Главная
АИ #43 (278)
Статьи журнала АИ #43 (278)
Машинный перевод как инструмент для обучения переводу: возможности и риски

Машинный перевод как инструмент для обучения переводу: возможности и риски

29 октября 2025

Рубрика

Филология, иностранные языки, журналистика

Ключевые слова

машинный перевод
обучение переводу
постредактирование
переводческая компетенция
возможности и риски

Аннотация статьи

В статье рассматривается использование машинного перевода (MT) в образовательном процессе подготовки переводчиков. Проанализированы возможности и риски применения MT, а также роль постредактирования в развитии переводческих компетенций. Сделан вывод о необходимости комбинированного подхода – совместного использования традиционных методов обучения и машинного перевода.

Текст статьи

Современные технологии машинного перевода становятся неотъемлемой частью профессиональной деятельности переводчика. Их использование в образовательном процессе открывает новые возможности для обучения студентов, одновременно создавая определенные риски. Цель статьи – проанализировать преимущества и ограничения машинного перевода в обучении переводчиков и выявить оптимальные стратегии его применения. Современные исследования показывают, что MT способен ускорять процесс обучения, способствовать развитию навыков постредактирования и расширять словарный запас студентов, однако требует критического анализа и педагогического сопровождения [1, с. 5; 2, с. 12]

1. Машинный перевод в контексте подготовки переводчиков

Машинный перевод (MT) представлен современными технологиями, начиная от статистических моделей и заканчивая нейросетевыми системами, такими как Google Translate, DeepL и Apertium [6, с. 45]. В образовательном процессе MT открывает ряд возможностей для студентов. Во-первых, он позволяет быстро проверять различные варианты перевода, что способствует развитию навыков анализа и самопроверки. Во-вторых, использование машинного перевода создает условия для обучения постредактированию – важной компетенции современного переводчика, включающей исправление семантических, синтаксических и стилистических ошибок, допущенных системой [3, с. 8; 4, с. 15]. В-третьих, MT расширяет словарный запас студентов и знакомит их с устойчивыми выражениями и конструкциями, часто встречающимися в реальных текстах. Несмотря на преимущества, использование MT связано с определенными рисками. Студенты могут формировать зависимость от машинного перевода, воспринимая его варианты как окончательные. Кроме того, система не всегда корректно передает культурные и художественные особенности текста, что особенно важно при работе с идиомами, метафорами и эмоционально окрашенными выражениями [7, с. 23]. Без педагогического сопровождения применение MT может снизить критическое отношение студентов к тексту и ограничить развитие переводческих компетенций.

2. Постредактирование как образовательная практика

Постредактирование машинного перевода становится ключевой методикой в обучении переводчиков. Этот процесс предполагает не только исправление ошибок системы, но и критическую оценку предложенных вариантов, что позволяет студентам осознавать ограничения MT и развивать собственную стратегию перевода [3, с. 9; 4, с. 16]. Постредактирование включает работу с семантическими, грамматическими и стилистическими особенностями текста, формируя способность выбирать наиболее подходящие решения для конкретного контекста. Применение постредактирования в учебных заданиях способствует не только развитию навыков анализа, но и формированию критического мышления. Студенты учатся сравнивать свои переводы с машинными, выявлять и объяснять ошибки, а также принимать обоснованные решения при выборе наиболее точного и адекватного варианта. Таким образом, постредактирование становится эффективным инструментом формирования профессиональной компетенции будущего переводчика, сочетая технологические возможности MT с педагогической поддержкой и творческим подходом студента.

3. Возможности и риски использования MT в обучении

Машинный перевод открывает значительные возможности для обучения переводчиков. Он особенно эффективен при работе с техническими и научными текстами, где хорошо справляется с терминологией и стандартными структурами [2, с. 13]. Использование MT позволяет студентам самостоятельно проверять свои переводы, получая мгновенный эталон, с которым можно сравнить собственный вариант. Кроме того, анализ ошибок машинного перевода способствует формированию критического мышления, развивает способность оценивать адекватность перевода и выбирать оптимальные решения. Однако применение MT в обучении имеет и ограничения. Машинный перевод часто не учитывает культурные и стилистические особенности текста, включая идиомы, метафоры и эмоциональные оттенки [7, с. 24]. Легкость получения готового перевода может снизить мотивацию студентов к глубокому изучению языка, а чрезмерная зависимость от технологии без педагогического сопровождения способна деформировать переводческую компетенцию. Таким образом, MT является эффективным инструментом для обучения, особенно в развитии навыков постредактирования и анализа текста, но не способен полностью заменить преподавателя и критическое мышление студента. Оптимальная стратегия заключается в комбинированном использовании традиционных методов обучения и MT, что позволяет максимально раскрыть потенциал технологий и одновременно осознанно учитывать их ограничения. Рекомендуется включать MT в учебные задания для проверки вариантов перевода, постредактирования и анализа ошибок, при этом сохраняя акцент на самостоятельном творческом выборе переводческих решений.

4. Исторический обзор и развитие машинного перевода

Машинный перевод развивается более 70 лет, начиная с первых экспериментальных систем в 1950–1960-е годы. Изначально MT основывался на правилах и словарных соответствиях, что ограничивало его возможности при работе со сложными текстами. В 1990-х годах появились статистические модели, позволившие анализировать большие корпуса параллельных текстов. Современные нейросетевые технологии значительно повысили качество перевода, особенно на уровне синтаксической и лексической адекватности. Однако даже передовые системы сталкиваются с трудностями передачи художественных и культурных особенностей текста [6, с. 46; 5, с. 232].

5. Перспективы развития MT в образовательной среде

С развитием нейросетевых технологий перспективы использования MT в образовательном процессе становятся все более широкими. Так, возможна интеграция MT в интерактивные учебные платформы, что позволит студентам получать мгновенную обратную связь по своим переводам и анализировать ошибки в режиме реального времени. Кроме того, MT может использоваться для создания адаптивных систем обучения, в которых задания подбираются с учетом уровня компетенции студента и сложности текста. Особый интерес представляет сочетание MT с методикой обучения переводу художественных текстов, позволяющее студентам работать с литературными и креативными материалами, анализировать ошибки и предлагать собственные решения для передачи стиля и эмоциональной окраски текста. Таким образом, MT постепенно превращается из вспомогательного инструмента в полноценный компонент образовательного процесса, который требует педагогического сопровождения и критического анализа со стороны студентов. Использование машинного перевода в образовательном процессе демонстрирует баланс между возможностями и рисками. MT ускоряет обучение, расширяет словарный запас и развивает навыки критического анализа через постредактирование. Вместе с тем он не заменяет преподавателя и требует педагогического контроля для предотвращения зависимости студентов от технологии. Комбинированный подход, объединяющий традиционные методы обучения и машинный перевод, является оптимальной стратегией, позволяющей эффективно формировать профессиональные компетенции будущих переводчиков.

Список литературы

  1. Евтеев С.В. Машинный перевод в обучении переводчиков // Вестник педагогических исследований. – 2020.
  2. Овчинников А.А. Машинный перевод как инструмент профессионального перевода // Современные технологии перевода. – 2019.
  3. Ушакова А.О. Постредактирование машинного перевода технического текста // Вестник филологических наук.
  4. Корних Е.Г. Обучение постредактированию машинного перевода // Высшее образование сегодня.
  5. Беляева Л.Н., Камшилова О.Н. Машинный перевод в системе обучения: процедуры и ресурсы // Вестник Герценовского университета. – 2018.
  6. Воронович В.В. УМК Машинный перевод. – Минск: БГУ, 2017.

Поделиться

15

Андреева А. С. Машинный перевод как инструмент для обучения переводу: возможности и риски // Актуальные исследования. 2025. №43 (278). URL: https://apni.ru/article/13366-mashinnyj-perevod-kak-instrument-dlya-obucheniya-perevodu-vozmozhnosti-i-riski

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Филология, иностранные языки, журналистика»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#43 (278)

Прием материалов

25 октября - 31 октября

осталось 2 дня

Размещение PDF-версии журнала

5 ноября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

19 ноября