.png&w=384&q=75)
Вовлечение неиспользуемых земель сельскохозяйственного назначения в хозяйственный оборот является приоритетной задачей Государственной программы, утвержденной Постановлением Правительства РФ от 14.05.2021 № 731 [1]. Однако, как показали полевые обследования 395 полей в десяти муниципальных районах Новгородской области, лишь небольшая часть формально числящихся неиспользуемыми угодий действительно пригодна для экономически эффективного возврата в производство.
По состоянию на 01.01.2024, на территории Новгородской области 313 тыс. га сельскохозяйственных угодий использовались в 2023 году в сельскохозяйственном производстве, а в отношении 385 тыс. га установлен статус неиспользуемых сельскохозяйственных угодий. Из них почти на 189 тыс. га наблюдается зарастание древесно-кустарниковой растительностью и на 1,6 тыс. га – иные негативные процессы [2].
Основная проблема заключается в отсутствии формализованного интегрального критерия, который позволял бы ранжировать участки по степени пригодности, учитывая разнородные факторы: от зарастания древесно-кустарниковой растительностью (ДКР) до удаленности от дорожной сети. Традиционный аддитивный подход (суммирование баллов) создает эффект, так называемой, компенсации. То есть плохая транспортная доступность может быть скомпенсирована отсутствием леса, что противоречит экономической логике – без подъездной дороги техника не доедет до участка независимо от его агрономического, агрохимического и иных состояний.
В теории многокритериальной оценки существуют два основных способа агрегации частных показателей:
- аддитивный (с весовыми коэффициентами);
- мультипликативный (перемножение) [3].
Для задач оценки земель, подчиняющихся закону минимума (Либиха-Шелфорда), мультипликативная модель является методологически корректной.
Согласно данному закону, пригодность участка определяется не средним арифметическим факторов, а наиболее лимитирующим (минимальным) из них. В нашем случае, если хотя бы один критический фактор (например, отсутствие дороги или сплошная залесенность более 80%) имеет нулевую оценку пригодности, участок не может быть вовлечен в оборот ни при каких обстоятельствах.
Мультипликативная свертка реализует принцип «слабое звено определяет прочность всей цепи»:
, (1)
где xi – нормированная оценка i-го фактора.
Если любой xi=0, то P=0.
На основе анализа нормативно-правовой базы, а именно Постановление Правительства РФ № 1482 от 18.09.2020 «О признаках неиспользования земельных участков из земель сельскохозяйственного назначения по целевому назначению или использования с нарушением законодательства Российской Федерации», и результатов натурных обследований Новгородской области выделено 9 ключевых показателей (табл. 1).
Каждый оценивается по шкале 3-2-1-0, где:
- 3 балла – оптимальное состояние (минимальные затраты);
- 2 балла – умеренные проблемы (средние затраты);
- 1 балл – значительные проблемы (высокие затраты, но вовлечение возможно);
- 0 баллов – неустранимое или экономически нецелесообразное ограничение.
Таблица 1
Шкала оценки показателей негативных процессов
| № | Показатель | 3 балла | 2 балла | 1 балл | 0 баллов |
| 1 | Залесенность / закустаренность, % | 0–30 | 31–50 | 51–80 | > 80 |
| 2 | Заболоченность | отсутствует | локальная | системная (нужен дренаж) | постоянная, торф >50 см |
| 3 | Зарастание сорняками | нет | многолетние сорняки | борщевик Сосновского | борщевик на >70% площади |
| 4 | Захламленность, % | нет | бытовые отходы локально | строймусор, металлолом 20–50% | промотходы, свалка >50% |
| 5 | Диаметр стволов ДКР, см | 0–12 | 13–32 | >32 (кроме ценных пород) | особо ценные породы (дуб и др.) |
| 6 | Расстояние до дороги, км | <0,5 или выезд | 0,5–1,0 | 1,0–3,0 | >3,0 |
| 7 | Щебнистость / каменистость, % | 0–10 | 10–30 | 30–50 | >50 |
| 8 | Нарушенные почвы (карьеры и пр.), % | 0 | до 25 | 25–50 | >50 |
| 9 | Эрозионные факторы | отсутствуют | холмистый рельеф | овраги и балки | активная овражная сеть |
Интегральный показатель пригодности P рассчитывается как произведение баллов.
Свойства показателя P:
- максимум: Pmax=39=19683 (все факторы оптимальны);
- если хотя бы один Бi=0, то P=0 (стоп-фактор);
- диапазон полезных значений: P∈[1;19683].
Рассмотрим два характерных участка, обследованных в Новгородской области, описанных в таблице 2.
Таблица 2
Результаты полевых обследований
| Площадь | Залесенность | Заболоченность | Сорняки | Захламленность | Диаметр стволов | Дорога | Каменистость | Нарушенность | Эрозия | |
| Участок №1 | 42 га | 15% | отсутствует | единичные многолетники | нет | 0 см | 0,7 км (грунтовая) | 5% | 0 | отсутствует |
| Участок №2 | 67 га | 85% | отсутствует | единичные многолетники | нет | 26 см | 0,3 км (грунтовая) | 0% | 0 | отсутствует |
В таблице 3 данные показатели переведены в баллы.
Таблица 3
Результаты полевых обследований в баллах
| Площадь | Залесенность | Заболоченность | Сорняки | Захламленность | Диаметр стволов | Дорога | Каменистость | Нарушенность | Эрозия | |
| Участок №1 | 42 га | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 | 3 | 3 |
| Участок №2 | 67 га | 0 | 3 | 2 | 3 | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 |
Рассчитаем интегральный показатель пригодности P для каждого из участков.
P1=3×3×2×3×3×2×3×3×3=2916
P2=0×3×2×3×1×3×3×3×3=0
Независимо от других факторов, если залесенность дает балл 0, то остальные показатели могут быть даже оптимальными, но произведение обнуляется.
Для участка №1 P=2916 стоимость культуртехнических работ оценивается в 30-50 тыс. руб./га. Участок рекомендуется к первоочередному вовлечению.
Для участка №2 (P=0P=0) расчистка от крупномерного леса (диаметр >25 см) стоит более 130 тыс. руб./га [4], что превышает предельную стоимость ввода, установленную Приказом Минсельхоза № 495 для СЗФО в 134,1 тыс. руб./га [5]. Участок исключается из программы вовлечения и рациональнее осуществить перевод в земли лесного фонда.
Предложенная мультипликативная методика имеет следующие преимущества по сравнению с аддитивными подходами.
- Реализует закон минимума, то есть наличие одного нулевого фактора делает участок непригодным, что соответствует экономической логике.
- Не требует субъективных весовых коэффициентов (в отличие от методов анализа иерархий или экспертных оценок), что повышает воспроизводимость результатов.
- Чувствительна к ухудшению любого показателя: снижение балла с 2 до 1 по одному фактору уменьшает произведение в 2 раза, а по трем – в 8 раз, тогда как средний балл меняется незначительно.
- Интегрируется с ГИС, а именно, для каждого полигонального слоя в QGIS или ArcGIS можно автоматически рассчитать P через калькулятор полей.
- Ограничением метода является дискретность шкалы и отсутствие весов, отражающих разную стоимость устранения разных типов деградации. В перспективе требуется эконометрическое калибровка коэффициентов на основе данных о фактических затратах по уже вовлеченным участкам.
Таким образом, разработанная методика количественной оценки пригодности неиспользуемых земель на основе мультипликативного подхода позволяет объективно ранжировать участки, отсекать заведомо неликвиды (P=0) и фокусировать ограниченные бюджетные средства на территориях с максимальным потенциалом вовлечения. Применение методики в Новгородской области показало, что из 395 обследованных полей около 40% получили нулевой интегральный показатель и были исключены из планов культуртехнической мелиорации, что позволит сэкономить значительное количество бюджетных средств на этапе проектирования.
.png&w=640&q=75)
