.png&w=384&q=75)
Актуальность исследования
Актуальность исследования обусловлена активным развитием искусственного интеллекта и его всё более широким применением в создании визуального контента. В современной цифровой среде предметная фотография играет важную роль в рекламе, электронной коммерции, брендинге и продвижении товаров, поскольку именно изображение часто формирует первое впечатление потребителя о продукте.
Использование искусственного интеллекта открывает новые возможности для создания предметных фотографий: автоматической ретуши, коррекции света и цвета, генерации фонов, изменения композиции и подготовки изображений для сайтов, маркетплейсов и социальных сетей. Такие технологии позволяют сократить время и затраты на производство визуального контента, а также сделать профессиональные изображения более доступными для бизнеса.
Вместе с тем применение искусственного интеллекта связано с рядом рисков. Сгенерированные или существенно изменённые изображения могут искажать реальные характеристики товара, включая цвет, форму, размер, материал и фактуру. Это может вводить потребителя в заблуждение и снижать доверие к бренду. Кроме того, сохраняются правовые и этические вопросы, связанные с авторским правом, использованием обучающих данных и прозрачностью применения искусственного интеллекта в коммерческой фотографии [5, с. 74].
Цель исследования
Целью данного исследования является анализ возможностей, перспектив, рисков и ограничений использования искусственного интеллекта при создании и обработке предметных фотографий для электронной коммерции, рекламы и цифрового продвижения товаров.
Материалы и методы исследования
Материалами исследования послужили открытые сведения о применении искусственного интеллекта в создании и обработке визуального контента, а также данные о практическом использовании цифровых инструментов для подготовки товарных изображений.
В работе использовались методы анализа, обобщения, сравнения и систематизации информации. Также применялся практико-ориентированный подход, позволяющий рассмотреть основные направления использования искусственного интеллекта в предметной фотографии и определить возможные способы снижения связанных с ним рисков.
Результаты исследования
Предметная фотография представляет собой способ визуального показа товара, при котором изображение должно передавать его внешний вид, форму, цвет, материал, фактуру и другие заметные характеристики. В электронной торговле такая фотография имеет не только рекламное, но и информационное значение, поскольку покупатель чаще всего принимает решение о товаре на основании его описания и изображения. Поэтому качество предметной фотографии напрямую связано с точностью представления товара и доверием потребителя к продавцу.
Значение предметной фотографии подтверждается требованиями крупных торговых площадок. Например, в правилах Amazon указано, что каждый товар должен иметь основное изображение, а также рекомендуется размещать не менее шести изображений и одно видео товара. Это показывает, что визуальное представление товара является обязательным элементом электронной торговли, а не дополнительным оформлением карточки товара.
Искусственный интеллект в предметной фотографии используется как цифровой инструмент для создания, обработки и улучшения изображений. Он может применяться для удаления фона, замены фона, повышения разрешения, изменения визуальной среды вокруг товара и подготовки изображения к размещению на сайте или маркетплейсе [1, с. 3]. Например, Google Product Studio официально описывается как набор инструментов на основе искусственного интеллекта, который помогает создавать изображения, менять фон, удалять фон, повышать разрешение и создавать видео для товаров.
При этом важно различать обычную предметную фотографию и изображение, созданное или существенно изменённое с помощью искусственного интеллекта. В обычной фотографии основой является реальная съёмка товара. При использовании искусственного интеллекта изображение может дополняться новым фоном, изменённым освещением, другой композицией или искусственно созданной средой [4, с. 57]. Поэтому искусственный интеллект следует рассматривать не как полную замену предметной съёмки, а как инструмент обработки и адаптации визуального материала.
Основные направления использования искусственного интеллекта при создании предметных фотографий приведены в таблице 1.
Таблица 1
Основные направления использования искусственного интеллекта при создании предметных фотографий (составлено автором на основе обобщения открытых сведений о функциях современных инструментов искусственного интеллекта для обработки и создания товарных изображений)
Направление использования | Содержание направления | Практическое значение |
Удаление фона | Искусственный интеллект отделяет изображение товара от исходного фона и позволяет разместить его на нейтральном или ином фоне | Упрощает подготовку фотографий для интернет-магазинов, каталогов и маркетплейсов |
Замена фона | Товар размещается в новой визуальной среде: на однотонном фоне, в интерьере, сезонной композиции или рекламной сцене | Позволяет адаптировать одно изображение под разные цели продвижения |
Коррекция изображения | Выполняется улучшение освещения, цвета, резкости, контраста и общего качества фотографии | Повышает визуальную привлекательность изображения и делает товар более понятным для покупателя |
Повышение разрешения | Искусственный интеллект улучшает качество изображения и делает его пригодным для размещения на цифровых площадках | Позволяет использовать изображения, которые изначально имели недостаточное качество |
Создание нескольких вариантов изображения | На основе одного товара создаются разные версии фотографии для сайта, рекламы, социальных сетей или карточки товара | Помогает быстрее готовить визуальный контент для разных каналов продвижения |
Создание рекламной композиции | Искусственный интеллект помогает сформировать сцену с товаром, дополнительными объектами, светом и окружением | Используется для рекламных баннеров, сезонных акций и презентации товара в определённом стиле |
Подготовка изображений для маркетплейсов | Изображение приводится к требованиям торговой площадки: фон, размер, качество, формат, композиция | Ускоряет размещение товаров в электронных каталогах |
Контроль происхождения и изменений изображения | Фиксируется, было ли изображение создано, изменено или обработано с применением искусственного интеллекта | Повышает прозрачность использования цифрового контента |
Перспективы применения искусственного интеллекта в предметной фотографии связаны прежде всего с ускорением подготовки визуального контента для электронной торговли, рекламы и цифровых каталогов. В отличие от традиционной съёмки, где для каждого нового варианта изображения часто требуются отдельная локация, освещение, реквизит и последующая ретушь, искусственный интеллект позволяет быстрее подготовить разные визуальные версии одного товара. Это особенно важно для интернет-магазинов, маркетплейсов и малого бизнеса, которым необходимо регулярно обновлять изображения товаров и адаптировать их под разные рекламные задачи [2, с. 389].
Перспективным является и использование искусственного интеллекта для улучшения качества изображений. Современные инструменты позволяют повышать разрешение, расширять фон, удалять лишние элементы и редактировать изображение без сложной ручной обработки [6, с. 25]. Например, Adobe Firefly указывает среди своих функций удаление объектов, расширение фона и повышение качества изображений. Это показывает, что искусственный интеллект применяется не только для генерации новых картинок, но и для доработки уже существующих фотографий товара.
Ещё одна перспектива состоит в развитии гибридной модели предметной фотографии. В такой модели основой остаётся реальный снимок товара, а искусственный интеллект используется для технической обработки, изменения фона, подготовки рекламной сцены и адаптации изображения под требования конкретной площадки. Такой подход позволяет сохранить достоверность изображения товара и одновременно сократить время на подготовку визуального материала [8, с. 163].
Перспективная модель применения искусственного интеллекта в предметной фотографии представлена на рисунке ниже.
Рис. Перспективная модель применения искусственного интеллекта в предметной фотографии (разработка автора)
Несмотря на практическую пользу, применение искусственного интеллекта в предметной фотографии связано с существенными рисками (табл. 2).
Таблица 2
Риски и ограничения использования искусственного интеллекта в создании предметных фотографий (составлено автором на основе анализа открытых материалов о применении искусственного интеллекта в создании и обработке визуального контента)
Риск или ограничение | Возможные последствия | Способ снижения риска |
Искажение внешнего вида товара | Покупатель может получить неверное представление о товаре, что снижает доверие к продавцу | Сравнивать итоговое изображение с реальным товаром перед публикацией |
Недостоверность рекламного изображения | Возникает риск введения потребителя в заблуждение; реклама должна быть правдивой и не вводить в заблуждение | Не использовать изображения, которые преувеличивают реальные свойства товара |
Ошибки в деталях изображения | Фотография может выглядеть неаккуратно или не соответствовать реальному продукту | Проводить ручную проверку изображения специалистом |
Риск нарушения авторских прав | Возможны споры о правомерности коммерческого использования изображения | Проверять условия использования сервиса и сохранять подтверждение участия человека в создании итогового изображения |
Неопределённость правового статуса результата | Могут возникнуть сложности с защитой изображения как объекта интеллектуальной собственности | Использовать искусственный интеллект как вспомогательный инструмент, а не как единственный источник изображения |
Отсутствие прозрачности | Снижается доверие к визуальному контенту; усиливаются требования к маркировке искусственно созданного контента | При необходимости указывать факт использования искусственного интеллекта |
Сложность подтверждения происхождения изображения | Возникают трудности при проверке подлинности изображения и истории его редактирования | Использовать инструменты фиксации происхождения и истории изменений цифрового контента |
Потеря индивидуального стиля бренда | Снижается узнаваемость бренда и выразительность визуального оформления | Сохранять единые требования к стилю, композиции, цвету и подаче товара |
Зависимость от цифровых сервисов | При изменении условий сервиса могут возникнуть сложности с использованием изображений | Хранить исходные фотографии и итоговые версии изображений отдельно |
Необходимость профессионального контроля | Ошибки могут быть замечены только после публикации изображения | Оставлять окончательное решение за фотографом, дизайнером, маркетологом или другим ответственным специалистом |
Минимизация рисков при использовании искусственного интеллекта в предметной фотографии должна начинаться с сохранения реальной основы изображения. Наиболее безопасным подходом является использование настоящей фотографии товара, а искусственный интеллект должен применяться для обработки фона, улучшения качества, адаптации формата и подготовки вариантов изображения. Такой подход снижает вероятность того, что изображение будет существенно отличаться от реального товара.
Второе направление связано с обязательной проверкой итогового изображения. Перед публикацией необходимо сопоставить фотографию с реальным товаром: проверить цвет, форму, размер, материал, фактуру, упаковку, надписи, тени и отражения. Если изображение после обработки создаёт неверное представление о товаре, его нельзя использовать в карточке товара или рекламе без исправления.
Третье направление – сохранение исходных материалов. Продавцу или бренду целесообразно хранить исходную фотографию, обработанную версию и сведения о том, какой инструмент использовался для редактирования. Это помогает подтвердить происхождение изображения и при необходимости объяснить, какие изменения были внесены.
Четвёртое направление – соблюдение условий использования цифровых сервисов. Перед коммерческим применением изображения необходимо проверять правила конкретной платформы или программы, поскольку условия использования результатов искусственного интеллекта могут отличаться [3, с. 13]. Например, Canva указывает, что материалы, созданные с помощью её инструментов искусственного интеллекта, могут использоваться в личных и коммерческих проектах при соблюдении условий сервиса [10, с. 79].
Пятое направление – обеспечение прозрачности. Если изображение создано или существенно изменено с помощью искусственного интеллекта, важно учитывать требования площадки, рекламной системы и законодательства о раскрытии такой информации [9, с. 444].
Шестое направление – использование технологий подтверждения происхождения изображения. Adobe указывает, что Content Credentials могут применяться для указания сведений о создании и изменении цифрового контента, а к материалам, созданным с помощью Adobe Firefly, такие сведения применяются автоматически. Это направление важно для предметной фотографии, поскольку помогает отделить реальную съёмку от изображения, созданного или изменённого с помощью искусственного интеллекта [7, с. 169].
Таким образом, практическое применение искусственного интеллекта в предметной фотографии должно строиться на сочетании технологической обработки и профессионального контроля. Искусственный интеллект может ускорить подготовку изображений и расширить возможности визуального продвижения товара, но итоговое изображение должно оставаться достоверным, проверяемым и правомерным для коммерческого использования.
Выводы
По результатам исследования установлено, что искусственный интеллект имеет значительные перспективы в сфере предметной фотографии, поскольку позволяет быстрее создавать, обрабатывать и адаптировать изображения товаров для сайтов, маркетплейсов, рекламы и социальных сетей. Его применение особенно важно для бизнеса, которому необходимо регулярно обновлять визуальный контент и готовить несколько вариантов изображения одного товара. Однако использование искусственного интеллекта не должно приводить к искажению реальных характеристик товара. Итоговое изображение должно сохранять достоверное представление о цвете, форме, размере, материале, фактуре и внешнем виде продукта. Поэтому наиболее обоснованным является гибридный подход, при котором основой остаётся реальная фотография товара, а искусственный интеллект используется для обработки, улучшения качества, замены фона и адаптации изображения под конкретные цифровые площадки. Обязательными условиями такого применения являются профессиональный контроль, проверка достоверности, соблюдение условий использования цифровых сервисов и сохранение исходных материалов.
