Цифровизация производственных работ в горнодобывающей деятельности имеет важное экономическое значение. Первоначально необходимо отметить, что автоматизация технологических процессов позволяет повысить производительность труда, поскольку человеческий ресурс трудоспособности не сравним с ресурсом работы техники. Важно отметить, что процесс работы, выполняемый с помощью техники, превалирует над трудоспособностью работника ввиду быстрой утомляемости последнего. Существенным аргументом в пользу использования автоматизированной техники является то, что добыча полезных ископаемых значительно ускоряется благодаря ее использованию. Кроме того, ее использование позволяет повысить уровень безопасности работников. Необходимо отметить, что труд человека на рудниках отнесен Законом о специальной оценке условий труда к вредным и опасным условиям труда. В соответствии со статьей 14 данного закона, «вредными условиями труда являются такие условия, при которых уровни воздействия вредных и (или) опасных производственных факторов превышают уровни, установленные нормативами». Опасными – «при которых на работника воздействуют вредные и (или) опасные производственные факторы, уровни воздействия которых <…> способны создать угрозу жизни работника» [1]. В соответствии с приведенными понятиями классификации условий труда, можно сделать вывод о том, что труд горных рабочих представляет собой профессиональную деятельность, сопряженную с огромным количеством производственных рисков. Таким образом, внедрение цифровизации (автоматизации) производственных процессов в горнодобывающую деятельность обусловлено двумя факторами: необходимостью повышения производительности труда и обеспечения безопасности работников.
В целях ознакомления с процессом цифровизации в условиях горнодобывающей промышленности, рассмотрим специфику программы «Технологический прорыв», разработанной в целях повышения производительности труда и обеспечения безопасности работников. В рамках программы осуществляется интеграция ряда информационных решений: по автоматизации процессов как обогащения сырья, так и производства металлургической продукции. В производственный процесс происходит интеграция робототехники и искусственного интеллекта: по словам руководителя направления внедрения искусственного интеллекта, «начали с создания советчика – программы, которая отслеживала процессы и выдавала операторам рекомендации. Следующим шагом стал переход к системам, в которых ИИ начинает самостоятельно принимать решения о конкретных управляющих воздействиях. Это избавило операторов от постоянного наблюдения за сотнями, а иногда и тысячами параметров, а также высвободило время для менее рутинных задач» [2]. Использование робототехники позволяет управлять оборудованием в дистанционном режиме, что также позволяет минимизировать риски, связанные с гибелью работника при исполнении им трудовых обязанностей на глубоких горизонтах.
Цифровые системы, внедряемые в производственную деятельность, по мнению научных исследователей, позволяют «снижать расход топлива, повышать эффективность диспетчеризации производства, вести учет баланса металлов» [3, с. 147-159]. В целом, программа «Технологический прорыв» является комплексным планом по модернизации и повышению эффективности производства, снижению негативного воздействия на окружающую среду и развитию новых технологий. Это стратегически важный проект для компании, направленный на обеспечение ее долгосрочной конкурентоспособности и устойчивого развития.
Актуальность вопроса обусловлена как уже существующими результатами внедрения цифровизации на производство, так и перспективами данной интеграции. Рассмотрим результаты цифровизации более детально. Ярким и актуальным примером модернизации производства в настоящее время является проект по автоматизации шахты «Глубокая» рудника «Скалистый». Необходимо отметить, что шахта «Глубокая» отличается сложными условиями добычи полезных ископаемых: залежи пород располагаются на глубине более 2 км, из глубины данной шахты вытекают два признака, осложняющих процесс проведения выработок – высокая температура, достигающая +46°С, а также повышенное давление. Безусловно, данные характеристики шахты глубокого залегания означают, что необходимо минимизировать присутствие работников в шахте, поскольку такие условия труда негативно отразятся на их здоровье и поставят под сомнение безопасность трудового процесса. В настоящее время «подтверждена автоматизация пяти ключевых процессов: дробление; скиповой подъем; доставка горной массы конвейером; водоотлив; вентиляция» [4]. В перспективе планируется увеличение автоматизации производства на более высоком уровне в целях минимизации присутствия человека в шахте глубокого залегания.
Резюмируя, следует отметить, что ПАО ГМК «Норильский Никель» осуществляет цифровизацию технологического процесса и производства в достаточно ускоренном темпе, наблюдается тенденция увеличения количества автоматизированной техники на разных этапах производства. Компания продолжает разработку отечественной горно-геологической информационной системы, направленной на уточнение минерально-сырьевой базы и оптимизации горных календарей. Одним из результатов цифровизации на данном этапе стало внедрение обучающей цифровой платформы под названием «Цифроникель» для сотрудников. Так, платформа «содержит сразу несколько направлений: цифровые практики Норникеля, трансформация, навыки, технологии блокчейн, информационная безопасность и компьютерная грамотность. Цикл онлайн-программ помогает сотрудникам компании сформировать базовые знания по ключевым темам цифровизации» [6]. Автоматизация процесса обучения и повышения квалификации позволила отслеживать результаты итоговых тестирований работников и, соответственно, модернизировала учет освоения пройденной программы обучения. По мнению Костенко Н. В., «внедрение умных технологий на производстве позволило добиться роста производительности труда примерно на четверть. Интересно отметить, что работники пред приятия отмечают значительное улучшение условий труда благодаря автоматизации опасных и монотонных операций: изменился характер работы операторов технологических процессов – теперь они больше напоминают специалистов по управлению сложными системами» [5, с. 13-18].