Система «Безопасный город»

Общие положения

В настоящее время вопросы безопасности общества и государства являются очень важными и актуальными, поскольку преступность и вандализм имеют свое влияние на общественный порядок. Поэтому различные ведомства пытаются внедрять систему «Безопасный город» в каждый город Российской Федерации, поскольку она помогает находить преступников, предотвращать ЧС и многое другое.

Применение данной системы очень актуально в нынешнее время, благодаря ей можно будет снизить нагрузку на силовые ведомства, по причине того, что город постоянно находится под охраной.

Анализ системы «Безопасный город»

Система «Безопасный город» – это комплексная информационно-аналитическая система, интегрирующая ресурсы различных служб (МВД, МЧС, скорой помощи, коммунальных служб) для обеспечения безопасности граждан и критической инфраструктуры.

Цель системы – повышение общего уровня общественной безопасности, правопорядка и безопасности среды обитания за счёт улучшения координации деятельности сил и служб, ответственных за решение этих задач. Это достигается путём внедрения на базе муниципальных образований комплексной информационной системы, которая обеспечивает прогнозирование, мониторинг, предупреждение и ликвидацию возможных угроз, а также контроль устранения последствий чрезвычайных ситуаций и правонарушений.

Некоторые задачи системы:

• формирование коммуникационной платформы для органов местного самоуправления для устранения рисков обеспечения безопасности на базе межведомственного взаимодействия.
• разработка единых функциональных и технических требований к аппаратно-программным средствам, ориентированных на идентификацию потенциальных точек уязвимости, прогнозирование, реагирование и предупреждение угроз.
• обеспечение информационного обмена между участниками всех действующих программ федеральных органов исполнительной власти в области обеспечения безопасности через единое информационное пространство.
• создание дополнительных инструментов на базе муниципальных образований для оптимизации работы существующей системы мониторинга состояния общественной безопасности.
• построение и развитие систем ситуационного анализа причин дестабилизации обстановки и прогнозирования существующих и потенциальных угроз для обеспечения безопасности населения муниципального образования.

Для реализации данной системы многие ведомства и органы власти принимают в этом непосредственное участие. Например, на федеральном уровне главным координатором выступает Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий. Соучастниками по построению и развитию данной системы могут выступать следующие органы представительской власти:

• Министерство внутренних дел Российской Федерации;
• Министерство юстиции Российской Федерации;
• Федеральная служба безопасности Российской Федерации;
• Федеральная служба охраны Российской Федерации;
• Федеральная служба по финансовому мониторингу;
• Министерство здравоохранения Российской Федерации;
• Министерство образования и науки Российской Федерации;
• Министерство природных ресурсов и экологии Российской Федерации;
• Министерство промышленности и торговли Российской Федерации;
• Министерство Российской Федерации по развитию Дальнего Востока и Арктики;
• Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации;
• Министерство спорта Российской Федерации;
• Министерство строительства и жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации;
• Министерство транспорта Российской Федерации;
• Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации.

Технологические компоненты системы

Современные системы видеонаблюдения в рамках «Безопасного города» включают:

• камеры высокого разрешения с панорамным обзором;
• аналитические модули распознавания лиц и автомобильных номеров;
• детекторы оставленных предметов и анализа поведения толпы;
• системы трекинга объектов в реальном времени.

В последнее время аналитические модули распознавания получили широкое применение, поскольку они уменьшают нагрузку и объем обрабатываемой информации людьми.

Существуют различные методы распознания лиц:

• Геометрические методы распознания лиц. Заключаются в анализе ключевых точек человеческого лица (расстояние между глазами, ширина носа, форма скул);
• Статистические методы распознания лиц. Заключается в анализе системой набора изображений лиц и выделении основных черт лица, которые лучше всего описывают вариативность лиц;
• Метод распознавания лиц на основе нейронных сетей. Это является золотым стандартом по распознанию лиц сегодня. Метод распознания лиц основывается на нескольких этапах;
• Аналитическая модель распознавания автомобильных номеров (ANRP-Automatic number plate recognition). Принцип работы основывается на следующих этапах: обнаружение номерного знака – алгоритм сканирует кадр для обнаружения предмета, похожего на автомобильный номер; нормализация и выравнивание – найденный фрагмент изображения трансформируется в стандартный формат: фрагмент поворачивается, масштабируется, корректируется контраст; распознавание символов – используется специализированный OCR – движок, анализирующий каждый символ и сравнения его с эталонными образцами цифр и букв автомобильных номеров. Нейросеть также учитывает дефекты печати, блики и загрязнения при распознании; проверка соответствия с данными, хранящимися в базах данных автомобильных номеров.

Также технологические компоненты системы подразумевают в себе интегрированные системы связи, системы объединяют:

• единые диспетчерские службы;
• транкированную радиосвязь для экстренных служб;
• системы оповещения населения (сирены, SMS-рассылки);
• мобильные комплексы для оперативного реагирования.

В технологических системах также используются геоинформационные системы, которые обеспечивают:

• визуализацию мест происшествий на цифровых картах;
• планирование маршрутов патрулирования;
• анализ пространственного распределения преступности;
• моделирование развития чрезвычайных ситуаций.

Пример применения системы «Безопасный город»

В качестве примера возьмем столицу Российской Федерации город Москва, где данная система внедрена уже не первый год. Данная система объединяет в Москве около 270 тысяч камер, расположенных в различных местах города. Они работают круглосуточно, даже в ночное время благодаря инфракрасной подсветке. Используемая система распознавания лиц «Сфера» автоматически оповещает органы о возможных угрозах. Также она идентифицирует розыскных преступников. Она способна распознавать людей, одетых в маску, пытающихся скрыться, используя различную одежду. Также система позволяет жителям воспользоваться видеоархивом, который хранится в течение 5 дней. Обращаться по этому поводу следует в правоохранительные органы. Данные некоторой статистики по факту применения системы в городе Москва: за 10 лет применения количество уличных преступлений уменьшилось в два раза, а количество зарегистрированных угонов – в 10 раз. Благодаря системе распознавания лиц «Сфера» в Москве обнаружено около 17 тысяч преступников и 2 тысяч пропавших без вести.

Оценка эффективности внедрения системы «Безопасный город»

По данным исследований и опыту применения системы «Безопасный город» она позволяет:

• достичь снижения уличной преступности на 15–20%, что безусловно оказывает помощь МВД, снижая нагрузку на ведомство, также это позволяет гражданам чувствовать себя в безопасности, находясь в местах массового скопления людей;
• увеличить раскрываемость преступлений на 20–40%, что способствует повышению уровня безопасности граждан, привлечению виновных лиц к ответственности, снижению уровня преступности;
• сократить время прибытия экстренных служб на 25–35%, что позволяет повышать безопасность населения, снижать социально–экономический ущерб от чрезвычайных ситуаций и происшествий;
• уменьшить количество ДТП с пострадавшими на 10–20%, что позволяет повысить безопасность дорожного движения и охраны здоровья населения.

Благодаря внедрению системы «Безопасный город» может улучшиться взаимодействие между различными службами. Это необходимо, чтобы избежать конфликтов, ошибок и задержек, которые могут возникнуть при критической ситуации, когда не будет четкой цели и договоренности между службами и ведомствами.

Оценка проблем внедрения системы «Безопасный город»

Несмотря на технологическую мощь, система «Безопасный город» сталкивается с комплексом взаимосвязанных проблем и ограничений. С технической стороны ключевыми вызовами остаются проблемы интеграции гетерогенных систем, часто имеющих собственные, несовместимые протоколы обмена данными и устаревшие API, что снижает общую эффективность; обеспечение бесперебойной работы в пиковые нагрузки, такие как массовые мероприятия или чрезвычайные ситуации, что требует развертывания масштабируемой, отказоустойчивой облачной инфраструктуры с использованием балансировщиков нагрузки; а также критически важная защита от кибератак, поскольку централизация огромных массивов чувствительных данных превращает систему в лакомую цель для хакеров, требующая внедрения сквозного шифрования, многофакторной аутентификации и систем предотвращения вторжений для обеспечения целостности и конфиденциальности информации.

Социально-правовые аспекты порождают не менее серьезные дилеммы: поиск баланса между безопасностью и приватностью ведется в условиях отсутствия четких законодательных границ, что создает риски тотальной слежки; правовое регулирование использования распознавания лиц отстает от темпов развития технологий; риски алгоритмических ошибок и дискриминации, заложенные в тренировочных наборах данных, могут приводить к системным ошибкам в отношении определенных социальных групп; а вопрос общественного контроля за использованием системы часто остается лишь декларацией.

Перспективы развития системы «Безопасный город»

Перспективы развития, где технологические тренды включают глубокую интеграцию с системами «умного города» для создания единого управленческого контура (например, координация светофоров для проезда спецтранспорта), развитие предиктивной аналитики на основе глубокого обучения для не просто реагирования, а прогнозирования инцидентов, и эксперименты с использованием квантовых вычислений для создания криптографически стойких каналов передачи данных. Организационные улучшения фокусируются на развитии публичных API, позволяющих коммерческим сервисам (например, навигационным приложениям) безопасно интегрироваться с системой для оповещений о пробках или ЧП, внедрении краудсорсинговых моделей, где граждане через мобильные приложения могут добровольно сообщать о правонарушениях или подозрительных объектах, усиливая «коллективный интеллект» системы, и создании межрегиональных и международных систем обмена данными для отслеживания трансграничных угроз, таких как розыск автомобилей или перемещение преступных групп, что требует выработки единых стандартов и протоколов взаимодействия.

Совершенствование системы можно рассмотреть в её большем распространении в городах, например интеграция с коммерческими и ведомственными сетями. Возможность подключения к коммерческим видеокамерам и системам безопасности позволить увеличить зону покрытия системой всех частей города. Если подобные предприятия предоставят доступ к своим системам это способствует увеличению площади покрытия без существенных денежных затрат на оборудование. Главное убедить владельцев данных предприятий в необходимости применения данной системы.

Также к способу совершенствования системы можно отнести мониторинг интернет–пространства. Анализ социальных сетей, открытых источников для выявления потенциальных угроз безопасности. Например, планируемый несанкционированный митинг или акт кибербуллинга.

Заключение

Проведенное исследование показало, что система «Безопасный город» является инструментом повышения общественной безопасности. Дальнейшее развитие системы должно быть направлено на решение проблем интеграции силовых ведомств с коммерческими мероприятиями для увеличения зоны кибербезопасности и совершенствования нормативно-правовой базы. покрытия, обеспечения.