Главная
АИ #49 (284)
Статьи журнала АИ #49 (284)
Возможности искусственного интеллекта в производстве мороженого

Возможности искусственного интеллекта в производстве мороженого

Научный руководитель

Рубрика

Технические науки

Ключевые слова

чистая линия
ИИ
контроль качества
разработка новых рецептур
перспективы развития

Аннотация статьи

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью многих отраслей, и пищевая промышленность – не исключение. Сегодня искусственный интеллект радикально меняет подходы к производству, контролю качества и дистрибуции продуктов питания. В статье мы рассматриваем возможности внедрение ИИ в производство мороженого и, в частности, перспективы развития технологий на будущее этой отрасли.

Текст статьи

В Республике Башкортостан мороженое промышленным способом производится уже много лет, поскольку в республике действуют крупные производители, такие как «Башкирский холод», которая занимается производством мороженого в регионе, о чем свидетельствует их продукция, например эскимо. Продукция таких компаний, как «Башкирский холод», является частью местной пищевой индустрии, которая развивалась на основе еще советских традиций производства мороженого, но также и с учетом современных технологий. Сегодня на рынке Башкортостана намного расширился ассортимент мороженого, возросло разнообразие используемого сырья, появились новые вкусовые наполнители и виды упаковки. По этим показателям башкирское мороженое не уступает лучшим российским и зарубежным образцам, имея при этом более низкую цену.

Благодаря анализу ассортимента данной компании можно прогнозировать спрос на продукцию и автоматически перенастраивать производство под актуальные потребности рынка. Например, с помощью современных нейронных сетей возможно распознавать мельчайшие дефекты на поверхности продуктов или выявлять инородные включения в товарах ещё до того, как они попадут к потребителю.

Внедрение ИИ становится инструментом в разработке новых рецептур мороженого. Компании, которые первыми осваивают новые технологии, получают значительное преимущество и формируют тренды рынка.

В статье мы рассмотрим следующие возможности внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в производство мороженого и возможные результаты

Компании «Башкирский холод» и возможности ИИ

Компания «Башкирский холод» – это известный башкирский бренд мороженого, который занимает лидирующие позиции на рынке благодаря своему качеству, натуральным ингредиентам и вниманию к традициям. Основанная много лет назад, она успешно сочетает инновационные технологии производства с заботой о здоровье потребителей, предлагая широкий ассортимент мороженого – от классических вариантов до оригинальных новинок.

В сентябре 2022 года на предприятии «Башкирский холод» завершился первый этап модернизации. В рамках этапа установили две высокопроизводительные автоматизированные линии по производству мороженого производства. Кроме того, запустили установку для санитарной обработки трубопроводов, оборудование по подготовке смеси мороженого, в два раза увеличили мощность трансформаторной подстанции. В дальнейшем компания «Башкирский холод» планирует построить современный компрессорный цех для развития производства мороженого. Запуск объекта позволит повысить энергоэффективность складских помещений и линий по выпуску продукции. Компания «Башкирский холод» начала экспортировать продукцию в 2023 году и поставляет мороженое во все страны ЕАЭС. Также продукция экспортируется во Вьетнам и Таиланд. Преимущества продукции компании заключаются в использовании натуральных ингредиентов и фруктовых наполнителей, разнообразии вкусов и форм, доступности цены, постоянном обновлении ассортимента и внедрении новых технологий.

Предполагаемые перспективы использования ИИ в производстве мороженого «Башкирский холод»:

  1. Оптимизация рецептур и вкусовых решений. ИИ анализирует предпочтения потребителей, тренды рынка и отзывы для разработки новых рецептур. Алгоритмы помогают предсказывать, какие сочетания вкусов и ингредиентов будут наиболее популярными, что ускоряет инновационный цикл.
  2. Контроль качества и автоматическая сортировка. ИИ целесообразен при обнаружении дефекта, несоответствия и отклонения в текстуре, цвете или форме мороженого, обеспечивая качество без необходимости постоянного ручного контроля.
  3. Оптимизация производственных процессов. ИИ-алгоритмы анализируют данные с оборудования, предсказывают необходимость технического обслуживания для снижения затрат и увеличения выхода продукции.
  4. Управление запасами и логистикой. Использование данных прогнозирования с целью определения необходимых объемов сырья и упаковочных материалов, что также снижает издержки и минимизирует отходы. Также ИИ помогает планировать логистические маршруты и сроки доставки.
  5. Персонализация и маркетинг. На основе анализа данных о рынке потребления ИИ формирует персонализированные предложения, акции и новые продукты, создавая уникальный опыт для каждого клиента.
  6. Устойчивое производство и экологичность. Использование ИИ с целью оптимизации использования ресурсов, снижения отходов и уменьшения экологического следа производства предполагает минимизировать потребление энергии и сырья.
  7. Энергоэффективность. ИИ управляет процессами охлаждения и замораживания в зависимости от текущих потребностей, что снижает затраты и соответствует целям экологической устойчивости.
  8. Робототехника и автоматизация. Роботизированные системы на базе ИИ автоматизируют такие задачи, как смешивание и упаковка, что увеличивает производственные мощности, сохраняя качество и улучшая эргономику рабочего места.

Рассмотрим предполагаемые результаты внедрения ИИ в производство мороженого «Башкирский холод»:

  • создание частично или полностью автоматизированных линий на производстве, управляемых ИИ, что приводит к максимальной эффективности, минимальным издержкам, стабильность качества продукции.
  • создание максимально персонализированного продукта и появление новых возможностей для нишевых рынков.
  • создание системы, объединяющие данные по российскому рынку, для выявления трендов и предсказания изменений спроса.
  • создание системы, которые имеют возможность контролировать производственные зоны через интегрированные системы видеонаблюдения и данные с датчиков, что предупреждают о потенциальных нарушениях безопасности.

В будущем ИИ станет неотъемлемой частью всей цепочки создания ценности в индустрии мороженого – от разработки рецептов до логистики и маркетинга. Эти технологии не только повысят эффективность производства, но и откроют новые возможности для инноваций, персонализации и экологической ответственности.

Таким образом, искусственный интеллект (ИИ) трансформирует индустрию мороженого, позволяя улучшить разработку вкусов, операционную эффективность и общий потребительский опыт.

Список литературы

  1. Костригина В.М., Урманшина Н.М. Искусственный интеллект и продвижение услуг ресторанного бизнеса // Актуальные исследования. 2025. № 42 (277). Ч. I. С. 15-17. URL: https://apni.ru/article/13318-iskusstvennyj-intellekt-i-prodvizhenie-uslug-restorannogo-biznesa.
  2. Монастырева Т.В., Лашин Е.А. Рынок мороженого: состояние, тенденции и перспективы // Электронный научно-методический журнал Омского ГАУ. – 2015. – № 2(2) июль-сентябрь. – URL http://e journal.omgau.ru/index.php/2015-god/2/19-statya-2015-2/148-00037.
  3. Назарова В.А. Искусственный интеллект в пищевой промышленности: современные вызовы и перспективы / В.А. Назарова, А.Ю. Назаров. –Текст непосредственный // Молодой ученый. – 2025. – № 7(588) – С. 7-10.
  4. Тимчук Е.Г. Применение искусственного интеллекта в пищевой промышленности // Научные труды Дальрыбвтуза. 2022. Т. 61, № 3. С. 21-42.

Поделиться

29

Ильгуватова Н. А., Сафина К. Р. Возможности искусственного интеллекта в производстве мороженого // Актуальные исследования. 2025. №49 (284). URL: https://apni.ru/article/13781-vozmozhnosti-iskusstvennogo-intellekta-v-proizvodstve-morozhenogo

Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Технические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#49 (284)

Прием материалов

6 декабря - 12 декабря

осталось 3 дня

Размещение PDF-версии журнала

17 декабря

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

31 декабря