Главная
АИ #50 (285)
Статьи журнала АИ #50 (285)
Искусственный интеллект в креативных индустриях: соавтор, инструмент или угроза

Искусственный интеллект в креативных индустриях: соавтор, инструмент или угроза

Научный руководитель

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

искусственный интеллект
креативные индустрии
генеративные модели
авторское право
цифровое искусство
будущее труда
нейросетевой дизайн
этика ИИ

Аннотация статьи

Проникновение генеративных моделей искусственного интеллекта (ИИ) в сферы дизайна, музыки, литературы и кинематографа вызывает острые споры. Статья анализирует, как ИИ превратился из инструмента в соавтора, меняя профессии, создавая правовые дилеммы и ставя философские вопросы о природе творчества. ИИ – не угроза и не панацея, а новый медиум, требующий переосмысления авторства и оригинальности.

Текст статьи

Введение

Искусственный интеллект долгое время считался инструментом для решения сугубо логических и вычислительных задач, а творчество считалось исключительно деятельностью человека. Прорыв генеративных моделей изменил это. Рынок генеративного искусственного интеллекта (ИИ), оцениваемый в 40 млрд долларов (2022), по прогнозам McKinsey [1], достигнет 1,3 трлн долларов к 2032 году, причем значительная часть роста придется на креативные приложения. Теперь ИИ генерирует текст, изображения, музыку и видео, ставя вопросы о будущем профессий, авторстве и ценности человеческого творчества.

Ландшафт технологий: от инструмента к соавтору

Современный креативный ИИ – это не единая технология, а экосистема моделей, каждая из которых специализируется на своем типе контента:

  • Генерация изображений и графики (Midjourney, DALL-E 3): эти системы научились не просто комбинировать образы из базы данных, а понимать сложные абстрактные концепции, стили и контекст (рис.) [4].
  • Языковые модели (ChatGPT, Gemini, Claude): они способны генерировать сценарии, поэзию, журналистские материалы, маркетинговые тексты, адаптируя тон, стиль и целевую аудиторию.
  • Аудио и музыка (Suno, Udio, OpenAI Jukebox): модели создают музыку в заданном жанре, с определенным настроением, иногда даже с вокалом и текстом. Это ставит вопросы перед индустрией саунд-дизайна, производства джинглов и фоновой музыки.
  • Видео (Sora от OpenAI, Runway Gen-2): темпы прогресса здесь ошеломляющие: от сгенерированных коротких клипов до потенциальной возможности создавать полноценные динамические сцены по сценарию.

image.png

Рис. Примеры сгенерированных изображений

Важнейший сдвиг заключается в интерфейсе: вместо сложных программ вроде Photoshop или профессиональных навыков игры на инструменте, ключевым умением становится «промпт-инженерия» – способность точно и образно формулировать запросы для ИИ. Это делает креативные инструменты демократичными, но одновременно размывает грань между профессиональным мастерством и умением грамотно обращаться с алгоритмом [11, с. 32-35].

Представленные цифры в таблице рисуют картину массовой технологической адаптации, за которой неизбежно следуют структурные сдвиги. Рынок, измеряемый триллионами долларов, сотни миллионов пользователей и миллиарды сгенерированных артефактов – все это контекст, в котором разворачивается трансформация креативных профессий.

Панические заголовки о «смерти профессий» являются явным преувеличением, однако глубину предстоящих трансформаций отрицать невозможно. Согласно исследованию Всемирного экономического форума, искусственный интеллект создаст 97 миллионов новых рабочих мест к 2025 году, но при этом автоматизирует 85 миллионов существующих, причем креативные и аналитические профессии окажутся в эпицентре этих изменений [1].

Таблица

Масштабы влияния ИИ на креатив (2023-2024)

Аспект

Показатель

Значение

Рынок (прогноз к 2032)

Объем

$1,3 трлн [1]

Пользователи ChatGPT

Количество

180 млн

Изображений, созданных ИИ в 2023

Количество

>15 млрд [8]

Deepfake-видео (рост с 2019)

Процент

+900% [7]

Авторское право (дело Thaler v. Perlmutter)

Статус

Не признано [3]

В сфере дизайна и иллюстрации рутинные, но трудоемкие задачи – подбор цветовых палитр, генерация простых иконок, создание множества вариаций макета – уже активно делегируются нейросетям. Это закономерно смещает фокус работы дизайнера с технического исполнения на более стратегические и концептуальные аспекты: разработку креативной стратегии, кураторство (отбор и тонкую доработку лучших результатов, предложенных ИИ) и, в конечном счете, на внесение того самого уникального «человеческого штриха», эмоциональной глубины, которую сложно алгоритмизировать.

Таким образом, мы наблюдаем не исчезновение профессий, а их глубокую трансмутацию. На первый план выходят так называемые навыки высшего порядка: критическое и системное мышление, эмоциональный интеллект, способность формулировать сложные проблемы и редактировать сырой, массовый вывод нейросетей.

Правовые системы отстают от технологий. Ключевой вопрос – авторство. Если ИИ обучен на 5,8 миллиарда изображений без согласия авторов (LAION-5B), кому принадлежат права: создателю промпта, разработчику модели или это общественное достояние [8]?

Суды начали давать ответы. По делу Thaler v. Perlmutter (США, 2023) установили: произведения, созданные исключительно ИИ, не защищаются авторским правом. Бюро по авторским правам США допускает регистрацию лишь человеческой части работы. Верховный суд Великобритании также подтвердил, что ИИ не может быть патентообладателем [3].

Возникает проблема «сиротства контента». В 2023 году ИИ создал более 15 миллиардов изображений (Everypixel) – больше, чем все фото за 150 лет. Это обесценивает уникальное человеческое творчество [8].

ИИ также воспроизводит предубеждения: по запросу «CEO» DALL-E 2 генерировала мужчин в 97% случаев [4]. Растёт и угроза дезинформации: deepfake-видео стало в 9 раз больше с 2019 года (Home Security Heroes) [7].

Решение требует совместных усилий технологических компаний, законодателей и творческого сообщества для создания этичных стандартов [10].

ИИ заставляет переосмыслить суть творчества, работая на паттернах, создавая новые комбинации из существующих произведений. Но отличие – не в форме, а в интенции и внутреннем переживании [2].

Человек творит из личного опыта, эмоций и желания высказаться. Его работа – послание, отсылка к культуре, след внутренней борьбы. ИИ лишён этого. Его «творчество» – лишь отражение коллективного человеческого опыта без собственного намерения [9].

Это приведёт к сдвигу ценности: с артефакта на смысл. Генерация станет общедоступной. Ценность будет определяться оригинальностью идеи, глубиной концепции и человеческим посланием, которое стоит за промптом и сборкой элементов. ИИ выступает катализатором, заставляя выше ценить именно осмысленное, человеческое начало [2, 4].

Заключение

Революция креативного ИИ – не апокалипсис для художников, а вызов и возможность. ИИ не заменит человеческое творчество, но станет его мощнейшим усилителем, демократизирующим доступ к инструментам выражения. Будущее креативных индустрий видится не в противостоянии, а в симбиозе.

Человек будущего – это «креативный директор», работающий в тандеме с ИИ. Он формулирует видение, делает смысловой выбор, вкладывает эмоцию и контекст, курирует и дорабатывает предложения алгоритма. ИИ выступает как неисчерпаемый источник идей, безотказный исполнитель черновой работы и генератор неожиданных, порой контринтуитивных, вариантов.

Главный итог этой трансформации – смещение акцента с технического мастерства на концептуальную силу, критическое мышление и глубину замысла. В мире, где каждый может сгенерировать красивую картинку, истинную ценность будет иметь искусство, заставляющее думать и чувствовать. И в этом соревновании человек, с его сложным, иррациональным и наполненным жизнью внутренним миром, пока сохраняет неоспоримое преимущество.

Список литературы

  1. McKinsey Global Institute. (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. [https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-technology/our-insights/the-ai-reckoning-how-boards-can-evolve] (дата обращения 02.11.2025).
  2. Mazzone M., Elgammal A. «Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence» // Arts Journal. 2019. [https://www.mdpi.com/2076-0752/8/1/26] (дата обращения 02.12.2025).
  3. Решения судебных дел «Thaler v. Perlmutter» (США) и практика Европейского патентного ведомства в отношении AI-генераторов. [https://www.copyright.gov/ai/] (дата обращения 05.11.2025).
  4. Marcus G., Davis E. «Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust». 2019. [https://philpapers.org/rec/MARRAB-4] (дата обращения 10.11.2025).
  5. Исследование: «Art and the science of generative AI» (Science, 2023). [https://www.science.org/doi/10.1126/science.adh4451] (дата обращения 02.11.2025).
  6. Расследование The Atlantic: «The Authors Whose Pirated Books are Powering Generative AI» (2023). [https://www.theatlantic.com/technology/archive/2023/08/books3-ai-meta-llama-pirated-books/675063/] (дата обращения 12.11.2025).
  7. Home Security Heroes. (2023). Deepfake Statistics, Facts & Trends for 2023. [https://www.securityhero.io/] (дата обращения 02.12.2025).
  8. Everypixel Journal. (2024). AI statistics everyone should know in 2024 [https://journal.everypixel.com/ai-statistics-2024] (дата обращения 02.11.2025).
  9. Интервью с художниками, использующими ИИ [https://refikanadol.com/events/]. (дата обращения 02.11.2025).
  10. Забастовка Гильдии сценаристов США (WGA) и Гильдии актёров (SAG-AFTRA) 2023. [https://www.wgacontract2023.org/] (дата обращения 22.11.2025).
  11. Геращенко Л.А. Машинное обучение как сфера искусственного интеллекта и ее взаимодействие с технологией программной роботизации RPA / Л.А. Геращенко, М.А. Полячкова // Труды Братского государственного университета. Серия: Естественные и инженерные науки. – 2021. – Т. 1. – С. 32-35.

Поделиться

365

Москвичев В. А. Искусственный интеллект в креативных индустриях: соавтор, инструмент или угроза // Актуальные исследования. 2025. №50 (285). Ч.I. С. 76-79. URL: https://apni.ru/article/13942-iskusstvennyj-intellekt-v-kreativnyh-industriyah-soavtor-instrument-ili-ugroza

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#9 (295)

Прием материалов

21 февраля - 27 февраля

осталось 7 дней

Размещение PDF-версии журнала

4 марта

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

11 марта