лекарств, сбор информации о самочувствии.
  • Телемедицинские консультации – экстренные видеосвязи при ухудшении состояния пациента.
  • Прогнозирование осложнений – использование ИИ для анализа рисков ухудшения здоровья на основе собранных данных.

Преимущества:

  • Постоянный контроль состояния пациента без визитов в больницу.
  • Снижение смертности за счёт раннего выявления осложнений.
  • Повышение качества жизни хронически больных.

Мобильные приложения – важный инструмент повышения доступности медицинских услуг, позволяющий пациентам получать медицинскую помощь прямо со смартфона.

Функции медицинских приложений:

  • Онлайн-запись к врачу – быстрый доступ к календарю свободных приёмов.
  • Электронные медкарты – возможность хранить историю болезни, анализы и назначения.
  • Телемедицина – встроенные чаты и видеосвязь с врачами.
  • Контроль приёма лекарств – напоминания и автоматические заказы рецептурных препаратов.
  • Персонализированные рекомендации – анализ здоровья пользователя и выдача советов на основе ИИ.

Преимущества:

  • Доступность медицинской информации 24/7.
  • Простота взаимодействия с медицинскими учреждениями.
  • Поддержка пациентов в режиме реального времени.
  • Электронные рецепты упрощают процесс назначения лекарств, исключают ошибки при выписке и делают покупку препаратов удобнее.

Ключевые элементы:

  • Цифровая выписка рецепта – врач формирует электронный рецепт, который сразу отправляется в аптечную систему.
  • Проверка подлинности – система исключает подделку рецептов, используя цифровые подписи.
  • Автоматический подбор аналогов – если нужного препарата нет, пациент получает рекомендации по замене.
  • Доставка лекарств – интеграция с сервисами доставки из аптек.
  • Контроль повторного назначения – система напоминает врачу о необходимости продления курса лечения.

Преимущества:

  • Устранение бумажных рецептов.
  • Исключение ошибок при выдаче препаратов.
  • Удобство для пациентов и врачей.

Геоинформационные системы (ГИС) анализируют данные о населении, медицинской инфраструктуре и потоках пациентов, помогая оптимизировать расположение больниц и поликлиник.

Основные возможности:

  • Анализ плотности населения – определение потребности в медицинских учреждениях в разных районах.
  • Оценка доступности медпомощи – расчёт времени в пути до ближайших больниц и поликлиник.
  • Оптимизация маршрутизации скорой помощи – выбор наилучшего маршрута с учётом пробок и загруженности медучреждений.
  • Прогнозирование нагрузки на клиники – моделирование будущих потребностей в медицинской инфраструктуре.
  • Мониторинг работы медицинских учреждений – анализ числа приёмов, скорости обслуживания пациентов и загруженности врачей.

Преимущества:

  • Рациональное распределение медицинских ресурсов.
  • Улучшение экстренной медицинской помощи.
  • Оптимизация строительства новых больниц и поликлиник.

Современные информационные технологии позволяют значительно повысить прозрачность, точность и оперативность контроля за качеством медицинских услуг, эпидемиологической ситуацией и работой медицинских учреждений.

Автоматизированные системы контроля помогают оценивать соответствие медицинских услуг установленным стандартам, анализировать ошибки и повышать уровень обслуживания пациентов.

Основные компоненты:

  • Системы сбора обратной связи – автоматический анализ отзывов пациентов о качестве обслуживания.
  • Мониторинг работы врачей – анализ времени приёма, количества обработанных пациентов и соблюдения протоколов лечения.
  • Контроль за медицинскими процедурами – проверка соответствия проводимых процедур стандартам диагностики и лечения.
  • Обнаружение ошибок и нарушений – выявление отклонений в назначениях, диагностике и лекарственной терапии.
  • Анализ смертности и осложнений – оценка причин летальных исходов и побочных эффектов лечения.

Преимущества:

  • Повышение качества медицинского обслуживания.
  • Автоматизированное выявление медицинских ошибок.
  • Прозрачность системы здравоохранения.

Эффективный контроль за распространением инфекционных заболеваний возможен только при использовании современных цифровых инструментов.

Основные технологии:

  • Big Data и искусственный интеллект – анализ статистики заболеваемости и выявление трендов распространения инфекций.
  • Системы раннего предупреждения – выявление вспышек инфекционных заболеваний на основе анализа данных поликлиник, аптек и лабораторий.
  • Геоинформационные системы (ГИС) – отслеживание локализации очагов инфекции и моделирование путей их распространения.
  • Электронные медицинские карты (ЭМК) – быстрый доступ к данным о пациентах, находящихся в группах риска.
  • Анализ мобильных данных – изучение перемещения людей для моделирования распространения вирусов (при согласии пользователей).

Преимущества:

  • Оперативное реагирование на вспышки заболеваний.
  • Оптимизация распределения ресурсов (вакцины, маски, лекарства).
  • Предотвращение эпидемий за счёт раннего выявления угроз.
  • Создание удобных онлайн-платформ позволяет пациентам оперативно сообщать о нарушениях и проблемах в сфере здравоохранения.

Основные функции:

  • Приём жалоб и обращений – удобный интерфейс для подачи жалоб на качество обслуживания, доступность услуг и ошибки врачей.
  • Анонимные опросы – сбор информации о качестве медицинской помощи без давления на пациентов.
  • Автоматическая обработка обращений – классификация жалоб и отправка их в соответствующие органы.
  • Мониторинг репутации медучреждений – анализ количества и характера жалоб для оценки эффективности больниц и поликлиник.
  • Обратная связь с пациентами – информирование граждан о принятых мерах по их жалобам.

Преимущества:

  • Улучшение качества обслуживания за счёт оперативного выявления проблем.
  • Прозрачность работы медицинских учреждений.
  • Снижение коррупции и халатности.
  • Автоматизированные системы оценки эффективности позволяют объективно анализировать работу врачей и клиник.

Ключевые показатели:

  • Скорость диагностики – среднее время постановки диагноза.
  • Эффективность лечения – количество успешных случаев выздоровления.
  • Количество повторных госпитализаций – показатель качества оказания медицинских услуг.
  • Обратная связь от пациентов – уровень удовлетворённости обслуживанием.
  • Финансовая эффективность – анализ затрат на лечение в соотношении с результатами.

Преимущества:

  • Снижение случаев врачебных ошибок.
  • Повышение ответственности медицинского персонала.
  • Оптимизация финансирования здравоохранения.
  • Биометрические технологии помогают повысить безопасность в медицинских учреждениях и предотвратить несанкционированный доступ.

Основные технологии:

  • Распознавание лиц – идентификация сотрудников и пациентов при входе в здание.
  • Сканирование отпечатков пальцев – контроль доступа к оборудованию и медицинской документации.
  • Голосовая аутентификация – использование голосовых команд для доступа к медицинским системам.
  • Биометрические карты – пропуска с данными о сотрудниках и посетителях.
  • Идентификация пациентов – исключение ошибок при выдаче лекарств и назначении лечения.

Преимущества:

  • Исключение подмены пациентов и мошенничества.
  • Контроль доступа к конфиденциальным медицинским данным.
  • Повышение безопасности медицинских учреждений.

Современные технологии играют ключевую роль в повышении квалификации медицинского персонала. Онлайн-обучение, виртуальные симуляторы, системы аттестации и искусственный интеллект делают процесс подготовки врачей более эффективным и доступным.

Онлайн-обучение позволяет врачам и медицинскому персоналу получать новые знания без отрыва от работы.

Функции обучающих платформ:

  • Видеолекции и вебинары – курсы от ведущих специалистов и университетов.
  • Интерактивные тренинги – симуляции клинических случаев и диагностики.
  • Форумы и сообщества – обмен опытом между врачами.
  • Тестирование знаний – автоматизированная проверка усвоенного материала.
  • Сертификация – выдача электронных сертификатов после прохождения курсов.

Преимущества:

  • Доступность обучения в любое время.
  • Снижение затрат на повышение квалификации.
  • Быстрое освоение новых медицинских стандартов.

Виртуальная реальность (VR) позволяет врачам отрабатывать навыки на виртуальных пациентах, что снижает риск ошибок при реальной практике.

Основные возможности:

  • 3D-модели анатомии – изучение строения органов и систем организма.
  • Симуляция хирургических операций – выполнение сложных процедур в безопасной среде.
  • Отработка экстренных ситуаций – моделирование работы в условиях ЧП.
  • Тренировка общения с пациентами – улучшение навыков диагностики и консультирования.
  • Анализ ошибок – разбор действий врача в симулированных сценариях.

Преимущества:

  • Улучшение практических навыков без риска для пациентов.
  • Повышение уверенности врачей при реальной работе.
  • Эффективная подготовка к сложным медицинским вмешательствам.

Автоматизация экзаменов и сертификации позволяет объективно оценивать знания и квалификацию врачей.

Функции тестирования:

  • Компьютеризированные экзамены – вопросы с автоматической проверкой ответов.
  • Клинические сценарии – тестирование решений в виртуальных медицинских ситуациях.
  • AI-оценка практических навыков – анализ манипуляций врачей на симуляторах.
  • Рекомендации по улучшению навыков – подсказки по слабым местам специалиста.
  • Автоматическая выдача сертификатов – подтверждение квалификации после успешного тестирования.

Преимущества:

  • Исключение человеческого фактора при проверке знаний.
  • Возможность врачам проходить тестирование дистанционно.
  • Ускоренная сертификация специалистов.

Системы управления персоналом в медицине позволяют отслеживать карьерный рост и квалификацию специалистов.

Основные функции:

  • Электронные портфолио врачей – сохранение информации о стаже, курсах и специализации.
  • Рекомендации по обучению – персонализированные предложения по повышению квалификации.
  • Мониторинг пройденных курсов – учёт обучающих программ и экзаменов.
  • Оценка эффективности врачей – анализ успеваемости на курсах и практике.
  • Автоматическое обновление лицензий – напоминания о необходимости подтверждения квалификации.

Преимущества:

  • Прозрачность системы подготовки врачей.
  • Упрощение контроля за уровнем квалификации персонала.
  • Повышение профессионализма медицинских работников.

Искусственный интеллект (ИИ) позволяет адаптировать образовательный процесс под индивидуальные особенности каждого врача.

Функции ИИ в обучении:

  • Анализ знаний специалиста – определение сильных и слабых сторон.
  • Рекомендации по обучению – подбор персонализированных курсов и тренингов.
  • Интерактивные ассистенты – чат-боты для ответов на медицинские вопросы.
  • Прогнозирование успехов – предсказание уровня подготовки врача.
  • Обучение на основе реальных кейсов – анализ клинических данных для совершенствования навыков.

Преимущества:

  • Персонализированный подход к обучению.
  • Повышение качества медицинского образования.
  • Оптимизация процесса подготовки специалистов.

Цифровая трансформация здравоохранения – это не просто внедрение технологий, а комплексная модернизация всей системы, направленная на повышение её эффективности, качества и доступности. Государственные органы, внедряя передовые решения в управлении медициной, создают условия для более здорового общества, снижая смертность и повышая уровень жизни граждан.

Использование ИТ в здравоохранении не только упрощает взаимодействие пациентов и врачей, но и позволяет государству эффективно управлять медицинскими ресурсами, прогнозировать эпидемии, контролировать качество лечения и повышать профессиональный уровень медицинских работников.

В будущем цифровизация медицины будет продолжаться, внедряя ещё более инновационные подходы – от персонализированной диагностики до полного перехода на искусственный интеллект в прогнозировании и лечении заболеваний. Только комплексное применение информационных технологий позволит создать современную, эффективную и доступную систему здравоохранения, соответствующую вызовам XXI века.

Список литературы

  1. Федеральный закон РФ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» № 323-ФЗ от 21.11.2011 г.
  2. Приказ Минздрава РФ «Об утверждении порядка ведения электронной медицинской карты» № 965н от 29.06.2021 г.
  3. Постановление Правительства РФ «О развитии телемедицины» № 555 от 30.05.2017 г.
  4. Григорьев С. М., Кудряшов А. П. Информационные технологии в здравоохранении. – М.: Медицина, 2020. 
  5. Савельев А.И., Иванов В.П. Цифровая трансформация здравоохранения. – СПб.: Питер, 2021.
  6. Хасанова Е.В. Искусственный интеллект в медицине: новые горизонты диагностики и лечения. – Казань: Университетская книга, 2022.
  7. Петрова Н.С. «Роль электронного здравоохранения в повышении эффективности медицинских услуг» // «Журнал медицинской информатики», 2022, № 4, С. 15-23.
  8. Иванов Д.В. «Использование Big Data в прогнозировании заболеваемости» // «Труды Российской академии медицинских наук», 2023, Т. 28, № 2, С. 45-57.
  9. Кузнецов А.В. «Развитие телемедицины и дистанционного мониторинга пациентов» // «Современные технологии в медицине», 2021, № 6, С. 31-40.
  10. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Официальный сайт. [https://www.rosminzdrav.ru] (https://www.rosminzdrav.ru).
  11. Всемирная организация здравоохранения. Электронное здравоохранение. [https://www.who.int/health-topics/ehealth] (https://www.who.int/health-topics/ehealth).
  12. Официальный сайт проекта «Цифровая медицина» [https://digitalhealth.ru] (https://digitalhealth.ru).
  13. Всемирный банк. «Цифровая трансформация здравоохранения: вызовы и перспективы». 2023.
  14. ВОЗ. «Глобальная стратегия цифрового здравоохранения 2020–2025 гг.» – Женева: Всемирная организация здравоохранения, 2020.
  15. Аналитический центр при Правительстве РФ. «Развитие технологий искусственного интеллекта в здравоохранении». 2022.

Поделиться

29

Пастернак А. С. Информационные технологии как инструмент повышения эффективности государственного управления в здравоохранении // Актуальные исследования. 2025. №13 (248). URL: https://apni.ru/article/11624-informacionnye-tehnologii-kak-instrument-povysheniya-effektivnosti-gosudarstvennogo-upravleniya-v-zdravoohranenii

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Актуальные исследования

#13 (248)

Прием материалов

29 марта - 4 апреля

осталось 2 дня

Размещение PDF-версии журнала

9 апреля

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

23 апреля