Главная
АИ #31 (266)
Статьи журнала АИ #31 (266)
Управление клиентским опытом в ресторанной индустрии: подход на основе анализа ц...

Управление клиентским опытом в ресторанной индустрии: подход на основе анализа цифровых отзывов

8 августа 2025

Рубрика

Экономика и управление

Ключевые слова

цифровые отзывы
клиентский опыт
ресторанный сервис
2GIS
TripAdvisor
цифровая аналитика
рейтинг
управление качеством обслуживания

Аннотация статьи

В статье рассматривается роль цифровых отзывов как инструмента управления клиентским опытом в ресторанной индустрии. Подчёркивается значимость платформ 2GIS и TripAdvisor как источников информации, способных формировать стратегические решения на уровне операционного управления. Обосновывается, что систематический анализ отзывов позволяет выявлять сильные и слабые стороны сервиса, адаптировать меню, корректировать работу персонала и повышать уровень удовлетворённости гостей. Цифровой рейтинг трактуется как управляемая метрика, оказывающая прямое влияние на репутацию и доходность ресторана. Представлены подходы к интеграции цифровой аналитики в практику современного ресторанного менеджмента.

Текст статьи

Введение

В условиях высокой конкуренции и цифровизации ресторанная индустрия всё больше ориентируется на управление клиентским опытом как ключевым фактором устойчивости бизнеса. Традиционные формы обратной связи – анкеты и жалобные книги – постепенно утрачивают актуальность, уступая место цифровым платформам с пользовательскими отзывами. Такие ресурсы, как 2GIS и TripAdvisor, становятся не только источником информации для потребителей, но и важным инструментом аналитики для управленцев.

Отзывы клиентов позволяют выявлять сильные и слабые стороны обслуживания, оперативно реагировать на системные сбои и адаптировать процессы с учётом ожиданий аудитории. Однако в практике ресторанного менеджмента цифровые отзывы всё ещё часто рассматриваются как второстепенный элемент, а не как полноценный источник управленческих решений.

Цель настоящей статьи – исследовать потенциал онлайн-отзывов как инструмента анализа и улучшения клиентского опыта в ресторанном бизнесе. На основе практических кейсов и анализа данных с платформ 2GIS и TripAdvisor обосновывается, что работа с цифровыми отзывами способна не только повысить уровень удовлетворённости гостей, но и стать частью стратегии роста и повышения рейтинга заведения.

Клиентский опыт как экономическая категория ресторанного бизнеса

Понятие клиентского опыта в ресторанной индустрии выходит за рамки оценки качества блюд и охватывает всю совокупность впечатлений, возникающих у посетителя на этапе взаимодействия с заведением. Это включает сервисное обслуживание, атмосферу, оформление пространства, скорость реакции персонала, уровень шума, чистоту, навигацию и даже предварительное онлайн-взаимодействие. В условиях цифровой экономики клиент больше не ограничивается ролью потребителя – он становится активным участником формирования репутации заведения, в том числе через публичное размещение отзывов.

Клиентский опыт напрямую влияет на экономические показатели ресторана. Высокий уровень удовлетворённости ведёт к увеличению повторных визитов, росту среднего чека и добровольной рекламе через личные рекомендации. Низкий же – к негативным отзывам, снижению рейтинга и оттоку гостей. Таким образом, клиентский опыт приобретает свойства управляемой экономической категории, где эмоциональное восприятие становится фактором коммерческой эффективности [3].

Особенность современной ситуации заключается в том, что значительная часть клиентского опыта выражается и фиксируется в цифровой среде. Отзывы на таких платформах, как 2GIS и TripAdvisor, позволяют не только оценить общее настроение аудитории, но и выявить конкретные проблемы, повторяющиеся недостатки или, напротив, сильные стороны, формирующие лояльность. Всё это делает цифровые отзывы важным источником обратной связи и потенциалом для управленческих решений, направленных на повышение уровня клиентского опыта как стратегического ресурса в ресторанном бизнесе.

Цифровые отзывы как источник управленческих решений

В условиях развития цифровой среды онлайн-отзывы становятся не только индикатором уровня удовлетворённости, но и полноправным инструментом оперативного и стратегического управления в ресторанной индустрии. Платформы 2GIS и TripAdvisor аккумулируют большое количество пользовательских оценок, формируя публичную репутацию заведений, влияя на выбор клиентов и служа источником эмпирических данных для анализа. Эти отзывы представляют собой одновременно и качественные, и количественные показатели: описания конкретных ситуаций, нарративы взаимодействия с персоналом, оценки вкуса и подачи блюд, а также цифровые рейтинги, отражающие обобщённую оценку.

В отличие от формализованных опросов, отзывы, размещённые на открытых платформах, не подвержены эффекту социальной желательности и часто содержат более критические и точные замечания. Это делает их особенно ценными для управленцев, заинтересованных в выявлении реальных проблемных зон. Повторяющиеся негативные сигналы указывают на системные сбои, требующие немедленного вмешательства, тогда как положительные оценки фиксируют успешные элементы, подлежащие тиражированию и усилению [2].

Практическое применение отзывов охватывает широкий спектр управленческих решений. При анализе отзывов можно выявить блюда, вызывающие систематическое недовольство или, наоборот, наибольшее одобрение, что позволяет оптимизировать меню. Жалобы на медленное обслуживание и невнимательность официантов служат основанием для корректировки графиков, изменения систем мотивации и проведения дополнительного обучения персонала. Положительные оценки тематических вечеров и банкетов дают сигнал к расширению событийной активности и повторению удачных форматов.

Кроме того, динамика цифрового рейтинга оказывает значительное влияние на поведение потенциальных гостей. Рестораны с рейтингом ниже определённого порога (как правило, 4.0 балла из 5) могут быть исключены из поля внимания при выборе заведения, особенно если речь идёт о туристах или новых клиентах. Повышение рейтинга становится не только задачей по улучшению имиджа, но и конкретной стратегической целью, напрямую связанной с финансовыми результатами.

Практическое использование цифровой аналитики: кейсы из ресторанной индустрии

Внедрение цифровой аналитики в операционное управление рестораном позволяет систематизировать работу с отзывами и трансформировать их в конкретные действия по улучшению клиентского опыта. На практике это выражается в создании внутриорганизационных процедур по сбору, классификации и интерпретации пользовательских комментариев, оставленных на таких платформах, как 2GIS и TripAdvisor.

Наиболее эффективным оказывается регулярный мониторинг отзывов с последующим распределением по основным категориям: кухня, сервис, атмосфера, скорость обслуживания, компетентность персонала. Отзывы анализируются как по содержательным характеристикам, так и по эмоциональной окраске, частоте повторения и корреляции с рейтингами. Такая аналитическая модель позволяет выявлять как проблемные зоны, требующие немедленного вмешательства, так и успешные элементы, способные стать основой для масштабирования [1].

Объекты корректировки на основании цифровых данных могут включать изменение или адаптацию меню, введение новых стандартов обслуживания, организацию обучающих мероприятий для персонала, а также разработку событийных форматов, соответствующих ожиданиям и предпочтениям аудитории. Например, множественные положительные упоминания об авторских дегустациях или тематических вечерах могут служить основанием для расширения практики ивентовой активности, тогда как жалобы на однообразие блюд могут привести к пересмотру продуктовой матрицы.

Одним из ключевых элементов цифровой аналитики становится работа с персоналом. Повторяющиеся жалобы на конкретные аспекты обслуживания (медлительность, невнимательность, формальность) свидетельствуют о необходимости корректировки поведенческих моделей, изменения системы мотивации или проведения повторного обучения. При этом позитивные отзывы, содержащие персонализированные благодарности, могут служить индикатором эффективности отдельных сотрудников и примером успешной клиентской коммуникации.

Кроме того, отслеживание динамики рейтингов на онлайн-платформах позволяет количественно измерять эффективность предпринятых мер и выстраивать траекторию развития заведения в долгосрочной перспективе. Повышение цифрового рейтинга ассоциируется с ростом доверия со стороны новых клиентов, усилением органической видимости на картах и агрегаторах, увеличением количества посещений и, соответственно, выручки.

Заключение

Цифровизация ресторанной индустрии коренным образом изменила подход к управлению качеством обслуживания и восприятием клиентского опыта. В условиях высокой плотности конкуренции и смещения потребительского поведения в сторону онлайн-интеракции, отзывы, публикуемые на открытых платформах, таких как 2GIS и TripAdvisor, приобрели статус стратегического ресурса. Они больше не являются просто отражением мнения гостей, а трансформируются в ценный источник эмпирических данных, которые могут и должны использоваться в качестве основы для управленческих решений [4].

Анализ цифровых отзывов позволяет выявлять системные проблемы, отслеживать реакцию аудитории на изменения в меню и сервисе, диагностировать слабые места в работе персонала и, напротив, фиксировать элементы, вызывающие наибольшее удовлетворение. На этой основе формируются корректирующие действия, направленные на повышение уровня клиентской удовлетворённости, укрепление имиджа заведения и рост цифрового рейтинга.

Показательно, что высокий рейтинг на цифровых платформах напрямую влияет на поведение потребителей, становясь фактором выбора при посещении новых заведений и важным критерием доверия. Повышение рейтинга перестаёт быть побочным эффектом успешной работы и становится самостоятельной целью, интегрированной в общую стратегию развития бизнеса.

Управление клиентским опытом через призму цифровой аналитики представляет собой не вспомогательное направление, а неотъемлемый элемент современной системы ресторанного менеджмента. Встраивание отзывов в контур операционного и стратегического управления позволяет выстраивать адаптивные модели взаимодействия с аудиторией, обеспечивать устойчивое качество сервиса и поддерживать конкурентоспособность в условиях динамично развивающейся цифровой среды.

Список литературы

  1. Клет М.П. Маркетинговое управление клиентским опытом в брендинге ресторанов быстрого питания [Электронный ресурс] // cyberleninka.ru – 2024. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/marketingovoe-upravlenie-klientskim-opytom-v-brendinge-restoranov-bystrogo-pitaniya/ (дата обращения: 08.08.2025).
  2. Щепетова И.В., Скоробогатых И.И. Анализ клиентского опыта и экстра-сервис как конкурентное преимущество компании в секторе HoReCa [Электронный ресурс] // Современные научные исследования и инновации. – 2021. – № 4. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-klientskogo-opyta-i-ekstra-servis-kak-konkurentnoe-preimuschestvo-kompanii-v-sektore-horeca (дата обращения: 08.08.2025).
  3. Поротникова Н.А. Экономика впечатлений и управление опытом потребителей на ресторанном рынке [Электронный ресурс] // Экономика и предпринимательство. – 2011. – № 9. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomika-vpechatleniy-i-upravlenie-opytom-potrebiteley-na-restorannom-rynke (дата обращения: 08.08.2025).
  4. Пилюгина Н.Ю. Особенности репрезентации имиджа ресторана в интернет-коммуникации (на примере жанров сайт и блог ресторана) [Электронный ресурс] // Academia.edu. – 2021. – URL: https://www.academia.edu/87066112/ (дата обращения: 08.08.2025).

Поделиться

273

Тимон А. Б. Управление клиентским опытом в ресторанной индустрии: подход на основе анализа цифровых отзывов // Актуальные исследования. 2025. №31 (266). Ч.II. С. 62-65. URL: https://apni.ru/article/12808-upravlenie-klientskim-opytom-v-restorannoj-industrii-podhod-na-osnove-analiza-cifrovyh-otzyvov

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономика и управление»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#39 (274)

Прием материалов

27 сентября - 3 октября

Остался последний день

Размещение PDF-версии журнала

8 октября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

22 октября