Главная
АИ #50 (285)
Статьи журнала АИ #50 (285)
Искусственный интеллект в креативных индустриях: соавтор, инструмент или угроза

Искусственный интеллект в креативных индустриях: соавтор, инструмент или угроза

Цитирование

Москвичев В. А. Искусственный интеллект в креативных индустриях: соавтор, инструмент или угроза // Актуальные исследования. 2025. №50 (285). Ч.I. С. 76-79. URL: https://apni.ru/article/13942-iskusstvennyj-intellekt-v-kreativnyh-industriyah-soavtor-instrument-ili-ugroza

Аннотация статьи

Проникновение генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ) в сферы дизайна, музыки, литературы и кинематографа вызывает острые споры. Статья анализирует, как ИИ превратился из инструмента в соавтора, меняя профессии, создавая правовые дилеммы и ставя философские вопросы о природе творчества. ИИ – не угроза и не панацея, а новый медиум, требующий переосмысления авторства и оригинальности.

Текст статьи

Введение

Искусственный интеллект долгое время считался инструментом для решения сугубо логических и вычислительных задач, а творчество считалось исключительно деятельностью человека. Прорыв генеративных моделей изменил это. Рынок генеративного искусственного интеллекта (ИИ), оцениваемый в 40 млрд долларов (2022), по прогнозам McKinsey [1], достигнет 1,3 трлн долларов к 2032 году, причем значительная часть роста придется на креативные приложения. Теперь ИИ генерирует текст, изображения, музыку и видео, ставя вопросы о будущем профессий, авторстве и ценности человеческого творчества.

Ландшафт технологий: от инструмента к соавтору

Современный креативный ИИ – это не единая технология, а экосистема моделей, каждая из которых специализируется на своем типе контента:

  • Генерация изображений и графики (Midjourney, DALL-E 3): эти системы научились не просто комбинировать образы из базы данных, а понимать сложные абстрактные концепции, стили и контекст (рис.) [4].
  • Языковые модели (ChatGPT, Gemini, Claude): они способны генерировать сценарии, поэзию, журналистские материалы, маркетинговые тексты, адаптируя тон, стиль и целевую аудиторию.
  • Аудио и музыка (Suno, Udio, OpenAI Jukebox): модели создают музыку в заданном жанре, с определенным настроением, иногда даже с вокалом и текстом. Это ставит вопросы перед индустрией саунд-дизайна, производства джинглов и фоновой музыки.
  • Видео (Sora от OpenAI, Runway Gen-2): темпы прогресса здесь ошеломляющие: от сгенерированных коротких клипов до потенциальной возможности создавать полноценные динамические сцены по сценарию.

image.png

Рис. Примеры сгенерированных изображений

Важнейший сдвиг заключается в интерфейсе: вместо сложных программ вроде Photoshop или профессиональных навыков игры на инструменте, ключевым умением становится «промпт-инженерия» – способность точно и образно формулировать запросы для ИИ. Это делает креативные инструменты демократичными, но одновременно размывает грань между профессиональным мастерством и умением грамотно обращаться с алгоритмом [11, с. 32-35].

Представленные цифры в таблице рисуют картину массовой технологической адаптации, за которой неизбежно следуют структурные сдвиги. Рынок, измеряемый триллионами долларов, сотни миллионов пользователей и миллиарды сгенерированных артефактов – все это контекст, в котором разворачивается трансформация креативных профессий.

Панические заголовки о «смерти профессий» являются явным преувеличением, однако глубину предстоящих трансформаций отрицать невозможно. Согласно исследованию Всемирного экономического форума, искусственный интеллект создаст 97 миллионов новых рабочих мест к 2025 году, но при этом автоматизирует 85 миллионов существующих, причем креативные и аналитические профессии окажутся в эпицентре этих изменений [1].

Таблица

Масштабы влияния ИИ на креатив (2023-2024)

Аспект

Показатель

Значение

Рынок (прогноз к 2032)

Объем

$1,3 трлн [1]

Пользователи ChatGPT

Количество

180 млн

Изображений, созданных ИИ в 2023

Количество

>15 млрд [8]

Deepfake-видео (рост с 2019)

Процент

+900% [7]

Авторское право (дело Thaler v. Perlmutter)

Статус

Не признано [3]

В сфере дизайна и иллюстрации рутинные, но трудоемкие задачи – подбор цветовых палитр, генерация простых иконок, создание множества вариаций макета – уже активно делегируются нейросетям. Это закономерно смещает фокус работы дизайнера с технического исполнения на более стратегические и концептуальные аспекты: разработку креативной стратегии, кураторство (отбор и тонкую доработку лучших результатов, предложенных ИИ) и, в конечном счете, на внесение того самого уникального «человеческого штриха», эмоциональной глубины, которую сложно алгоритмизировать.

Таким образом, мы наблюдаем не исчезновение профессий, а их глубокую трансмутацию. На первый план выходят так называемые навыки высшего порядка: критическое и системное мышление, эмоциональный интеллект, способность формулировать сложные проблемы и редактировать сырой, массовый вывод нейросетей.

Правовые системы отстают от технологий. Ключевой вопрос – авторство. Если ИИ обучен на 5,8 миллиарда изображений без согласия авторов (LAION-5B), кому принадлежат права: создателю промпта, разработчику модели или это общественное достояние [8]?

Суды начали давать ответы. По делу Thaler v. Perlmutter (США, 2023) установили: произведения, созданные исключительно ИИ, не защищаются авторским правом. Бюро по авторским правам США допускает регистрацию лишь человеческой части работы. Верховный суд Великобритании также подтвердил, что ИИ не может быть патентообладателем [3].

Возникает проблема «сиротства контента». В 2023 году ИИ создал более 15 миллиардов изображений (Everypixel) – больше, чем все фото за 150 лет. Это обесценивает уникальное человеческое творчество [8].

ИИ также воспроизводит предубеждения: по запросу «CEO» DALL-E 2 генерировала мужчин в 97% случаев [4]. Растёт и угроза дезинформации: deepfake-видео стало в 9 раз больше с 2019 года (Home Security Heroes) [7].

Решение требует совместных усилий технологических компаний, законодателей и творческого сообщества для создания этичных стандартов [10].

ИИ заставляет переосмыслить суть творчества, работая на паттернах, создавая новые комбинации из существующих произведений. Но отличие – не в форме, а в интенции и внутреннем переживании [2].

Человек творит из личного опыта, эмоций и желания высказаться. Его работа – послание, отсылка к культуре, след внутренней борьбы. ИИ лишён этого. Его «творчество» – лишь отражение коллективного человеческого опыта без собственного намерения [9].

Это приведёт к сдвигу ценности: с артефакта на смысл. Генерация станет общедоступной. Ценность будет определяться оригинальностью идеи, глубиной концепции и человеческим посланием, которое стоит за промптом и сборкой элементов. ИИ выступает катализатором, заставляя выше ценить именно осмысленное, человеческое начало [2, 4].

Заключение

Революция креативного ИИ – не апокалипсис для художников, а вызов и возможность. ИИ не заменит человеческое творчество, но станет его мощнейшим усилителем, демократизирующим доступ к инструментам выражения. Будущее креативных индустрий видится не в противостоянии, а в симбиозе.

Человек будущего – это «креативный директор», работающий в тандеме с ИИ. Он формулирует видение, делает смысловой выбор, вкладывает эмоцию и контекст, курирует и дорабатывает предложения алгоритма. ИИ выступает как неисчерпаемый источник идей, безотказный исполнитель черновой работы и генератор неожиданных, порой контринтуитивных, вариантов.

Главный итог этой трансформации – смещение акцента с технического мастерства на концептуальную силу, критическое мышление и глубину замысла. В мире, где каждый может сгенерировать красивую картинку, истинную ценность будет иметь искусство, заставляющее думать и чувствовать. И в этом соревновании человек, с его сложным, иррациональным и наполненным жизнью внутренним миром, пока сохраняет неоспоримое преимущество.

Список литературы

  1. McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. [https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-technology/our-insights/the-ai-reckoning-how-boards-can-evolve] (дата обращения 02.11.2025).
  2. Mazzone M., Elgammal A. «Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence» // Arts Journal. 2019. [https://www.mdpi.com/2076-0752/8/1/26] (дата обращения 02.12.2025).
  3. Решения судебных дел «Thaler v. Perlmutter» (США) и практика Европейского патентного ведомства в отношении AI-генераторов. [https://www.copyright.gov/ai/] (дата обращения 05.11.2025).
  4. Marcus G., Davis E. «Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust». 2019. [https://philpapers.org/rec/MARRAB-4] (дата обращения 10.11.2025).
  5. Исследование: «Art and the science of generative AI» (Science, 2023). [https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh4451] (дата обращения 02.11.2025).
  6. Расследование The Atlantic: «The Authors Whose Pirated Books are Powering Generative AI» (2023). [https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/08/books3-ai-meta-llama-pirated-books/675063/] (дата обращения 12.11.2025).
  7. Home Security Heroes. (2023). Deepfake Statistics, Facts & Trends for 2023. [https://www.securityhero.io/] (дата обращения 02.12.2025).
  8. Everypixel Journal. (2024). AI statistics everyone should know in 2024 [https://journal.everypixel.com/ai-statistics-2024] (дата обращения 02.11.2025).
  9. Интервью с художниками, использующими ИИ [https://refikanadol.com/events/]. (дата обращения 02.11.2025).
  10. Забастовка Гильдии сценаристов США (WGA) и Гильдии актёров (SAG-AFTRA) 2023. [https://www.wgacontract2023.org/] (дата обращения 22.11.2025).
  11. Геращенко Л.А. Машинное обучение как сфера искусственного интеллекта и ее взаимодействие с технологией программной роботизации RPA / Л.А. Геращенко, М.А. Полячкова // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. – 2021. – Т. 1. – С. 32-35.

Поделиться

635
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#15 (301)

Прием материалов

4 апреля - 10 апреля

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

15 апреля

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

29 апреля