Главная
Конференции
Экономика, культура и гуманитарные ценности в современном мире
Разработка и применение цифровых технологий в агропромышленных комплексах: влиян...

Разработка и применение цифровых технологий в агропромышленных комплексах: влияние на экономические показатели

Секция

Экономические науки

Ключевые слова

экономика
цифровизация
цифровые технологии
агропромышленный комплекс

Аннотация статьи

Статья посвящена анализу цифровой трансформации агропромышленного комплекса (АПК) и её влиянию на экономические показатели отрасли. Рассматриваются ключевые направления внедрения цифровых технологий – сбор и анализ данных с помощью IoT и БПЛА, применение больших данных и искусственного интеллекта, использование блокчейна в цепочках поставок.

Текст статьи

Введение

Современный агропромышленный комплекс (АПК) переживает эпоху цифровой трансформации, что открывает новые горизонты для повышения эффективности производства, оптимизации ресурсов и улучшения экономических показателей. Цифровые технологии становятся ключевым инструментом для сбора, обработки и анализа данных, а также для проектирования сложных пищевых систем. В данной статье рассматриваются основные направления внедрения цифровых решений в АПК и их влияние на экономические параметры отрасли с привлечением статистических данных и примеров успешных кейсов.

Основное содержание

Цифровые технологии в АПК: основные направления

1. Цифровизация как драйвер развития АПК

Цифровизация агропромышленного комплекса охватывает все этапы производства – от выращивания сельскохозяйственной продукции до ее переработки, хранения и доставки конечному потребителю. По данным McKinsey, глобальный рынок агротехнологий вырос на 25% в период с 2019 по 2022 год, достигнув объема более $22 млрд. Основными элементами этой трансформации являются:

  1. Сбор данных: Современные сенсорные системы, дроны, спутниковый мониторинг и IoT-устройства позволяют собирать точные данные о состоянии почвы, погодных условиях, уровне влажности, температуре, состоянии посевов и животных. Например, использование дронов для мониторинга полей может повысить точность сбора данных на 30–40%, что снижает вероятность ошибок при принятии решений.
  2. Обработка и анализ данных: Использование больших данных (Big Data), машинного обучения и искусственного интеллекта позволяет преобразовывать огромные массивы информации в практические рекомендации для фермеров и производителей. Согласно исследованию PwC, компании, внедрившие технологии анализа данных, увеличивают свою производительность на 15–25%.
  3. Проектирование пищевых систем: Системы компьютерного моделирования и цифрового двойника позволяют создавать оптимальные схемы логистики, прогнозировать объемы урожая, минимизировать потери и разрабатывать инновационные продукты питания. Например, использование цифровых двойников в логистике позволяет сократить время доставки на 20–30%.

2. Сбор и анализ данных

Использование IoT-датчиков, спутникового мониторинга и беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) позволяет получать точные данные о состоянии почвы, влажности, температуре и других ключевых параметрах.

  • По данным McKinsey & Company (2023), применение IoT в сельском хозяйстве может увеличить урожайность на 10–20%, сократив при этом затраты на воду и удобрения на 15–30%.
  • Анализ FAO (2022) показывает, что фермы, использующие прецизионное земледелие, снижают затраты на гектар на 50–50–100 за счет оптимизации внесения удобрений и пестицидов.

3. Большие данные и искусственный интеллект

Анализ больших массивов данных с помощью машинного обучения позволяет прогнозировать урожайность, выявлять болезни растений и оптимизировать логистику.

  • Компания John Deere внедрила систему See & Spray, которая с помощью компьютерного зрения сокращает использование гербицидов на 80%, экономя 30–30–50 на акр.
  • Согласно ResearchAndMarkets (2023), мировой рынок AI в сельском хозяйстве вырастет с 1,7 млрд в 2023 году до 4,7 млрд к 2028 при среднегодовом темпе роста (CAGR) 22,5%.

4. Блокчейн и управление цепями поставок

Технология блокчейн обеспечивает прозрачность и отслеживаемость продуктов от поля до прилавка, что особенно важно для экспортноориентированных предприятий.

  • Пилотный проект IBM Food Trust с участием Walmart сократил время отслеживания происхождения продуктов с 7 дней до 2,2 секунды, что снизило потери от фальсификации на 15–20%.
  • По оценкам Gartner (2023), к 2025 году 30% мировых поставок продовольствия будут использовать блокчейн для верификации качества.

Влияние цифровизации на экономику АПК

1. Рост производительности

Автоматизация и анализ данных снижают себестоимость продукции. Например, в Нидерландах, где 70% ферм используют цифровые технологии, урожайность на 30% выше, чем в среднем по ЕС.

2. Снижение логистических издержек

Оптимизация маршрутов доставки с помощью AI сокращает затраты на 10–15%. Компания Cargill внедрила систему прогнозирования спроса, что позволило сократить потери зерна на 7%.

3. Увеличение экспортного потенциала

Страны, активно внедряющие цифровые технологии (США, Германия, Израиль), демонстрируют рост агроэкспорта на 5–10% ежегодно. В России, по данным Минсельхоза (2023), цифровизация АПК может добавить $3–5 млрд к экспорту к 2030 году.

Заключение

Цифровые технологии трансформируют агропромышленный сектор, обеспечивая рост эффективности, снижение затрат и повышение конкурентоспособности. Однако для максимального эффекта необходимы инвестиции в инфраструктуру, обучение специалистов и адаптацию законодательства. Опыт ведущих стран показывает, что компании, внедряющие инновации, уже в среднесрочной перспективе получают 15–25% прирост прибыли, что делает цифровизацию не просто трендом, а необходимостью для устойчивого развития АПК.

Список литературы

  1. McKinsey & Company (2023). Digital agriculture: The future of farming.
  2. FAO (2022). The State of Food and Agriculture.
  3. ResearchAndMarkets (2023). AI in Agriculture Market Report.
  4. IBM Food Trust Case Study (2023).
  5. Министерство сельского хозяйства РФ (2023). Стратегия цифрового развития АПК.

Поделиться

251

Акинин А. В. Разработка и применение цифровых технологий в агропромышленных комплексах: влияние на экономические показатели // Экономика, культура и гуманитарные ценности в современном мире : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 30 апреля 2025г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2025. С. 45-48. URL: https://apni.ru/article/11841-razrabotka-i-primenenie-cifrovyh-tehnologij-v-agropromyshlennyh-kompleksah-vliyanie-na-ekonomicheskie-pokazateli

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#20 (255)

Прием материалов

17 мая - 23 мая

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

28 мая

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

11 июня