Главная
Конференции
Глобализация vs локализация: языки, рынки и социальные конфликты
ПРОДВИЖЕНИЕ НА РЫНКЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ НАПИТКОВ В РОССИИ: ПСИХОГРАФИКА АУДИТОРИИ И ...

ПРОДВИЖЕНИЕ НА РЫНКЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ НАПИТКОВ В РОССИИ: ПСИХОГРАФИКА АУДИТОРИИ И ОПТИМИЗАЦИЯ КАНАЛОВ КОММУНИКАЦИИ (2017-2019 гг.)

Цитирование

Крюков А. А., Павлюченко А. Д. ПРОДВИЖЕНИЕ НА РЫНКЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ НАПИТКОВ В РОССИИ: ПСИХОГРАФИКА АУДИТОРИИ И ОПТИМИЗАЦИЯ КАНАЛОВ КОММУНИКАЦИИ (2017-2019 гг.) // Глобализация vs локализация: языки, рынки и социальные конфликты : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 30 июня 2026г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2026. URL: https://apni.ru/article/15645-prodvizhenie-na-rynke-energeticheskih-napitkov-v-rossii-psihografika-auditorii-i-optimizaciya-kanalov-kommunikacii-2017-2019-gg

Аннотация статьи

Цель исследования: выявление психографических характеристик потребителей энергетических напитков и определение оптимальных каналов маркетинговых коммуникаций для данной категории на российском рынке в 2017-2019 гг. Методология исследования: эмпирическая часть работы основана на анализе маркетинговых данных в рамках исследования «РосИндекс» (Russian Target Group Index) компании IPSOS за 2017-2019 гг. Применены методы психографического профилирования на основе индексного анализа ценностных высказываний (IndexSignif ≥ 0,95), а также TURF-анализ (Total Unduplicated Reach & Frequency) торговых сетей и цифровых платформ. Результаты исследования: потребители энергетических напитков демонстрируют устойчивый психографический профиль, связанный с установками на активность, самореализацию и интенсивный ритм жизни. Для молодых мужчин 16-24 лет индексы потребления составляют 272-285 (при среднероссийском уровне 100), тогда как для возрастных групп старше 45 лет – ниже 80. TURF-анализ показал, что оптимальная стратегия охвата строится на концентрации ресурсов: в офлайн-среде ключевой площадкой выступает сеть «Пятерочка» (охват 34%), в цифровой среде – ВКонтакте (85,6%). Дальнейшее расширение набора каналов дает минимальный прирост охвата. Оригинальность и значимость результатов: статья предлагает эмпирически обоснованную модель медиапланирования для рынка энергетических напитков на основе закрытых синдикативных данных.

Текст статьи

ВВЕДЕНИЕ

Российский рынок энергетических напитков представляет интерес не только с точки зрения анализа потребительского поведения, но и в контексте разработки эффективных маркетинговых стратегий. Как показывают данные «РосИндекса» за 2017-2019 гг., энергетические напитки занимают устойчивую периферийную нишу в структуре безалкогольных напитков (5-7% городских потребителей), выполняя специфическую функцию инструмента поддержания бодрости в условиях интенсивной городской повседневности (рис. 1). Эта функциональная роль определяет особые требования к коммуникационной стратегии категории: ее эффективность в большей степени зависит не от числа задействованных каналов, а от качества охвата целевого сегмента [Aljaadi et al., 2023].

Рис. 1. Динамика доли потребителей безалкогольных напитков, 2010-2019 гг. (городское население 16+)
Источник: «РосИндекс», IPSOS. 2019.

 

В зарубежной литературе преобладают работы, фокусирующиеся на социально-демографических детерминантах потребления энергетиков – прежде всего на роли возраста, пола и образования [Alabbad et al., 2019; Markon et al., 2020]. Установлено, что ключевыми мотивами потребления выступают компенсация усталости и поддержание активности в условиях высокой нагрузки [Arria et al., 2016]; молодые потребители чаще используют энергетики для повышения работоспособности и в контексте досуговых практик [Nutrients, 2022]. Вместе с тем применение TURF-анализа как инструмента оптимизации медиапланирования к нишевым функциональным категориям на российском рынке остается недостаточно изученным, что определяет исследовательскую ценность настоящей работы.

Цель исследования – выявить психографический профиль потребителей энергетических напитков и на основе TURF-анализа определить оптимальные каналы маркетинговых коммуникаций. Объект исследования – городское население России в возрасте 16 лет и старше в городах свыше 100 тысяч человек. В соответствии с целью сформулированы следующие задачи: описать психографический и ценностный профиль потребителей в разрезе возрастно-гендерных сегментов; провести TURF-анализ офлайн-каналов и цифровых платформ; сформулировать рекомендации по стратегии продвижения.

 

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

В работе используются данные синдикативного исследования «РосИндекс» (Russian Target Group Index) компании IPSOS за 2017-2019 гг. Для увеличения объема аналитической выборки данные трех волн объединены в единый массив, что позволяет получить устойчивые оценки по относительно немассовой категории. Совокупный объем выборки за три года составил около 60 тысяч респондентов, репрезентирующих городское население России 16+ в городах свыше 100 тысяч человек.

Психографическое профилирование осуществлялось на основе индексного анализа согласия с ценностными высказываниями (уровень значимости IndexSignif ≥ 0,95). В качестве базовой совокупности отобраны потребители энергетических напитков в возрасте 16 лет и старше с относительно устойчивым материальным положением – не испытывающие материальных затруднений либо располагающие доходами, достаточными для приобретения крупной бытовой техники. Анализ проводился в разрезе возрастно-гендерных сегментов: мужчины и женщины 16-19, 20-24 и 25-34 лет.

TURF-анализ проводился отдельно для офлайн-каналов (торговые сети) и цифровых платформ (социальные сети) на базе потребителей энергетических напитков за 2019 г. Метод позволяет оценить суммарный недублированный охват аудитории при последовательном добавлении каналов и определить точку убывающей отдачи – момент, после которого каждый дополнительный канал дает минимальный прирост охвата.

 

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Индексный профиль целевой аудитории

Прежде чем перейти к психографическому анализу, необходимо зафиксировать количественные границы целевой аудитории. Индексный анализ по базе 2017-2019 гг. позволяет выявить структурную концентрацию потребления. Максимальные значения фиксируются у мужчин 16-19 лет (индекс 285) и 20-24 лет (272) – эти группы превышают среднероссийский уровень потребления почти в три раза. После 34 лет наступает резкий скачкообразный спад: у мужчин 45-54 лет индекс составляет 78, у 55-64 лет – лишь 38. Женская аудитория демонстрирует схожую логику, однако «возрастной обрыв» наступает раньше и выражен сильнее.

 

Рис. 2. Индексы потребления энергетических напитков по полу и возрасту (2017-2019 гг.). Базовый уровень = 100 (среднероссийский). Источник: «РосИндекс», IPSOS. 2019.

 

Таблица 1. Индексный профиль потребителей энергетических напитков по полу и возрасту (2017-2019 гг.)

СегментVert %ИндексIndexSignif
Мужчины 16-19 лет9,42850,99
Мужчины 20-24 лет14,72720,99
Мужчины 25-34 лет20,21940,99
Мужчины 35-44 лет10,11220,99
Мужчины 45-54 лет6,5780,99
Мужчины 55-64 лет2,5380,99
Мужчины 65+ лет0,5130,99
Женщины 16-19 лет5,31760,99
Женщины 20-24 лет9,01530,99
Женщины 35-44 лет5,2580,99
Женщины 45-54 лет3,3330,99
Женщины 55-64 лет2,1230,99

Источник: данные «РосИндекс», IPSOS, 2017-2019. Индекс: 100 = среднероссийский уровень.

Данная картина имеет прямое следствие для медиапланирования: каналы с преимущественно взрослой или пожилой аудиторией заведомо неэффективны для данной категории вне зависимости от их суммарного охвата. Психографический анализ, представленный далее, проводится именно в разрезе ядровых сегментов – молодежи 16-34 лет.

 

Психографический профиль потребителей: анализ ценностных установок

Индексный анализ согласия с ценностными высказываниями позволяет выявить устойчивые психографические паттерны. Несмотря на внутреннюю дифференциацию по полу и возрасту, аудитория энергетических напитков объединяется общим психографическим знаменателем – ориентацией на активность, движение вперед и интенсивность переживания повседневности.

 

Таблица 2. Психографические типы потребителей энергетических напитков (индексный анализ, 2017-2019 гг.)

Психографический типVert %ИндексIndexSignif
Стремящиеся20,31270,99
Новаторы12,71250,99
Достигшие успеха12,31200,99
Беззаботные7,81150,99
Обыватели17,2920,99
Выживающие13,9850,99
Благополучные8,4750,99
Традиционалисты7,3700,99

Источник: данные «РосИндекс», IPSOS, 2017-2019. Индекс: 100 = среднероссийский уровень.

Для юношей 16-19 лет характерна ориентация на жизнь «настоящим моментом», демонстративное присутствие в цифровом пространстве и высокая брендовая лояльность. Энергетический напиток в данном контексте выступает элементом идентичности, связанной с принадлежностью к актуальной молодежной культуре. В группе мужчин 20-24 лет ценностный профиль приобретает выраженный статусный и конкурентный характер: согласие с высказываниями о стремлении выделяться, важности карьерных амбиций и постоянном отслеживании информационной повестки указывает на включенность в культуру достижений. Для мужчин 25-34 лет характерен сдвиг в сторону прагматической рациональности при сохранении высокой активности: интерес к финансовым инструментам сочетается с ориентацией на надежность и контроль.

Женские группы демонстрируют более выраженную рефлексивную компоненту: наряду с ориентацией на самовыражение и цифровые формы потребления фиксируется повышенная чувствительность к критике и ощущение дефицита времени. Для женщин 20-24 лет характерно сочетание гедонистических и меритократических установок – вера в индивидуальные усилия как инструмент реализации жизненных целей сочетается с восприятием потребления как пространства самовыражения.

Это определяет коммуникационную логику категории: не прямое информирование о продукте, а встраивание в ценностно значимые контексты жизни аудитории – нативные и вовлекающие форматы, апеллирующие к установкам на активность и самореализацию.

 

TURF-анализ офлайн-каналов: торговые сети

Энергетические напитки относятся к категории преимущественно импульсного потребления, что делает точку продажи критически важным каналом коммуникации и стимулирования. TURF-анализ позволяет определить оптимальный набор торговых сетей с точки зрения суммарного недублированного охвата целевой аудитории.

Рис. 3. Результаты TURF-анализа торговых сетей (потребители энергетических напитков, 2019 г.)
Источник: «РосИндекс», IPSOS. 2019. База: потребители энергетических напитков за 3 мес.

 

Сеть «Пятерочка» в одиночку обеспечивает охват 34% целевой аудитории – наибольший показатель среди всех рассматриваемых розничных операторов. Комбинация трех сетей (Пятерочка + Fix Price + Лента) выводит суммарный охват на уровень около 49%. Начиная с четвертого канала кривая прироста резко выравнивается: каждая дополнительная сеть добавляет менее 2 п.п. При включении всех рассматриваемых сетей совокупный охват стабилизируется на уровне около 57% – то есть порядка 43% целевой аудитории не охватывается через традиционные розничные форматы вне зависимости от числа задействованных сетей.

Данный результат имеет важное методологическое следствие: стратегия максимизации числа розничных партнеров не является оптимальной. Концентрация присутствия в 3-5 крупнейших сетях обеспечивает практически тот же охват при значительно меньших операционных затратах.

 

TURF-анализ цифровых каналов: социальные сети и платформы

Для целевой аудитории энергетических напитков (16-34 года) цифровая среда является основным медиапространством. TURF-анализ социальных сетей и интернет-платформ демонстрирует исключительную концентрацию аудитории.

Рис. 4. Результаты TURF-анализа цифровых платформ (потребители энергетических напитков, 2019 г.). Источник: «РосИндекс», IPSOS. Платформы, недоступные для легитимного продвижения на российском рынке, в расчет не принимаются.

 

ВКонтакте охватывает 85,6% потребителей энергетических напитков. Добавление Одноклассников увеличивает суммарный охват до 91,3%, однако значительная часть этого прироста обеспечивается пересекающейся аудиторией. Все прочие платформы дают менее 1 п.п. прироста каждая. Кривая охвата фактически выходит на плато уже после первого канала.

Важно учитывать нормативный контекст: ряд платформ, формально присутствующих в данных, не может рассматриваться как легитимный инструмент продвижения в условиях действующего российского законодательства. С учетом этого ограничения ВКонтакте оказывается не просто «лидирующим», но фактически единственным релевантным цифровым каналом для данной категории, обеспечивающим при этом охват, сопоставимый с охватом нескольких десятков офлайн-точек одновременно.

 

ВЫВОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Проведенный анализ психографических характеристик аудитории и каналов коммуникации на рынке энергетических напитков в России (2017-2019 гг.) позволяет сформулировать следующие выводы.

Во-первых, целевая аудитория категории структурно концентрирована в молодежных возрастных группах: индексы потребления мужчин 16-24 лет составляют 272-285, тогда как у возрастных групп старше 45 лет – ниже 80. «Возрастной обрыв» носит скачкообразный, а не постепенный характер. Это ограничивает круг эффективных каналов коммуникации теми, которые работают прежде всего на молодежную аудиторию.

Во-вторых, психографический профиль потребителей устойчив и внутренне последователен. Вне зависимости от возрастно-гендерного сегмента аудитория объединяется ориентациями на активность и самореализацию (психографические типы «Стремящиеся» – индекс 127, «Новаторы» – 125), тогда как «Традиционалисты» (70) и «Благополучные» (75) нехарактерны для категории. Это предопределяет нативные и вовлекающие форматы коммуникации, а не прямую рекламу продукта.

В-третьих, TURF-анализ офлайн-каналов показывает высокую концентрацию аудитории в ограниченном наборе торговых сетей: три крупнейших оператора обеспечивают около 49% охвата. Стратегия концентрации присутствия в нескольких ключевых сетях значительно эффективнее стратегии максимального распределения по всем доступным площадкам.

В-четвертых, TURF-анализ цифровых каналов демонстрирует абсолютное доминирование ВКонтакте (85,6% охвата). С учетом нормативных ограничений данная платформа является единственным релевантным цифровым инструментом для категории.

Теоретический вклад работы состоит в апробации TURF-анализа как инструмента медиапланирования применительно к нишевой функциональной категории на российском рынке, а также в описании психографического профиля потребителей энергетиков на основе репрезентативных синдикативных данных. Практическая значимость результатов определяется возможностью их прямого использования при формировании бюджетов продвижения и выборе партнеров по дистрибуции.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Настоящая работа предлагает эмпирически обоснованную модель коммуникационного планирования для рынка энергетических напитков в России. Оптимальная стратегия продвижения строится на двух точках концентрации: «Пятерочка» в офлайн-среде (охват 34% ЦА) и ВКонтакте в цифровой среде (85,6% ЦА). Такое сочетание позволяет выстроить устойчивую коммуникационную модель, соответствующую как поведенческим особенностям целевой аудитории – молодых людей с установками на активность и самореализацию, – так и действующим нормативным ограничениям на рынке энергетических напитков в России.

Ограничения исследования связаны с анализируемым периодом (2017-2019 гг.), который предшествует значительным изменениям как в структуре российского медиапространства, так и в потребительском поведении, обусловленным событиями 2020-2022 годов. Перспективным направлением дальнейшего анализа является исследование трансформации каналов коммуникации в условиях постпандемийной и геополитической турбулентности, а также оценка роли новых цифровых форматов – коротких видео и стриминговых платформ – в продвижении функциональных напитков.

Список литературы

  1. Alabbad M.H., Alalwan T.A., Alminshawi A.M. et al. Determinants of energy drink consumption among university students // Journal of Family & Community Medicine. 2019. Vol. 26, No. 1. P. 36-44. DOI: 10.4103/jfcm.JFCM_166_18.
  2. Aljaadi A.M., Almutairi K.M., Alzahrani S.H. et al. Soft and energy drinks consumption and associated factors // Frontiers in Nutrition. 2023. Vol. 10. Art. 1286633. DOI: 10.3389/fnut.2023.1286633.
  3. Arria A.M., Bugbee B.A., Caldeira K.M., Vincent K.B. Energy drink use patterns and associated risk behaviors among young adults // Journal of Addiction Medicine. 2016. Vol. 10, No. 6. P. 431-441. DOI: 10.1097/ADM.0000000000000196.
  4. Consumption patterns of energy drinks among university students: a systematic review and meta-analysis // Nutrients. 2022. Vol. 14, No. 18. Art. 3848. DOI: 10.3390/nu14183848.
  5. Markon A.O., Jones O.E., Pendergrass T.M. et al. Demographic and behavioural correlates of energy drink consumption // PLOS ONE. 2020. Vol. 15, No. 4. DOI: 10.1371/journal.pone.0232199.
  6. Ipsos. Российский индекс целевых групп (РосИндекс / R-TGI). URL: https://www.ipsos.com/ru-ru/rossiyskiy-indeks-celevykh-grupp (дата обращения: 10.01.2025).

Поделиться

7
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Социологические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#27 (313)

Прием материалов

27 июня - 3 июля

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

8 июля

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

22 июля