Главная
АИ #48 (283)
Статьи журнала АИ #48 (283)
Мобильные системы бизнес-анализа: сравнительное исследование платформ и их влиян...

Мобильные системы бизнес-анализа: сравнительное исследование платформ и их влияния на вовлеченность пользователей

Научный руководитель

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

мобильный бизнес-анализ
мобильные BI-платформы
Power BI
Tableau Mobile
Qlik Sense Mobile
Google Data Studio
интеграция
производительность
визуализация данных
обработка данных
доступность
вовлеченность пользователей
персонализация отчетов
удобство работы
интерфейс
гибкость настроек
управление
рост бизнеса

Аннотация статьи

Мобильный бизнес-анализ стал важным элементом работы компаний любого размера, обеспечивая быстрый доступ к ключевой информации в любое время и с любого устройства. В статье сравниваются популярные мобильные BI-платформы: Power BI, Tableau Mobile, Qlik Sense Mobile и Google Data Studio, каждая из которых имеет свои преимущества – от интеграции и производительности до визуализации, обработки данных и доступности. Мобильные BI-системы значительно повышают вовлеченность пользователей, позволяя отслеживать показатели и принимать решения оперативно, а возможность персонализации отчетов улучшает понимание данных и стимулирует их применение. Удобство работы на разных устройствах и простой интерфейс играют ключевую роль в успешном использовании аналитики. Выбор платформы должен учитывать потребности компании и пользователей, ориентируясь на простоту, скорость и гибкость настроек. Развитие мобильных BI-решений открывает новые возможности для эффективного управления и роста бизнеса.

Текст статьи

Мобильный бизнес-анализ перестал быть экзотикой и стал неотъемлемой частью работы компаний любого размера. В эпоху, когда информация определяет успех, мобильные платформы предоставляют оперативный доступ к ключевым данным в любом месте и в любое время, что делает их незаменимым инструментом. В этой статье мы сравним различные мобильные BI-платформы и рассмотрим, как они влияют на вовлеченность пользователей.

Рынок мобильных BI-решений предлагает широкий выбор. Среди лидеров выделяются Power BI (Microsoft), Tableau Mobile, Qlik Sense Mobile и Google Data Studio. Каждая платформа имеет свои особенности и интерфейс, ориентированный как на опытных аналитиков, так и на пользователей без специальных знаний.

Power BI – это мощный инструмент, тесно интегрированный с экосистемой Microsoft. Его мобильное приложение обеспечивает удобный просмотр отчетов и высокую производительность. Tableau Mobile выделяется превосходной визуализацией данных и гибкостью настроек, что делает его популярным среди аналитиков, ценящих интерактивность и эстетику. Qlik Sense Mobile известен своей способностью обрабатывать большие объемы данных в реальном времени. Google Data Studio привлекает своей простотой и бесплатной доступностью.

Мобильные BI-системы значительно повышают вовлеченность пользователей благодаря удобству и быстрому доступу к информации. Сотрудники, независимо от местоположения, могут отслеживать ключевые показатели, оперативно реагировать на изменения и принимать обоснованные решения. Это повышает интерес к аналитике, поскольку она всегда под рукой.

Интерактивность и возможность персонализации отчетов также способствуют активному использованию систем. Пользователи могут настраивать дашборды под свои потребности, получая доступ к наиболее важной информации, что улучшает понимание данных и стимулирует их применение в повседневной работе.

Важно понимать, что успех мобильной бизнес-аналитики напрямую связан с тем, насколько хорошо платформа адаптирована к разным гаджетам и операционным системам. Удобство работы на смартфонах и планшетах – ключевой момент, определяющий, насколько активно сотрудники будут использовать аналитику. Чем проще и понятнее интерфейс, тем вероятнее, что аналитика станет неотъемлемой частью повседневной работы.

При выборе мобильной платформы бизнес-анализа необходимо учитывать специфику компании и потребности пользователей. Наиболее эффективны платформы с простым интерфейсом, высокой скоростью работы и возможностью настройки под конкретные задачи. Мобильный доступ к данным открывает новые возможности для управления, делая анализ быстрым и интересным для пользователей.

Рынок мобильных систем бизнес-анализа постоянно развивается, предлагая все больше функций. Тщательный анализ доступных решений и понимание их влияния на работу с данными позволит максимально эффективно использовать современные технологии и повысить эффективность бизнеса.

Список литературы

  1. Фомин Е.П. Особенности среды функционирования современного промышленного предприятия / Е.П. Фомин, А.М. Измайлов // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2015. – № 9(131). – С. 108-113.
  2. Organizational and economic directions of competitive recovery of Russian pharmaceutical enterprises / S.I. Ashmarina, A.V. Streltsov, A.M. Izmailov [et al.] // International Electronic Journal of Mathematics Education. – 2016. – Vol. 11, No. 7. – P. 2581-2591.
  3. Gaps in the system of higher education in Russia in terms of digitalization / S.I. Ashmarina, E.A. Kandrashina, A.M. Izmailov, N.G. Mirzayev // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2020. – Vol. 908. – P. 437-443. – DOI 10.1007/978-3-030-11367-4_43.
  4. Измайлов А.М. Подход к оценке конкурентоспособности предприятия фармацевтической промышленности / А.М. Измайлов // Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 11-4(52). – С. 537-539.

Поделиться

38

Арчибасова В. Н., Данилова Д. А. Мобильные системы бизнес-анализа: сравнительное исследование платформ и их влияния на вовлеченность пользователей // Актуальные исследования. 2025. №48 (283). URL: https://apni.ru/article/13676-mobilnye-sistemy-biznes-analiza-sravnitelnoe-issledovanie-platform-i-ih-vliyaniya-na-vovlechennost-polzovatelej

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#48 (283)

Прием материалов

29 ноября - 5 декабря

осталось 2 дня

Размещение PDF-версии журнала

10 декабря

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

24 декабря