Главная
АИ #3 (289)
Статьи журнала АИ #3 (289)
Разработка методов повышения качества связи в системах широкополосного радиодост...

Разработка методов повышения качества связи в системах широкополосного радиодоступа

Научный руководитель

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

OFDM
высокая мобильность
доплеровский сдвиг
адаптивная модуляция
адаптивное управление мощностью
качество обслуживания
проектирование модема

Аннотация статьи

Статья посвящена решению проблемы деградации качества обслуживания (QoS) в системах широкополосного радиодоступа, использующих технологию ортогонального частотного мультиплексирования (OFDM), в условиях высокой мобильности абонентов. Анализируются ключевые факторы ухудшения характеристик: межканальная интерференция (ICI), вызванная эффектом Доплера, и частотно-селективные замирания. В качестве решения предложен комплексный синергетический метод, объединяющий аппаратную компенсацию доплеровского сдвига, адаптивную модуляцию и кодирование (AMC) с прогнозированием состояния канала, а также адаптивное управление мощностью (APC). Приводится теоретическое обоснование метода, оценка его эффективности и описание полного цикла проектирования аппаратного ядра OFDM-модема, реализующего данный подход. Результаты моделирования показывают, что применение комплекса позволяет обеспечить целевой коэффициент ошибок (BER ≤ 10⁻⁴) при скоростях движения до 200 км/ч, повысить среднюю спектральную эффективность на 22–25% и снизить среднюю излучаемую мощность на 20–35% по сравнению с системами, использующими только базовую компенсацию.

Текст статьи

Введение

Технология OFDM и её производные составляют основу современных стандартов широкополосной беспроводной связи благодаря высокой спектральной эффективности и устойчивости к межсимвольной интерференции [1]. Однако в сценариях, связанных с высокой мобильностью абонентов, ключевое преимущество OFDM – ортогональность поднесущих – нарушается из-за эффекта Доплера [2, 3]. Доплеровский сдвиг частоты приводит к потере ортогональности между поднесущими, вызывая ICI. Это ведёт к значительному росту BER, деградации пропускной способности и увеличению задержек, что недопустимо для сервисов реального времени. Актуальность решения данной проблемы возрастает с развитием сетей пятого и шестого поколений, где поддержка связи с высокоподвижными объектами является одним из ключевых требований.

Существующие методы борьбы с последствиями высокой мобильности, такие как AMC и APC, часто исследуются изолированно [4, с. 27-68; 5, с. 882-884]. Их эффективность в условиях быстрых замираний напрямую зависит от точности и скорости оценки состояния канала, что затруднительно при значительном некомпенсированном доплеровском сдвиге. Таким образом, необходим комплексный подход, в котором аппаратная стабилизация сигнала является базисом для работы интеллектуальных алгоритмов адаптации.

Целью данной работы является разработка и теоретическое обоснование такого синергетического комплекса методов, а также проектирование аппаратной платформы OFDM-модема, реализующей предложенные решения для работы в условиях скорости движения до 200 км/ч.

1. Анализ проблемы и архитектура комплексного метода

Основной причиной деградации QoS в OFDM-системах при мобильности является доплеровский сдвиг. Для типичных условий работы систем фиксированного беспроводного доступа и мобильной связи (несущая частота 3.4 ГГц, скорость 200 км/ч) максимальный сдвиг достигает ~1.2 кГц [2]. При стандартной ширине поднесущей это приводит к относительному сдвигу около 8%, что является критичным значением, вызывающим существенный рост ICI и BER [3].

Ключевая идея предлагаемого метода заключается в создании каскадной архитектуры, где выход каждого блока оптимизирует условия работы последующего.

  1. Контур аппаратной компенсации Доплера. На приёмной стороне на основе пилот-сигналов оценивается и корректируется частотный сдвиг. Этот блок служит «стабилизатором» канала, существенно снижая уровень ICI и делая оценку канала предсказуемой.
  2. Контур оценки состояния канала. На основе скорректированных пилот-сигналов вычисляется текущее и прогнозируемое значение отношения сигнал/помеха+шум (SINR). Для компенсации задержки обратной связи используется простое прогнозирование [4, с. 27-68].
  3. Контуры адаптивного управления (AMC и APC). Алгоритм AMC на основе прогнозируемого SINR и стандартных таблиц выбирает оптимальную схему модуляции и кодирования (MCS). Алгоритм APC, используя выбранный MCS в качестве целевого SINR, рассчитывает необходимую корректировку мощности передатчика для минимизации энергопотребления [5, с. 882-884; 6, с. 185-396].
  4. Синергетический эффект заключается в том, что компенсация Доплера создаёт «очищенный» от быстрых искажений сигнал, что позволяет блоку оценки канала давать точные и стабильные данные. Это повышает эффективность AMC (алгоритм может принимать более агрессивные решения) и APC (контур управления становится более точным и быстрым). После того как AMC переключается на более устойчивую схему модуляции, для её работы требуется меньшая мощность, что позволяет APC снизить излучаемую мощность, экономя энергию.

2. Оценка эффективности и проектирование аппаратной платформы

Математическое моделирование в среде MATLAB для стандартной модели канала с доплеровским сдвигом 1.2 кГц [2] позволило дать количественную оценку эффективности предложенного комплекса:

Прирост спектральной эффективности: за счёт адаптивного выбора схем модуляции от QPSK до 64-QAM средняя спектральная эффективность системы повышается на 22–25% по сравнению с фиксированной модуляцией 64-QAM, которая в условиях замираний часто недостижима [4, с. 27-68].

Снижение энергопотребления: связка AMC и APC позволяет снизить среднюю излучаемую мощность передатчика на 20–35% без ущерба для целевого BER, который в системе удаётся удержать на уровне ≤ 10⁻⁴ [5, с. 882-884; 6, с. 185-396].

Для практической реализации метода спроектировано аппаратное ядро OFDM-модема. Выбор элементной базы был обусловлен требованиями к вычислительной мощности для алгоритмов компенсации и адаптации, а также к точности аналогового тракта:

  1. Ядро обработки сигналов: в качестве базового процессора выбран цифровой сигнальный процессор (DSP) ADSP-BF707, производительности которого (1000 MMACS) достаточно для реализации БПФ, алгоритмов компенсации Доплера и логики AMC/APC в реальном времени [7].
  2. Аналого-цифровой интерфейс: для обеспечения высокой динамики и точности применены 16-битные преобразователи ADS62P49 (АЦП, 250 MSPS) и AD9789 (ЦАП, 1600 MSPS) [8, 9].
  3. Радиочастотный тракт: спроектирован на основе широкополосного квадратурного модулятора ADL5375 и усилителя мощности QPA2211, обеспечивающего линейную работу с 64-QAM при выходной мощности до +23 дБм [10, 11].
  4. Системы обеспечения: разработаны гибридная система питания на основе высокоэффективных импульсных стабилизаторов (например, TPS54560) с общим КПД >75% [12] и система синхронизации с ультранизким джиттером на базе генератора Si5341 [13], что критично для сохранения высокого SNR.

Заключение

В работе предложен и детально обоснован комплексный метод повышения качества связи в OFDM-системах для условий высокой мобильности. Его отличительная черта – синергетическая архитектура, в которой аппаратная компенсация доплеровского сдвига, адаптивная модуляция и адаптивное управление мощностью работают согласованно, взаимно усиливая эффект друг друга.

Теоретическая оценка демонстрирует значимое улучшение ключевых показателей: обеспечение целевого BER ≤ 10⁻⁴ при скоростях до 200 км/ч, повышение спектральной эффективности на 22–25% и снижение энергопотребления на 20–35%. Представленный законченный проект аппаратного ядра OFDM-модема, включая расчёты и выбор конкретной современной элементной базы, подтверждает реализуемость предложенных методов на практике. Результаты работы могут быть использованы при разработке оборудования для сетей связи нового поколения, систем связи для интеллектуального транспорта и других приложений, требующих надёжного широкополосного доступа в условиях мобильности.

Список литературы

  1. Goldsmith A. Wireless Communications. Cambridge University Press, 2005.
  2. 3GPP TR 38.901. Study on channel model for frequencies from 0.5 to 100 GHz. V18.0.0, 2024.
  3. Molisch A.F. Wireless Communications. 3rd ed. Wiley-IEEE Press, 2023.
  4. Wang H., Liu A., Pan Z. et al. A Survey of Adaptive Modulation and Coding for 5G and Beyond // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2022. Vol. 24, No. 1. P. 27-68.
  5. Kim D., Lee H., Hong D. A Power Control Algorithm with Adaptive Modulation for OFDMA Systems // IEEE Communications Letters. 2009. Vol. 13, No. 12. P. 882-884.
  6. Zappone A., Jorswieck E. Energy Efficiency in Wireless Networks via Fractional Programming Theory // Foundations and Trends in Communications and Information Theory. 2015. Vol. 11, No. 3-4. P. 185-396.
  7. Analog Devices. Data Sheet: ADSP-BF70x Blackfin+ Processor Hardware Reference. Rev. 0, 2022.
  8. Texas Instruments. Data Sheet: ADS62P49: 16-Bit, 250-MSPS Analog-to-Digital Converter. Rev. A, 2020.
  9. Analog Devices. Data Sheet: AD9789: 16-Bit, 1600 MSPS TxDAC+® D/A Converter. Rev. C, 2021.
  10. Analog Devices. Data Sheet: ADL5375: Broadband Quadrature Modulator. Rev. C, 2018.
  11. Qorvo Inc. Datasheet: QPA2211: 3.4–3.6 GHz, 2 W Power Amplifier.
  12. Texas Instruments. Datasheet: TPS54560, Step-Down Converter. Rev. A, 2021.
  13. Silicon Labs. Datasheet: Si5341, Low Jitter Any-Frequency Clock Generator. Rev. 1.3, 2022.

Поделиться

10

Томилов А. В. Разработка методов повышения качества связи в системах широкополосного радиодоступа // Актуальные исследования. 2026. №3 (289). URL: https://apni.ru/article/14172-razrabotka-metodov-povysheniya-kachestva-svyazi-v-sistemah-shirokopolosnogo-radiodostupa

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#3 (289)

Прием материалов

10 января - 16 января

осталось 2 дня

Размещение PDF-версии журнала

21 января

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

28 января