Моделирование бизнес-процессов в условиях цифровой трансформации предприятий

Введение

Современные условия требуют от предприятий быстрой адаптации к изменениям благодаря развитию цифровых технологий. Цифровая трансформация стала важнейшим фактором роста конкурентоспособности, продуктивности и устойчивости бизнеса. Ключевое воздействие оказывают технологии искусственного интеллекта, большие данные, автоматизация, роботизация процессов и облачные платформы, существенно меняющие функционирование организаций и ставящие перед ними задачи модернизации техники и управленческой практики.

Результатом цифровизации стало значительное усложнение бизнес-процессов, вызванное увеличением объема данных, скоростью операций и необходимостью интеграции множества информационных систем. Поддерживать контроль над такими процессами возможно лишь при условии формализации их описания. Это повышает важность моделирования бизнес-процессов как средства обнаружения слабых мест, улучшения оперативной деятельности и снижения рисков.

Моделирование помогает визуализировать текущее положение дел и формировать стратегии дальнейшего развития с учетом цифровых инструментов. Оно служит базой для автоматизации, интеграции ИТ-систем, настройки платформ BPMS и формирования цифрового аналога предприятия. 

Статья посвящена изучению роли моделирования бизнес-процессов в рамках цифровой трансформации и оценке его полезности для повышения эффективности деятельности предприятий.

Основные задачи исследования включают:

- анализ теории цифровой трансформации и ее воздействия на бизнес-процессы.

- описание современных методик и стандартов моделирования.

- оценку роли моделирования в цифровых преобразованиях.

- подтверждение важности моделирования на практических примерах.

Методологической основой исследования являются процессный подход, международные стандарты BPMN 2.0, EPC, IDEF0, а также концепции цифровой трансформации и системного анализа.

Теоретические основы моделирования бизнес-процессов

Цифровая трансформация предполагает глубокие изменения в управлении предприятием путем массового внедрения новых технологий. В отличие от классической автоматизации, этот процесс преобразует всю организацию, делая её более гибкой и устойчивой к внешним условиям. Главными движущими силами цифровой трансформации становятся инновационные технологии: искусственный интеллект, алгоритмы машинного обучения, обработка больших данных (Big Data), Интернет вещей (Internet of Things, IoT), облачные решения, роботизация процессов и специализированные платформы Business Process Management System (BPMS).

Эти инструменты позволяют компаниям ускорить процессы принятия решений, проводить глубокий анализ значительных объёмов данных, улучшать качество клиентского сервиса и повышать эффективность внутренних процедур [6].

Под воздействием цифровизации меняется не только инструментарий работы, но и сам принцип функционирования организаций. Современные бизнес-модели фокусируются на клиентах, данные приобретают статус основного стратегического актива, а процессы переходят в разряд гибких систем, быстро адаптирующихся к переменам без существенных реорганизаций [1],[5]. Возникающая ситуация подчеркивает особую роль процессного подхода как фундамента системной трансформации.

Новые реалии выдвигают особые требования к управлению бизнес-процессами:

— полный учет и прозрачность хода работ;

— автоматический сбор данных о выполненных операциях;

— обязательная стандартизация процессов для совместимости с цифровыми технологиями;

— гибкость, модульность и легкость модификации архитектуры процессов;

— выявление точек для внедрения RPA, AI и аналитических инструментов.

Именно моделирование процессов создает базу для успешной цифровой трансформации. Оно позволяет детально представить структуру процессов, установить взаимозависимости, распределить обязанности, обозначить ключевые точки контроля и автоматизации, выявить ограничения, препятствующие росту эффективности. Модели процессов используются для проектирования будущего устройства организации, интеграции цифровых решений и дальнейшей автоматизации с применением BPMS-систем [1,3].

Таким образом, успешная цифровая трансформация требует тщательного анализа, детализированного описания и оптимизации бизнес-процессов, что придает особое значение процессу моделирования.

Процессный подход становится главным механизмом управления деятельностью предприятия в эпоху цифровизации, обеспечивая прозрачность, упорядоченность и контролируемость действий. Прежде чем приступить к автоматизации, интеграции информационных систем и развертыванию цифровых сервисов, необходима стадия моделирования.

Бизнес-процессы больше не остаются неизменными схемами, они эволюционируют в динамические системы, чутко реагирующие на появление новых технологий, поступление данных и рыночные запросы. Важнейшую роль начинают играть гибкие архитектурные решения, такие как микросервисы, цифровые близнецы, модульные BPMS-платформы. Моделирование бизнес-процессов закладывает прочную основу для таких архитектур, наглядно представляя функциональные компоненты, их связи и логику взаимодействия.

Цифровая трансформация усиливает значимость стандартизации процессов. Формализация моделей обеспечивает единообразие процедур между отделами, улучшает качество данных и облегчает интеграцию цифровых систем типа CRM, ERP, MES или WMS. Моделирование позволяет создать сквозные процессы, объединяющие разные уровни управления — от оперативного до стратегического [1],[6] .

Также оно имеет важное значение при внедрении технологий искусственного интеллекта. AI-технологии нуждаются в структурированных данных и ясной логике принятия решений. Модели процессов помогают определить зоны, где применение искусственного интеллекта окажется наиболее полезным: прогнозирование потребностей, автоматическая сортировка запросов, оптимизация путей доставки, рациональное распределение ресурсов.

Таким образом, моделирование бизнес-процессов в условиях цифровизации выходит далеко за рамки простого документирования. Оно становится важным инструментом анализа, оптимизации и автоматизации деятельности компании. Моделирование создаёт необходимую структуру для внедрения цифровых технологий, снижает операционные риски, улучшает качество принимаемых решений и укрепляет конкурентоспособность в цифровой экономике.

Нотации моделирования бизнес-процессов

                Выбор метода и нотации моделирования приобретает первостепенное значение в условиях цифровой трансформации предприятий, ведь качество модели непосредственно влияет на точность автоматизации, корректность интеграции и общую эффективность цифровых решений. Применение нотаций позволяет визуализировать процессы, создавая единую картину деятельности компании, доступную пониманию всех участников проекта: разработчиков, руководителей, аналитиков и специалистов по цифровым технологиям [6,5],[1,2].

Широко используемой нотацией в условиях цифровизации является BPMN 2.0, международный стандарт, предложенный группой OMG. Этот инструмент предназначен для моделирования как текущих, так и планируемых к автоматизации процессов. Основные преимущества BPMN заключаются в обширном арсенале элементов — событиях, задачах, шлюзах, бассейнах и дорожках, что позволяет подробно отображать даже самые сложные схемы взаимодействий. Данная нотация поддерживает большинство BPMS-систем, таких как Camunda, Bizagi и Bonita, что значительно расширяет сферу её применимости. Дополнительно BPMN даёт возможность моделировать не только последовательные действия, но и исключения, циклы, параллельную обработку и межсистемные взаимодействия [5-6]. 

Дополняющей нотацией в цифровой трансформации выступает DMN (Decision Model and Notation), предназначенная для представления бизнес-правил и логики принятия решений. Эта технология незаменима при разработке автоматизированных систем принятия решений, когда правила изолированы от самих процессов и могут регулироваться отдельно.

Совместное использование BPMN и DMN позволяет строить гибкую и масштабируемую архитектуру процессов, где операционная составляющая представлена в BPMN, а интеллектуальные решения сосредоточены в DMN. Такой подход существенно упрощает управление процессами, увеличивает их прозрачность и ускоряет темпы автоматизации.

Наряду с основными инструментами, активно развивается ещё одна методика — CMMN (Case Management Model and Notation). Данный подход эффективен для моделирования ситуаций, когда последовательность шагов заранее неопределённа и зависит от конкретного случая, например, в страховании, юриспруденции или медицине. CMMN учитывает динамику и разнообразие процессов, что актуально для цифровых проектов, сталкивающихся с непростыми нерегулярными процедурами [1-4].

При этом традиционные нотации продолжают использоваться. Например, EPC (Event-driven Process Chain) применяется для абстрактного описания процессов на высоком уровне и популярна среди пользователей SAP-систем. Методология IDEF0 востребована для построения функциональных моделей организаций, особенно полезных в промышленности и госструктурах. Обе методики предоставляют хорошую отправную точку для последующего углублённого проектирования с использованием BPMN-нотации.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что методы и нотации моделирования играют ключевую роль в цифровой трансформации, формируя основу для анализа, оптимизации и автоматизации процессов.

Сравнения нотации с выделением основных преимуществ приведены в таблице 1 

Таблица 1

Грамотный выбор инструментов моделирования позволяет организациям создавать гибкие цифровые решения, повышать эффективность управления и обеспечивать конкурентоспособность в условиях стремительно меняющейся цифровой экономики.

Инструменты моделирования бизнес-процессов

В условиях цифровой трансформации предприятия остро нуждается в инструментах моделирования бизнес-процессов, обеспечивающих формализацию, анализ, оптимизацию и последующую автоматизацию.

Современные платформы позволяют создавать наглядные модели, проводить симуляцию, мониторинг и интеграцию с внутренними системами. Выбор подходящего инструмента зависит от масштаба компании, степени автоматизации и сложности процессов.

Среди популярных решений выделяется ARIS — комплексная система для моделирования, анализа и управления процессами. Платформа поддерживает несколько нотаций (BPMN, EPC, IDEF0) и подходит крупным организациям, нуждающимся в высоком уровне формализации и стандарте управления.

Другой класс инструментов представлен BPMS-системами (Camunda, ELMA365, Bizagi, BonitaSoft), которые интегрируют моделирование, автоматизацию и мониторинг. Данные платформы поддерживают BPMN, DMN и обеспечивают автоматизацию процессов, их интеграцию с внешними сервисами и контроль исполнения в реальном времени.

Отдельную нишу занимают визуальные редакторы, такие как Bizagi Modeler и Microsoft Visio. Первые удобны для быстрого прототипирования BPMN-моделей, вторые — популярны благодаря простоте и интеграции с офисными приложениями.

Симуляция процессов обеспечивается инструментами вроде AnyLogic, Simul8, FlexSim, позволяющими оценивать производительность процессов в разных сценариях и прогнозировать последствия изменений.

Развитие получают и технологии process mining (Celonis, UiPath Process Mining), позволяющие автоматически восстанавливать модели процессов на основе реальных данных и находить зоны для улучшения и автоматизации[5] 

Таким образом, инструменты моделирования играют центральную роль в анализе и совершенствовании бизнес-деятельности, поддерживая цифровую трансформацию путём сочетания моделирования, автоматизации, мониторинга и аналитики. Правильный подбор инструмента помогает предприятию ускорить внедрение цифровых решений и сформировать надежную архитектуру процессов.

Практическая значимость моделирования бизнес-процессов. 

Рассмотрим моделирование бизнес – процессов на примере оптимизации обслуживания клиентов одной из организаций города.

С помощью модели AS-IS были выявлены многочисленные ручные операции: регистрация заявок, распределение заданий, поиск сведений и подготовку ответов. Также, недостатком было отсутствие единого цифрового решения, ведущее к задержкам, потерям данных и низким показателям качества обслуживания. Модель AS-IS помогла выявить проблемы: 

- низкую автоматизацию, 

- перегруженность сотрудников, 

- длительные сроки обработки,

- нехватку прозрачности.

Одновременно определялись направления для цифровизации — ключевые точки роста, где внедрение технологий повысит эффективность. Среди них выделялись: автоматизация распределения обращений, внедрение CRM-системы, использование чат-ботов и автоответчиков для стандартных запросов.

Далее была разработана модель TO-BE — новая схема процесса с цифровыми компонентами. 

Можно сделать вывод, что автоматизация упростит большую часть операций: 

- регистрация обращений будет проходить централизованно, 

- стандартные вопросы решаться - ботами. 

- сотрудникам будет обеспечен доступ к данным и готовым шаблонам ответов, что уменьшит нагрузку и увеличит скорость реагирования. 

- мониторинг станет автоматическим, позволив управлять показателями в реальном времени.

Переход от AS-IS к TO-BE принес ощутимый эффект: среднее время обработки, по первоначальным расчетам снизиться на 40%, число ошибок и повторных обращений должно будет упасть на четверть. Улучшиться прозрачность.

Заключение

Этапы цифровой трансформации показали, что грамотно организованное моделирование оказывает позитивное влияние не только на повседневную работу, но и на долгосрочное развитие компании. Создавая основу для автоматизации, аналитики и повышения эффективности, моделирование превращается в центральный элемент успешных цифровых преобразований. Правильно составленные модели помогают снизить затраты, увеличить производительность и заложить платформу для последующих инновационных решений.