Введение
Современное сельское хозяйство функционирует в условиях усиливающейся климатической нестабильности, что проявляется в изменении температурных режимов, нарушении водного баланса, увеличении частоты засушливых периодов и росте числа экстремальных погодных явлений. Указанные процессы оказывают непосредственное влияние на формирование урожайности сельскохозяйственных культур, снижая ее предсказуемость и увеличивая производственные риски.
В наибольшей степени данные изменения затрагивают регионы с выраженной агроэкологической неоднородностью, к которым относится предгорная зона Северного Кавказа. В подобных условиях даже незначительные отклонения погодных параметров способны существенно влиять на рост и развитие растений, а также на конечные показатели продуктивности. Это приводит к значительной вариабельности урожайности и снижению устойчивости сельскохозяйственного производства.
Результаты многолетних исследований показывают, что при возделывании кормовых бобов наблюдаются значительные колебания урожайности в зависимости от условий года. Вариабельность формирования урожая зеленой массы может превышать 30%, сухого вещества – составлять около 14%, а зерна – достигать 40% и более. Такая зависимость от факторов внешней среды свидетельствует о неполной реализации биологического потенциала культуры в условиях традиционных агротехнологий.
В этих условиях особую значимость приобретает внедрение цифровых технологий, позволяющих перейти от усредненных агротехнических решений к управлению агропроизводством на основе объективных данных. Использование дистанционного мониторинга, систем прогнозирования погодных и биотических факторов, а также аналитических платформ позволяет оперативно оценивать состояние посевов, выявлять зоны риска и корректировать агротехнические мероприятия.
Одним из направлений повышения устойчивости сельскохозяйственного производства является использование высокобелковых культур, способных эффективно адаптироваться к изменяющимся условиям среды и обеспечивать стабильное формирование продукции. В этой связи кормовые бобы представляют значительный интерес как культура, сочетающая высокую продуктивность, значительное содержание белка и агроэкологические преимущества, включая способность к биологической фиксации азота и улучшению почвенного плодородия.
Целью настоящего исследования является обоснование роли цифровых технологий в обеспечении устойчивости сельскохозяйственного производства в условиях глобальных климатических изменений и оценка их эффективности на примере возделывания кормовых бобов в предгорной зоне.
Объекты и методы исследования
Объектом исследования являлись кормовые бобы как высокобелковая зернобобовая культура, обладающая высоким потенциалом продуктивности и способностью к биологической фиксации атмосферного азота. Культура рассматривалась как элемент устойчивого сельскохозяйственного производства, обеспечивающий формирование значительных объемов растительного белка и оказывающий положительное влияние на плодородие почвы.
Исследования проводились в условиях предгорной зоны Северного Кавказа (г. Нальчик), характеризующейся значительной климатической вариабельностью, выраженными колебаниями температурного режима и неравномерным распределением осадков в течение вегетационного периода. Указанные условия создают повышенные риски нестабильности урожайности и позволяют оценить эффективность агротехнологических приемов в условиях климатической неопределенности.
Почвенный покров опытных участков представлен черноземами предгорной зоны с различной степенью обеспеченности элементами питания. Агрофизические и агрохимические свойства почвы обеспечивали возможность реализации биологического потенциала культуры при соблюдении оптимальных агротехнических условий.
В ходе исследований изучались особенности формирования продуктивности кормовых бобов в зависимости от сроков посева и норм высева. В качестве основных вариантов рассматривались различные нормы высева (300, 350 и 400 тыс. всхожих семян на гектар), а также сроки посева, определяющие условия прорастания и начальные этапы развития растений.
Таблица 1
Схема опытов по изучению влияния норм высева кормовых бобов
Вариант | Норма высева, тыс. семян/га | Характеристика варианта |
1 | 300 | пониженная густота стояния растений |
2 | 350 | средняя густота стояния растений |
3 | 400 | повышенная густота стояния растений |
Оценка продуктивности проводилась по следующим показателям: урожайность зерна, выход сухого вещества, содержание протеина, а также кормовая ценность продукции. Дополнительно анализировались элементы структуры урожая, включая количество бобов на растение, массу 1000 семян и высоту прикрепления нижнего боба.
Таблица 2
Система показателей оценки продуктивности и устойчивости кормовых бобов
Группа показателей | Показатель | Характеристика |
Продуктивность | Урожайность зерна, т/га | Основной показатель эффективности возделывания |
| Выход сухого вещества, т/га | Оценка общей биомассы культуры |
| Содержание протеина, % | Качественная характеристика продукции |
| Выход переваримого протеина, кг/га | Интегральный показатель кормовой ценности |
Структура урожая | Количество бобов на растение | Характеризует продуктивность одного растения |
| Масса 1000 семян, г | Показатель выполненности зерна |
| Высота прикрепления нижнего боба, см | Технологический показатель уборки |
Устойчивость | Вариабельность урожайности, % | Оценка стабильности по годам |
| Реакция на погодные условия | Характер зависимости от внешних факторов |
Цифровой мониторинг | Пространственная неоднородность посевов | Выявление зон угнетения растений |
| Прогноз погодных условий | Оценка рисков вегетационного периода |
| Прогноз развития заболеваний | Ранняя диагностика стрессовых факторов |
Для оценки устойчивости сельскохозяйственного производства проводился анализ вариабельности урожайности по годам, что позволило определить степень зависимости продуктивности культуры от погодных условий и факторов внешней среды.
В рамках исследования применялись элементы цифрового сопровождения агропроизводства. Мониторинг состояния посевов осуществлялся с использованием беспилотных летательных аппаратов, позволяющих выявлять пространственную неоднородность агроценозов, зоны угнетения растений и признаки стрессовых состояний. Дополнительно использовались аналитические системы прогнозирования погодных условий и развития заболеваний растений на основе цифровой платформы Agro Monitor.
Применение цифровых технологий обеспечивало возможность оперативной оценки состояния посевов и корректировки агротехнических мероприятий, включая уточнение сроков проведения работ и адаптацию технологических параметров к текущим условиям.
Обработка полученных данных осуществлялась с использованием методов сравнительного анализа и статистической оценки, что обеспечило достоверность выявленных закономерностей и позволило обосновать эффективность рассматриваемых агротехнологических решений.
Исследование носило комбинированный характер и включало анализ результатов полевых наблюдений, данных производственных посевов, а также обобщение ранее полученных экспериментальных материалов. Оценка влияния цифровых технологий проводилась на основе практического применения элементов дистанционного мониторинга и систем прогнозирования в условиях реального агропроизводства в 2023–2025 гг.
Результаты и их обсуждение
Анализ результатов исследований показал, что продуктивность кормовых бобов в условиях предгорной зоны в значительной степени определяется как агротехническими параметрами, так и погодными условиями вегетационного периода. При этом установлена выраженная зависимость урожайности культуры от норм высева и сроков посева, а также от уровня влагообеспеченности и температурного режима.
Установлено, что при оптимизации агротехнологических параметров достигается более полная реализация биологического потенциала культуры. Наиболее высокие показатели продуктивности формировались при норме высева 400 тыс. всхожих семян на гектар, что обеспечивало оптимальную густоту стояния растений и эффективное использование площади питания. В этих условиях наблюдалось увеличение количества бобов на растение, повышение массы 1000 семян и, как следствие, рост урожайности зерна.
Вместе с тем, даже при соблюдении оптимальных параметров агротехнологии отмечены значительные колебания урожайности по годам. Вариабельность формирования урожая зеленой массы превышала 30%, сухого вещества составляла около 14%, а зерна достигала 40% и более. Основными причинами снижения продуктивности в отдельные годы являлись дефицит влаги в критические фазы развития растений, а также воздействие температурных стрессов.

Рис. Схема взаимосвязи климатических факторов, вариабельности урожайности кормовых бобов и роли цифровых технологий в обеспечении устойчивости сельскохозяйственного производства
Полученные данные свидетельствуют о том, что традиционные агротехнические приемы не обеспечивают достаточной устойчивости сельскохозяйственного производства в условиях климатической нестабильности. Даже при оптимальных параметрах возделывания значительная часть биологического потенциала культуры остается нереализованной.
Важным фактором повышения устойчивости агросистем является использование кормовых бобов как культуры, способной адаптироваться к изменяющимся условиям среды. За счет симбиотической фиксации азота данная культура способствует улучшению агрохимических свойств почвы, снижению потребности в минеральных удобрениях и повышению общей устойчивости севооборотов.
Существенное значение для повышения устойчивости производства имеет применение цифровых технологий. Использование беспилотных летательных аппаратов позволило выявлять внутриполевую неоднородность посевов, определять зоны угнетения растений и своевременно реагировать на негативные изменения состояния агроценозов. Анализ пространственного распределения биомассы и состояния растений обеспечил возможность дифференцированного подхода к управлению посевами.
Применение систем прогнозирования на основе цифровых платформ, включая Agro Monitor, позволило учитывать погодные риски и вероятное развитие заболеваний растений. Это обеспечивало возможность корректировки сроков проведения агротехнических мероприятий, включая посев, обработку посевов и другие технологические операции.
В результате интеграции цифровых технологий с традиционными агротехническими приемами удалось снизить влияние неблагоприятных факторов внешней среды и повысить устойчивость сельскохозяйственного производства. Это выражалось в более равномерном формировании урожая по площади поля, снижении вариабельности продуктивности и более эффективном использовании ресурсного потенциала.
Полученные результаты исследования подтверждают, что цифровые технологии являются важным инструментом адаптации сельскохозяйственного производства к условиям глобальных климатических изменений и обеспечивают повышение устойчивости агроэкосистем.
Заключение
В условиях глобальных климатических изменений обеспечение устойчивости сельскохозяйственного производства приобретает приоритетное значение. Проведенное исследование показало, что продуктивность кормовых бобов в условиях предгорной зоны характеризуется высокой зависимостью от погодных факторов, что проявляется в значительной вариабельности урожайности по годам, достигающей до 30% по зеленой массе и до 40% по зерну, и неполной реализации биологического потенциала культуры.
Установлено, что оптимизация агротехнических параметров, включая сроки посева и нормы высева, позволяет повысить уровень продуктивности и улучшить показатели кормовой ценности продукции. В то же время даже при оптимальных условиях сохраняется влияние климатических факторов, ограничивающих стабильность сельскохозяйственного производства.
Показано, что внедрение цифровых технологий управления агропроизводством является эффективным инструментом повышения устойчивости агроэкосистем. Использование дистанционного мониторинга посевов, анализа пространственной неоднородности, а также систем прогнозирования погодных условий и развития заболеваний растений обеспечивает повышение точности агротехнических решений и снижение производственных рисков.
Интеграция цифровых технологий с традиционными агротехническими приемами способствует снижению вариабельности урожайности, более эффективному использованию ресурсного потенциала и повышению стабильности производства растительного белка. Это подтверждает целесообразность их применения как одного из ключевых направлений адаптации сельского хозяйства к изменяющимся климатическим условиям.
Полученные результаты могут быть использованы при разработке устойчивых агротехнологий возделывания сельскохозяйственных культур в регионах с нестабильными природно-климатическими условиями и ограниченными ресурсами.
.png&w=384&q=75)
.png&w=640&q=75)