Главная
АИ #4 (290)
Статьи журнала АИ #4 (290)
Феномен цифрового двойника как системообразующий принцип новой технологической р...

Феномен цифрового двойника как системообразующий принцип новой технологической реальности

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

цифровой двойник
киберфизические системы
Индустрия 4.0
предиктивная аналитика
онтология
замкнутый контур управления
интернет вещей (IoT)
искусственный интеллект (ИИ)

Аннотация статьи

В статье исследуется феномен цифрового двойника (Digital Twin, DT) как комплексной информационной системы, представляющей собой синкретическое единство физического объекта и его динамической виртуальной репрезентации. Анализируется эволюция концепта от статических компьютерных моделей до киберфизических систем с замкнутым контуром управления. Особое внимание уделяется методологическим основаниям, архитектурным паттернам и когнитивным функциям DT. Ставится вопрос о трансформации DT из инструмента симуляции в эпистемологический инструмент, формирующий новую онтологию цифрово-физических гибридов.

Текст статьи

Концепция цифрового двойника, возникшая на периферии инженерной мысли как инструмент визуализации, сегодня претендует на статус краеугольного камня в архитектуре современной технологической цивилизации. Ее сущность выходит далеко за рамки создания цифрового аватара физического объекта. Речь идет о формировании новой онтологии, в которой любая значимая материальная сущность – от микрочипа до мегаполиса – обретает свою динамическую, интеллектуальную и неразрывно связанную с ней информационную проекцию. Эта проекция существует не параллельно, а в состоянии постоянного диалектического взаимодействия с оригиналом, создавая киберфизический контур, переопределяющий сами принципы управления, прогнозирования и познания.

Эволюция понимания цифрового двойника является показательной для технологического прогресса в целом. Изначальный подход, который можно условно назвать «двойником-отображением», был сосредоточен на задачах точной статической или параметрической визуализации. Модель служила цифровым паспортом или чертежом, полезным на стадиях проектирования и документирования. Следующая фаза, «двойник-диагност», стала возможной с распространением сетей датчиков Интернета вещей. Модель научилась наполняться данными в реальном времени, отражая текущее состояние объекта, что позволило удаленно контролировать его здоровье и оперативно реагировать на отклонения. Однако подлинный переворот произошел на этапе «двойника-предиктора», когда в связку был включен искусственный интеллект и методы машинного обучения. Виртуальная копия обрела способность не просто описывать настоящее, но и моделировать будущее, проигрывая сотни сценариев развития на основе физических законов и исторических данных. Она перестала быть зеркалом и стала кристальным шаром, способным предупреждать о поломке за недели до ее возникновения, рассчитывать оптимальный маршрут с учетом пробок, которые еще не возникли, или симулировать реакцию биологической системы на новое лекарство. Сегодня мы стоим на пороге следующего этапа – «когнитивного двойника» или «двойника-агента», который будет обладать элементами автономии, способностью к целеполаганию и совершению действий в физическом мире через актуаторы по замкнутому контуру, с минимальным участием человека.

Технологический стек, обеспечивающий существование таких систем, представляет собой сложную конвергенцию. Его основу составляют сенсорные сети, выступающие в роли периферической нервной системы, собирающей информацию. Мощные облачные платформы и граничные вычисления формируют вычислительный мозг, способный обрабатывать экзабайты данных. Искусственный интеллект, и особенно его подраздел машинное обучение, выполняет функции когнитивного слоя, отвечающего за распознавание образов, прогнозирование и принятие решений. Высокоскоростные сети связи пятого и будущего шестого поколения являются кровеносной системой, обеспечивающей бесперебойный обмен жизненно важными данными с минимальной задержкой. Этот синтез рождает качественно новую сущность, чьи свойства не сводятся к простой сумме свойств ее компонентов.

Практическая имплементация цифровых двойников наиболее востребована в областях, где цена ошибки, простоя или неэффективности предельно высока. В аэрокосмической отрасли двойники двигателей и целых летательных аппаратов проходят виртуальные испытания на миллионы лет налета, выявляя скрытые уязвимости до того, как деталь будет изготовлена. В энергетике цифровые копии турбин и smart grid позволяют балансировать нагрузки и прогнозировать аварии, повышая устойчивость всей системы. В градостроительстве город-двойник становится лабораторией для социального и инфраструктурного инжиниринга, где можно смоделировать последствия новой транспортной развязки, миграционного потока или экологической инициативы. В биомедицине персонализированные двойники органов открывают путь к истинно точной медицине, где лечение подбирается не для усредненного пациента, а для конкретной цифровой копии его физиологии.

Однако столь глубокая интеграция цифрового и физического порождает комплекс серьезных методологических и философских вызовов. Проблема кибербезопасности обретает новое, буквально взрывное измерение: компрометация цифрового двойника плотины или химического завода становится оружием в физическом мире. Вопросы приватности данных, особенно в контексте двойников человека, ставят этические дилеммы, к которым общество не готово. Семантическая совместимость и отсутствие единых онтологических стандартов создают «вавилонское столпотворение» из изолированных цифровых островов, препятствуя созданию более крупных и полезных экосистем. Наконец, возникает фундаментальный эпистемологический вопрос: насколько решения, принятые на основе безупречной логики цифровой модели, могут игнорировать контекстуальные, культурные и случайные факторы реального мира, которые в эту модель не заложены? Не приведет ли слепая вера в предсказательную силу двойника к новым формам технологического детерминизма?

Таким образом, цифровой двойник – это не просто очередной технологический инструмент в длинной череде инноваций. Это принципиально новая оптика для восприятия и взаимодействия с материальной реальностью. Он знаменует переход от управления объектами к управлению их информационными сущностями, которые становятся более полными, динамичными и в каком-то смысле «реальными» описаниями, чем их физические прототипы в отдельный момент времени. Будущее развитие данной парадигмы, вероятно, будет связано с созданием экосистем взаимодействующих двойников, формированием их рыночных моделей и, что наиболее важно, с философским и правовым осмыслением нового статуса этих гибридных сущностей в антропогенной среде. Цифровой двойник перестает быть отражением; он становится со-творцом реальности, а его дальнейшая эволюция будет определять траекторию всего технологического ландшафта на десятилетия вперед.

Список литературы

  1. Цымбал Н.Н., Коваленко А.А., Чуприн В.В. Цифровые двойники в машиностроении: теория и практика. Учебное пособие. – СПб.: Лань, 2021. – 256 с.
  2. Петухов В.И., Широков, О.С. Цифровые двойники технологических систем. – М.: Инфра-Инженерия, 2020. – 188 с.
  3. Осипов Ю.М., Третьяк Л.Н. Онтологическое моделирование как основа семантической совместимости цифровых двойников в распределенных системах. // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2021. – № 2. – С. 67-79.
  4. Кулагин В.П., Новиков С.В. Платформенные решения для разработки и эксплуатации цифровых двойников. // Программная инженерия. – 2020. – Т. 11, № 8. – С. 339-349.
  5. Андреев В.А., Бурдаков С.В., Макаров И.М. Цифровые двойники технологических процессов: от моделирования к автономному управлению. // Прикладная информатика. – 2022. – Т. 17, № 1(97). – С. 5-20.

Поделиться

178

Пушкова А. В. Феномен цифрового двойника как системообразующий принцип новой технологической реальности // Актуальные исследования. 2026. №4 (290). Ч.I. С. 34-36. URL: https://apni.ru/article/14233-fenomen-cifrovogo-dvojnika-kak-sistemoobrazuyushij-princip-novoj-tehnologicheskoj-realnosti

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#9 (295)

Прием материалов

21 февраля - 27 февраля

осталось 7 дней

Размещение PDF-версии журнала

4 марта

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

11 марта