Применение цифровых двойников в маркетинговых исследованиях в транспортно-логистической сфере

Тенденции развития транспортно-логистических услуг характеризуются все большей вовлеченностью инновационных информационных технологий в сферу логистики, которые задают дальнейший вектор развития отрасли как на мировом уровне, так и на уровне российского государства. При этом происходят изменения в содержании транспортно-логистической услуги и ее характеристике на рынке, как одного из необходимых условий хозяйственной деятельности субъектов экономики.

Так, например внедрение технологии беспилотного транспорта позволило сделать доставку товаров автономной, не зависящей от обслуживающего персонала или экипажа. Что в свою очередь влечет изменение в структуре транспортно-логистической компании изменяя состав и численность рабочих.

При этом выявить закономерности в развитии транспортно-логистических услуг позволяют маркетинговые исследования, основанные на новых информационных технологиях. Приоритетность данных исследований заключается в обработки больших потоков информации и более качественном прогнозе перспективности развития логистики.

Для успешного развития компании необходима системность маркетинговых исследований, которые выступают основой информационного сопровождения хозяйственного оборота компании. Выявим применение инновационных информационных технологий при проведении маркетинговых исследований:

1. Применение технологии больших данных (Big Data). По средствам информационных аналитических инструментов и методов машинного обучения организации могут получать необходимую информацию из больших данных, что позволяет делать детальный прогноз конъектурных изменений на рынке, и выработки наиболее гибкой и успешной маркетинговой стратегии.
2. Искусственный интеллект и нейросети. При помощи искусственного интеллекта осуществлять прогноз поведения субъектов экономического оборота, а также определять тенденции спроса и предложения.
3. Мобильный маркетинг и геолокация. Данное направление связано с современной доступностью мобильных устройств, а также ростом заинтересованности клиентов в социальных сетях, по средствам которых и осуществляется продвижение необходимого товара.
4. Автоматизация маркетинговых процессов и роботизация. Внедрение технологий, исключающих участие человека, позволяет сократить издержки связанные с продвижением продукции, а также ускорить коммуникацию между непосредственным производителем товара и его потребителем.
5. Создание цифровых двойников реальных бизнес-процессов. Позволяет провести исследование влияния различных факторов на реальный бизнес-процесс без внедрения изменений на практики и найти наиболее успешный метод стратегии маркетинга.

Рассмотрим перспективы применения цифровых двойников для проведения маркетинговых исследований в транспортно-логистической компании.

Цифровой двойник (или «цифровой близнец», если буквально переводить английское словосочетание digital twin) – это виртуальный аналог реального объекта, компьютерная модель, которая в своих ключевых характеристиках дублирует его и способна воспроизводить его состояния при разных условиях. По сути, это набор математических формул, описывающих сам объект и протекающие в нем процессы.

Впервые концепцию цифрового двойника описал в 2002 году Майкл Гривс, профессор Мичиганского университета. В своей книге «Происхождение цифровых двойников» он разложил их на три основные части:

• Физический продукт в реальном пространстве. Виртуальный продукт в виртуальном пространстве. Данные и информация, которые объединяют виртуальный и физический продукт.
• По мнению Гривса, «в идеальных условиях вся информация, которую можно получить от изделия, может быть получена от его цифрового двойника».

Предпосылка возникновения цифровых двойников зародилась в области конструирования и производства, но в последние годы активно внедряется и в логистику, где они помогают повысить эффективность и снизить затраты.

К элементам, из которых может состоять цифровой двойник, относятся:

• физический объект, который выступает в роли элемента логистической цепи – от транспортного средства до склада или даже всей цепи поставок;
• виртуальная модель, которая является точной копией физического объекта, созданная по средствам CAD-систем, программ для моделирования и других технологий;
• данные в реальном времени, которые генерируются при помощи систем слежения за объектом, например информация с датчиков и сенсоров на объекте, трафик телеметрии.

Одним из ключевых аспектов применения цифровых двойников в логистике является мониторинг состояния транспортных средств, грузов и складских запасов. Используя данные, получаемые от IoT-устройств и сенсоров, компании могут оперативно реагировать на изменения, предотвращая задержки и сбои в доставке. Цифровые двойники также позволяют оптимизировать процессы управления запасами и маршрутизации. Например, с их помощью можно моделировать различные сценарии распределения ресурсов, что помогает находить наилучшие решения для минимизации затрат и времени доставки. Это особенно важно в условиях высокой динамики рынка, когда компании должны быть готовы быстро адаптироваться к изменениям спроса и предложения.

Например, Умный двойник (SmartTwin, ST) - решение класса «Цифровой двойник предприятия» подразумевает парадигму соединения физического и цифрового мира через взаимодействие человека, оборудования и аналитического программного обеспечения, позволяющее контролировать и совершенствовать операции производственного цикла, тем самым упрощая операционную деятельность, экономя ресурсы, уменьшая число сбоев и продлевая срок службы оборудования.

Прогнозирование является еще одним важным аспектом использования цифровых двойников. Анализ данных, собранных от виртуальных моделей, позволяет предсказывать возможные проблемы, такие как задержки в доставке или необходимость в обслуживании оборудования, что дает возможность заранее принимать меры для их устранения.

Например, Модуль «Цифровой двойник» DigitalRoadNetwork Единой платформы управления транспортной системы является составной частью Интеллектуальной транспортной системы. Система предназначена для создания цифровой модели города, на основе которой производится прогнозирование и моделирование сценариев развития дорожно-транспортной ситуации.

Кроме того, цифровые двойники помогают улучшить качество обслуживания клиентов. С помощью этих технологий компании могут предоставлять более точные и актуальные данные о состоянии грузов и сроках доставки, что повышает уровень доверия со стороны клиентов. Внедрение цифровых двойников также способствует улучшению обслуживания и ремонта оборудования. Например, компании могут заранее планировать техническое обслуживание на основе данных о состоянии машин, что снижает риски поломок и увеличивает их надежность.

В АО «Смртлог» цифровые двойники применяются для оптимизации и повышения эффективности перевозочного процесса, роста безопасности движения. Цифровые двойники помогают прогнозировать загрузку железнодорожных путей, определять оптимальные маршруты, рассчитывать стоимость эксплуатации подвижного состава и путевого оборудования и выработать оптимальные режимы эксплуатации всей транспортной сети. «Умный локомотив» - комплекс систем предиктивной аналитики с применением технологий искусственного интеллекта, нейронных сетей, интернета вещей, анализа больших данных, цифровых двойников. Дает возможность оценивать и прогнозировать состояние узлов и агрегатов локомотива, отслеживать аномалии и автоматически выводить информацию о состоянии оборудования.

Преимущества цифровых двойников:

• повышение эффективности: оптимизация процессов и снижение затрат за счет более точного планирования;
• снижение рисков: возможность тестирования различных сценариев без риска для физического объекта;
• улучшение качества обслуживания: быстрое реагирование на изменения и проблемы благодаря доступу к данным в реальном времени.

Недостатки:

• сложность внедрения: создание и поддержка цифрового двойника требует значительных ресурсов и знаний;
• безопасность данных: защита данных от киберугроз становится критически важной; – интеграция с существующими системами: необходима совместимость с другими программными и аппаратными средствами.

Цифровые двойники представляют собой мощный инструмент, который значительно влияет на логистику, обеспечивая прозрачность и оперативность в управлении цепями поставок. Их способность анализировать данные в реальном времени позволяет компаниям не только оптимизировать процессы, но и предсказывать потенциальные проблемы, что в итоге приводит к снижению затрат и повышению уровня обслуживания клиентов. В условиях динамичного рынка внедрение цифровых двойников становится непросто преимуществом, а необходимостью для тех, кто стремится к успешной и эффективной логистике. Тем не менее, для успешного внедрения цифровых двойников необходимо учитывать ряд вызовов, таких как сложность интеграции с существующими системами и обеспечение безопасности данных.