Параметризация процессных инноваций в электроэнергетике

Цитирование

Ельцов С. Н. Параметризация процессных инноваций в электроэнергетике // Урбанизация будущего: социальные риски, экономические стратегии и гуманитарные решения : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 28 мая 2026г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2026. URL: https://apni.ru/article/15280-parametrizaciya-processnyh-innovacij-v-elektroenergetike

Аннотация статьи

В статье процессные инновации рассматриваются как совокупность изменений в порядке работы энергетических компаний, возникающих при цифровизации электросетевого комплекса. Раскрыты параметры процессных инноваций, ограничения официальных статистических данных, а также связь дистанционного мониторинга, дистанционного управления, цифровых каналов связи, технологического присоединения и финансирования цифровой трансформации с экономической эффективностью электроэнергетики. Установлено, что параметризация процессных инноваций определяется как наличием цифровых решений, так и возможностью их измерения на региональном уровне, доступностью корпоративных данных, составом эксплуатационных процессов и уровнем технологического развития электросетевой инфраструктуры.

Текст статьи

В настоящее время процессные инновации в электроэнергетике имеют большое значение для оценки изменений в эксплуатации сетей, диспетчерском взаимодействии, технологическом присоединении, мониторинге оборудования, цифровом обмене данными и организации работ энергетических компаний. В научной литературе инновационное развитие отрасли связывается с техническими, организационными, рыночными и экономическими эффектами, что делает необходимым выделение измеряемых параметров, пригодных для анализа на уровне субъекта Российской Федерации [1, с. 149-161; 2, с. 41-49]. Целесообразной представляется комплексная оценка эффективности использования инноваций в электроэнергетике на региональном уровне. В её рамках предполагается авторская классификация инноваций, которая включает в себя 9 типов инноваций:

  1. Продуктовые инновации;
  2. Технологические инновации;
  3. Процессные инновации;
  4. Управленческие инновации;
  5. Инновации бизнес-процессов;
  6. Транзакционные инновации;
  7. Институциональные инновации;
  8. Инновации по уровню интеллектуализации;
  9. Смарт-инновации.

В рамках настоящего исследования внимание обращается внимание на вопрос параметризации процессных инноваций в электроэнергетике. Так, Руководство Осло 2018 г. относит изменения в производственных, информационных, управленческих и иных рабочих операциях к инновациям бизнес-процессов, вследствие этого процессные инновации в электроэнергетике могут рассматриваться как изменения порядка выполнения ключевых операций энергетических организаций [9]. Значение данной темы усиливается цифровизацией электроэнергетики, развитием интеллектуальных сетей, дистанционного мониторинга, дистанционного управления, цифровых каналов связи и автоматизации обслуживания электросетевых объектов [5, с. 288-298; 7, с. 274-283]. Эмпирические результаты по российским компаниям показывают, что продуктовые и процессные инновации различаются по влиянию на финансовые результаты, вследствие чего процессные изменения целесообразно оценивать отдельно от новых услуг и сервисов [3, с. 79-84; 4, с. 278-291]. Для электроэнергетики данное разграничение важно ещё и потому, что конечный товар обладает стандартизированной природой, тогда как изменения в процессах эксплуатации, учёта, присоединения и управления сетью поддаются более ясному измерению [7, с. 274-283]. Методические вопросы оценки вариантов развития рынка электроэнергии и мощности, а также отбора инноваций в отрасли показывают необходимость связи технических решений с коммерческими и организационными результатами энергетических компаний [6, с. 63-71; 8, с. 132-142]. В связи с этим актуальным направлением совершенствования оценки эффективности электроэнергетики на региональном уровне является параметризация процессных инноваций, основанная на показателях дистанционного мониторинга, дистанционного управления, обеспеченности электросетевых объектов цифровыми каналами связи, исполнения заявок на технологическое присоединение и финансирования мероприятий цифровой трансформации сетевого комплекса.

Процессные инновации представляют собой изменения в способах выполнения основных операций организации. В Руководстве Осло 2018 г. они рассматриваются в составе инноваций бизнес-процессов и относятся к производству, доставке, информационному обмену, управлению, взаимодействию с потребителями и вспомогательным операциям [9]. В электроэнергетике процессные инновации связаны с изменением порядка работы энергетической компании.

Данные о состоянии оборудования поступают быстрее, технологические операции выполняются точнее, сроки взаимодействия с потребителями сокращаются, объём технической информации для управления сетью увеличивается.

В электроэнергетике сущность процессных инноваций связана с изменением повседневной работы энергетической компании. Дистанционный мониторинг, дистанционное управление, цифровые каналы связи, автоматизация технологических операций и цифровизация технологического присоединения меняют порядок получения информации, принятия решений и выполнения работ. Так, Т. В. Ховалова связывает инновации в отрасли с интеллектуальными сетями, умным учётом, управлением потреблением и энергосбережением [7, с. 274-283]. А. Д. Оськин и О. Д. Оськина рассматривают цифровизацию электроэнергетики как основу новых моделей управления и организации процессов [5, с. 288-298].

С практической точки зрения процессные инновации удобнее оценивать по параметрам работы электросетевой инфраструктуры.

К ним относятся доля объектов с дистанционным мониторингом, доля объектов с дистанционным управлением, обеспеченность цифровыми каналами связи, количество исполненных заявок на технологическое присоединение и объём финансирования мероприятий цифровой трансформации сетевого комплекса [2, с. 41-49].

Поэтому процессные инновации целесообразно рассматривать как изменения в организации технических и информационных операций, от которых зависит надёжность, скорость работы и экономический результат энергетической компании.

Следует отметить, что официальная статистика в области электроэнергетики хорошо показывает её региональный масштаб, однако хуже описывает внутреннюю работу сетевых организаций (табл. 1).

Таблица 1

Ограничения использования статистических источников для параметризации процессных инноваций в электроэнергетике (авторская разработка)

Источники данных

Релевантные показатели и разделы

Ограничение для параметризации

Федеральная служба государственной статистики (Росстат)

Раздел 12 – Промышленное производство

Производство электроэнергии, мощность электростанций, отдельные показатели по промышленности

Раздел подходит для технологических инноваций, но не показывает мониторинг, дистанционное управление, цифровые процессы сетевых организаций

Раздел 17 – Информационные и коммуникационные технологии

ИКТ, интернет, цифровые технологии, программное обеспечение по организациям региона

Показатели относятся к организациям региона в целом, электросетевой комплекс отдельно не выделен

Раздел 18 – Наука и инновации

Инновационная активность, инновационные товары, работы, услуги, затраты на инновации

Данные общерегиональные, нет выделения процессных инноваций в электроэнергетике

Раздел 20 – Цены и тарифы

Тарифы и цены, включая отдельные показатели по энергии

Раздел отражает стоимость энергоресурсов, однако внутренние процессы сетевых организаций не раскрыты

Национальный набор ЦУР

Показатели ЦУР, включая долю электроэнергии из ВИЭ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ

Сборник «Индикаторы цифровой экономики»

Цифровые технологии, ИИ, большие данные, интернет вещей, ПО, цифровые платформы

Есть полезные процессные признаки, однако они не даны на нужном региональном уровне по электросетевому комплексу

Сборник «Индикаторы инновационной деятельности»

Продуктовые и процессные инновации, затраты, результаты инновационной деятельности

Источник важен методически, однако нет региональных параметров процессных инноваций в электроэнергетике

Сборник «Наука. Технологии. Инновации»

Краткие показатели науки, технологий и инноваций

Данные укрупнены, однако для региональной параметризации процессных инноваций их недостаточно

Рейтинг инновационного развития субъектов РФ

Инновационная среда, научно-технический потенциал, цифровизация субъектов

Рейтинг показывает условия инновационного развития региона, однако процессы энергетических компаний не отражены

В ней есть данные о производстве электроэнергии, мощности электростанций, ценах и тарифах. Однако процессные инновации относятся к другому уровню наблюдения. Они проявляются в том, как компания видит состояние сети, управляет объектами, исполняет заявки на технологическое присоединение и трансформирует технические операции в цифровую среду. Данные сведения чаще находятся в годовых отчётах, программах цифровой трансформации и материалах самих энергетических компаний. В связи с этим предлагаются специфические параметры процессных инноваций (табл. 2).

Таблица 2

Параметры процессных инноваций в электроэнергетике на региональном уровне (авторская разработка)

 

Параметр

Единица измерения

Способ сбора данных

1

Доля технологических операций, выполняемых в автоматическом режиме

?%

Расчёт по данным автоматизированных систем управления, журналов выполнения технологических операций, отчётности диспетчерских и эксплуатационных служб энергокомпаний

2

Доля электросетевых объектов с дистанционным управлением

%

Анализ данных сетевых организаций, реестров электросетевых объектов, программ цифровой трансформации и отчётности о внедрении дистанционного управления

3

Снижение объёма безучётного потребления / коммерческих потерь

%

Расчёт по данным коммерческого учёта, актов выявления безучётного потребления, балансов электроэнергии и отчётности сетевых и сбытовых организаций

4

Количество заявок на технологическое присоединение, исполненных сетевыми организациями за год

единиц

Выгрузка из открытой отчётности сетевых организаций, реестров заявок на технологическое присоединение и корпоративных информационных систем

5

Среднее время от обнаружения инцидента до начала восстановительных работ

минуты/часы

Расчёт по журналам технологических нарушений, данным диспетчерских систем, аварийным актам и отчётности ремонтно-эксплуатационных служб

Параметр доли технологических операций, выполняемых в автоматическом режиме, отражает степень автоматизации повседневных производственных и эксплуатационных процессов электросетевой организации на уровне субъекта Российской Федерации. Для процессных инноваций данный показатель важен потому, что автоматическое выполнение операций меняет сам порядок работы энергетической компании – часть действий, ранее выполнявшихся вручную оперативным или техническим персоналом, передаётся автоматизированным системам управления. В электроэнергетике это может относиться к переключениям, контролю режимов, фиксации отклонений, передаче команд, обработке технологических данных и выполнению типовых процедур [5, с. 288-298]. Рост доли автоматизированных операций позволяет говорить о переходе от традиционной эксплуатационной модели к цифровой модели управления процессами, при которой снижается зависимость от ручного труда, сокращается время реакции и повышается точность выполнения технологических действий. Практическая ценность данного параметра состоит в том, что он может быть рассчитан по данным автоматизированных систем управления, журналов технологических операций, отчётности диспетчерских и эксплуатационных служб энергокомпаний.

Параметр доли электросетевых объектов с дистанционным управлением отражает глубину изменения эксплуатационных операций в сетевом комплексе. Дистанционное управление предоставляет возможность своевременно выполнять переключения, изменять состояние оборудования, локализовать нарушения и сокращать время реакции оперативного персонала. В электроэнергетике значение данного параметра связано с надёжностью электроснабжения и качеством диспетчерского взаимодействия. В классификации Руководства Осло 2018 г. подобного рода изменения относятся к инновациям бизнес-процессов, поскольку меняется порядок выполнения производственных операций [9].

Параметр снижения объёма безучётного потребления и коммерческих потерь отражает результативность процессных изменений, связанных с учётом электроэнергии, выявлением нарушений, контролем расчётов и повышением прозрачности энергопотребления. Для электроэнергетики данный показатель имеет значение потому, что безучётное потребление и коммерческие потери напрямую влияют на финансовый результат сетевых и сбытовых организаций, а также искажают фактическую картину потребления в регионе. Процессные инновации в данной сфере проявляются в цифровизации учёта, автоматизированном выявлении аномалий, дистанционном снятии показаний, интеграции данных приборов учёта и ускорении процедур проверки. Снижение данного показателя может свидетельствовать о том, что новые процессы контроля и обработки данных позволяют быстрее обнаруживать нарушения, уменьшать потери и повышать качество расчётных операций [5, с. 288-298; 7, с. 274-283]. Параметр может быть рассчитан по данным коммерческого учёта, актов выявления безучётного потребления, балансов электроэнергии и отчётности сетевых и сбытовых организаций.

Параметр количества заявок на технологическое присоединение, исполненных сетевыми организациями за год, характеризует результативность одного из ключевых процессов сетевой организации. Технологическое присоединение связано с развитием потребителей, вводом новых объектов и доступом к электрической энергии. Процессные инновации в данной сфере проявляются в цифровизации документооборота, сокращении сроков обработки заявок, стандартизации процедур и повышении прозрачности взаимодействия с заявителями. Количество исполненных заявок показывает масштаб выполненной работы и может использоваться вместе со сведениями о сроках исполнения.

Наконец, параметр среднего времени от обнаружения инцидента до начала восстановительных работ характеризует оперативность реакции энергокомпании на технологические нарушения и аварийные события. В контексте процессных инноваций данный показатель отражает, насколько изменился порядок взаимодействия между системами мониторинга, диспетчерскими службами, ремонтными подразделениями и эксплуатационным персоналом. Чем меньше интервал между фиксацией инцидента и началом восстановительных действий, тем выше организационная готовность компании к устранению нарушений и тем эффективнее работают цифровые каналы передачи информации, системы регистрации событий и процедуры аварийного реагирования [8, с. 132-142]. Для электроэнергетики данный параметр важен, поскольку скорость начала восстановительных работ влияет на длительность перерывов электроснабжения, масштаб последствий аварии и качество обслуживания потребителей. Показатель может рассчитываться по журналам технологических нарушений, данным диспетчерских систем, аварийным актам и отчётности ремонтно-эксплуатационных служб.

Для обобщения взаимосвязи процессных инноваций предлагается авторская схема связи процессных инноваций с экономической эффективностью в электроэнергетике (рис.).

image.png

Рис. Схема связи процессных инноваций с экономической эффективностью в электроэнергетике

Источники параметризации нужны для того, чтобы эти изменения можно было измерить, поэтому в схеме рядом с процессными инновациями показаны годовые отчёты сетевых организаций, программы цифровой трансформации, инвестиционные программы и авторский сбор данных. Цифровая инфраструктура электросетевого комплекса выступает технической базой процессных изменений, поскольку дистанционный мониторинг, дистанционное управление, цифровые каналы связи и автоматизация эксплуатационных операций невозможны вне развитой системы передачи и обработки данных.

Процессные изменения в порядке работы электросетевого комплекса отражаются в технических и организационных результатах, а именно: сокращается время реакции на нарушения, улучшается качество управления сетью, уменьшаются сроки технологического присоединения, повышается эффективность эксплуатации оборудования. Экономический смысл схемы состоит в том, что процессные инновации оцениваются по тому, как меняется работа электросетевой организации и какие последствия это имеет для затрат, качества обслуживания потребителей, использования инфраструктуры и результативности деятельности энергетических компаний, в связи с чем нижний блок схемы связан со всеми верхними элементами. Экономическая эффективность электроэнергетики региона таким образом рассматривается как итог согласования цифровой инфраструктуры, процессных изменений, технических результатов и организационных эффектов.

Проведённый анализ показал, что параметризация процессных инноваций в электроэнергетике не может выстраиваться только на официальной статистике, поскольку наиболее значимые изменения происходят внутри работы сетевых организаций. В региональных данных хорошо видны масштаб и отдельные результаты развития электроэнергетики, однако дистанционный мониторинг, дистанционное управление, цифровые каналы связи, технологическое присоединение и финансирование цифровой трансформации раскрываются преимущественно в корпоративных материалах и программах энергетических компаний. В связи с этим были предложены следующие параметры: доля электросетевых объектов, охваченных дистанционным мониторингом; доля электросетевых объектов с дистанционным управлением; уровень обеспеченности электросетевых объектов цифровыми каналами связи; количество заявок на технологическое присоединение, исполненных сетевыми организациями за год; объём финансирования мероприятий программ в области цифровой трансформации сетевого комплекса. Они позволяют приблизить оценку процессных инноваций к реальной работе электросетевого комплекса. Их применение даёт возможность рассматривать инновации как измеряемые изменения в порядке эксплуатации, управления, обслуживания объектов и взаимодействия с потребителями, что в значительной степени расширяет возможности регионального анализа и формирует основу для последующей оценки связи процессных инноваций с экономической эффективностью электроэнергетики.

Список литературы

  1. Ельцов С.Н., Волков А.Т. Определение эффектов различных направлений инновационного развития в электроэнергетике // Управленческий учет. – 2026. – № 1. – С. 149-161.
  2. Кукушкин С.Н. и др. Подходы к классификации инноваций в электроэнергетике // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – Т. 23. – № 12 (153). – С. 41-49.
  3. Ляпина А.Д. Оценка эффектов инновационной деятельности в электроэнергетике // Modern Science. – 2022. – № 6-3. – С. 79-84.
  4. Орловцева О.М., Губанова Е.В. Влияние продуктовых и процессных инноваций на финансовые результаты: эмпирическое исследование российских компаний // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2023. – Т. 14. – № 3. – С. 278-291.
  5. Оськин А.Д., Оськина О.Д. Инновационные модели управления в условиях цифровизации электроэнергетики // Финансовый менеджмент. – 2025. – № 4. – С. 288-298.
  6. Соляник А.И. Выбор методического подхода для оценки вариантов изменения модели рынка электроэнергии и мощности в России // Известия Российской академии наук. Энергетика. – 2015. – № 6. – С. 63-71.
  7. Ховалова Т.В. Инновации в электроэнергетике: виды, классификация и эффекты внедрения // Стратегические решения и риск-менеджмент. – 2019. – Т. 10. – № 3. – С. 274-283.
  8. Шишова А.С. Обоснование принятия коммерческих решений при отборе инноваций (на примере отрасли электроэнергетики) // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. – 2019. – Т. 13. – № 1. – С. 132-142.
  9. Oslo Manual 2018. Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation, 4th Edition // OECD. – URL: https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2018/10/oslo-manual-2018_g1g9373b/9789264304604-en.pdf (дата обращения: 14.05.2026).

Поделиться

4
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#22 (308)

Прием материалов

23 мая - 29 мая

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

3 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 июня