Главная
АИ #19 (201)
Статьи журнала АИ #19 (201)
Сравнение методов отслеживания автомобилей на расстоянии от заданной точки

Сравнение методов отслеживания автомобилей на расстоянии от заданной точки

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

отслеживание автомобилей
мониторинг
расстояние от заданной точки
геозонирование
GPS-координаты
формула гаверсинусов
транспортные компании

Аннотация статьи

В условиях стремительного развития логистических и транспортных отраслей, эффективное отслеживание и мониторинг автотранспорта приобретают особую важность. Данный обзор рассматривает различные методы, используемые для решения задачи отслеживания автомобилей на расстоянии от заданной точки. Обсуждаются преимущества и недостатки методов геозонирования, использования GPS-координат и формулы гаверсинусов, а также их применимость в различных сценариях. Полученные выводы помогут выбрать оптимальный подход к отслеживанию автомобилей в зависимости от конкретных бизнес-потребностей и требований.

Текст статьи

С развитием технологий и увеличением числа логистических и транспортных компаний возникает необходимость в эффективном отслеживании и мониторинге автотранспорта. Особенно важно контролировать местоположение автомобилей относительно определенных точек на карте и оперативно реагировать на изменения ситуации. Это повышает безопасность и эффективность работы транспортной системы, а также способствует оптимизации маршрутов и снижению затрат.

Рассмотрим основные методы решения задачи определения расстояния от заданной точки:

1. Геозонирование и определение расстояния

Один из методов решения задачи отслеживания автомобилей на расстоянии от заданной точки – это использование геозонирования. Платформы для отслеживания автомобилей позволяют создавать виртуальные геозоны вокруг заданных точек на карте и мониторить вход и выход автомобилей из этих зон [2]. Путем вычисления расстояния между текущим местоположением автомобиля и заданной точкой можно определить, когда автомобиль находится на необходимом расстоянии.

Предположим, у логистической компании есть склады в разных городах. Они создают геозоны вокруг каждого склада на карте. Когда грузовик заходит в зону одного из складов, система автоматически регистрирует прибытие и начало погрузки или разгрузки груза. По завершении операции грузовик покидает зону склада, и это также регистрируется в системе [2].

2. Использование GPS-координат

Второй метод, использование GPS-координат, основан на получении данных о текущем местоположении автомобилей с GPS трекеров [1]. Платформы отслеживания автомобилей используют эти данные для определения расстояния до заданной точки [4]. После этого можно установить условия, например, при превышении расстояния в 200 км, инициировать соответствующие действия. Этот метод широко используется в логистике и транспортных компаниях для оптимизации маршрутов, контроля скорости и управления доставками.

Представьте транспортную компанию, которая осуществляет доставку грузов на длительные расстояния. Они устанавливают GPS-трекеры на каждый грузовик. В реальном времени они могут отслеживать местоположение каждого грузовика и получать уведомления о его перемещении, скорости и прочих параметрах. Это помогает им эффективно управлять своим автопарком и предоставлять точную информацию клиентам о статусе доставки [4].

3. Формула гаверсинусов

Третий метод, формула гаверсинусов, представляет собой математическое средство для вычисления расстояния между двумя точками на поверхности Земли по их географическим координатам [3]. Этот метод обеспечивает достаточно точные результаты при работе с географическими данными и используется для определения расстояний на больших расстояниях. Формула гаверсинусов применяется в различных областях, включая транспортную логистику, навигацию и геодезию. Формула выглядит следующим образом:

d = Rc (1)

Где:

R – радиус Земли в километрах,

c – центральный угол между двумя точками на поверхности Земли,

d – расстояние между точками в километрах.

Формула гаверсинусов для расчета центрального угла c выглядит так:

image.png  (2)

Где:

Δlat – разница между широтами двух точек.

Δlon – разница между долготами двух точек.

lat1 – широта первой точки.

lat2 – широта второй точки.

Предположим, логистическая компания планирует доставить груз из одного города в другой. Они используют формулу гаверсинусов для расчета кратчайшего расстояния между двумя городами по их географическим координатам. Это помогает им оптимизировать маршрут и выбрать наиболее экономичный и быстрый путь доставки груза.

Таблица

Сравнение методов определения расстояния

МетодОписаниеПреимуществаНедостатки

Геозонирование

Метод основан на создании виртуальных геозон вокруг заданных точек на карте и мониторинге входа и выхода автомобилей из этих зон. Позволяет определить, находится ли автомобиль в заданном радиусе от точки.

Прост в использовании. Может быть эффективен для большого количества местоположений.

Менее точен, чем GPS-координаты, не позволяет определить точное местоположение автомобиля.

GPS-координаты

Метод основан на использовании GPS- координат для определения местоположения автомобилей и вычисления расстояния до заданной точки. Позволяет точно определить текущее местоположение и расстояние до целевой точки.

Точен и надежен. Подходит для различных сценариев использования.

Может потреблять больше ресурсов (энергии, трафика данных) на мобильном устройстве, требует наличия GPS сигнала.

Гаверсинус

Метод основан на формуле гаверсинусов, которая позволяет вычислить расстояние между двумя точками на поверхности Земли по их географическим координатам.

Точен и эффективен при вычислении расстояний на больших расстояниях.

Требует реализации сложной математической формулы, может быть менее удобен для реализации в некоторых сценариях.

Отслеживание автомобилей на расстоянии от заданной точки играет важную роль в современном управлении транспортной инфраструктурой. Различные методы, такие как геозонирование, использование GPS-координат и формула гаверсинусов, предоставляют эффективные инструменты для достижения этой цели. Геозонирование позволяет создавать виртуальные границы и мониторить движение автомобилей в определенных областях, тогда как использование GPS-координат обеспечивает точное определение местоположения и расстояния до целевой точки. Формула гаверсинусов, в свою очередь, предоставляет математический метод для расчета расстояния между двумя географическими координатами. Комбинация этих методов и инструментов позволяет эффективно контролировать перемещение автотранспорта, обеспечивая безопасность, оптимизацию маршрутов и снижение затрат.

Список литературы

  1. Trimble. Понимание точности GPS. [Электронный ресурс] URL: https://www.trimble.com/GPS-accuracy.shtml.
  2. TomTom Telematics. Геозонирование: что это и как это работает. [Электронный ресурс] URL: https://telematics.tomtom.com/en_gb/webfleet/blog/geofencing-what-it-is-and-how-it-works/.
  3. Movable Type Scripts. Формула гаверсинусов. [Электронный ресурс] URL: https://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html.
  4. Verizon Connect. Как работает GPS-отслеживание? [Электронный ресурс] URL: https://www.verizonconnect.com/resources/article/how-does-gps-tracking-work/.
  5. Geographic Midpoint Calculator. Формула гаверсинусов - Расчет расстояния между двумя точками на Земле. [Электронный ресурс] URL: https://www.geographicmidpoint.com/destination/formula.html.

Поделиться

830

Дегтярева В. Ю., Болотников М. А. Сравнение методов отслеживания автомобилей на расстоянии от заданной точки // Актуальные исследования. 2024. №19 (201). Ч.I.С. 25-27. URL: https://apni.ru/article/9219-sravnenie-metodov-otslezhivaniya-avtomobilej-na-rasstoyanii-ot-zadannoj-tochki

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Информационные технологии»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#52 (234)

Прием материалов

21 декабря - 27 декабря

осталось 6 дней

Размещение PDF-версии журнала

1 января

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 января