Повышение релевантности и достоверности поиска и сравнения товаров на маркетплейсах

Введение

В современном мире мы сталкиваемся с ситуацией, когда большая часть рынка переходит в формат онлайн торговли и вместо привычных точек, где раньше покупались все необходимые вещи, мы заказываем их на маркетплейсе и забираем в пункте выдачи заказов. Рост рынка интернет-магазинов появился из-за удобства расположения пунктов выдачи рядом с жилыми домами, благодаря чем покупателям не нужно ехать в определенные магазины за покупками. Для продавцов тоже большая выгода, так как им не нужно тратить деньги на аренду помещения, на зарплату сотрудникам, ведь вся их продукция хранится на складе и оттуда доставляется силами логистики самого маркетплейса. При этом маркетплейс выполняя роль посредника берет комиссию с каждого проданного товара [4].

Из-за всех этих преимуществ почти любой человек может стать продавцом на маркетплейсе, где затем возникает большая конкуренция. По итогу главной задачей маркетплейса является помощь пользователю в нахождении товара с заявленными характеристиками и ожиданиями.

Основная часть

В России функционирует множество маркетплейсов, предоставляющих пользователям широкий выбор товаров на различные интересы. Как правило, потребители отдают предпочтение наиболее известным и доступным платформам. Выбор конкретного маркетплейса определяется различными критериями, зависящими от индивидуальных суждений человека, но практически всегда влияют такие факторы как: уровень рекламного воздействия на аудиторию, степень распространенности сервиса, а также развитости логистической инфраструктуры, включая близость пунктов выдачи и наличие курьерской доставки.

Иногда существенное влияние в выборе маркетплейса оказывает и личный опыт пользователя. В случае возникновения негатива, связанным с приобретением товара ненадлежащего качества, несоответствием характеристик, либо недостаточным уровнем клиентской поддержки, доверие к маркетплейсу значительно снижается. Это приводит не только к сокращению частоты использования платформы или полному отказу от её услуг, а также огласке опыта и публичному распространению негативных отзывов.

В условиях высокой конкуренции на рынке наблюдается тенденция к повышению привлекательности товарных предложений со стороны продавцов. Однако, в ряде случаев, такой маркетинговый ход подразумевает намеренное наделение товара ложными характеристиками, качеством и использованию программ по редактированию изображений для повышения визуальной привлекательности фотокарточки.

Рассмотрим подробнее механизмы, с помощью которых недобросовестные продавцы искусственно повышают рейтинг товаров и создают иллюзию идеального товарного предложения:

1. «Самовыкупы» и подставные отзывы. Этот метод направлен на обман внутреннего алгоритма площадки. Так как маркетплейсы больше продвигают и выводят на первые места карточки товаров с высокой динамикой продаж и активной обратной связью от покупателей, из-за чего продавец самостоятельно имитирует спрос для продвижения своего бренда: от заказа до положительного отзыва [3].
2. Ретушь и AI-инструменты. Первое на что обращает внимание потенциальный клиент – визуальная составляющая товара, под этот критерий попадает большое количество уловок: во-первых, сглаживание всех неровностей, улучшению текстур, чтобы повысить качество материала или пошива; во-вторых, цветокоррекция, насыщенная по цвету вещь выделяется на фоне остальных; в-третьих, AI-инструменты помогает быстро и дешево воплотить практически любую идею, благодаря этому карточки товаров нередко композиционно перенасыщены и наполнены несуразным, странным видеорядом с демонстрацией товара; в-четвертых, проблема масштаба – для того, чтобы показать товар больше или массивнее, чем он есть на самом деле; в-пятых, это привлечение внимание через сексуализацию, где все чаще рядом с бытовыми товарами, инструментами появляется женская фигура в неестественной позе [1].
3. Подмена товарных карточек. Суть в том, что продавец заводит карточку на качественный товар, собирает какое-то количество отзывов и высокий рейтинг, а когда товар заканчивается или меняется стратегия, он редактирует эту же карточку, меняя фото и информацию в ней под другой товар, как правило, менее качественный и дешевый [2].

Существующие механизмы представления и сравнения товаров на маркетплейсах не обеспечивают достаточного уровня релевантности и достоверности, это затрудняет процесс принятия решения пользователем и увеличивает вероятность выбора неоптимального предложения. Таким образом, возникает необходимость разработки инструментов, направленных на повышение релевантности и достоверности поиска и сравнения товаров на маркетплейсах, что позволит пользователям принимать более обоснованные решения при совершении покупок.

Для решения обозначенной проблемы планируется разработать приложение, ориентированное на поиск товаров на маркетплейсах, где ключевой особенностью станет оценка достоверности карточек товаров, на основе определённых признаков.

Само приложение будет разделено на клиентскую и серверную части, так на клиенте мы будем получать необходимые данные и приводить их в нужный нам вид и отправлять на сервер, где уже будут выполняться запросы конкретные маркетплейсы по api для получения нужного списка необходимых товаров. Благодаря такому подходу можно анализировать товары в реальном времени.

В самом приложении поиск будет выполняться как по текстовому описанию, где мы выявляем необходимые параметры и находим нужный товар по их комбинации, а также поиск по картинке. У найденных товаров мы будем проверять текст, картинку, отзывы на сам продукт, а также отзывы о самом продавце. У каждой карточки, которую мы получим, будет проводиться анализ, где мы будем выявлять коэффициент достоверности, его суть заключается в том, что товар проходит ряд проверок, за которые он получает либо увеличение данного коэффициента, либо штраф к нему. Алгоритм выявления коэффициента представлен на рисунке.

Рис. Алгоритм выявления достоверности товара

Заключение

В ходе анализа были выявлены проблемы поиска релевантности и достоверности поиска и сравнения товаров на маркетплейсах. Установлено, что существующие на них механизмы не позволяют обеспечить процесс нахождения необходимого продукта из-за недобросовестных практик со стороны продавцов.

В рамках работы была предложена концепция приложения, которое улучшит качество поиска необходимого товара, за счет внедрения механизмов оценки достоверности карточек товаров. Определили основные компоненты плагина, а также примерные алгоритмы по выявлению достоверности информации.

Разрабатываемое приложение будет направлено на улучшенный поиск необходимых товаров, за счёт алгоритмов по выявлению некачественных карточек товаров, благодаря чему сократиться время поиска необходимой вещи за приемлемую для покупателя цену.