Введение
Современные экономические реалии предъявляют всё более жёсткие требования к эффективности управления предприятиями, вне зависимости от их отраслевой принадлежности. Особенно остро эти требования ощущаются в агропромышленном комплексе (АПК), который, несмотря на свою устойчивость, испытывает серьёзное давление со стороны быстро меняющейся внешней среды. Углубление интеграционных процессов, усиление конкуренции, технологические трансформации, глобальные экономические кризисы, а также влияние санкционных и климатических факторов формируют новую парадигму ведения хозяйственной деятельности в аграрной сфере.
В таких условиях ключевым ресурсом повышения устойчивости и адаптивности предприятий становится совершенствование их внутренних процессов. Оптимизация и цифровизация бизнес-процессов, ориентированная на повышение прозрачности, скорости принятия решений и адаптивности организационных структур, становится важнейшим направлением развития. Управление бизнес-процессами (Business Process Management, BPM) рассматривается сегодня не просто как инструмент административного упорядочивания, но как стратегическая функция, обеспечивающая гибкость, эффективность и конкурентные преимущества предприятий.
Агропромышленный комплекс, являясь одной из системообразующих отраслей экономики Российской Федерации, играет фундаментальную роль в обеспечении продовольственной безопасности страны, поддержании занятости в сельской местности и развитии региональных экономик. Однако деятельность аграрных предприятий сопряжена с рядом специфических рисков и ограничений. Среди них – высокая зависимость от природно-климатических условий, сезонность, нестабильность цен на продукцию и ресурсы, ограниченность доступа к инвестициям и технологиям, а также сложность логистики и сбыта. Всё это делает особенно актуальной задачу управления процессами, направленную на снижение издержек, улучшение координации действий и повышение адаптивности к внешним изменениям.
Особую значимость в этом контексте приобретает применение современных подходов к моделированию бизнес-процессов, которое позволяет формализовать деятельность предприятия, выявить узкие места и дублирующие действия, а также обоснованно определить направления организационного совершенствования. Использование методик моделирования, таких как EPC и других, даёт возможность комплексно оценить текущие процессы, выстроить целевые модели «как должно быть» и обеспечить системный переход к более эффективной структуре управления.
Таким образом, развитие методов моделирования бизнес-процессов в агропромышленной сфере не только способствует повышению операционной эффективности конкретных предприятий, но и вносит вклад в укрепление экономической устойчивости АПК в целом, особенно в условиях глобальной нестабильности и необходимости обеспечения внутренней продовольственной независимости.
Теоретические основы моделирования бизнес-процессов
В условиях цифровизации и усиливающейся конкуренции предприятия всё чаще обращаются к системному анализу и управлению бизнес-процессами (БП) как к инструменту повышения внутренней эффективности и внешней устойчивости. Моделирование бизнес-процессов позволяет выявить проблемные зоны, дублирующие функции, слабые места во взаимодействии, а также сформировать обоснованные предложения по их оптимизации. Научно-методологическая база BPM основывается на понятии бизнес-процесса, различных подходах к его анализу и разнообразии нотаций визуализации.
В научной и прикладной литературе понятие «бизнес-процесс» трактуется по-разному в зависимости от методологии. Согласно определению ISO 9000:2015, бизнес-процесс – это «совокупность взаимосвязанных или взаимодействующих видов деятельности, преобразующих входы в выходы» [1]. Этот подход акцентирует внимание на структуре преобразования ресурсов в результат и лежит в основе стандартизации систем управления качеством.
В работах Майкла Хаммера и Джеймса Чампи, пионеров реинжиниринга, бизнес-процесс описывается как «совокупность взаимосвязанных действий, в ходе которых на входе используются ресурсы, а на выходе формируется результат, представляющий ценность для потребителя» [2]. Здесь добавляется важнейший компонент – ориентация на клиента, что отличает процесс от обычной административной процедуры.
Таким образом, ключевыми признаками бизнес-процесса являются:
- наличие входов и выходов;
- измеримость результата;
- повторяемость и логическая структура;
- добавление ценности конечному продукту;
- фокус на потребности клиента, а не только на внутренней эффективности.
Для оценки и улучшения бизнес-процессов применяются разнообразные методы анализа. Наиболее распространёнными на предварительных этапах являются SWOT-анализ, проблемный анализ и логический анализ.
SWOT-анализ (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) применяется для выявления сильных и слабых сторон конкретного бизнес-процесса, а также внешних возможностей и угроз, способных повлиять на его реализацию. Такой подход особенно полезен при построении модели «как должно быть» и оценке рисков изменения процесса.
Этот вид анализа часто применяется после построения диаграмм, например, в eEPC, чтобы убедиться в непротиворечивости логики выполнения.
Эти методы, в сочетании с экспертной оценкой, закладывают основу для дальнейшего перепроектирования процессов, выбора точек автоматизации и построения систем мотивации.
Для наглядного отображения и анализа бизнес-процессов применяются специализированные графические нотации, каждая из которых предназначена для решения определённого уровня задач.
IDEF0 (Integration Definition for Function Modeling)
Нотация IDEF0 используется для функционального моделирования на стратегическом уровне. Она представляет бизнес-процесс в виде блоков-функций и отображает четыре ключевых элемента:
- входы (что используется для выполнения);
- механизмы (кто/что выполняет);
- управление (что регулирует выполнение);
- выходы (результат выполнения).
Эта нотация особенно полезна на уровне 0 и 1 при разработке общей архитектуры процессов предприятия, и применяется на этапе формирования целевой модели «как должно быть».
BPMN (Business Process Model and Notation)
BPMN 2.0 – наиболее широко применяемая нотация для моделирования операционных бизнес-процессов. С её помощью формируются детализированные диаграммы с учётом ролей (пулов и дорожек), событий, логических развилок (шлюзов) и последовательности действий. BPMN хорошо подходит для внутренних процессов, требующих строгой регламентации, и для взаимодействия между различными подразделениями.
eEPC (Extended Event-Driven Process Chain)
Нотация eEPC используется преимущественно в рамках методологии ARIS и ориентирована на отображение событийно-функциональных взаимосвязей. Основу составляют события (что произошло) и функции (что нужно сделать), между которыми устанавливаются логические операторы. eEPC подходит для описания процессов документооборота, принятия решений, согласований, особенно в организациях со сложной внутренней иерархией.
Особенности аграрной отрасли
Агропромышленный комплекс (АПК) остаётся одной из наиболее устойчивых и стратегически значимых отраслей российской экономики. В 2020–2024 гг. несмотря на внешнеэкономическое давление, логистические ограничения и изменение структуры спроса, АПК демонстрировал положительную динамику развития.
Согласно данным Федеральной службы государственной статистики (ФСГС РФ), общий объём продукции сельского хозяйства в России увеличился с 8,0 трлн руб. в 2020 г. до 8,9 трлн руб. в 2024 г., показав прирост на 11,3% за период. Темпы роста остаются умеренными, но устойчивыми, несмотря на такие факторы, как инфляция, рост цен на ГСМ и перебои в поставках импортной техники.
Экспортный потенциал отрасли также усилился. Объём экспорта аграрной продукции в 2023 г. составил 45 млрд долларов США, что на 8% выше уровня 2022 года. Основными экспортируемыми категориями стали зерновые, масличные культуры, мясо и масложировая продукция. Таким образом, АПК обеспечивает не только внутреннюю продовольственную безопасность, но и формирует валютные поступления, что актуально в условиях санкционного давления.
Ведущими регионами по объёму сельхозпроизводства остаются Центральный, Приволжский и Южный федеральные округа, на которые приходится наибольшая доля растениеводства, животноводства и переработки продукции.
Таблица
Темпы роста аграрного производства по федеральным округам (2021–2024 гг.) [3]
Округ | Темп роста (2023/2022), % | Совокупный рост (2021–2024), % |
Дальневосточный ФО | 12,5 | 42,86 |
Северо-Кавказский ФО | 10,0 | 33,33 |
Северо-Западный ФО | 8,3 | 27,27 |
Уральский ФО | 6,3 | 20,00 |
Средний по РФ | ~3,0 | ~10,3 |
Наибольший рост зафиксирован в восточных и южных регионах, чему способствовали меры господдержки и программы импортозамещения. Республика Марий Эл (Приволжский ФО), где расположено исследуемое предприятие, демонстрирует стабильные, но умеренные темпы роста. При этом сохраняется высокий потенциал развития животноводства и кормовой базы.
В целях выявления стратегических направлений развития отрасли был проведён SWOT-анализ и GE-матрица.
Рис. GE-матрица отрасли
На основании показателей роста и конкурентоспособности [4], отрасль АПК в большинстве регионов находится в сегменте «выборочное инвестирование», что предполагает необходимость локальных модернизаций, но наличие потенциала масштабирования.
Объектом исследования является общество с ограниченной ответственностью «Упшер», расположенное в Республике Марий Эл, Волжский район. Предприятие занимается преимущественно растениеводством, обеспечивая как внутренние нужды, так и коммерческую реализацию продукции.
Предприятие – типичный представитель малых аграрных форм хозяйствования, с характерными особенностями:
- сезонный характер выручки;
- высокая чувствительность к изменениям в ценах на ГСМ и удобрения;
- ограниченный кадровый ресурс.
На фоне доминирования крупных игроков (таких, как СПХ «Москва», ООО «Эмеково») предприятие «Упшер» занимает нишевую позицию и активно использует кооперационные связи для реализации продукции и аренды техники.
Моделирование бизнес-процессов ООО «Упшер»
ООО «Упшер» – малое аграрное предприятие, расположенное в Республике Марий Эл, Волжский район. Основным направлением деятельности организации является растениеводство: выращивание зерновых и кормовых культур, частично – реализация продукции сторонним покупателям. Предприятие также обслуживает собственные нужды в кормовой базе, что определяет его роль в кооперационной цепочке регионального агросектора.
Масштабы и особенности функционирования:
- Площадь обрабатываемых земель – до 300 га;
- Численность персонала – до 10 человек в сезон;
- Информационные технологии – практически не используются, документооборот и планирование осуществляются вручную.
ООО «Упшер» характеризуется высокой зависимостью от погодных условий, сезонными пиками нагрузки, ограниченной доступностью внешнего финансирования и ресурсной нестабильностью, типичной для большинства малых форм агробизнеса.
На основании анализа текущей деятельности предприятия построена модель бизнес-процесса в нотации eEPC (Extended Event-Driven Process Chain), позволяющая отразить последовательность событий и действий, а также выявить логические разрывы и слабые места.
Вспомогательный бизнес-процесс: «Учет расходы ГСМ»
Этапы (в модели «как есть»):
1. Заправка техники;
2. Формирование записки с данными по заправке;
3.1. Внесение данных для отчёта УСХ;
3.2. Внесение данных в форму калькуляции себестоимости;
4.1. Отправление подготовленных документов в УСХ;
4.2. Анализ себестоимости;
5.1. Формирование следующих отчетов;
5.2.1. Закрепление Результатов;
5.2.2. Принятие управленческих решений.
Выявленные недостатки:
- Отсутствие чёткого контроля сроков выполнения этапов;
- Нет цифрового реестра расхода, информация передаётся устно или на бумажных носителях;
- Низкая управляемость ресурсами, особенно в условиях ограниченной доступности техники;
- Высокие непроизводительные временные издержки (в среднем, до 25% от всего цикла тратится на ожидание решения или передачи информации).
С учётом результатов анализа и предложений по оптимизации была построена целевая модель бизнес-процесса в формате «как должно быть».
Улучшенная структура:
1. Заправка техники;
2. Данные автоматически учитываются в системе;
3.1. Внесение данных для отчёта УСХ;
3.2. Внесение данных в форму калькуляции себестоимости;
4.1. Отправление подготовленных документов в УСХ;
4.2. Анализ себестоимости;
4.3. Формирование следующих отчетов;
4.3.1. Закрепление Результатов;
4.3.2. Принятие управленческих решений.
Для оценки эффекта были использованы показатели временной, стоимостной и качественной эффективности. Сравнение проведено между моделью «как есть» и целевой моделью «как должно быть». Внедрение новой модели позволило:
- Сокращение длительности бизнес-процесса учета расхода топлива;
- Снижение непроизводительных простоев техники;
- Повышение предсказуемости сроков выполнения работ, благодаря автоматизации;
- Снижение общих издержек на выполнение процесса;
- Сокращение бумажного документооборота и косвенных затрат;
- Повышение прозрачности процессов и управляемости персоналом;
- Исключение ошибок и потерь информации;
Таким образом, проведённое моделирование бизнес-процессов на примере ООО «Упшер» подтверждает, что даже в условиях ограниченных ресурсов возможно системное улучшение процессов, приводящее к осязаемым результатам в эффективности, сроках исполнения и управляемости.
Заключение
В процессе выполнения исследования были подробно изучены теоретические аспекты управления и моделирования бизнес-процессов, проведён отраслевой анализ агропромышленного комплекса Российской Федерации, а также выполнено практическое моделирование бизнес-процессов на примере деятельности ООО «Упшер».
Бизнес –процесс – это организованный комплекс взаимосвязанных действий, который в совокупности даёт ценный для клиента результат [5]. Моделирование бизнес-процесса это и есть тот самый недостающий пазл, элемент пазла, который необходим для понимания задачи, для повышения качества решений. А вот бизнес-процессы даже в похожих компаниях могут отличаться значительно, и именно поэтому их необходимо моделировать.
Исследование подтвердило актуальность применения методов моделирования бизнес-процессов в деятельности аграрных предприятий. Результаты анализа показали, что существующие бизнес-процессы ООО «Упшер» имеют ряд узких мест, связанных с недостаточной регламентацией деятельности, отсутствием единого центра ответственности за процессы, неэффективностью некоторых процедур, недостаточной автоматизацией и нерациональным использованием ресурсов.
Практическая реализация разработанных в ходе исследования рекомендаций позволит ООО «Упшер» существенно повысить эффективность своей деятельности, укрепить конкурентные позиции и обеспечить устойчивое развитие в долгосрочной перспективе.
В целом, результаты работы подтверждают высокую эффективность применения комплексного подхода к моделированию и оптимизации бизнес-процессов в агропромышленном комплексе. Разработанные методические рекомендации и практические модели могут быть использованы не только на рассматриваемом предприятии, но и в аналогичных организациях аграрной отрасли для повышения их организационной зрелости, результативности и устойчивости к внешним вызовам.