Применение цифровых решений в области разработки стратегии развития энергокомпании

Введение

Текущее состояние мирового энергетического рынка и перспективы его развития характеризуются сложной динамикой, обусловленной геополитическими изменениями, технологическим прогрессом и глобальными вызовами. Наблюдается структурная трансформация мировой энергетики, спровоцированная шоками 2021-2022 годов, эрозией системы глобальной безопасности, милитаризацией, повышенной инфляцией, ужесточением монетарной политики, односторонними ограничительными мерами и отказом некоторых стран и блоков от некоторых норм международного права [1]. Темпы роста спроса на электроэнергию, как ожидается, вдвое превысят темпы роста спроса на транспортное топливо, и к 2025 году электроэнергетика будет обеспечивать 25% всех энергетических потребностей [2, с. 5063-5076].

Результаты и их обсуждение

После энергетического кризиса 2022 года возрос приоритет энергетической безопасности и стоимости обеспечения энергоснабжения, увеличился спрос на предсказуемые и чистые традиционные источники получения энергии: гидро- и атомные электростанции. Так как энергетические компании и топливно-энергетический комплекс играют ключевую роль в экономике Российской Федерации и её регионов, а также имеют стратегическое значение для обеспечения национальной безопасности и благополучия населения [3], были разработаны Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2050 года и Доктрина энергетической безопасности Российской Федерации [4], определяющие следующие приоритеты: сценарное планирование; инвестиции и модернизация; клиентоориентированность и цифровизация в энергетике, названная драйвером трансформации. Среди ключевых цифровых решений названы: Интернет вещей, блокчейн, большие данные и искусственный интеллект. Но в России цифровая трансформация энергетического сектора рассматривается как средство повышения эффективности деятельности, надежности услуг и оптимизации бизнес-процессов. Это включает создание цифровых двойников, виртуальных полигонов, систем управления энергопотреблением, а также автоматизацию и стандартизацию процессов [1]. Учитывая важность энергокомпаний, эффективное и стабильное их функционирование является крайне важной задачей, которую невозможно выполнить без стратегии развития, учитывающей использование современных технологий.

Понятие «стратегия развития» не имеет единого унифицированного определения, однако его сущность раскрывается через описание целей, процессов, факторов и ожидаемых результатов стратегического планирования в энергетическом секторе. В общем смысле, стратегия развития предприятия определяется как долгосрочный план деятельности, основанный на точных прогнозах, по достижению стратегических целей. Она представляет собой высший (корпоративный) уровень стратегии, направленный на повышение эффективности деятельности предприятия и учитывающий многообразные факторы внешней среды [4]. Разработка стратегии развития энергокомпании обладает рядом существенных особенностей по сравнению с компаниями из других отраслей, что обусловлено спецификой энергетического сектора, его ролью в экономике и тесной взаимосвязью с государственным регулированием. Представим их в таблице 1:

Таблица 1

Особенности разработки стратегии развития энергокомпаний [4]

Для того чтобы учесть эти особенности, энергокомпаниям уже не хватает традиционных решений, таких как автоматизация; традиционные математические модели; сценарное планирование для учета неопределенности и др. [4]. По этой причине, для разработки стратегий развития энергокомпаний стали применяться новые цифровые решения.

Если говорить в общем, то наиболее перспективными цифровыми решениями на данный момент являются: искусственный интеллект (ИИ) и Big Data, цифровые двойники, IoT, блокчейн, VR/AR [5, с. 126-145]. Все они могут использоваться для повышения эффективности операционной деятельности, но не все из них могут быть использованы именно для разработки стратегии развития. Так как стратегия – это долгосрочный план, то наиболее приоритетными являются решения, способные собирать в автоматизированном режиме исходные данные о состоянии компании и её отдельных частях/объектах /активах; обрабатывать значительные объемы данных для выявления взаимосвязей, моделировать изменение ситуации при изменении одного или нескольких входных параметров. Для решения этих задач подходят [6]:

• IoT (Интернет вещей): основная функция в сборе данных для последующего анализа и прогнозирования при разработке стратег и развития энергокомпаний. IoT при помощи умных датчиков дает возможность интегрировать все устройства как на стороне спроса (электроприборы, электромобили), так и на стороне предложения энергии; позволяет собирать данные о состоянии оборудования для выработки, распределения и передачи энергии; мониторить загрузку и эффективность использования оборудования, снижая при стратегическом планировании риски дефицита/избытка мощностей; выявлять «узкие места» и точки потерь энергии;
• искусственный интеллект (ИИ) и Big Data (Большие данные): основная функция в анализе большого количества данных, анализе и выявлении взаимосвязей между множеством показателей. Данные решения позволяют быстрее и точнее обрабатывать данные для прогнозирования спроса и генерации, анализировать рыночные тренды и моделировать их влияние на общее положение компании – тем самым выбирая наилучший из возможных вариантов достижения, поставленных стратегией компании целей;
• цифровые двойники: основная функция в создание точной виртуальной копии физического объекта или системы (например, электростанции, подстанции, энергосети, города) в реальном времени, с возможностью моделирования, анализа, оптимизации и прогнозирования её поведения. Применение цифровых двойников позволяет спрогнозировать результат разрабатываемой стратегии.

Рассмотрим, как эти цифровые решения могут использоваться на каждом шаге разработки стратегий развития энергокомпаний, они представлены в таблице 2:

Таблица 2

Шаги по разработке стратегии с использованием цифровых решений

Заключение

В целом, применение рассмотренных цифровых решений, в области разработки стратегий развития энергокомпаний, позволяют ускорить процесс выработки стратегии развития, за счет возможности автоматизированного сбора информации (часто в режиме реального времени), более быстрой обработки большого количества данных и построения более точных моделей их взаимосвязи, что в результате позволяет протестировать большее количество сценариев и выбора оптимального из них, для реализации в рамках стратегии развития.