Совершенствование систем поддержки управленческих решений в сфере гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций: подходы, технологии и KPI-оценка

Введение

Сегодня мир сталкивается с множеством угроз – от стихийных бедствий и промышленных катастроф до глобальных эпидемий, как, например, пандемия COVID-19, которая произошла в 2019 году. В этих условиях системы управления гражданской обороной и реагированием на чрезвычайные ситуации нуждаются в существенном обновлении. СППР – это набор инструментов и технологий, которые помогают принимать решения более оперативно и четко. Они объединяют информацию с различных мониторинговых систем, формируют прогнозы и помогают рационально использовать имеющиеся ресурсы, снижая вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

Учёные подчёркивают важность использования геоинформационных систем – информационных систем, обеспечивающих сбор, хранение, обработку, анализ и графическую визуализацию пространственных (географических) данных и связанных с ними атрибутов (далее – ГИС), алгоритмов машинного обучения и онтологических моделей для повышения качества вырабатываемых рекомендаций. В представленной статье предпринята попытка упорядочить существующие подходы к улучшению СППР и разработки системы KPI (ключевые показатели эффективности), которая позволит объективно оценивать их эффективность.

Функции и технологии СППР в сфере ГО и ЧС

СППР выполняют несколько жизненно важных функций:

• аккумулируют и обрабатывают информацию из различных источников, чтобы составить максимально полное и актуальное представление о чрезвычайной ситуации;
• с помощью ГИС и математических алгоритмов моделируют различные сценарии развития событий, позволяя оценить потенциальный масштаб и локализацию угроз;
• автоматически анализируют риски, опираясь на базы знаний и заранее заданные правила;
• представляют данные в наглядной форме, что облегчает их анализ руководителями;
• обеспечивают обмен информацией между различными службами, повышая тем самым эффективность их работы.

Например, геоинформационные системы помогают планировать спасательные операции. Современные СППР всё чаще используют алгоритмы машинного обучения для анализа больших объёмов данных, что позволяет более рационально использовать ресурсы и делать более точные прогнозы. Однако для того, чтобы эти технологии работали максимально эффективно, необходимо тщательно их обосновать с научной точки зрения и интегрировать в существующие организационные процессы.

Пути совершенствования систем управления

Развитие СППР можно вести по нескольким направлениям:

• Улучшение координации и централизованного управления. В 2025 году изменения в Федеральном законе усилили роль Правительственной комиссии по чрезвычайным ситуациям, обеспечив более тесную интеграцию федеральных и региональных структур. Теперь высшие должностные лица субъектов Российской Федерации могут быстрее запускать планы гражданской обороны, что сокращает время реакции на угрозы.
• Развитие законодательной базы. Министерство чрезвычайных ситуаций разработало новые регламенты для гражданской обороны, обеспечения пожарной безопасности и защиты от чрезвычайных ситуаций. Эти документы учитывают последние технологические достижения, например использование беспилотников в зонах кризиса. Благодаря этому упрощаются процессы финансирования, подготовки специалистов и обмена информацией.
• Обучение и повышение квалификации специалистов. Регулярные учения и тренинги, проводимые в соответствии с организационно-методическими указаниями 2025 года, позволяют отработать различные сценарии чрезвычайных ситуаций и повысить слаженность работы РСЧС. От уровня подготовки специалистов напрямую зависит эффективность всей системы.
• Развитие информационных технологий и цифровизация. Внедрение автоматизированных систем позволяет в режиме реального времени отслеживать ситуацию, прогнозировать её развитие и управлять ресурсами. Системы оповещения населения интегрируются с СППР, что помогает снизить потенциальные риски.
• Взаимодействие с населением. Повышение осведомлённости граждан о правилах безопасности и формирование культуры безопасного поведения помогают снизить уровень паники и повысить устойчивость общества перед лицом угроз.

Эти меры в совокупности позволяют создать гибкую и адаптивную систему, способную эффективно реагировать на новые вызовы.

Система оценки эффективности цифровых решений: KPI

Для того чтобы объективно оценить работу СППР, можно использовать систему KPI, разработанную в соответствии с методологией SMART (методика постановки целей и задач в управлении). Основные группы KPI, их ключевые показатели и значения представлены в таблице.

Таблица

Всесторонний анализ систем поддержки принятия управленческих решений позволяет обнаружить слабые места и более рационально использовать ресурсы, принимая во внимание как национальную, так и мировую практику.

Заключение

Развитие систем поддержки принятия решений (СППР) в области гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций является важной стратегической задачей, которая требует многогранного подхода. Необходимо обеспечить слаженную работу государственных органов, усовершенствовать законодательную базу, организовать систематическое обучение специалистов, внедрять цифровые технологии и налаживать эффективное взаимодействие с населением.

Научные исследования свидетельствуют о том, что использование геоинформационных систем, алгоритмов машинного обучения и автоматизированных расчётных моделей позволяет значительно улучшить оперативность реагирования на кризисные ситуации. Благодаря этим технологиям время, необходимое для принятия решений, сокращается на 30–50% согласно ключевым показателям эффективности (KPI), а прогнозы становятся более точными. В результате удаётся снизить материальные потери и сохранить человеческие жизни.

Система KPI, разработанная с применением методологии SMART, даёт возможность всесторонне оценить работу систем (с учётом показателей среднего времени между отказами и среднего времени восстановления). Такой подход позволяет оперативно обнаруживать проблемные участки и вносить необходимые коррективы в стратегические планы.

Инициативы федерального уровня, запланированные до 2025 года, в том числе расширение полномочий Правительственной комиссии и регионов, уже принесли определённые успехи. Однако необходимо продолжать адаптировать существующие механизмы к новым глобальным угрозам, таким как эпидемии, природные катаклизмы и гибридные риски.

Считаем, что для перспективного развития систем поддержки принятия управленческих решений в сфере гражданской обороны и реагирования на чрезвычайные ситуации рекомендуется реализовать следующие меры:

• применение технологий искусственного интеллекта для создания предсказательных моделей;
• использование блокчейна для обеспечения безопасного обмена информацией;
• внедрение виртуальных тренировок для повышения квалификации специалистов;
• разработать единую цифровую платформу для РСЧС (Единая государственная система предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций) с открытым программным интерфейсом (API);
• проводить регулярный ежегодный анализ ключевых показателей эффективности на уровне федерации и регионов;
• уделить особое внимание финансированию образовательных программ, которые будут готовить специалистов в области гражданской обороны с навыками работы с данными.