Главная
АИ #3 (185)
Статьи журнала АИ #3 (185)
Интеллектуальные системы управления производственными процессами: возможности и ...

Интеллектуальные системы управления производственными процессами: возможности и перспективы

Научный руководитель

Гильфанов Камиль Хабибович

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

искусственный интеллект
машинное обучение
производственные процессы
оптимизация производства
автоматизация
эффективность
управление ресурсами
качество продукции
безопасность производства
Индустрия 4.0
интеллектуальные системы
прогнозирование сбоев
анализ данных
инновационные технологии
модернизация производства

Аннотация статьи

Статья посвящена обзору интеллектуальных систем управления производственными процессами, их возможностям и перспективам. Рассматриваются основные области применения таких систем, а также их преимущества, такие как оптимизация использования ресурсов, улучшение качества продукции и повышение безопасности производства. Обсуждаются также проблемы, связанные с внедрением интеллектуальных систем, и предлагаются рекомендации по их эффективному использованию.

Текст статьи

Интеллектуальные системы управления производственными процессами представляют собой инновационные технологии, которые обеспечивают автоматизацию и оптимизацию производственных процессов. Эти системы используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных, поступающих от различных датчиков, контроллеров и других источников информации на предприятии.

Интеллектуальные системы могут быть использованы для различных целей, включая оптимизацию использования ресурсов, повышение качества продукции, улучшение безопасности и снижение выбросов вредных веществ в окружающую среду. Они также могут помочь в прогнозировании и предотвращении сбоев и отказов оборудования, что может существенно сократить время простоя и затраты на ремонт.

Одним из ключевых преимуществ интеллектуальных систем является их способность к самообучению и адаптации к изменяющимся условиям производства. Это позволяет им постоянно улучшать свои алгоритмы и повышать эффективность работы предприятия. Кроме того, такие системы могут предоставить ценную информацию о работе оборудования и производственных процессах, что поможет в принятии обоснованных решений о модернизации и обновлении производственных мощностей.

Однако, несмотря на все преимущества, внедрение интеллектуальных систем управления производственными процессами требует значительных инвестиций в разработку и внедрение таких систем. Кроме того, могут возникнуть проблемы с интеграцией новых технологий в существующие производственные системы и обучением персонала работе с новыми технологиями.

В заключение, интеллектуальные системы управления производственными процессами имеют огромный потенциал для повышения эффективности и конкурентоспособности промышленных предприятий. Они могут помочь снизить затраты, улучшить качество продукции и обеспечить более безопасное производство.

Список литературы

  1. Кусяк А. Индустрия 4.0, промышленный Интернет вещей и киберсистемы производства: обзор, Журнал интеллектуального производства, том. 30, № 5, С. 1609–1622, 2019 год.
  2. С. Чен, Х. Сюй, Д. Лю, Б. Ху, Г. Ван Обзор алгоритмов искусственного интеллекта и их приложений, в Международной конференции IEEE по промышленной технологии 2017 года (ICIT), С. 972–978, IEEE, 2017 год.
  3. Дж. Хао, Ю. Гао, Юй Ши, М. Хуанг Интеллектуальный подход к планированию производства на основе машинного обучения и методов оптимизации, Международный журнал исследований производства, том 57, № 7, С. 2150–2165, 2019 год.

Поделиться

751

Кордияк Г. В. Интеллектуальные системы управления производственными процессами: возможности и перспективы // Актуальные исследования. 2024. №3 (185). Ч.II.С. 27-28. URL: https://apni.ru/article/8190-intellektualnie-sistemi-upravleniya-proizvods

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#41 (223)

Прием материалов

5 октября - 11 октября

осталось 5 дней

Размещение PDF-версии журнала

16 октября

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

29 октября