Главная
АИ #11 (141)
Статьи журнала АИ #11 (141)
Модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информ...

10.51635/27131513_2023_11_1_35

Модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела федерального фонда обязательного медицинского страхования

Научный руководитель

Федин Федор Олегович

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

информационная безопасность
автоматизированная система
информационная безопасность автоматизированных систем
защита информации

Аннотация статьи

В статье рассматривается формирование модели защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела федерального фонда обязательного медицинского страхования (ФФОМС). Построение модели выполнено в целях выявления недостатков в защите информации и последующего проектирования автоматизированной системы в защищенном исполнении. На основе исследования предметной области и анализа созданной модели сформулированы требования по информационной безопасности автоматизированной системы информационно-аналитического отдела ФФОМС.

Текст статьи

Введение

Целью данной статьи является формирование модели защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела ФФОМС. Для достижения поставленной цели в работе решались следующие основные задачи: анализ предметной области, разработка модели защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела ФФОМС, определение недостатков защиты информации, разработка требований информационной безопасности.

Объектом защищенной автоматизации является автоматизированная информационная система для информационно-аналитического отдела ФФОМС.

Основная часть

Взаимоотношение должностных лиц информационно-аналитического отдела ФФОМС происходит по схеме, представленной на рисунке 1.

Рис. 1. Схема информационных потоков федерального фонда обязательного медицинского страхования

Согласно схеме, лицо, принимающее решения (в том числе и начальник отдела информационной безопасности) направляют задачу начальнику информационно-аналитического отдела. Начальник организует процесс выполнения поставленной задачи.

Аналитик и аналитик информационной безопасности, получив указания по работе от начальника, приступают к работе. Оба сотрудника могут обратиться к лицу, принимающему решения для получения дополнительных данных для анализа. По завершении выполнения поставленной задачи, аналитик и аналитик информационной безопасности направляют результаты анализа лицу, принимающему решения и заносят их в базу данных.

Технический специалист отвечает за состояние технических средств отдела. При поступлении запроса на ремонт оборудования, он начинает выполнять свою работу. Предложения и отчетность по техническому обеспечению технический специалист направляет начальнику отдела.

Директор по управлению информационно-аналитическими технологиями регулирует деятельность информационно-аналитического отдела. На основании отчетностей и предложений, он вправе выпускать распоряжения об улучшении работы сотрудников отдела. Также директор дает распоряжения и указания, разрабатывает методические указания по работе всем сотрудникам.

Анализ схемы информационных потоков позволяет сделать вывод о том, что циркулирующая в информационных потоках информационно-аналитического отдела информация, содержит персональную информацию, коммерческую и врачебную тайну (требуют защиты в соответствии с Федеральным законом «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 №149-ФЗ [1, статья 16], «О персональных данных» от 27.07.2006 №152-ФЗ [2, статья 2], «О коммерческой тайне» от 29.07.2004 №98-ФЗ [3, статья 10-13], «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» от 21.11.2011 №323-ФЗ [4, статья 13]).

В целях проектирования автоматизированной системы в защищенном исполнении построим модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела ФФОМС. Построение произведем в инструментальном средстве Bizagi Modeler, реализующем стандарт моделирования BPMN 2.0.

Модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела ФФОМС представлена на рисунке 2.

Рис. 2. Модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела ФФОМС

АРМ сотрудников отдела оснащены встроенными в операционную систему брандмауэрами и антивирусами Avast, с помощью которых выполняется защита данных. Для выполнения работы аналитику информационной безопасности необходимо выполнить вход в операционную систему своего автоматизированного рабочего места (ОС АРМ) по логину и паролю. Как установлено в процессе построения модели, аутентификация в ОС АРМ является парольной, однофакторной (рисунок 3).

Рис. 3. Модель подпроцесса «Выполнить вход в ОС АРМ»

Недостатки однофакторной парольной аутентификации:

  • пароль может быть подсмотрен при наборе или украден с помощью вредоносной программы (keylogger);
  • возможность подбора пароля;
  • зачастую пользователи хранят пароли в небезопасном месте (блокнот, стикер, записная книжка).

Кроме того, в процессе исследования предметной области и построения модели было установлено, что хранение и обработка данных, подлежащих анализу, осуществляются в файлах офисных приложений (MS Excel и MS Word).

Недостатками хранения и обработки данных в фалах офисных приложений являются: уязвимости, приводящие к утечке информации (существуют документы-шаблоны, загружаемые приложением по умолчанию. Эти документы могут содержать макросы, запускаемые вместе с приложением. Эта простейшая техника может быть использована для закрепления вредоносного программного обеспечения в системе).

Дальнейший анализ и моделирование показали, что для защиты данных применяется антивирус Avast. Этот антивирус имеет ряд недостатков:

  • периодические ложные срабатывания;
  • отсутствие проверки исполняемых и упакованных файлов;
  • невозможность «лечения» вредоносного файла (только удаление).

Недостатки, выявленные в ходе построения модели, а также учет положений Постановления Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119 «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных» [5, пункт 11], Приказа ФСТЭК России от 18 февраля 2013 г. № 21 «Об утверждении состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных» [6, Приложение] и Приказа ФСБ России от 10.07.2014 № 378 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных с использованием средств криптографической защиты информации, необходимых для выполнения установленных Правительством Российской Федерации требований к защите персональных данных для каждого из уровней защищенности» [7, раздел 3] позволили авторам сформулировать следующие требования по информационной безопасности автоматизированной системы отдела ФФОМС:

  1. Идентификация и аутентификация сотрудников для входа в ОС АРМ с использованием двухфакторной аутентификации.
  2. Идентификация и аутентификация сотрудников для работы с системой управления базой данных.
  3. Управление идентификаторами, средствами аутентификации, защита обратной связи при вводе аутентификационной информации.
  4. Разграничение прав доступа к данным.
  5. Реализация криптографической защиты базы данных.
  6. Уничтожение (стирание) или обезличивание персональных данных на машинных носителях при их передаче между пользователями, в сторонние организации.
  7. Регистрация событий безопасности.
  8. Защита сетевого трафика.
  9. Реализация антивирусной защиты.

Заключение

Таким образом, в рамках представленной работы были выполнены следующие задачи: проанализирована предметная область, разработана модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела ФФОМС, определены недостатки защиты информации, разработаны требования по информационной безопасности автоматизированной системы информационно-аналитического отдела ФФОМС.

Список литературы

  1. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 №149-ФЗ.
  2. № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006.
  3. № 98-ФЗ «О коммерческой тайне» от 29.07.2004.
  4. № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» от 21.11.2011.
  5. Постановление Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119 «Об утверждении требований к защите персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».
  6. Приказ ФСТЭК России от 18 февраля 2013 г. № 21 «Об утверждении состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных».
  7. Приказ ФСБ России от 10.02014 № 378 «Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных с использованием средств криптографической защиты информации, необходимых для выполнения установленных Правительством Российской Федерации требований к защите персональных данных для каждого из уровней защищенности».

Поделиться

786

Шведов Е. Ю., Федин Ф. О. Модель защиты процесса подготовки к анализу и анализа данных сотрудниками информационно-аналитического отдела федерального фонда обязательного медицинского страхования // Актуальные исследования. 2023. №11 (141). Ч.I.С. 35-39. URL: https://apni.ru/article/5821-model-zashchiti-protsessa-podgotovki-k-analiz

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#47 (229)

Прием материалов

16 ноября - 22 ноября

Остался последний день

Размещение PDF-версии журнала

27 ноября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

10 декабря