Анализ научных публикаций по ключевым словам

В качестве предмета для анализа были использованы базы данных сайтов Scopus и Web of science. Инструментом анализа было выбрано программное обеспечение для построения библиометрических данных VOSviewer. Данный инструмент позволяет визуализировать данные, такие как: Количество опубликованных статей, количество публикаций от каждой страны, количество статей, написанных конкретным автором, количество публикаций за определённый временной промежуток и др., данное ПО так же позволяет отобразить количество взаимосвязей между статьями, авторами и странами, позволяя дать оценку масштабам цитирования, время публикаций, актуальность исследований и заинтересованность в теме по странам.

Анализ научных публикаций производился по ключевым словам «internet socialization» (интернет-социализация). Анализ по такому сочетанию слов позволит дать оценку актуальности данной темы.

Рис. 1. Карта публикационной активности стран, по ключевым словам, «internet socialization» (Web of Science)

Рис. 2. Карта публикационной активности стран, по ключевым словам, «internet socialization» (Scopus)

Статьи с данным сочетанием слов, публикуются с середины 2008 года, это говорит нам о том, что проблема не новая и вполне возможно, что уже изучена, а то, что новые публикации перестали появляется в 2016 году, говорит о том, что либо тема более не актуальна и изучена, либо тему пока не удается изучить подробно.

Рис. 3. Количество публикаций стран, по ключевым словам, «internet socialization» (Scopus)

Рис. 4. Карта количества публикаций стран, по ключевым словам, «internet socialization» (Scopus)

Лидерами среди стран по количеству публикаций в Scopus являются США – 203 публикаций, на втором месте находится Россия – 63 публикаций, так же в пятёрку самых активно публикуемых стран входят Китай – 59 публикаций, Великобритания – 48 и Испания – 45.

Рис. 5. Карта количества публикаций стран, по ключевым словам, «internet socialization» (Scopus)

Лидерами среди стран по количеству публикаций в Web Of Science являются США – 80 публикаций, на втором месте находится Испания – 14 публикаций и на третьем месте Китай – 12 публикаций.

Количество авторов, публикующих работы по данной теме, распределилось следующим образом: 501 авторов, публикующихся в Web of Science и 2107 авторов, публикующихся в Scopus, однако, большинство авторов имеют всего по одной публикации. Для анализа и составления библиометрической карты была создана выборка из авторов, имеющих, как минимум, 5 публикаций по данной теме, их оказалось 0 и 1, в WoS и Scopus, соответственно.

Рис. 6. Карта публикационной активности по авторам (Web of Science)

Рис. 7. Карта публикационной активности по авторам (Scopus)

Автор с наибольшим количеством публикаций по данной теме являются Vossen Gotfried (4 публикаций в WoS и 5 в Scopus).

Рис. 8. Проанализированый набор ключевых слов, встречаемых в статьях в Scopus

Проанализированный набор ключевых слов, встречаемых в статьях в Scopus является «Intrenet» – 318 упоминаний.

Рис. 9. Проанализированный набор ключевых слов, встречаемых в статьях в Web Of Science

Проанализированный набор ключевых слов, встречаемых в статьях в Web Of Science тоже является «Internet» – 59 упоминаний.

Очевидно, что в статьях про «internet socialization» (интернет-социализация). Чаще всего будет упоминаться слово «Интернет» и это подтверждено рисунками выше.

Проанализировав выбранное ключевое слово можно заключить, каждое из слов имеет взаимосвязи, статьи с этими словами не особо активно публикуются после 2016 года, что в свою очередь, говорит об неактуальности данной темы, однако мы не знаем до конца, перестала ли тема быть актуальна или же просто нет возможности обсуждать ее дальнейшее будущее.

1. Официальный интернет-портал по «Web of science» [Электронный ресурс]. URL: http://artlib.osu.ru/site_new/avtoram/sistema-web-of-science.
2. Официальный интернет-портал по «Scopus» [Электронный ресурс]. URL: https://bik.sfu-kras.ru/elib/databases/scopus.
3. Бенгфорт Б. Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка / 2019 – 368 c.
4. Миркин Б.Г. Введение в анализ данных. 2020. – 175 с.
5. Мхитарян В.С. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных. 2020. – 491 с.