Главная
Конференции
Вызовы современности: пандемии, стресс и цифровая зависимость
Модернизация методов прогнозирования социально-экономического развития

Модернизация методов прогнозирования социально-экономического развития

Секция

Экономические науки

Ключевые слова

прогнозирование
модернизация
социально-экономическое развитие
региональная экономика
большие данные
цифровизация
пространственный анализ
сценарное моделирование
интеллектуальные системы
стратегическое планирование

Аннотация статьи

Актуальность статьи обусловлена усложнением социально-экономических процессов и ростом неопределённости, что требует перехода к более гибким и технологичным методам прогнозирования. Цель работы – обосновать необходимость модернизации прогнозных инструментов и проанализировать направления их развития. Рассматриваются проблемы ограниченной адаптивности традиционных моделей, недостаточного учета региональных факторов и слабой интеграции цифровых данных. Предлагаются решения, основанные на использовании больших данных, интеллектуального анализа, пространственного моделирования и сценарного подхода. Полученные результаты подтверждают повышение точности прогнозов и эффективности стратегического планирования.

Текст статьи

Модернизация методов прогнозирования социально-экономического развития играет ключевую роль в совершенствовании государственного управления. Современные региональные системы отличаются высокой динамичностью и зависимостью от внешнеполитических факторов, поэтому традиционная экстраполяция прошлых данных становится недостаточной [1]. Необходимы инструменты, способные учитывать нелинейные взаимосвязи, быстро адаптироваться к изменениям и обеспечивать комплексную оценку социально-экономических процессов.

Экономическое состояние региона сегодня определяется не только производственными показателями, но и качеством человеческого капитала, уровнем цифровой инфраструктуры, миграционными потоками, экологической ситуацией, инвестиционным климатом и социальными настроениями населения. Классические модели прогнозирования не способны эффективно учитывать такую многомерность и сложность взаимодействий [2].

Современные подходы позволяют использовать новые источники данных: административные регистры, спутниковый мониторинг, данные мобильной активности, электронные транзакции и цифровые следы экономической деятельности. Это помогает выявлять скрытые тенденции, которые не отражены в официальной статистике, но существенно влияют на развитие регионов. Например, анализ мобильных данных позволяет оценивать скрытую занятость, нагрузку инфраструктуры и миграцию трудовых ресурсов, а данные онлайн-платформ – уровень потребительской активности и инвестиционные ожидания [3].

В условиях высокой неопределенности одного точечного прогноза недостаточно. Сценарные и вероятностные модели позволяют рассматривать несколько вариантов развития событий и оценивать устойчивость социально-экономической системы к различным условиям, что особенно важно для регионов с хрупкой экономикой или под внешними ограничениями.

Для наглядной демонстрации различий между базовым и консервативным сценариями социально-экономического развития приведем прогноз ключевых показателей Российской Федерации на 2024–2028 годы. Таблица включает динамику цен на нефть, курса доллара, ВВП, промышленного производства, инвестиций, доходов населения, экспорта и импорта. Это позволяет оценить ожидаемые тренды и потенциальные риски, а также формирует основу для сценарного анализа и стратегического планирования регионального развития.

Таблица

Прогноз социально-экономических показателей Российской Федерации на 2024–2028 годы (базовый и консервативный сценарии) (составлено автором на основе [4])

Показатель

Сценарий

2024

2025

2026

2027

2028

Цена нефти Brent, $/баррель

Базовый

80,8

70,0

70,0

70,0

72,0

Консервативный

70,0

55,0

57,3

60,2

-

Курс доллара, руб./$

Базовый

92,4

86,1

92,2

95,8

100,1

Консервативный

86,1

94,8

99,3

104,2

-

Индекс потребительских цен, %

Базовый

9,5

6,8

4,0

4,0

4,0

Консервативный

6,8

4,0

4,0

4,0

-

ВВП, %

Базовый

4,3

1,0

1,3

2,8

2,5

Консервативный

1,0

0,8

1,5

1,9

-

Инвестиции, %

Базовый

7,4

1,7

-0,5

3,8

3,3

Консервативный

1,7

-1,3

2,2

2,6

-

Промышленное производство, %

Базовый

5,6

1,5

2,3

3,1

2,8

Консервативный

1,5

0,8

1,4

1,6

-

Реальные доходы населения, %

Базовый

7,3

3,8

2,1

3,5

3,0

Консервативный

3,8

1,6

2,3

2,3

-

Реальная зарплата, %

Базовый

9,7

3,4

2,4

3,9

3,2

Консервативный

3,4

1,9

2,4

2,4

-

Оборот розничной торговли, %

Базовый

7,7

2,5

1,1

3,9

3,6

Консервативный

2,5

0,3

2,0

2,6

-

Экспорт товаров, млрд $

Базовый

433,1

412,9

431,5

462,2

505,5

Консервативный

412,9

369,8

389,4

413,5

-

Импорт товаров, млрд $

Базовый

299,7

306,0

308,5

326,9

341,5

Консервативный

306,0

298,0

308,3

322,0

-

Из таблицы видно, что различия между базовым и консервативным сценариями демонстрируют чувствительность экономики к внешним и внутренним факторам. Такие прогнозы позволяют органам власти разрабатывать более гибкие и адаптивные стратегии, учитывая, как оптимистичные, так и консервативные сценарии развития.

Развитие методов пространственного анализа открывает возможности учитывать территориальные различия и межрегиональные взаимосвязи. Экономическое развитие часто зависит от соседних территорий, логистических узлов и миграционных потоков. Геоинформационные технологии, пространственные модели и сетевой анализ помогают точнее выявлять зоны роста и рисков, планировать инфраструктурные инвестиции и прогнозировать трансформацию экономического пространства.

Повышение прозрачности и доступности прогнозных инструментов является важным элементом модернизации. Создание цифровых платформ обеспечивает органам власти, бизнесу и научному сообществу доступ к единой базе данных и аналитическим инструментам, повышает качество принятия решений, укрепляет доверие к прогнозам и стимулирует общественный диалог о развитии регионов [1].

Прогнозирование имеет и социальное измерение. Более точные модели помогают эффективнее планировать меры социальной поддержки, учитывать потребности населения, оптимизировать распределение бюджетных средств и формировать приоритеты в образовании, здравоохранении и социальной инфраструктуре. Они позволяют учитывать долгосрочные демографические изменения, уровень цифровой грамотности и состояние человеческого капитала, делая стратегическое планирование более обоснованным.

Согласованность целей регионального развития с задачами отраслевых систем и хозяйствующих субъектов позволяет формировать устойчивую траекторию роста и предотвращать дисбалансы. Комплексная оценка социально-экономических процессов с учетом экономических, социальных и экологических показателей обеспечивает сбалансированное развитие и укрепляет долгосрочный потенциал регионов [2].

Финансовая самостоятельность регионов и муниципалитетов имеет ключевое значение. Формирование дополнительных источников доходов позволяет реализовывать стратегические программы развития, при этом акцент смещается с количественных на качественные показатели, отражающие эффективность управления, уровень жизни населения, динамику человеческого капитала и инновационную активность.

Особое место в модернизации занимает использование современных информационных технологий. Развитие цифровой инфраструктуры, систем хранения данных и аналитических платформ обеспечивает применение больших данных, машинного обучения и интеллектуального моделирования для построения точных и адаптивных моделей, способных учитывать множество факторов и быстро реагировать на изменения внешней среды.

Таким образом, модернизация методов прогнозирования – это не только технологическое обновление инструментов, но и глубокое преобразование системы государственного управления развитием. Она способствует формированию научно обоснованных стратегий, повышению эффективности использования ресурсов и укреплению устойчивости социально-экономических систем, создавая условия для повышения конкурентоспособности регионов, формирования инновационной экономики и устойчивого развития страны.

Список литературы

  1. Алексеев В.В. Региональная экономика: теория и практика / В.В. Алексеев. – М.: Юрайт, 2020. – 432 с.
  2. Белов А.П., Смирнов Д.В. Прогнозирование социально-экономического развития регионов: методы и инструменты / А.П. Белов, Д.В. Смирнов. – М.: Инфра-М, 2021. – 256 с.
  3. Министерство экономического развития РФ. Методические рекомендации по прогнозированию социально-экономического развития регионов России [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://economy.gov.ru/methods-forecasting-regions (дата обращения: 10.09.2025).
  4. Федеральная служба государственной статистики (Росстат). Региональная статистика [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/regions (дата обращения: 10.09.2025).

Поделиться

21

Вифлянцева Е. А. Модернизация методов прогнозирования социально-экономического развития // Вызовы современности: пандемии, стресс и цифровая зависимость : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 28 ноября 2025г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2025. URL: https://apni.ru/article/13621-modernizaciya-metodov-prognozirovaniya-socialno-ekonomicheskogo-razvitiya

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#47 (282)

Прием материалов

22 ноября - 28 ноября

осталось 2 дня

Размещение PDF-версии журнала

3 декабря

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 декабря