Главная
АИ #25 (207)
Статьи журнала АИ #25 (207)
Визуализация полета квадрокоптера

Визуализация полета квадрокоптера

Научный руководитель

Рубрика

Технические науки

Ключевые слова

квадрокоптер
система управления
движение квадрокоптера
визуализация движения
Matlab
Simulink

Аннотация статьи

В данной статье рассматривается построение модели Simulink для визуализации полета квадрокоптера в среде Matlab с использованием UAV Toolbox.

Текст статьи

Для 3D-визуализации движения квадрокоптера предлагается использовать пакет UAV Toolbox в Matlab Simulink и движок Unreal Engine.

UAV Toolbox – это инструмент для моделирования, симуляции и тестирования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). С помощью этого продукта инженеры и исследователи могут создавать и оптимизировать системы управления и навигации беспилотников за счет наличия широкого набора функций, основанных на передовых технологиях и алгоритмах, что сокращает время разработки проектов и повышает надежность эффективность систем БПЛА [1].

Unreal Engine – это передовая игровая платформа, разработанная компанией Epic Games, которая используется для создания высококачественных трехмерных игр и симуляций. Эта платформа обладает мощными возможностями для рендеринга, физического моделирования, анимации и взаимодействия, что делает ее идеальной для широкого спектра приложений, включая виртуальную реальность (VR) и дополненную реальность (AR).

Общая структура модели движения квадрокоптера с 3D визуализацией в Matlab Simulink с использованием UAV Toolbox имеет следующий вид (рис. 1):

image.png

Рис. 1. Общая структура модели движения квадрокоптера с 3D визуализацией

Основные функциональные блоки:

1. Ground Station Control – предназначен для задания траектории движения квадрокоптера (рис. 2).

image.png

Рис. 2. Выбор траектории движения

2. External Sensors – Lidar & Camera (рис. 3) – предназначен для размещения внешних датчиков и приборов, используемых для получения информации о внешнем мире, таких как камера и лидар, а также для вывода изображения с камеры на монитор.

image.png

Рис. 3. Датчики квадрокоптера

3. On Board Computer (рис. 4) – предназначен для выполнения роли центрального вычислительного устройства квадрокоптера. С его помощью происходит обработка информации с датчиков, управление работой системы и контроль выполнения задачи БПЛА [2].

image.png

Рис. 4. Блок On Board Computer

4. Multirotor – выполняет роль модели мультироторного БПЛА. Он включает в себя математическую модель квадрокоптера, описывающую движение БПЛА в трехмерном пространстве.

image.png

Рис. 5. Блок Multirotor

Результаты выполнения программы представлены на рисунках 6 и 7.

image.png

Рис. 6. Данные с лидара и изображение с камеры

image.png

Рис. 7. 3D визуализация движения квадрокоптера

В результате выполнения программы были получены наглядное отображения данных с лидара, внешней камеры и общая 3D визуализация движения квадрокоптера.

Заключение

Пакет UAV Toolbox позволяет проводить моделирование и симуляцию полета квадрокоптера, что в свою очередь помогает при разработке системы управления. Так же это позволяет наглядно увидеть работу системы, что дает возможность быстрее выявить недостатки системы и устранить их.

Список литературы

  1. The MathWorks, Inc. UAV Toolbox User’s Guide. 2022.
  2. Castillo, Lozano, A. Dzul. Stabilization of a mini rotorcraft with four rotors. 2004 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) (IEEE Cat. No.04CH37566)
  3. L. Marconi, A. Isidori, and A. Serrani, “Autonomous vertical landing on an oscillating platform: An internal model based approach,” Automatica, том 38, № 1, 2002.
  4. AldereteT.S., McCormick B.W., Aerodynamics Aeronautics and Flight Mechanics. New York: Wiley, 1995.

Поделиться

893

Акмалетдинов Х. Р. Визуализация полета квадрокоптера // Актуальные исследования. 2024. №25 (207). Ч.I.С. 41-44. URL: https://apni.ru/article/9674-vizualizaciya-poleta-kvadrokoptera

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Актуальные исследования

#52 (234)

Прием материалов

21 декабря - 27 декабря

осталось 6 дней

Размещение PDF-версии журнала

1 января

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 января