Кто останется без работы завтра: как нейросети изменят рынок труда и мировую экономику

Что мы знаем об искусственном интеллекте?

Нейросети на сегодняшний день одни из тех немногих вещей, которые меня, как представителя молодёжи, способны и удивить, и насторожить одновременно. Есть ощущение, что отныне существует всего два варианта: обуздать летящую на космической скорости лошадку и использовать технологии себе во благо – генерировать идеи, быстро и эффективно решать рутинные задачи, – или же превратиться в задыхающегося бегуна, тщетно пытающегося догнать уходящий поезд профессиональной востребованности.

Первые концепции машинного обучения появились ещё в середине XX века, но настоящий прорыв произошёл в последние десять лет благодаря росту вычислительных мощностей и накоплению «больших данных». Сегодня нейросети распознают лица, переводят тексты, управляют автомобилями, даже проводят сложные медицинские операции и постепенно заменяют человека. Не буду лукавить – даже эта статья разработана совместно с различными нейросетями, которые, будь они человеком, мне стоило бы указать в соавторах. Плохо ли это, прибегать к искусственному интеллекту в написании таких работ? Возможно, вопрос философский. Но мне видится это так: либо сегодня я изучаю нейросети и использую их в своей работе и учёбе, либо завтра во мне не будет никакой необходимости, как в профессионале.

Звучит мрачно, но что нас ждёт на самом деле, как изменится экономика и наша с вами профессиональная деятельность – попробуем предсказать в этой статье. Приятного чтения!

На что способны нейросети?

Поскольку ИИ выполняет многие задачи быстрее и дешевле за минимальные деньги – предпочтение работодателей и владельцев бизнеса всё чаще отдаётся ему, а не живому сотруднику. Вот, например, громкий случай: создатели популярного приложения Duolingo по изучению языков уволили часть сотрудников (переводчиков, разработчиков упражнений и т. д.) и заменили их на искусственный интеллект. Теперь более 50% функций приложения выполняют нейросети. По оценкам The Verge экономия компании составляет примерно $10 млн в год.

Рис. 1. «Они отнимают нашу работу!»

Такие новости вызывают огромные возмущения у общественности и оправданные опасения, потому что ситуация не единичная:

• IBM заявила о заморозке найма на 7,8 тыс. должностей, которые могут заменить ИИ (Bloomberg, 2023).
• Компании вроде Amazon и Bank of America сократили тысячи сотрудников благодаря чат-ботам (Bloomberg, 2023).
• Tesla и Wayne активно тестируют беспилотные грузовики, что угрожает 500 тыс. водителей в США (U.S. Bureau of Labor Statistics).

Если вы до сих пор не слишком тесно взаимодействовали, например, с тем же прославленным ChatGPT или его китайской версией DeepSeek, то кратко перечислю, с какими запросами он помогает мне ежедневно в учёбе и работе:

1. Придумать темы и идеи для конференции/презентации/доклада.
2. Составить план и расписать основные тезисы по любой теме.
3. Найти статистику и подробные данные с указанием источников.
4. Отформатировать документы по ГОСТу.
5. Спланировать время на выполнение задач с учётом моей занятости и продуктивности.

Конечно, чат может и подготовить презентацию со всем содержанием, и даже книгу написать, но я всё-таки предпочитаю опираться на него, как на помощника и подсказку, которая экономит очень-очень много времени, а творчество оставляю себе для сохранения ценности работы. Хочется верить, что ИИ не заменит мой личный опыт. Вот вам ещё парочка моих жизненных запросов, которые также разбирает бот:

1. «Изучи результаты моих анализов и УЗИ, сделай выводы и подробно объясни, какие дефициты/проблемы у меня есть, и как я могу их восполнить?».
2. «Составь план питания на месяц для набора веса и восполнения дефицитов с учётом моих предпочтений».
3. «Помоги разобраться в инвестициях новичку и разработать стратегию инвестирования, чтобы через 3 года получать от 1000 р. в месяц пассивного дохода».
4. «Убеди меня, что нужно инвестировать. Сейчас мне кажется, что это слишком невыгодно и затратно» (с этой задачей, кстати, чат тоже очень хорошо справился!).
5. «Побудь моим психологом и задавай мне вопросы, отвечая на которые, я пойму причины выгорания».

Таких примеров ещё вагон и маленькая тележка: написать код для сайта, составить план тренировки, найти промокод «Подружки», даже расшифровать расклад таро – всё это могут нейросети. Конечно, существуют и погрешности, и такие задачи, которые нельзя выполнить без участия человека, скажем, вряд ли вам бы понравились шутки от железного тамады на вашей свадьбе. С другой стороны, почему бы и нет? Тенденция ясна. Идём дальше.

Что же ждёт нас с вами и мировую экономику в целом?

По данным McKinsey, к 2030 году до 30% рабочих задач могут быть автоматизированы, что приведет к масштабным изменениям на рынке труда. На World Economic Forum оценили степень внедрения ИИ в различные сферы, и наиболее уязвимыми секторами оказались: обрабатывающая промышленность (здесь ИИ возьмёт на себя от 25% задач), административная работа (до 50%) и розничная торговля (около 30%). Также Goldman Sachs прогнозирует, что ИИ заменит до 300 млн рабочих мест в развитых странах в ближайшие 10 лет.

Рис. 2. «Я хочу творить, пока нейронка убирается, а не убираться, пока нейронка творит!»

Хорошие новости: у любой медали 2 стороны

Искусственный интеллект, хоть и имеет способности к саморазвитию по аналогии с человеческим мозгом – накапливать данные, анализировать их и делать выводы – всё же его создал человек. Поэтому, там, где внедряются нейросети, появляется потребность в специалистах, умеющих с ними управляться. WEF ожидает, что к 2025 году ИИ создаст 97 млн новых рабочих мест в сферах анализа данных, кибербезопасности и IТ.

• Data Science: спрос вырос на 70% за 2023 г. (HH.ru).
• Кибербезопасность: +45% вакансий из-за кибератак (Ростелеком-Солар).

Говоря об экономике, стоит отметить, что, по данным PwC, внедрение ИИ может увеличить глобальный ВВП на 7% ($7 трлн) уже к 2030 году. При этом ожидаемый объем рынка ИИ в 2025 году составляет $190 млрд. Что же это значит?

С одной стороны, прямо сейчас нейросети создают массовую безработицу, с другой – возникает серьёзный дефицит кадров, так как ИИ не просто вытесняет профессии, он заменяет их на ещё не существующие. И поскольку технологии развиваются в геометрической прогрессии, а обучающих программ по ним катастрофически мало, специалисты просто не успевают получить новую ИИ-квалификацию. Согласно прогнозу WEF от 2023 года более 60% работников потребуется переобучение к 2027 году. Даже в Кремниевой Долине 42% специалистов считают, что их навыки устареют через 5 лет (LinkedIn, 2024). В общем, ситуация выглядит буквально как выкладывание рельс прямо перед мчащимся сапсаном.

Развитие ИИ в России

Здесь ситуация развивается довольно уникальным образом: господдержка развития ИИ-технологий сочетается с дефицитом кадров, санкционными ограничениями и осторожным отношением бизнеса. Вот ключевые тренды, проблемы и примеры:

• Сбербанк создал свой аналог ChatGPT – Gigachat, но с ошибками в 40% ответов (тесты РБК, 2024).
• В Москве установили 150 тыс. камер для распознавания лиц, но в 25% случаев они срабатывают ложно (Агоры, 2022).
• Колл-центры «Сбербанка» и «Тинькофф» заменили до 50% операторов ботами (Forbes, 2023).
• РБК и «Коммерсант» используют ИИ для новостей о погоде и курсах валют.
• «Нетология», «СберУниверситет» обучают нейросетям до 100 тыс. человек в год, но качество хромает: 85% программ – теория без практики на реальных данных.

Темп внедрения нейросетей в России относительно низок: по результатам опроса НАИИ (научной ассоциации инвестиционных институтов) 60% компаний не внедряют ИИ из-за нехватки экспертов. Тем не менее 68% опрошенных россиян боятся, что искусственный интеллект оставит их без работы (SuperJob, 2024). Особенно уязвимы бухгалтеры, юристы, переводчики.

Можно предположить, что ИИ в России будет развиваться неравномерно – прорывы преимущественно ожидаются в госсекторе (голосовые помощники, слежка и т. п.), и отставание в коммерческих решениях и бизнесе: утечка «мозгов» за рубеж, дефицит кадров и низкое качество обучающих продуктов ещё как минимум до 2030 года будут основными проблемными точками, которые замедлят проникновение нейросетей в повседневную жизнь.

Решения для стабилизации ситуации

Ситуация с нейросетями действительно требует вмешательств во избежание развития острых социальных конфликтов. Владельцы технологий и высококвалифицированные специалисты (AI-инженеры, аналитики) будут получать сверхдоходы, пока средний класс столкнётся с безработицей и снижением доходов, а крупные технологические корпорации, контролирующие ИИ-платформы, смогут установить монополию на данные и алгоритмы, что приведёт к зависимости малого и среднего бизнеса и усилит концентрацию капитала. Без перераспределения благ от ИИ возможны протесты (как движение луддитов в XIX веке, но в глобальном масштабе).

Одним из ключевых решений в масштабах мира и государства должны быть стандартизация цифрового налогообложения и контроль за цифровыми монополиями:

• Введение глобального налога на сверхприбыли корпораций, использующих ИИ (по аналогии с инициативой OECD по 15% минимуму).
• Ограничение доминирования Big Tech через антимонопольные законы (как DMA в ЕС).
• Поддержка open-source ИИ-решений для снижения зависимости от коммерческих платформ.

Не мало важна и поддержка образовательных программ, которые позволили бы любому специалисту повысить свою квалификацию или вовсе сменить её на профессию «будущего»:

• Часть доходов от ИИ направлять на финансирование глобальных программ переквалификации.
• Создать аналог «Глобального образовательного фонда» под эгидой ООН или Всемирного банка для обучения ИИ-профессиям.

К национальным решениям я бы также добавила образовательную реформу. Речь не только о разработке новых программ, связанных с технологиями и искусственным интеллектом, а о смещении акцента на сложно автоматизируемые навыки: критическое мышление, soft-skills, креативность, эмоциональный интеллект. Чем больше развивается AI, тем выше потребность в людях и человечности, поэтому способность договариваться, вызывать эмоции, слышать и слушать – сильно вырастут в цене.

Что делать нам, простым людям?

Нет иного варианта, кроме как адаптироваться к изменяющимся условиям, а именно:

• Осваивать навыки, дополняющие ИИ: анализ данных, управление AI-инструментами, междисциплинарные специальности (биоинформатика, цифровой маркетинг).
• Делать ставку либо на постоянное совершенствование своих навыков в профессии (нейросети не могут заменить высококвалифицированных специалистов), либо на гибридную занятость и альтернативные источники дохода.
• Не избегать, а использовать нейросети для повышения эффективности своей работы (начните с того же ChatGPT).
• Развивать «человеческие компетенции»: эмпатия, креативность, переговоры – это недоступно алгоритмам.

Выводы

Стабилизация ситуации требует действий на всех уровнях: от международных налогов на ИИ до персонального переобучения. Ключевой принцип: не сопротивляться технологиям, а адаптироваться к ним, используя их для роста. ИИ – это не угроза, а инструмент. Его воздействие на экономику и общество зависит от того, как мы им распорядимся. Либо мы создадим мир, где технологии служат всем, либо допустим раскол на «цифровых аристократов» и «новых бесправных».