Главная
Конференции
Общество, образование, технологии: перспективы научных исследований в цифровую эпоху
Модель прогнозирования количественных характеристик почек в зависимости от антро...

Модель прогнозирования количественных характеристик почек в зависимости от антропометрических параметров у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона

Автор(-ы):

Бешуля Ольга Александровна

Басий Раиса Васильевна

Скиба Денис Сергеевич

Селиванова Екатерина Сергеевна

14 февраля 2023

Секция

Медицинские науки

Ключевые слова

почки
модель прогнозирования
множественная регрессия
юношеский возраст

Аннотация статьи

В последние годы по данным ВОЗ отмечается стремительный рост количества заболеваний органов мочевой системы. В противовес этому повышается важность ранней диагностики заболеваний почек. В этом аспекте для практической медицины большой интерес представляет изучение количественной анатомии почек. Целью работы являлось построение математической модели прогнозирования индивидуальных ультразвуковых количественных показателей почек у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона в зависимости от антропометрических параметров. В данной работе приведены уравнения множественной регрессии длины и ширины почек в зависимости от индекса массы тела, дистального диаметра предплечья, дистального диаметра бедра и дистального диаметра голени у лиц мужского пола, юношеского возраста Донецкого региона. Эти схемы могут применяться для сравнения полученных эхографических размеров с теми, которые характерны для определенного исследуемого.

Текст статьи

Введение. Почки – это органы мочеполовой системы, располагающиеся в полости живота, в поясничной области, по обе стороны от позвоночного столба [5, с. 244]. Границы расположения этих органов широко варьируют даже в пределах нормы. Обычно левая почка находится немного выше правой. По анатомическому строению почки имеют бобовидную форму. В них выделяют верхний и нижний полюс, наружный край и вогнутый внутренний край, в углубление которого входит почечная ножка – ворота почки [4, с. 174].

В последние годы по данным ВОЗ отмечается стремительный рост количества заболеваний органов мочевой системы [1, с. 17]. В противовес этому повышается важность ранней диагностики заболеваний почек [2, с. 17]. В этом аспекте для практической медицины большой интерес представляет изучение количественной анатомии почек [3, с. 7]. Знание и понимание средних размеров, отличительных особенностей и вариантов строения почек чрезвычайно важно в таких отраслях медицины, как нефрология, урология, трансплантология, лучевая диагностика, и составляет основаны диагностических критериев многих заболеваний, а также функциональной анатомии почек [6, с. 315; 7, с. 105]. В данной работе приведены математические модели прогнозирования длины и ширины почек в зависимости от антропометрических параметров у лиц мужского пола, юношеского возраста Донецкого региона. Эти схемы могут применяться для сравнения полученных эхографических размеров с теми, которые характерны для определенного исследуемого.

Целью работы являлось построение математической модели прогнозирования индивидуальных ультразвуковых количественных показателей почек у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона в зависимости от антропометрических параметров.

Материалы и методы. Объектом исследования явились 184 полипозиционных ультразвуковых скана почек условно здоровых лиц мужского пола юношеского возраста (17-22 года). Сканы получены в ходе исследования в В-режиме серой шкалы в стандартных положениях (на спине и боку) аппаратом Radmir, конвексным датчиком. Полученные данные обрабатывались в программе Microsoft Excel 2019. Антропометрические измерения проводили по общепринятой методике В.В. Бунака (1941). Расчеты проводили в программе Statistica 13, полученные результаты заносили в таблицы при помощи Microsoft Office Excel 2019.

Результаты и обсуждение. Были построены модели прогнозирования длины и ширины почек в зависимости от индекса массы тела, дистального диаметра предплечья, дистального диаметра бедра и дистального диаметра голени.

Для уравнений регрессии были отобраны предикторы, которые имели статистически значимую корреляционную связь с прогнозируемым признаком, но не были взаимосвязаны друг с другом. Для выполнения поставленной цели был проведен множественный линейный регрессионный анализ.

Уравнение прогнозирования длины и ширины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона:

у= Н0+ X1×ИМТ+ Х2×ДД предплечья + Х3×ДД бедра + Х4×ДД голени,

где y – результативный количественный признак;

Н– свободный член;

X1 – коэффициент «ИМТ»;

X2 – коэффициент «ДД предплечья»;

X3 – коэффициент «ДД бедра»;

Х– коэффициент «ДД голени».

Диагностическая чувствительность данной модели составляет 84,3 %;

Диагностическая специфичность – 77,2 %;

Диагностическая эффективность – 76,9%.

Таблица 1

Результаты множественной линейной регрессии для длины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона

Переменная

Оценка

коэффициента

Стандартная ошибка

p-уровень значимости

Свободный член уравнения

7,766

 

<0,001

Индекс массы тела

0,135

0,073

0,047

Дистальный диаметр предплечья

0,061

0,075

0,042

Дистальный диаметр бедра

-0,112

0,076

0,015

Дистальный диаметр голени

0,173

0,078

0,028

Примечание: статистически значимый уровень p<0,05.

Рисунки 1, 2 свидетельствуют о нормальности распределения остатков, что подтверждает статистическую значимость переменных уравнения, указанную в таблице 1.

Рис. 1. Оценка согласованности остатков для модели прогнозирования длины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона с ожидаемым нормальным распределением

Y – длина почки; В – свободный член регрессионного уравнения = 7,766; b – коэффициенты регрессии: b1 = 0,135; b2 = 0,061; b3 = -0,112; b4 = 0,173; Х1 – индекс массы тела, кг/м2; Х2 – дистальный диаметр предплечья, см; Х3 – дистальный диаметр бедра, см, Х4 – дистальный диаметр голени, см
Рис. 2. Оценка согласованности остатков для модели прогнозирования длины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона

Таблица 2

Результаты множественной линейной регрессии для ширины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона

Переменная

Оценка

коэффициента

Стандартная ошибка

p-уровень значимости

Свободный член уравнения

2,208

 

<0,001

Индекс массы тела

0,148

0,072

0,001

Дистальный диаметр предплечья

-0,060

0,074

0,042

Дистальный диаметр бедра

-0,104

0,075

0,017

Дистальный диаметр голени

0,297

0,077

0,013

Примечание: статистически значимый уровень p<0,05.

Как видно в таблице 2, все переменные уравнения имеют статистическую значимость, что подтверждается нормальностью распределения остатков (рисунок 3, 4).

Рис. 3. Оценка согласованности остатков для модели прогнозирования ширины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона с ожидаемым нормальным распределением

Y – ширина почки; В – свободный член регрессионного уравнения = 2,208; b – коэффициенты регрессии: b1 = 0,148; b2 = -0,060; b3 = 0,104; b= 0,297; Х1 – индекс массы тела, кг/м2; Х– дистальный диаметр предплечья, см; Х3 – дистальный диаметр бедра, см, Х– дистальный диаметр голени, см
Рис. 4. Оценка согласованности остатков для модели прогнозирования ширины почки у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона

Заключение. Таким образом, построены модели прогнозирования должностных количественных параметров почек в зависимости от антропометрических характеристик у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона. Построены уравнения множественной линейной регрессии для длины и ширины почек в зависимости от индекса массы тела, дистального диаметра предплечья, дистального диаметра бедра и дистального диаметра голени. Полученные модели статистически достоверны (р<0,05), математически адекватны, что подтверждается результатами расчета спецификационных коэффициентов.

Список литературы

  1. Габаев М. И. Совершенствование организации оказания медицинской помощи пациентам с хронической болезнью почек [Текст]: автореф. дис. … канд. мед. наук: 14.02.03, 14.1.29: защищена 29 июня 2022 г. / Габаев Мурат Исаевич; Первый Московский государственный медицинский университет имени И. М. Сеченова. – Москва, 2022. – 17 с.
  2. Майданник В.Г., Ковальчук И.В. Современные аспекты пиелонефрита у детей / Міжнародний журнал педіатрії, акушерства та гінекології, №3, 2016 – С. 17-40.
  3. Позднова А. А. Индивидуальная, билатеральная и возрастная изменчивость размеров почек взрослых мужчин различного телосложения по данным морфометрии и ультразвукового исследования [Текст] : автореф. дис. … канд. мед. наук : 14.00.02, 14.00.40 ; защищена 31 июля 2007 г. / Позднова Анна Александровна ; Волгоградский государственный медицинский униве6рситет. – Волгоград, 2007. – 27 с.
  4. Синельников Р. Д., Синельников Я. Р. Атлас анатомии человека: Учеб. пособие. – 2-е изд., стереотипное. – в 4 томах. Т. 2. М.: Медицина, 1996; с. 174.
  5. Стабредов А. В. Изменение параметров почечной лоханки человека в процессе инволюции по данным мультиспирального компьютерно-томографического исследования [Текст] / А. В. Стабредов, Т. М. Шумайлова // Астраханский медицинский журнал. – 2013. – №1. – С. 244-247.
  6. Akpinar IN, Altun E, Avcu S, Tüney D, Ekinci G, Biren T. Sonographic measurement of kidney size in geriatric patients. / J Clin Ultrasound 2003; с. 315
  7. Shiromani Janki, Ewout W Steyerberg, Albert Hofman, Jan N M IJzermans / Live kidney donation: are concerns about long-term safety justified? A methodological review // European Journal of Epidemiology, 2017 v. 32, p.103-111.

Поделиться

330

Бешуля О. А., Басий Р. В., Скиба Д. С., Селиванова Е. С. Модель прогнозирования количественных характеристик почек в зависимости от антропометрических параметров у лиц мужского пола юношеского возраста Донецкого региона // Общество, образование, технологии: перспективы научных исследований в цифровую эпоху : сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции 14 фев. 2023г. Белгород : ООО Агентство перспективных научных исследований (АПНИ), 2023. С. 5-10. URL: https://apni.ru/article/5642-model-prognozirovaniya-kolichestvennikh

Похожие статьи

Актуальные исследования

#25 (207)

Прием материалов

15 июня - 21 июня

осталось 5 дней

Размещение PDF-версии журнала

26 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

5 июля