Главная
АИ #39 (325)
Статьи журнала АИ #39 (325)
Индекс операционной готовности PEI: интегрированная оценка риска задержки авиаре...

Индекс операционной готовности PEI: интегрированная оценка риска задержки авиарейса

23 сентября 2026

Цитирование

Сарсенбек А.. Индекс операционной готовности PEI: интегрированная оценка риска задержки авиарейса // Актуальные исследования. 2026. №39 (325). URL: https://apni.ru/article/16075-indeks-operacionnoj-gotovnosti-pei-integrirovannaya-ocenka-riska-zaderzhki-aviarejsa

Аннотация статьи

Пунктуальность рейса формируется задолго до закрытия дверей воздушного судна и зависит от согласованности нескольких независимых контуров подготовки. Принятые сейчас инструменты контроля регулярности опираются на постфактумную статистику отклонений и мало пригодны для упреждающего управления. В статье предложен индекс операционной готовности рейса PEI (Preflight Execution Index) – интегральный показатель, агрегирующий четыре нормированных субиндекса: ресурсный, технологический, сетевой и внешнесредовой. Описана процедура нормирования частных показателей, обоснован выбор весовых коэффициентов и предложена трёхзонная шкала интерпретации значений. Показано, как расчётная величина PEI преобразуется в решение диспетчерского центра – от наблюдения до перераспределения ресурсов и превентивной корректировки расписания. Обозначены требования к источникам информации и ограничения метода, связанные с качеством регистрации событий и необходимостью калибровки весов под конкретную маршрутную сеть.

Текст статьи

Введение

Пунктуальность давно перестала быть второстепенной характеристикой авиаперевозки. Для пассажира время вылета – это обещание, и нарушение обещания обходится перевозчику дороже, чем принято считать. Прямые издержки отклонения складываются из сверхнормативной стоянки, работы наземной техники, компенсаций и переоформления стыковок. Основной ущерб, однако, возникает за пределами конкретного рейса: сдвиг вылета на сорок минут утром к вечеру превращается в несколько часов накопленного отставания по всей ротации воздушного судна, а вместе с ним – в сорванные стыковки, превышение норм рабочего времени экипажа и вынужденную замену борта.

Сложность управления пунктуальностью связана с тем, что подготовка рейса распределена между независимыми исполнителями. Планирование расписания, техническое обслуживание, планирование экипажей, коммерческая загрузка, наземное обслуживание в аэропорту вылета, организация воздушного движения – каждый контур работает по собственному регламенту и опирается на собственную информационную систему. Рейс уходит вовремя тогда, когда все контуры сходятся в одной точке. Примечательно, что при разборе отклонения вина обычно возлагается на последнее видимое звено, хотя предпосылки сбоя сложились заметно раньше и в другом месте.

Инструменты, которыми перевозчик располагает сейчас, преимущественно ретроспективны. Регулярность вылетов считается за сутки, неделю или месяц; коды причин задержек присваиваются после события; аналитическая записка появляется тогда, когда повлиять на рейс уже нельзя. Такая статистика полезна для стратегических выводов и бесполезна для оперативного вмешательства. Диспетчерскому центру нужен показатель иного типа – характеризующий текущую готовность рейса к вылету в назначенное время.

Цель исследования – предложить конструкцию такого показателя. Индекс операционной готовности PEI (Preflight Execution Index) строится как интегральная свёртка нормированных характеристик подготовки рейса и предназначен для упреждающей оценки риска задержки. Задачи работы включают разбор ограничений ретроспективного контроля, описание структуры индекса и проработку операционного контура, в котором числовое значение превращается в управленческое действие.

1. Задержка рейса как системное явление: пределы ретроспективного контроля

Регулярность полетов традиционно определяется как доля рейсов, выполненных без отклонения от расписания сверх установленного допуска, чаще всего пятнадцати минут. Показатель удобен простотой и сопоставимостью: он позволяет ранжировать перевозчиков, отслеживать динамику по кварталам и сравнивать аэропорты между собой. Анализ регулярности по группе российских авиакомпаний показал, что распределение перевозчиков по уровню показателя достаточно устойчиво во времени и отражает скорее организационную зрелость компании, чем случайные внешние обстоятельства [3]. Проблема начинается там, где агрегированная доля используется как инструмент оперативного управления, для которого она не предназначалась.

Структура причин отклонений неоднородна. Часть задержек порождается техническим состоянием воздушного судна и незапланированными работами, часть – поздней подачей багажа или груза, часть – поздним прибытием пассажиров и затянувшейся посадкой, часть – ограничениями организации воздушного движения и погодными условиями. Ещё одна группа отклонений вообще не имеет собственной причины: рейс уходит позже просто потому, что позже пришёл борт с предыдущего плеча. Практика разбора устроена так, что код причины присваивается по последнему заметному событию, и накопленное отставание ротации маскируется под перронную задержку.

Наибольшая концентрация операционных рисков приходится на перронный этап. Оборот воздушного судна (Turnaround Time) объединяет высадку и посадку пассажиров, обработку багажа и груза, заправку, уборку, техническое и бортовое обслуживание – операции разных служб, связанные жёсткой технологической последовательностью. Сокращение времени оборота повышает пропускную способность аэропорта без капитальных вложений в инфраструктуру, и именно поэтому графики подготовки выстраиваются с минимальными запасами [1]. Обратная сторона плотного графика очевидна: сбой в одном звене мгновенно транслируется на всю цепочку. Наземное обслуживание справедливо рассматривается как ключевой элемент аэропортовой системы, от слаженности которого зависят регулярность и безопасность полетов [2].

Фрагментация информационных систем усугубляет положение. Сведения о готовности борта хранятся в системе технического обслуживания, сведения об экипаже – в системе планирования, коммерческая загрузка – в системе бронирования и отправок, перронные события – в аэропортовой системе. Каждая из них достоверна по отдельности и почти бесполезна в одиночку: целостная картина готовности рейса не собирается автоматически, а восстанавливается диспетчером вручную. Отраслевые классификации рисков авиаперевозчика охватывают страновые, финансовые, технические и операционные группы угроз и подчёркивают необходимость их упреждающей минимизации [8].

Сетевое измерение задержки заслуживает отдельного внимания. Расписание регионального перевозчика строится как компромисс между коммерческой привлекательностью слотов, ограничениями аэропорта и временем оборота парка; чем плотнее ротация, тем выше производительность и тем ниже устойчивость к возмущениям. Исследования оптимизации расписания регионального аэропорта с учётом трансферных пассажиропотоков показывают, что согласование стыковок и резервов времени существенно влияет на итоговое качество обслуживания [6]. Запас в двадцать минут между плечами выглядит безобидно в плановой таблице и исчезает после первого же отклонения. Что немаловажно, риск задержки определяется не только собственной подготовкой рейса, но и состоянием всей цепочки, в которую он встроен.

Ограничение ретроспективного контроля сводится к простому обстоятельству: он измеряет результат, а не состояние. Доля пунктуальных рейсов за месяц не отвечает на вопрос, что происходит с рейсом, вылетающим через час. Оперативному персоналу нужна метрика, которая агрегирует разнородные признаки готовности в одно число, обновляется по мере поступления сведений и допускает интерпретацию без специальной подготовки.

2. Архитектура индекса PEI: субиндексы, нормирование и весовые коэффициенты

Индекс операционной готовности PEI задуман как свёртка разнородных признаков подготовки рейса в единую числовую оценку по шкале от нуля до ста. Логика построения несложна: готовность рейса распадается на четыре относительно самостоятельных контура, каждый из которых описывается собственным субиндексом в диапазоне от нуля до единицы, после чего субиндексы взвешиваются и суммируются. Формально индекс записывается как PEI = 100 × (wR × IR + wT × IT + wN × IN + wE × IE), где сумма весовых коэффициентов равна единице. Выбор такой декомпозиции продиктован организационной реальностью: каждому субиндексу соответствует подразделение, способное на него повлиять.

Ресурсный субиндекс IR описывает наличие и состояние трёх базовых ресурсов – воздушного судна, экипажа и закреплённой наземной техники. В его состав входят признак подачи борта на стоянку к нормативному времени, отсутствие открытых дефектов, ограничивающих вылет, укомплектованность лётного и кабинного экипажа с учётом запаса рабочего времени, а также закрепление буксира, трапов и топливозаправщика за конкретной стоянкой. Особенность ресурсного контура в том, что он ведёт себя почти дискретно: отсутствие второго пилота не ухудшает готовность постепенно, а обнуляет её. Поэтому для критических признаков применяется правило блокирующего нуля – при незакрытом критическом дефекте субиндекс принимает нулевое значение независимо от остальных составляющих.

Технологический субиндекс IT характеризует ход перронных операций относительно нормативного графика оборота. Его основу составляет отношение фактического резерва времени до начала контрольной операции к резерву, заложенному в технологическом графике: чем меньше остаётся запаса, тем ниже значение. Дополнительно учитывается состояние критического пути – заправки, загрузки багажа и уборки салона, – поскольку именно эти операции чаще всего определяют момент готовности к посадке. Полезным признаком оказывается и нагрузка перронной бригады: одновременное обслуживание трёх бортов одной бригадой повышает вероятность отклонения даже при формально исправном графике [2].

Сетевой субиндекс IN выносит за скобки всё, что рейс получает в наследство от предыдущих звеньев. Сюда относятся фактическое или прогнозное отставание борта на входящем плече, величина планового запаса между прилётом и вылетом, количество трансферных пассажиров с минимальным временем стыковки и наличие резервного борта в базовом аэропорту. Субиндекс отвечает на вопрос, способна ли ротация поглотить отклонение без переноса его дальше по сети [6]. Низкое значение IN при высоких остальных субиндексах указывает на проблему планирования, а не исполнения, и требует решения на уровне расписания, а не перрона.

Внешнесредовой субиндекс IE объединяет факторы, которыми перевозчик не управляет, но которые обязан учитывать: соответствие фактических метеоусловий эксплуатационным минимумам аэропортов вылета и назначения, вероятность обработки противообледенительной жидкостью, слотовые ограничения, текущую загрузку взлётно-посадочной полосы и ожидаемые задержки организации воздушного движения. Значение рассчитывается по прогнозным сведениям и обновляется чаще остальных. Практический смысл его выделения состоит в разделении ответственности: падение PEI за счёт IE не повод для разбирательства со службами, но сигнал к превентивному решению.

Нормирование частных показателей выполняется двумя типовыми правилами. Для характеристик, где больше значит лучше, применяется отсечённое отношение к нормативу: k = min(1; факт / норматив). Для обратных характеристик – убывающая функция от порога: k = max(0; 1 − факт / порог). Оба правила дают значения в отрезке от нуля до единицы и сохраняют сопоставимость величин, измеряемых в минутах, единицах и долях. Стартовый набор весов предлагается принять равным wR = 0,30; wT = 0,30; wN = 0,25; wE = 0,15, что отражает преобладающий вклад ресурсного и перронного контуров; коэффициенты получают экспертным ранжированием с проверкой согласованности оценок, методический аппарат которого подробно разобран в литературе по многокритериальному оцениванию [7, с. 267-287].

Интерпретация значений строится по трёхзонной шкале. Значение PEI не ниже 85 соответствует зелёной зоне: подготовка идёт в графике, вмешательство не требуется. Диапазон от 70 до 85 образует жёлтую зону – запасы времени сокращаются, нужны наблюдение и точечная помощь отстающей операции. Значение ниже 70 относится к красной зоне и означает высокую вероятность отклонения, при которой решение принимается немедленно. Границы зон не универсальны и подлежат калибровке по ретроспективной выборке перевозчика, а экспертно заданные веса разумно уточнять вероятностными методами, в частности с помощью байесовских сетей доверия, применяемых для количественной оценки риска в гражданской авиации [4].

3. Операционный контур применения индекса в авиакомпании

Практическая ценность индекса определяется регламентом его пересчёта. Расчёт PEI привязывается к контрольным точкам подготовки рейса: за сто восемьдесят, сто двадцать, шестьдесят, тридцать пять и пятнадцать минут до расчётного времени отправления. Ранние точки опираются преимущественно на плановые и прогнозные сведения, поздние – на фактические события перрона. Такая частота даёт диспетчеру ровно то, чего лишает его месячная отчётность: возможность увидеть ухудшение до того, как оно стало необратимым. Между точками индекс пересчитывается событийно – при сообщении о дефекте, изменении экипажа или сдвиге входящего рейса.

Источники исходных сведений для расчёта уже существуют в любой авиакомпании среднего размера, но разнесены по разным системам. Ресурсный субиндекс питается сведениями технического обслуживания и планирования экипажей, технологический – аэропортовой системой регистрации перронных событий, сетевой – диспетчерским планом полётов, внешнесредовой – метеорологическими и слотовыми сводками. Ключевое требование к ним – не полнота, а своевременность: показатель, рассчитанный по точным, но запоздавшим сведениям, теряет управленческий смысл. Концепция многоуровневой предиктивной модели управления наземным обслуживанием, объединяющей стратегический, тактический и оперативный контуры на единой цифровой платформе, описывает именно такую интеграционную задачу [1].

Реакция диспетчерского центра формализуется по зонам. Зелёная зона предполагает только фиксацию значения без действий. Жёлтая запускает короткий протокол: определяется субиндекс-источник падения, ответственная служба получает адресный запрос, при необходимости перераспределяется наземная техника между стоянками. Красная зона требует решения с последствиями – замены борта, переноса времени отправления, разрыва стыковки или снятия груза. Важно, что решение принимается не по интуиции дежурного, а по формализованному признаку.

Индекс органично встраивается в контур управления рисками перевозчика. Методические подходы к интегрированному управлению рисками авиационных предприятий предполагают определение приемлемого уровня риска через комбинацию показателей качества деятельности и показателей безопасности полетов [5]. Индекс PEI занимает в этой конструкции нишу опережающего показателя: он фиксирует не состоявшееся событие, а ухудшение условий, при которых событие становится вероятным. Накопленные значения образуют распределение, по которому рассчитывается доля рейсов, выходивших в красную зону.

Верификация методики требует ретроспективного прогона. Процедура состоит в расчёте PEI по ретроспективной выборке за период не менее шести месяцев и сопоставлении полученных значений с фактическими отклонениями от расписания. Качество разделения оценивается долей верно предсказанных задержек и долей ложных тревог; веса и границы зон корректируются так, чтобы удержать баланс между чувствительностью и избыточными вмешательствами. Сопоставление удобно вести по группам рейсов, поскольку устойчивость показателя регулярности по группам перевозчиков подтверждена отраслевым анализом [3]. Вероятностная настройка связей между признаками и исходом выполняется теми же средствами, что применяются при количественной оценке авиационных рисков [4].

Ограничения метода стоит обозначить прямо. Индекс наследует качество первичных сведений: при неточной регистрации перронных событий технологический субиндекс становится фикцией. Веса, откалиброванные для базового аэропорта с собственным наземным обслуживанием, непригодны для станции, где перевозчик обслуживается сторонним оператором. Индекс оценивает вероятность отклонения, но не его продолжительность, и не заменяет модели восстановления расписания при массовых сбоях. Любой интегральный показатель огрубляет картину: два рейса с одинаковым значением PEI могут иметь разную природу риска, поэтому разложение на субиндексы остаётся обязательной частью представления результата.

Заключение

Управление пунктуальностью упирается не в недостаток сведений, а в их разобщённость и запоздалость. Перевозчик знает о рейсе почти всё, но знание распределено между системами и службами и собирается воедино лишь после того, как задержка состоялась. Предложенный индекс операционной готовности решает именно эту задачу: он сводит ресурсную, технологическую, сетевую и внешнесредовую составляющие подготовки к одному числу, обновляемому на контрольных точках. Ценность конструкции не в математической изощрённости свёртки, а в том, что она превращает разрозненные признаки в основание для действия.

Практическое внедрение требует трёх условий: дисциплины регистрации событий, калибровки весов и пороговых границ по собственной ретроспективе и закреплённого регламента реакции, связывающего зону индекса с конкретным действием и ответственным подразделением. Без последнего условия показатель превращается в ещё один экран на стене диспетчерского центра. Дальнейшее развитие работы видится в переходе от экспертных весов к вероятностной настройке по накопленной статистике и в расширении конструкции до сетевого уровня, когда индекс рассчитывается для суточной ротации борта целиком, что позволит оценивать устойчивость расписания ещё на стадии его формирования.

Список литературы

  1. Якупова Д.О., Зайцев Е.Н. Система управления наземным обслуживанием рейсов // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2025. – № 10-2 (109). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sistema-upravleniya-nazemnym-obsluzhivaniem-reysov (дата обращения: 22.09.2026).
  2. Бахтиёров Ж.У. Роль и значение оптимизации наземного обслуживания воздушных судов в обеспечении эффективности деятельности аэропорта // Вестник науки. – 2025. – Т. 3, № 11 (92). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-i-znachenie-optimizatsii-nazemnogo-obsluzhivaniya-vozdushnyh-sudov-v-obespechenii-effektivnosti-deyatelnosti-aeroporta (дата обращения: 22.09.2026).
  3. Малышева Т.А. Оценка регулярности полетов воздушных судов, выполняемых авиакомпаниями РФ // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2006. – № 100. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-regulyarnosti-poletov-vozdushnyh-sudov-vypolnyaemyh-aviakompaniyami-rf (дата обращения: 22.09.2026).
  4. Рухлинский В.М., Хаустов А.А., Молотовник А.С. Оценка риска в области безопасности полетов на основе байесовской сети доверия // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2017. – Т. 20, № 3. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-riska-v-oblasti-bezopasnosti-poletov-na-osnove-bayesovskoy-seti-doveriya (дата обращения: 22.09.2026).
  5. Мельник Д.М. Интегрированное управление рисками в авиационных предприятиях // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. – 2019. – № 4 (83). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/integrirovannoe-upravlenie-riskami-v-aviatsionnyh-predpriyatiyah (дата обращения: 22.09.2026).
  6. Гужа Е.Д., Романенко В.А., Скороход М.А. Оптимизация расписания регионального аэропорта с учетом трансферных пассажиропотоков // Интеллект. Инновации. Инвестиции. – 2018. – № 5. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/optimizatsiya-raspisaniya-regionalnogo-aeroporta-s-uchetom-transfernyh-passazhiropotokov (дата обращения: 22.09.2026).
  7. Постников В.М., Спиридонов С.Б. Методы выбора весовых коэффициентов локальных критериев // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана. – 2015. – № 6. – С. 267-287. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-vybora-vesovyh-koeffitsientov-lokalnyh-kriteriev (дата обращения: 22.09.2026).
  8. Талуев И.А. Риски, связанные с деятельностью авиакомпании // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2010. – № 156. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/riski-svyazannye-s-deyatelnostyu-aviakompanii (дата обращения: 22.09.2026).

Поделиться

5
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономика и управление»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#39 (325)

Прием материалов

19 сентября - 25 сентября

осталось 3 дня

Размещение PDF-версии журнала

30 сентября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

14 октября