Главная
АИ #52 (182)
Статьи журнала АИ #52 (182)
Применение искусственного интеллекта в криминалистическом анализе: возможности и...

Применение искусственного интеллекта в криминалистическом анализе: возможности и этические вопросы

Научный руководитель

Корнев Александр Сергеевич

Рубрика

Юриспруденция

Ключевые слова

криминалистика
искусственный интеллект
расследование преступлений
криминалистический анализ

Аннотация статьи

В данной статье рассматривается применение искусственного интеллекта в процессе криминалистического анализа, обсуждаются возможности, которые предоставляет использование ИИ для расследования преступлений, а также актуальные этические аспекты и вопросы, возникающие при применении таких технологий в данной сфере.

Текст статьи

Применение искусственного интеллекта все чаще используется в криминалистическом анализе для обработки больших объемов данных, выявления закономерностей и прогнозирования событий. Это открывает множество возможностей, но также вызывает этические вопросы, такие как конфиденциальность, предубеждения и справедливость. В статье рассматриваются возможности искусственного интеллекта в криминалистике.

Искусственный интеллект все больше интегрируется в различные аспекты нашей жизни, а его применение широко распространяется в многих областях, включая криминалистику. Машинное обучение, глубокое обучение и анализ больших данных позволяют детективам и экспертам-криминалистам использовать новые методы исследования и анализа доказательств. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ меняет криминалистический анализ и как эти изменения влияют на процесс расследования.

Одним из наиболее перспективных направлений применения ИИ в криминалистике является автоматизация процесса сбора и анализа улик. Например, нейросети могут использоваться для распознавания отпечатков пальцев или идентификации лиц по фотографии или видеозаписи. Также ИИ может помочь в составлении профилей подозреваемых, анализе образцов ДНК и других биологических следов, определении поддельных документов и многое другое [1].

Еще одним направлением использования ИИ в криминалистике является анализ данных. Детективы и эксперты могут использовать алгоритмы машинного обучения для выявления закономерностей и взаимосвязей между различными уликами и событиями, что позволяет быстрее и точнее установить виновных. Кроме того, ИИ может быть полезен при проведении сложных экспертиз, например, при реконструкции ДТП или определении причин пожара.

Однако использование ИИ в криминалистике влечет за собой определенные этические вопросы.

Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в судебно-медицинскую экспертизу открывает новые возможности для расследования преступлений и обеспечения общественной безопасности. Тем не менее, существуют этические проблемы, которые необходимо учитывать при разработке и внедрении ИИ в этой области.

Защита персональных данных имеет решающее значение при использовании ИИ в криминалистике, поскольку она предполагает доступ к значительным объемам информации, включая сведения о подозреваемых, свидетелях и жертвах. Конфиденциальность этих данных необходима для предотвращения несанкционированного доступа или неправильного использования. Для достижения этой цели необходимо установить строгие правила и механизмы обработки и хранения данных при соблюдении существующих правовых норм, касающихся защиты персональных данных [2].

Предвзятость и дискриминация широко распространены в работе искусственного интеллекта, поскольку он опирается на предвзятые данные, которые могут привести к ошибочным выводам и обвинениям. Крайне важно учитывать этот вопрос при разработке и обучении алгоритмов ИИ и регулярно оценивать их на предмет предвзятости и дискриминации.

Подотчетность и прозрачность являются ключевыми проблемами, когда речь идет об использовании ИИ в Криминалистике. Необходимо решить вопрос об ответственности за действия ИИ и возможные ошибки. Чтобы обеспечить понятность и контроль, алгоритмы и модели ИИ необходимо сделать прозрачными. Необходимо разработать механизмы для обнаружения и исправления ошибок ИИ, одновременно гарантируя безопасность для общества и правоохранительных органов.

Использование ИИ в криминалистике потенциально может повлиять на права человека, такие как неприкосновенность частной жизни, свобода выражения мнений и неприкосновенность личности. Чтобы избежать нарушения основных принципов прав человека, крайне важно учитывать эти права во время разработки и использования ИИ. Также важно создать механизмы апелляций и мониторинга для обеспечения справедливых решений на основе анализа данных на основе искусственного интеллекта. Хотя ИИ в криминалистике предлагает значительные возможности, этические проблемы, касающиеся конфиденциальности данных, предвзятости, дискриминации, подотчетности, прозрачности и уважения прав человека, должны быть тщательно решены во время разработки и применения.

Искусственный интеллект имеет большой потенциал в генетическом анализе в различных областях. Некоторые приложения включают использование ИИ для анализа геномных данных, полученных в результате секвенирования ДНК, идентификации генов, связанных с заболеваниями, прогнозирования рисков наследственных заболеваний и оценки эффективности лекарств на основе генетического профиля пациента [3].

Искусственный интеллект способен генерировать генетические профили для судебно-медицинских целей. Он может изучать генетическую информацию из образцов с места преступления и сопоставлять ее с базой данных генетических профилей, помогая идентифицировать потенциальных подозреваемых.

Использование искусственного интеллекта для генетического анализа может улучшить и ускорить генетические исследования. Тем не менее, необходимо принимать во внимание этические и юридические соображения для защиты конфиденциальности и безопасности генетических данных, предотвращения неправильного использования и защиты прав человека.

Использование искусственного интеллекта в криминалистике имеет ряд преимуществ:

  1. Искусственный интеллект может ускорить и автоматизировать процессы за счет эффективного анализа больших объемов данных, тем самым сокращая время, необходимое для расследования преступлений и выявления подозреваемых.
  2. Искусственный интеллект повышает точность и надежность за счет выявления скрытых закономерностей и связей в данных, что повышает эффективность расследования преступлений.
  3. ИИ может использовать анализ исторических данных для прогнозирования потенциальных преступлений и их местоположений, что позволяет принимать упреждающие меры по предотвращению преступности и повышению общественной безопасности.
  4. Искусственный интеллект обладает способностью идентифицировать и распознавать объекты, лица и звуки по видео- и аудиозаписям. Это помогает выявить потенциальных виновников и собрать доказательства.

Однако, использование искусственного интеллекта в криминалистике также имеет свои ограничения:

  1. Необходимость обучения: ИИ требует обучения на большом количестве данных, что может быть трудоемким и затратным процессом.
  2. Ограниченность в принятии решений: ИИ может быть ограничен в способности принимать решения в нестандартных ситуациях, которые требуют творческого мышления и контекстного понимания.
  3. Этические вопросы: Использование ИИ в криминалистике вызывает этические вопросы, связанные с конфиденциальностью данных, приватностью и потенциальным злоупотреблением технологии. Обращаясь к мнениям ученых касательно внедрения ИИ в криминалистику, можно обнаружить признание исследователями возможностей ИИ в указанной ранее разработке частных методик расследования, алгоритмизации процесса расследования, повышение эффективности экспертных исследований, анализ и обобщение данных [4].

Экспериментальное внедрение ИИ в криминалистику позволяет оценить его возможности, выявить слабые места и устранить их. Это может привести к повышению эффективности судебной экспертизы во всем мире. ИИ предлагает новые возможности для анализа генетической информации, повышая эффективность судебно-медицинской экспертизы. Тем не менее, при использовании ИИ необходимо учитывать этические проблемы и ограничения. В целом, интеграция искусственного интеллекта в судебную медицину является важнейшим достижением для более эффективного и точного расследования преступлений.

Список литературы

  1. Поляков В. К проблеме использования понятия «искусственный интеллект» в криминалистике // Юрислингвистика. 2022.
  2. Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018.
  3. Кутейников Д. Л., Ижаев О. А., Зенин С. С., Лебедев В. А. Киберфизические, кибербиологические и искусственные когнитивные системы: сущность и юридические свойства // Российское право: образование, практика, наука. 2019. № 3 (111).
  4. Яковец Е. Н. Проблемы аналитической работы в оперативно-розыскной деятельности органов внутренних дел. М.: Издат. дом И. И. Шумиловой, 2020. 219 с.

Поделиться

2502

Перелыгин А. Е. Применение искусственного интеллекта в криминалистическом анализе: возможности и этические вопросы // Актуальные исследования. 2023. №52 (182). Ч.II.С. 44-46. URL: https://apni.ru/article/8027-primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-krimin

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Актуальные исследования

#50 (232)

Прием материалов

7 декабря - 13 декабря

осталось 5 дней

Размещение PDF-версии журнала

18 декабря

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

31 декабря