Главная
АИ #37 (323)
Статьи журнала АИ #37 (323)
Использование Character.ai в обучении авиационному английскому языку: кейс персо...

Использование Character.ai в обучении авиационному английскому языку: кейс персонажа-журналиста

Цитирование

Эсмантова О. А. Использование Character.ai в обучении авиационному английскому языку: кейс персонажа-журналиста // Актуальные исследования. 2026. №37 (323). URL: https://apni.ru/article/16013-ispolzovanie-characterai-v-obuchenii-aviacionnomu-anglijskomu-yazyku-kejs-personazha-zhurnalista

Аннотация статьи

Описан опыт использования платформы Character.ai в обучении авиационному английскому языку студентов авиационного колледжа. Разработан персонаж Jace Prop – авиационный журналист с предысторией инструктора по лётной подготовке. Персонаж использовался для обсуждения реальных случаев из истории авиации, отработки навыков говорения и диалогической речи. Представлены методика использования Character.ai на занятиях и при подготовке к тестированию по требованиям ICAO, анализ преимуществ и ограничений платформы, а также рекомендации для преподавателей.

Текст статьи

Современные технологии искусственного интеллекта открывают новые возможности для обучения иностранным языкам, в том числе в сфере English for Specific Purposes (ESP). Авиационный английский язык - учебная дисциплина, в результате освоения которой обучающийся должен владеть профессиональной лексикой, знать разговорные и специальные темы и правила ведения радиотелефонной связи, а также уметь проводить радиообмен с экипажами иностранных воздушных судов на уровне не ниже четвёртого (рабочего) уровня по шкале ICAO [5].

Платформа Character.ai, позволяющая создавать ИИ-персонажей для диалогового взаимодействия, представляется перспективным инструментом отработки таких навыков. В отличие от традиционных чат-ботов, Character.ai предлагает персонажей с заданной ролью, предысторией и стилем общения, что создаёт более аутентичный контекст профессиональной коммуникации.

Применение искусственного интеллекта в обучении иностранным языкам активно исследуется в последние годы. Сысоев и Филатов (2023) отмечают, что чат-боты на основе генеративного ИИ, такие как ChatGPT, могут эффективно использоваться для развития навыков устной иноязычной речи. Филатов (2024) показывает, что Character.ai способствует развитию коммуникативных умений студентов благодаря интерактивной среде и персонализированному взаимодействию. Рыпакова (2025) исследует потенциал Character.ai для совершенствования грамматических и разговорных навыков, а Богомолова и Мешкова (2023) описывают возможности платформы для развития познавательных способностей обучающихся.

В научной литературе рассматривается применение Character.ai в обучении иностранным языкам, однако его использование в обучении авиационному английскому и фразеологии радиообмена на английском языке недостаточно изучено.

Исследование проводилось на базе Авиационно-транспортного колледжа имени А. А. Новикова (АТК СПб ГУГА) со студентами, обучающимися по специальности «Организация обслуживания воздушного движения». В качестве учебного инструмента был разработан персонаж Jace Prop – авиационный журналист с предысторией инструктора по лётной подготовке. Концепция персонажа: «острый, быстро говорящий репортёр авиационных новостей, который умеет отсекать лишний профессиональный жаргон и доносить ясную информацию из мира авиации».

Выбор журналиста был обусловлен несколькими педагогическими соображениями: формат интервью естественно подходит для отработки диалогической речи; тематический охват широк – от технических инцидентов до SAF (sustainable aviation fuel); общение с «репортёром» снижает речевую тревожность и воспринимается интереснее стандартных упражнений.

Этапы работы:

Этап 1. Подготовка. Преподаватель объявлял тему: отказ двигателя, неисправность системы наддува, топливная аварийная ситуация, действия авиадиспетчера при землетрясении и другие. Студенты находили реальный случай из истории авиации (Skybrary, Aviation Herald, Wikipedia) и готовили рассказ на 2–3 минуты.

Этап 2. Взаимодействие с Character.ai. Студент подключался к Jace Prop на занятии (в наушниках) или дома, рассказывал об инциденте и отвечал на вопросы персонажа: What exactly happened? Why did this situation occur? What were the pilots’ and controllers’ actions? What were the consequences? What lessons were learned? При необходимости Jace предлагал собственный кейс по теме.

Этап 3. Верификация. Студент проверял информацию, полученную от Jace, по независимым источникам. На занятии обсуждались точность кейса, возможные неточности, а также успехи и трудности в диалоге.

Работа с платформой показала ряд преимуществ. Во-первых, формат интервью повышал мотивацию, создавая ощущение аутентичной коммуникации. Во-вторых, нестандартные вопросы Jace требовали импровизации и развивали спонтанную речь. В-третьих, персонаж воспринимался как «нейтральный собеседник», что снижало тревожность. В-четвёртых, профессиональная лексика закреплялась в контексте. Наконец, формат позволял каждому студенту работать в индивидуальном темпе.

К числу ограничений относится: невозможность прикреплять ссылки; отдельные неточности в сгенерированной информации; неготовность части студентов к общению с ИИ; а также нестабильная работа голосового режима.

По результатам анкетирования студенты третьего курса были условно распределены на три группы: «энтузиасты» – 40%, активно использовавшие платформу дома и на занятиях; «осторожные» – 40%, работавшие преимущественно по заданию и предпочитавшие текстовый формат; «скептики» – 20%, испытывавшие дискомфорт при общении с ИИ.

Для преодоления барьеров использовались поэтапное внедрение – демонстрация, работа в паре, индивидуальная работа; чёткие инструкции с акцентом на необходимость перепроверки информации; позиционирование Character.ai как дополнения, а не замены преподавателя; а также возможность выбора режима: текст или голос, занятие или домашняя подготовка.

Использование Character.ai с персонажем-журналистом Jace Prop оказалось применимым инструментом для отработки обсуждения профессиональных тем на авиационном английском. Студенты тренировали навыки устного высказывания, вели диалог в формате интервью и объясняли технические концепции – компетенции, востребованные при тестировании по требованиям ICAO и в профессиональной деятельности. Основные преимущества подхода – аутентичный контекст, снижение тревожности, развитие спонтанной речи и возможность индивидуальной работы. Ограничения платформы требуют критического отношения к сгенерированным данным и обязательной перепроверки; психологические барьеры – постепенного внедрения. Перспективы работы связаны с созданием библиотеки авиационных персонажей, разработкой критериев оценки прогресса и изучением долгосрочного влияния Character.ai на формирование коммуникативных компетенций.

Список литературы

  1. Богомолова Е.В., Мешкова Т.В. Развитие познавательных способностей обучающихся на основе использования нейросети CharacterAI // Образование и наука. 2023. № 6. С. 45-58.
  2. Филатов Е.М. Development of students’ foreign language communicative skills based on the Character.ai web application // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 5. С. 112-125.
  3. Рыпакова В.Г. Нейронная языковая модель Character.ai как средство совершенствования иноязычных грамматических и разговорных навыков студентов // Учёные записки Казанского университета. 2025. № 1. С. 78-92.
  4. Сысоев П.В., Филатов Е.М. ChatGPT в исследовательской практике и обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 4. С. 12-21.
  5. ICAO. Doc 9835. Manual on the Implementation of ICAO Language Proficiency Requirements. 2nd ed. Montreal: ICAO, 2010.
  6. Hutchinson T., Waters A. English for Specific Purposes: A Learning-Centred Approach. Cambridge: Cambridge University Press, 1987.

Поделиться

11
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Педагогика»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#38 (324)

Прием материалов

12 сентября - 18 сентября

осталось 7 дней

Размещение PDF-версии журнала

23 сентября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

7 октября