Главная
АИ #9 (244)
Статьи журнала АИ #9 (244)
Сравнение облачных провайдеров AWS vs Azure vs Google Cloud

Сравнение облачных провайдеров AWS vs Azure vs Google Cloud

Рубрика

Информационные технологии

Ключевые слова

GCP
AWS и Azure
услуги
интеграция
облачные вычисления
Google Cloud

Аннотация статьи

Каждый профессионал подтвердит, что качество выполняемой работы напрямую зависит от качества инструментов. В случае с облачными экспертами ситуация аналогичная. При выборе продуктов Amazon, Azure или Google Cloud, вы можете сравнить их по определенным схожим критериям и выбрать инструмент, подходящий для вашего бизнеса. В постоянно развивающемся мире облачных вычислений не все облака имеют одинаковые преимущества.

В статье всесторонне будут рассмотрены различия и сходства, в том числе путем сравнения, облачных провайдеров, чтобы показать различные преимущества продуктов Microsoft Azure, AWS и Google Cloud.

Текст статьи

Существует три различных поколения облаков: виртуальные центры обработки данных, поколение “инфраструктура как услуга” (IaaS) и передовое облако третьего поколения. Сосредоточив внимание на последнем, мы исследуем современное значение и преимущества третьего поколения облака, которое представляет собой то, что мы знаем, как современное облако.

Ведущие облачные провайдеры AWS, Google Cloud и Azure предлагают современному бизнесу следующие услуги:

1. Amazon Web Services (AWS) – это комплексная платформа облачных вычислений, предоставляемая Amazon. Она предлагает широкий спектр услуг, включая вычислительную мощность, решения для хранения данных и базы данных, что дает компаниям возможность масштабироваться и внедрять инновации без необходимости значительных первоначальных инвестиций. AWS, которому доверяют миллионы, известна своей надежностью, гибкостью и обширной глобальной инфраструктурой. AWS может похвастаться обширным портфолио, насчитывающим более 200 облачных сервисов, от вычислительных и периферийных вычислений до бессерверных решений. Ключевые предложения включают Amazon EC2 для вычислений, Amazon S3 для эластичного объектного хранилища, Amazon EBS для сетевых технологий и Amazon Lambda для бессерверных вычислений.

AWS – исключительный выбор для тех, кто ищет поставщика общедоступных облаков, превосходного в области инфраструктуры как услуги (IaaS) с оплатой по мере использования и ресурсами автоматического масштабирования. Благодаря IaaS, AWS упрощает работу с облаком, предоставляя серверы, сетевые, вычислительные ресурсы и ресурсы хранения без необходимости приобретения или управления инфраструктурой. Это воплощение гибкости и эффективности облака.

2. Microsoft Azure – это платформа облачных вычислений, которая предоставляет широкий спектр услуг, помогающих организациям создавать, управлять и развертывать приложения по всему миру. Делая упор на бесшовную интеграцию с экосистемой Microsoft, Azure предлагает надежные вычислительные, аналитические, сетевые и другие решения. Это надежный выбор для предприятий, предлагающий гибридный подход и надежную поддержку разнообразных рабочих нагрузок.

Следующие функции выделяют Azure:

  • Переход упрощается для многих предприятий, уже использующих такие продукты Microsoft, как Microsoft 365, SQL Server, SharePoint и Power BI. Интеграция облачных сервисов Microsoft становится логичным и эффективным расширением существующего технологического стека.
  • Интеграция локальных и общедоступных облачных сервисов направлена на решение растущей тенденции, когда компании желают поддерживать свои центры обработки данных, одновременно используя преимущества облака. В этом контексте Azure становится стратегическим союзником, способствуя плавному сочетанию локальной инфраструктуры с гибкостью и инновациями, которые предлагает облако.

3. Google Cloud – это набор сервисов облачных вычислений от Google, предназначенный для помощи предприятиям в использовании возможностей данных и инноваций. Облачная платформа Google (GCP) с упором на анализ данных, машинное обучение и технологии с открытым исходным кодом, предлагает гибкую и масштабируемую инфраструктуру. Это предпочтительный выбор для организаций, которым нужны передовые решения и прочная основа для цифровой трансформации.

Google Cloud известен своими передовыми возможностями безопасности, устанавливающими отраслевые стандарты для надежной защиты данных и систем, а также гибридными и мультиоблачными решениями, предлагающие беспрецедентную гибкость для организаций. GCP также предоставляет первоклассные решения для хранилищ данных, позволяющие организациям эффективно хранить, управлять и анализировать огромные объемы данных. Выделяются его инновационные функции бизнес-аналитики (BI) и машинного обучения (ML). Компании могут использовать эти инструменты для получения значимой информации из своих данных, принятия обоснованных решений и оставаться в авангарде технологических инноваций.

Переходя к ключевым различиям между AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, стоит прежде всего отметить, что Google Cloud является лидером, предоставляя наибольшее количество зон доступности по всему миру.

Несмотря на некоторые различия между количеством сервисов AWS (более 200), Azure (более 200) и Google Cloud (более 150), мы должны помнить, что некоторые сервисы GCP работают как часть “зонта”, например, Центр миграции GCP. С точки зрения экосистемы, Azure и GCP, находящиеся в авангарде экосистемы, демонстрируют LDAP и приложения для совместной работы, немного опережая AWS. GCP, расширяя границы, интегрирует Google Maps, Ads, YouTube и Analytics в свою обширную экосистему, подчеркивая инновации и комплексные предложения услуг.

Переходя к гибридному облаку, стоит отметить, что многие клиенты облачных технологий хотят избежать привязки к поставщику - отчасти это гибридные и мультиоблачные среды. С точки зрения гибридного облака, все три поставщика имеют гибридную часть. Но в случае использования AWS и Azure вам необходимо иметь специализированное оборудование. В свою очередь Google Cloud полный стек программного обеспечения можно установить на существующее оборудование или в центры обработки данных и использовать ту часть GCP, например виртуальные машины, Kubernetes и другие, которыми можно будет управлять в Cloud Console.

Кроме того, тогда как AWS и Google Cloud предлагают интеграцию и взаимодействие с различными технологиями с открытым исходным кодом в рамках конкретных сервисов, Azure не очень открыт, даже реализовать некоторые сторонние инструменты в Microsoft Azure сложнее. Однако Azure тесно интегрируется с такими продуктами Microsoft, как Windows Server, Active Directory и Visual Studio.

Что касается поддержки Multi-Cloud, только Google Cloud с помощью GKE Enterprise позволяет клиентам управлять несколькими кластерами не только в Google Cloud или локально, но и в других облаках, например Azure или AWS.

В сфере вычислительных услуг каждый поставщик облачных услуг предлагает обширный спектр предложений. В то время как Amazon Lambda стала пионером в области бессерверных вычислений, Google Cloud с тех пор развился с более широким спектром возможностей. Примечательно, что спотовые виртуальные машины (функция, общая для всех провайдеров) демонстрируют отличительное преимущество в экономической эффективности на GCP, цена которого составляет лишь часть стоимости AWS или Azure.

В рамках интеграции VMWare Google Cloud имеет решение, легко встраиваемое в платформу. Напротив, AWS и Azure предлагают решения VMWare через торговые площадки, хотя и с меньшей степенью интеграции. Подход Google Cloud отражает стремление предоставить глубоко взаимосвязанное и комплексное решение VMWare, выделяющееся на рынке облачных сервисов.

Все три облачных гиганта – GCP, AWS и Azure – преуспевают в области больших данных, прогнозируемой аналитики и озер данных искусственного интеллекта. AWS и Azure предлагают специализированные студии машинного обучения; Студия Azure исключительно удобна для пользователя и требует меньше технических знаний, чем Amazon SageMaker.

Однако, хотя Reshift и Synapse являются отличными стандартными хранилищами данных, GCP выделяется встроенными возможностями искусственного интеллекта и машинного обучения, привнося интеллект во все аспекты, от приложений до обработки данных. Отличным примером может служить корпоративное хранилище данных BigQuery, которое также является решением озера данных со встроенным машинным обучением, поэтому вы можете создавать модели машинного обучения с помощью SQL без использования других языков программирования, что действительно упрощает вашу бизнес-аналитику данных. BigQuery – это:

  • Полностью управляемое и бессерверное решение для максимальной гибкости и масштабируемости.
  • Аналитика в режиме реального времени из потоковых данных.
  • Хранилище размером от гигабайта до петабайта и SQL-запросами.
  • Встроенный механизм машинного обучения для готовых прогнозных данных.
  • Зашифрованное, надежное и высокодоступное.
  • Высокоскоростной механизм бизнес-аналитики в памяти для более быстрого составления отчетов и анализа.

Рассматривая далее основные критерии следует отметить следующее.

AWS: предлагает надежный набор функций безопасности, сертификаты соответствия и модель общей ответственности, известный своим мощным, но иногда сложным интерфейсом. AWS предлагает множество SDK и CLI для разных языков программирования, имеет большое сообщество, обширную документацию и различные планы поддержки. Премиум Служба поддержки предлагает круглосуточный доступ к инженерам облачной поддержки.

Azure: подчеркивает высокий уровень безопасности и соответствие требованиям, особенно для таких отраслей, как здравоохранение и финансы, хорошо интегрируется с инструментами Microsoft, предоставляя знакомый интерфейс пользователям систем на базе Windows. Портал Azure удобен для пользователя. Документация является всеобъемлющей, а платформа пользуется преимуществами экосистемы поддержки Microsoft.

GCP: обеспечивает безопасную инфраструктуру с такими функциями, как управление идентификацией и доступом (IAM) и шифрование. GCP – единственная облачная платформа, которая никогда не подвергалась хакерским атакам и недавно пережила крупнейшую в истории DDoS-атаку без каких-либо последствий для качества услуг для клиентов, имеет простой и удобный для разработчиков интерфейс. Он предлагает веб-консоль вместе с инструментами командной строки, предлагает множество планов поддержки, а его документация известна своей простотой и отличной организованностью.

AWS, Azure и GCP предлагают структуру оплаты по мере использования с зарезервированными экземплярами для экономии средств. Все три облачных провайдера предоставляют клиентам комплексный инструмент по тарификации, управления затратами и рекомендациям по размерам.

Google Cloud однозначно превосходит других провайдеров в нескольких областях. Он отдает приоритет лучшей в своем классе безопасности, обеспечивает гибкость с опциями гибридного облака и отличается удобными для пользователя полностью управляемыми сервисами, особенно в области бессерверных вычислений. Приверженность Google Cloud развитию культуры инноваций и открытости для сторонних решений, следование гибридному и мультиоблачному подходу и использование лучших технологий Google еще больше выделяет его, делая привлекательным выбором для организаций, ищущих передовые решения. Кроме того, GCP предоставляет различный набор инструментов для работы с задачами искусственного интеллекта и машинного обучения, включая специальные процессоры TPU, разработанные Google. Хотя все три являются сильными конкурентами, отличительные преимущества Google Cloud делают его привлекательным вариантом для тех, кто отдает предпочтение инновациям, безопасности и гибкости.

Заключение

Несмотря на кажущееся преимущество GCP, в целом, все платформы имеют свои плюсы и могут быть выбраны вашей организацией в зависимости от ваших текущих потребностей. AWS предлагает бесплатный ряд решений для новых пользователей, а Microsoft Azure Cost Management предоставляет пользователям инструменты для оптимизации расходов. GCP предлагает конкурентоспособную ценовую модель со скидками при длительном использовании и индивидуальными типами машин.

При рассмотрении вариантов хранения Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP) предлагают надежные, масштабируемые и многофункциональные решения для хранения данных, что делает их более или менее равными и легкодоступными для различных потребностей хранения. Каждый поставщик облачных услуг предоставляет ряд сервисов хранения данных, отвечающих различным потребностям, гарантируя, что у пользователей будет широкий выбор для удовлетворения их конкретных требований.

Все три основных поставщика облачных услуг, AWS, Azure и GCP, предлагают надежные услуги, что делает их лучшими претендентами на рынке облачных вычислений. При выборе между Azure, Google Cloud и AWS, такие факторы, как доступность региона, экосистема сервисов, возможности гибридного облака, вычисления, хранилище, аналитика и другие услуги, играют решающую роль. В конечном итоге выбор между AWS, Azure и GCP зависит от конкретных бизнес-потребностей, предпочтений и существующих стеков технологий.

Список литературы

  1. Complete cloud infrastructure and platform services for every workload. Электронный доступ: https://www.oracle.com/cloud-0/?source=v0-OCIHP-ChatCTA-j1990-20240709.
  2. Cloud Showdown: Azure Vs AWS Vs GCP Vs OCI–Choosing Your Digital Haven. Электронный доступ: https://www.cloud4c.com/blogs/azure-vs-aws-gcp-vs-oci-the-right-fit-for-your-business.
  3. Осадчий В.В. Многофакторная модель в коммерческой финансовой системе [Текст] / В.В. Осадчий // Журнал прикладных исследований. – 2021. – Т. 3. – № 3. – С. 12-16.
  4. Осадчий В.В. Сложный процент в инвестировании, как восьмое чудо света [Текст] // Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. – № 3. – С. 100-105.

Поделиться

129

Стариков С. В. Сравнение облачных провайдеров AWS vs Azure vs Google Cloud // Актуальные исследования. 2025. №9 (244). Ч.I. С. 63-66. URL: https://apni.ru/article/11446-sravnenie-oblachnyh-provajderov-aws-vs-azure-vs-google-cloud

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Актуальные исследования

#10 (245)

Прием материалов

8 марта - 14 марта

Остался последний день

Размещение PDF-версии журнала

19 марта

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

2 апреля