Главная
АИ #30 (160)
Статьи журнала АИ #30 (160)
Оптимизация управления недвижимостью: автоматизация и цифровые решения

10.51635/27131513_2023_30_45

Оптимизация управления недвижимостью: автоматизация и цифровые решения

Автор(-ы):

Белянкова Екатерина Владимировна

26 июля 2023

Секция

Экономика и управление

Ключевые слова

управление недвижимостью
цифровая трансформация
автоматизация
облачные вычисления
интернет вещей (IoT)
искусственный интеллект (AI)
аналитика больших данных
прогнозное обслуживание
управление недвижимостью
безопасность данных
цифровая грамотность
операционная эффективность
прозрачность
прибыльность
технологические вызовы

Аннотация статьи

В статье исследуется преобразующий потенциал цифровых решений и автоматизации для оптимизации управления недвижимостью - сектором, характеризующимся сложными и динамичными операциями. Традиционное управление недвижимостью, часто связанное с ручными, трудоемкими процедурами, сталкивается с такими проблемами, как неэффективность, неточность и отсутствие прозрачности. В этой статье утверждается, что интеграция цифровых решений и автоматизации может предложить новые стратегии для смягчения этих проблем. Цифровые решения, такие как облачные вычисления, Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и большие данные, наряду с технологиями автоматизации, обладают потенциалом революционизировать управление недвижимостью. Они предлагают решения для оптимизации операций, повышения эффективности принятия решений, повышения прозрачности и обеспечения возможности упреждающего технического обслуживания, тем самым максимизируя эффективность и прибыльность. Несмотря на многообещающие преимущества, интеграция этих технологий также сопряжена с препятствиями, включая высокие первоначальные затраты, проблемы безопасности данных и необходимость обучения навыкам. Тем не менее, в статье утверждается, что преимущества оцифровки и автоматизации намного перевешивают проблемы, что делает их необходимыми для будущего успеха сектора недвижимости. По мере того как сектор недвижимости продолжает развиваться, роль этих технологий в формировании его траектории становится все более значительной. В заключении делается вывод о том, что будущее сектора заключается в его способности адаптировать и использовать эти технологические преобразования для роста, эффективности и прибыльности.

Текст статьи

Введение

Современный ландшафт сектора недвижимости представляет собой сложную и динамичную структуру, изобилующую неиспользованным потенциалом и переполненную вызовами, требующими инновационных решений. Отрасль характеризуется широким спектром операций, таких как приобретение недвижимости, сдача в аренду, управление активами и техническое обслуживание имущества, каждая из которых имеет свой собственный набор сложных переменных и процессов (рис. 1).

По мере расширения сектора эти сложности, а также объем задач и данных продолжают расти. Увеличение масштабов и сложности приводит к неэффективности, неточностям и отсутствию прозрачности, что со временем может снизить прибыльность и подорвать потенциал сектора недвижимости.

Рис. 1. Требования групп организаций недвижимости к системам автоматизации управления

Исторически управление недвижимостью было синонимом трудоемких процедур, основанных на фрагментированных системах, что часто приводило к разрозненной информации и разрозненным операциям. Следовательно, такая практика приводит к неоптимальному принятию решений и трудоемким процедурам, которые в долгосрочной перспективе могут привести к значительным финансовым и альтернативным издержкам. Более того, отсутствие данных и аналитики в режиме реального времени может препятствовать проактивному управлению недвижимостью, снижая потенциал для прогнозируемого технического обслуживания и ограничивая возможности для стратегического роста.

В связи с этими сложностями и неэффективностью для отрасли становится крайне важным внедрять новые стратегии, которые могут упростить операции, повысить эффективность и прозрачность. Появление цифровых решений и автоматизации открывает такие многообещающие перспективы. Эти технологии обладают потенциалом не только для управления растущим объемом данных и задач, но и для преобразования и оптимизации способов управления недвижимостью [2].

Цифровые решения, такие как облачные вычисления, искусственный интеллект (ИИ), Интернет вещей (IoT) и большие данные, наряду с технологиями автоматизации открывают новую эру операционной эффективности, решений, основанных на данных, и аналитической информации в режиме реального времени. Их внедрение может коренным образом изменить динамику управления недвижимостью, создав среду, характеризующуюся повышенной прозрачностью, проактивными операциями и максимальной отдачей. Например, такие компании, как Airbnb и Booking.com произвели революцию в способах сдачи недвижимости в аренду и управления ею, предложив цифровые платформы, которые связывают владельцев недвижимости с потенциальными арендаторами по всему миру. Эти платформы автоматизируют процесс бронирования, обрабатывают платежи и предоставляют обновленную информацию о наличии недвижимости в режиме реального времени, оптимизируя рабочий процесс управления недвижимостью.

Цель данной статьи – разобраться в тонкостях цифровых решений и технологий автоматизации, изучив их роль, потенциал и области применения в переосмыслении управления недвижимостью. Также будут рассмотрены возможные проблемы и ограничения, связанные с внедрением этих технологий, и представлен обзор будущего направления развития сектора управления недвижимостью в свете этих инноваций.

Оптимизация управления недвижимостью с помощью автоматизации

Интеграция технологий автоматизации в сектор недвижимости – это новая тенденция, которая предлагает трансформировать традиционные методы управления недвижимостью, предлагая инновационные решения проблем, связанных с быстро растущими масштабами и сложностью отрасли (рис. 2) [1].

Рис. 2. Методы автоматизированного управления недвижимостью

Рационализация операций

Одним из наиболее заметных преимуществ автоматизации является ее способность оптимизировать операции. В контексте управления недвижимостью это включает автоматизацию рутинных, повторяющихся задач, таких как администрирование аренды, сбор арендной платы, планирование осмотра недвижимости и даже процесс объявления вакансий и проведения отбора потенциальных арендаторов.

Средства автоматизации могут помочь управляющим недвижимостью в управлении договорами аренды, предоставляя своевременные напоминания о продлении и истечении срока аренды, тем самым снижая риск потери дохода из-за просчетов. Что касается финансовой стороны, сбор арендной платы может быть автоматизирован, что снизит административную нагрузку и обеспечит последовательные и пунктуальные платежи. С помощью автоматизированной системы арендаторам могут быть отправлены напоминания, а платежи могут быть напрямую переведены на счет владельца недвижимости, что повышает эффективность и простоту транзакций.

Например, программное обеспечение для управления недвижимостью, такое как AppFolio и Buildium, автоматизирует такие задачи, как сбор арендной платы, продление срока аренды и запросы на техническое обслуживание. Эти платформы позволяют выполнять задачи в цифровом виде, экономя время и сводя к минимуму ошибки.

Улучшение процесса принятия решений

Более того, автоматизация не ограничивается административными задачами. Интеллектуальные алгоритмы могут автоматизировать анализ данных в режиме реального времени, что, в свою очередь, помогает в процессах принятия решений. Например, автоматизированные системы могут анализировать тенденции рынка и предоставлять владельцам недвижимости информацию о том, когда следует повышать арендную плату или, когда инвестировать в улучшение недвижимости. Такое принятие решений на основе данных может привести к повышению прибыльности и оптимизации отдачи от инвестиций.

Компании, занимающиеся недвижимостью, все чаще используют искусственный интеллект и аналитику больших данных для принятия решений, основанных на данных. Например, такие компании, как Zillow и Redfin, используют алгоритмы машинного обучения для анализа огромных объемов данных о рынке недвижимости, что позволяет им проводить точную оценку недвижимости и получать представление о тенденциях рынка. Эти знания позволяют владельцам недвижимости принимать обоснованные решения относительно цен на недвижимость, инвестиционных возможностей и диверсификации портфеля.

Повышение прозрачности

Автоматизация также способствует прозрачности в секторе недвижимости. Владельцы и менеджеры недвижимости могут легко получать обновленную информацию о состоянии объектов недвижимости в режиме реального времени, включая показатели заполняемости, графики технического обслуживания и финансовые отчеты. Такая информация о состоянии недвижимости в режиме реального времени позволяет принимать оперативные меры в ответ на потенциальные проблемы и улучшает понимание владельцем и управляющим недвижимостью эффективности своего портфеля.

Технология блокчейн изучается в секторе недвижимости для повышения прозрачности и устранения мошеннических практик. Такие компании, как Propy, используют блокчейн для создания защищенных от несанкционированного доступа записей транзакций с недвижимостью, обеспечивая целостность информации о владельцах недвижимости. Эта технология обеспечивает прозрачность и безопасность сделок с недвижимостью, снижая риск мошенничества и повышая доверие между покупателями, продавцами и инвесторами.

Прогнозируемое техническое обслуживание

Кроме того, автоматизация играет ключевую роль в обслуживании недвижимости. Автоматизированные системы могут планировать регулярные проверки и выявлять потенциальные проблемы с техническим обслуживанием до того, как они перерастут в дорогостоящий ремонт. Возможности прогнозного технического обслуживания, основанные на алгоритмах машинного обучения, позволяют прогнозировать потенциальные проблемы, связанные с недвижимостью, на основе исторических данных и закономерностей.

Такие устройства, как интеллектуальные датчики, внедряются в объектах недвижимости для обеспечения прогнозируемого технического обслуживания. Например, интеллектуальные термостаты могут отслеживать колебания температуры и производительность системы ОВКВ, заблаговременно выявляя потенциальные проблемы и предупреждая управляющих недвижимостью или бригады технического обслуживания. Такое раннее обнаружение предотвращает поломки оборудования и снижает затраты на ремонт, обеспечивая при этом оптимальный комфорт для арендаторов.

Автоматизация в управлении недвижимостью оптимизирует операции за счет упрощения административных задач, улучшения процесса принятия решений на основе данных, повышения прозрачности и обеспечения возможности прогнозного обслуживания. Поступая таким образом, он высвобождает человеческие ресурсы для того, чтобы сосредоточиться на более стратегических задачах, тем самым значительно повышая общую эффективность процессов управления недвижимостью. Несмотря на потенциальные трудности при внедрении, ценность автоматизации для управления недвижимостью трудно переоценить.

Цифровые решения в управлении недвижимостью

Сектор недвижимости переживает беспрецедентную цифровую трансформацию, которая революционизирует управление недвижимостью. Приток цифровых решений (табл.), таких как облачные вычисления, Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект (AI) и аналитика больших данных, приводит к смене парадигмы, открывая новые возможности для повышения эффективности, прозрачности и прибыльности [3].

Таблица

Цифровые решения в управлении недвижимостью

Цифровые решения

Описание

Облачные вычисления

Централизованное управление, доступ к данным и отчетам в реальном времени из любого места, повышенная гибкость и отзывчивость.

Интернет вещей (IoT)

Мониторинг объектов в режиме реального времени, использование датчиков для измерения температуры, влажности, энергопотребления, обеспечения безопасности, прогнозирование технического обслуживания.

Искусственный интеллект (AI)

Анализ данных, выявление тенденций на рынке, прогнозирование, использование чат-ботов на основе искусственного интеллекта для поддержки арендаторов.

Анализ больших данных (Big Data Analytics)

Анализ больших объемов данных, анализ поведения арендаторов, оценка производительности недвижимости, принятие решений на основе данных.

Автоматизация

Оптимизация операций, автоматизация рутинных задач, таких как администрирование аренды, сбор арендных платежей и осмотры недвижимости. Прогнозирование технического обслуживания.

Облачные вычисления

Облачные вычисления предлагают централизованное, доступное и экономичное решение для управления данными о недвижимости. Перенеся хранение данных и управление ими в облако, управляющие недвижимостью могут получить доступ к данным в режиме реального времени, финансовым отчетам и информации об арендаторах из любой точки мира. Это способствует повышению гибкости и оперативности реагирования, позволяя принимать обоснованные и своевременные решения.

Более того, облачные решения могут поддерживать множество пользователей и ролей, позволяя командам беспрепятственно сотрудничать и обмениваться важной информацией. Это, в свою очередь, улучшает коммуникацию между заинтересованными сторонами и ускоряет процессы принятия решений. Облачные вычисления также устраняют необходимость в физической инфраструктуре хранения данных, тем самым снижая затраты и повышая безопасность данных.

Компании, занимающиеся недвижимостью, могут использовать облачное программное обеспечение для управления недвижимостью, такое как Yardi или AppFolio, для оптимизации операций. Эти платформы обеспечивают централизованное хранение данных о собственности, финансовых отчетах и информации об арендаторах, доступное из любого места с подключением к Интернету. Менеджеры по недвижимости могут эффективно управлять объектами недвижимости, создавать отчеты и сотрудничать с членами команды удаленно.

Интернет вещей (IoT)

Технология Интернета вещей совершает революцию в управлении недвижимостью, позволяя осуществлять мониторинг объектов в режиме реального времени. Устройства Интернета вещей, такие как датчики и интеллектуальные счетчики, могут собирать и передавать данные о различных параметрах недвижимости, таких как температура, влажность, потребление энергии и статус безопасности.

Например, интеллектуальные термостаты могут регулировать отопление и охлаждение в зависимости от количества людей и погодных условий, повышая энергоэффективность и снижая затраты. Системы безопасности могут предупреждать о потенциальных нарушениях, повышая безопасность объектов недвижимости. Кроме того, интеллектуальные устройства могут уведомлять о потенциальных проблемах с техническим обслуживанием, таких как утечки воды или неисправности электросети, обеспечивая проактивное техническое обслуживание и снижая затраты на ремонт.

Интеллектуальные системы управления зданиями, такие как системы Johnson Controls или Honeywell, используют датчики Интернета вещей для мониторинга энергопотребления, производительности оборудования и поведения жильцов. Анализируя эти данные, управляющие недвижимостью могут оптимизировать энергопотребление, заранее определять потребности в техническом обслуживании и повышать общую эффективность эксплуатации зданий.

Искусственный интеллект (ИИ) и большие данные

Искусственный интеллект и аналитика больших данных предоставляют управляющим недвижимостью возможности для анализа данных и принятия решений. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и тенденций, предоставляя ценную информацию о динамике рынка, поведении арендаторов и показателях недвижимости. Такая информация может послужить основой для принятия стратегических решений, таких как ценообразование, ремонт и инвестиции, что приведет к повышению прибыльности.

Кроме того, чат-боты на базе искусственного интеллекта могут улучшить взаимодействие с арендаторами, предоставляя мгновенные персонализированные ответы на запросы арендаторов. Это не только повышает удовлетворенность арендаторов, но и снижает рабочую нагрузку предпринимателей, позволяя им сосредоточиться на более стратегических задачах.

Компании, занимающиеся недвижимостью, могут использовать алгоритмы искусственного интеллекта и аналитику больших данных для анализа огромных объемов рыночных данных. Например, такие платформы, как HouseCanary, используют искусственный интеллект для анализа стоимости недвижимости, тенденций местного рынка и демографических данных, предоставляя точную оценку недвижимости и информацию для принятия инвестиционных решений.

В заключение следует отметить, что цифровые решения меняют управление недвижимостью за счет повышения операционной эффективности, расширения возможностей принятия решений, содействия проактивному техническому обслуживанию и улучшения взаимодействия с арендаторами. Поскольку отрасль продолжает развиваться, внедрение и интеграция этих технологий будут иметь решающее значение для поддержания конкурентоспособности и достижения оптимальных результатов.

Проблемы и направления на будущее

Как и при любой технологической трансформации, интеграция автоматизации и цифровых решений в сектор недвижимости сопряжена с определенными трудностями. Однако, выявляя и решая эти проблемы, можно проложить путь к будущему, в котором эти технологии будут играть фундаментальную роль в оптимизации управления недвижимостью.

Первоначальная стоимость внедрения

Одним из основных барьеров на пути внедрения цифровых решений и автоматизации является первоначальная стоимость внедрения. Переход от традиционных систем управления недвижимостью к продвинутым цифровым платформам может потребовать значительных финансовых вложений, которые могут оказаться непомерно высокими для некоторых организаций, особенно небольших.

Конфиденциальность и безопасность данных

С ростом оцифровки и автоматизации процессов управления недвижимостью проблема конфиденциальности и безопасности данных становится все более актуальной. Защита конфиденциальной информации об арендаторах, финансовых данных и служебной информации имеет первостепенное значение. Это требует надежных мер безопасности, постоянного мониторинга и соблюдения правил защиты данных, что может создать проблемы для организаций, занимающихся недвижимостью.

Навыки и подготовка

Внедрение автоматизации и цифровых решений требует определенного уровня цифровой грамотности среди владельцев и персонала. Существует необходимость в обучении и повышении квалификации для обеспечения того, чтобы рабочая сила могла эффективно использовать эти новые технологии и управлять ими. Что может потребовать значительного времени и ресурсов, и может возникнуть сопротивление со стороны сотрудников, которые довольны существующими системами и настороженно относятся к изменениям [4].

Направления на будущее

Несмотря на эти проблемы, преимущества, которые предлагают автоматизация и цифровые решения, неоспоримы, что делает их внедрение неизбежным в будущей траектории управления недвижимостью.

Будущее управления недвижимостью, вероятно, будет еще более автоматизированным благодаря передовым алгоритмам искусственного интеллекта, способным управлять сложными задачами и принимать стратегические решения. Развитие Интернета вещей позволит создавать "умные объекты недвижимости", где каждый аспект объекта взаимосвязан и может контролироваться удаленно.

Дальнейшие достижения в области облачных технологий и аналитики больших данных обеспечат еще более совершенные инструменты, предлагая беспрецедентный уровень понимания и контроля. Например, развитие прогностической аналитики может позволить с высокой точностью прогнозировать тенденции рынка, поведение арендаторов и проблемы с техническим обслуживанием, что позволит принимать упреждающие решения и оптимизировать свою деятельность.

Перед лицом этих достижений роль предпринимателя, скорее всего, изменится. Поскольку автоматизация берет на себя выполнение рутинных задач, нужно будет больше внимания уделять принятию стратегических решений, выстраиванию отношений и инновационному решению проблем.

В заключение, хотя путь к широкому внедрению автоматизации и цифровых решений в управлении недвижимостью сопряжен с трудностями, он также открывает огромный потенциал. Активно решая эти проблемы и внедряя эти технологии, сектор недвижимости может выйти на новые уровни эффективности, прозрачности и прибыльности, переосмыслив ландшафт управления.

Заключение

Ландшафт сектора недвижимости претерпевает заметные изменения, во многом обусловленные достижениями в области цифровых решений и технологий автоматизации. В данной статье рассмотрены эти трансформирующие факторы, исследуется их роль, потенциальные преимущества и применение в оптимизации управления недвижимостью.

Облачные вычисления, Интернет вещей, искусственный интеллект и аналитика больших данных стали ключевыми факторами, способствующими повышению эффективности и прозрачности управления недвижимостью. Облачные вычисления показали огромные перспективы в облегчении глобального доступа к данным о недвижимости, тем самым обеспечивая быстрое и обоснованное принятие решений. Интернет вещей сыграл важную роль в мониторинге и обслуживании объектов недвижимости в режиме реального времени, значительно снизив эксплуатационные расходы и повысив стоимость недвижимости. Использование искусственного интеллекта и аналитики больших данных позволяет принимать прогнозные решения, основанные на данных, что, как ожидается, революционизирует стратегии инвестирования в недвижимость и быстроту реагирования рынка.

Одновременно автоматизация формирует оперативный план управления недвижимостью, беря на себя выполнение повторяющихся задач и облегчая прогнозируемое техническое обслуживание. Это не только повышает эффективность, но и освобождает время для управляющих недвижимостью, чтобы сосредоточиться на стратегических аспектах, тем самым повышая общую эффективность процессов управления недвижимостью.

Однако эти преобразующие технологии не лишены проблем. Первоначальные затраты на внедрение, проблемы безопасности данных и потребность в навыках и обучении представляют собой значительные препятствия для их внедрения. Для сектора недвижимости крайне важно активно решать эти проблемы, чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами цифровых решений и автоматизации.

Заглядывая вперед, можно сказать, что будущее управления недвижимостью, вероятно, станет свидетелем еще более интегрированных и изощренных цифровых решений. Прогностическая аналитика, принятие стратегических решений на основе искусственного интеллекта и интеллектуальная недвижимость представляют собой новый рубеж в управлении недвижимостью. Несмотря на трудности, сектор недвижимости стоит на пороге захватывающего цифрового будущего, в котором операционная эффективность, прозрачность и прибыльность достигнут беспрецедентных уровней.

Список литературы

  1. Инновации в сфере недвижимости. Сайт KPMG. 2022, [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://kpmg.com/nl/nl/home/insights/2022/07/real-estate-innovations-overview.html
  2. Новые тенденции в сфере недвижимости. Сайт PWC. 2023, [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.pwc.com/us/en/industries/financial-services/asset-wealth-management/real-estate/emerging-trends-in-real-estate.html
  3. Зибель, Т.М. Цифровая трансформация: выживание и процветание в эпоху массового вымирания. - Нью-Йорк: Rodin Books, 2019. - 256 с.
  4. Science Direct. Журнал Real Estate Economics. [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.sciencedirect.com/topics/social-sciences/real-estate-economics
  5. Klaus Schwab. Клаус Шваб. Четвертая промышленная революция. - Нью-Йорк: - Currency; Иллюстрированное издание, 2017. - 192 p.

Поделиться

532

Белянкова Е. В. Оптимизация управления недвижимостью: автоматизация и цифровые решения // Актуальные исследования. 2023. №30 (160). С. 45-52. URL: https://apni.ru/article/6798-optimizatsiya-upravleniya-nedvizhimostyu-avto

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Экономика и управление»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#25 (207)

Прием материалов

15 июня - 21 июня

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

26 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

5 июля