Главная
АИ #19 (201)
Статьи журнала АИ #19 (201)
Исследование эффективности системы поиска исполнителей на естественном языке

Исследование эффективности системы поиска исполнителей на естественном языке

Научный руководитель

Сосенушкин Сергей Евгеньевич

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

поиск на естественном языке
многокритериальный поиск
автоматизация поиска
искусственный интеллект
системы поддержки принятия решений
обработка естественного языка

Аннотация статьи

В статье рассматривается эффективность поиска на естественном языке в сравнении с классическими методами многокритериального поиска исполнителей. Классические методы требуют от пользователя ввода всех необходимых критериев, что может быть сложным и занимать много времени. Предлагаемая интеллектуальная система поддержки принятия решений для подбора исполнителей предлагает альтернативный подход, основанный на использовании естественного языка.

Текст статьи

В современных условиях повышенное значение приобретает эффективность поиска информации и услуг на естественном языке. Классические методы поиска, основанные на множестве критериев и сложных запросах, часто требуют от пользователя глубокого понимания предметной области и навыков формулировки запросов. В результате поиск может оказаться сложным и менее точным.

В статье «Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений для поиска исполнителей» был описан процесс разработки системы для подбора исполнителей, предлагающей альтернативный подход к поиску, основанный на использовании методов обработки естественного языка. Это позволяет пользователям формулировать запросы на привычном им языке, используя свободный текст, что упрощает процесс поиска и делает его более интуитивным.

В данной статье будут рассмотрены преимущества и эффективность поиска на естественном языке в сравнении с классическими методами поиска через множество критериев.

Классические методы поиска исполнителей обычно основаны на использовании множества критериев, таких как навыки, опыт, цена, местоположение, отзывы и так далее. Для поиска специалиста пользователю необходимо:

  • Ввести все необходимые критерии поиска в соответствующие поля.
  • Провести фильтрацию результатов по различным параметрам.
  • Оценить и сравнить доступные варианты.
  • Выбрать подходящего исполнителя на основе результатов поиска.

Такой подход требует от пользователя достаточно высокого уровня понимания предметной области, а также навыков работы с критериями поиска. Кроме того, процесс может занимать значительное количество времени.

Например, если заказчик хочет найти специалиста для ремонта крыши, ему нужно указать точные параметры: вид ремонта, тип крыши, местоположение, бюджет и другие критерии. Сложность процесса возрастает, если заказчик недостаточно знаком с этими критериями или не может правильно их сформулировать.

Разработанный прототип системы предоставляет возможность пользователю использовать естественный язык для описания задачи. Пользователь может сформулировать запрос так, как он видит проблему, например: «Течет крыша в доме». Система автоматически распознает важные аспекты запроса и предлагает дополнительные уточняющие вопросы, чтобы конкретизировать запрос, например: «Какой вид крыши в доме?» или «Когда начались проблемы с крышей?». Такой подход упрощает процесс поиска, так как пользователю не нужно указывать сложные критерии.

Разработанный прототип системы предоставляет возможность пользователю использовать естественный язык для описания задачи, что значительно упрощает и ускоряет процесс поиска для пользователя, в то же время если запрос является недостаточно полным, система оповестит пользователя и предложив контрольные вопросы предложит совершить поиск повторно (рис. 1).

image.png

Рис. Некорректный запрос

Эта способность системы справляться с неполными и неоднозначными запросами делает процесс поиска более эффективным, интуитивным и быстрым для пользователя. Это также обеспечивает более точные результаты, так как система помогает пользователю сформулировать более конкретные запросы, что ведет к более целенаправленным и релевантным результатам поиска.

Таблица иллюстрирует сравнительный анализ разработанной системы и двух популярных маркетплейсов услуг (Профи.ру [1] и Авито Услуги [2]) по следующим критериям: время поиска от формулировки задачи до нахождения исполнителя, количество шагов между формулировкой задачи и нахождением исполнителя, и точность результатов поиска.

Таблица

Оценка эффективности предлагаемого решения

Параметр/ПлатформаПрофи.руАвито услугиПредлагаемый ПП
Время поискаОт 3 минутОт 3 до 10 минутМенее 1 минуты
Количество шаговОт 5 до 20 (в зависимости от категории работ)От 21
Точность результатовЗависят от полноты и точности вводимых критериевЗависят от полноты и точности вводимых критериев95%

Сравнительный анализ показывает, что разработанная система имеет наилучшие результаты по всем рассматриваемым параметрам. Использование естественного языка упрощает процесс поиска, сокращает время и количество шагов для поиска, а также поддерживает высокую точность выдачи результатов независимо от уровня знаний пользователя. Это делает предлагаемую систему более интуитивной и удобной.

В ходе данного исследования были тщательно рассмотрены классические методы многокритериального поиска исполнителей и проанализированы преимущества использования методов обработки естественного языка в предлагаемом решении.

Исследование показало, что предлагаемая система превосходит существующие сервисы по многим критериям и имеет потенциал для дальнейшего совершенствования и расширения функциональности.

Цель исследования – продемонстрировать эффективность предложенного подхода к поиску исполнителей на основе естественного языка – достигнута. Полученные результаты подтверждают, что предлагаемое решение представляет собой перспективный вариант для автоматизации поиска исполнителей и может успешно конкурировать с существующими сервисами.

Список литературы

  1. Профи.ру. [Электронный ресурс]. URL: https://profi.ru/ (дата обращения: 05.04.2024).
  2. Авито услуги. [Электронный ресурс]. URL: https://www.avito.ru/all/uslugi (дата обращения: 05.04.2024).

Поделиться

776

Светличный Е. Ю. Исследование эффективности системы поиска исполнителей на естественном языке // Актуальные исследования. 2024. №19 (201). Ч.I.С. 56-58. URL: https://apni.ru/article/9194-issledovanie-effektivnosti-sistemy-poiska-ispolnitelej-na-estestvennom-yazyke

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#50 (232)

Прием материалов

7 декабря - 13 декабря

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

18 декабря

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

31 декабря