Главная
АИ #22 (308)
Статьи журнала АИ #22 (308)
Применение беспилотных летательных аппаратов в геодезии

Применение беспилотных летательных аппаратов в геодезии

Цитирование

Ховалыг А. О. Применение беспилотных летательных аппаратов в геодезии // Актуальные исследования. 2026. №22 (308). URL: https://apni.ru/article/15282-primenenie-bespilotnyh-letatelnyh-apparatov-v-geodezii

Аннотация статьи

В статье обобщён опыт применения беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) при выполнении геодезических работ на открытых и полуоткрытых территориях. Описаны типовые технологические схемы: аэрофотосъёмка с последующей фотограмметрической обработкой и воздушное лазерное сканирование. Приведены результаты сопоставительного анализа точности построения цифровых моделей местности по данным БПЛА и традиционным методам. Выявлены основные факторы, влияющие на погрешность: высота съёмки, плотность опорных точек, условия освещённости и характер подстилающей поверхности. Рассмотрены экономические аспекты внедрения БПЛА в производство. Сформулированы практические рекомендации по выбору параметров съёмки для достижения точности, регламентируемой для масштабов 1:500–1:2000.

Текст статьи

В последние десятилетия геодезия претерпела значительные изменения благодаря внедрению дистанционных методов сбора пространственных данных [1]. Среди них особое место занимают беспилотные летательные аппараты (БПЛА), которые сочетают оперативность, высокую детальность и относительную дешевизну получения информации [2, с. 43-51]. В отличие от пилотируемой авиации, дроны не требуют специальных аэродромов и могут выполнять съёмку по гибкому графику. В отличие от наземных методов (тахеометрия, GNSS), они позволяют за один вылет охватить десятки гектаров, фиксируя рельеф и объекты с миллиметровой дискретизацией на снимке.

Технические средства и их выбор для геодезических задач

Современный рынок предлагает более 50 моделей БПЛА, пригодных для геодезии. Их можно разделить на два основных класса [3, с. 34-41]:

  • Мультироторные системы (квадрокоптеры, октокоптеры) обычно имеют массу 1–5 кг, время полёта 20–40 минут и полезную нагрузку до 2 кг. Они предпочтительны для съёмки локальных участков до 50 га, особенно в условиях пересечённой местности или при наличии препятствий (лесополосы, строения). Примеры: DJI Phantom 4 RTK, Autel Evo II Pro.
  • Самолётные БПЛА (с жёстким или гибким крылом) рассчитаны на большие площади – до 1000 га за один вылет. Их преимущество – длительность полёта (до 90 минут) и высокая крейсерская скорость (60–100 км/ч). Недостаток – необходимость в площадке для взлёта/посадки (либо катапульте) и худшая манёвренность [4, с. 28-35].

Выбор сенсора зависит от цели съёмки. Для топографических целей применяются цифровые камеры с разрешением 20–50 Мп и глобальным затвором. Для создания цифровых моделей рельефа в залесённой местности эффективнее лидары – лазерные сканеры, позволяющие «проникать» сквозь кроны. Однако стоимость лидарных систем пока остаётся высокой (от 2 млн руб.), что ограничивает их массовое использование [5, с. 56-63].

Методика полевых работ и фотограмметрической обработки

Полевой этап включает:

  1. Рекогносцировку территории – выбор участков для закладки опорных знаков (маркеров). Марки должны быть контрастными, размером не менее 5×GSD (например, при GSD=3 см – 15×15 см). Их координаты определяются GNSS-приёмником в режиме RTK с погрешностью не более 1 см [6].
  2. Планирование полётного задания. В программе (Pix4Dcapture, DJI GS Pro) задаётся высота съёмки (обычно 50–150 м), перекрытие снимков (продольное – 75–80%, поперечное – 60–70%). Высота выбирается исходя из требуемого GSD: GSD = (размер пикселя × высота) / фокусное расстояние. Для масштаба 1:500 GSD должен быть 2–3 см.
  3. Выполнение полёта. Желательно проводить съёмку в утренние часы при высоте солнца более 30° и отсутствии сильного ветра (до 8 м/с). Автоматический полёт по сетке гарантирует равномерное перекрытие.
  4. Камеральная обработка выполняется в специализированном ПО (Agisoft Metashape, Pix4Dmapper, RealityCapture) [7]. Алгоритм включает: выравнивание снимков (поиск общих характерных точек); построение плотного облака точек (до 500 точек/м²); фильтрацию выбросов и классификацию на «земные» и «объектные» точки; создание цифровой модели рельефа (ЦМР) и ортофотоплана.

Точность конечного продукта напрямую зависит от количества и качества опорных точек. Экспериментально установлено (табл.), что использование только PPK-коррекции (без наземных марок) даёт плановую погрешность около 5–7 см, что недостаточно для масштаба 1:500. Добавление 3-4 марок на квадратный километр снижает погрешность до 2–3 см [8, с. 106-114].

Таблица

Влияние числа опорных точек на точность ортофотоплана (по данным съёмки 30 га)

Количество опорных точек

СКО плановое, см

СКО высотное, см

0 (только PPK)

6,4

8,2

3

3,1

4,0

6

2,5

3,3

10

2,2

3,0

Сравнительная эффективность БПЛА и традиционных методов

Для объективной оценки были сопоставлены три метода съёмки одного участка (площадь 20 га, полуоткрытая местность с несколькими зданиями и деревьями): тахеометрическая съёмка (с шагом 10 м), GNSS-кинематика (сбор точек по характерным контурам) и БПЛА-фотограмметрия [9, с. 42-49].

  • Тахеометрия обеспечила плановую точность 2 см, высотную – 3 см, но полевые работы заняли 2 дня при бригаде из 2 человек. Получено 1200 точек.
  • GNSS-съёмка (режим RTK) – аналогичная точность, скорость сбора – до 500 точек в час, но на закрытых участках (под кронами) сигнал неустойчив.
  • БПЛА-метод: вылет продолжительностью 25 минут, GSD=2,5 см, обработано 15 млн точек. Плановая погрешность после калибровки по 5 маркам – 2,8 см, высотная – 4,5 см. Итоговая производительность: 48 га за 1 рабочий день (включая обработку).

Экономическое сравнение показало, что стоимость создания ортофотоплана и ЦМР масштаба 1:1000 с помощью БПЛА в 3,5 раза ниже по сравнению с наземной съёмкой и в 2 раза ниже по сравнению с использованием пилотируемой авиации (при площадях от 50 га) [10, с. 89-99]. Это обусловлено сокращением полевых трудозатрат и отсутствием необходимости в авиационном топливе.

Ограничения и пути их преодоления

Несмотря на очевидные достоинства, применение БПЛА в геодезии сталкивается с рядом проблем [11]:

  • Правовые ограничения. В России полёты дронов массой более 0,15 кг подлежат учёту и согласованию с местными органами власти. Запрещены полёты над населёнными пунктами без специального разрешения, вблизи аэродромов, над режимными объектами. Это затрудняет оперативную съёмку в городских условиях.
  • Метеозависимость. Сильный ветер (более 10 м/с), дождь, туман делают полёт невозможным. В осенне-зимний период количество пригодных для съёмки дней сокращается на 40–50%.
  • Ограниченная дальность и время полёта. Большинство коммерческих дронов имеют радиус действия не более 5–7 км. Для съёмки крупных территорий (более 300 га) требуется несколько вылетов, что увеличивает время обработки из-за необходимости сшивать блоки [12].
  • Точность в особых условиях. Под пологие леса фотограмметрия даёт недопустимо большие ошибки высоты (до 20–30 см). Здесь единственным решением является лидарное сканирование или комбинирование с наземными измерениями.

Пути преодоления – совершенствование алгоритмов обработки (использование ИИ для фильтрации растительности), внедрение гибридных систем (мультиротор + самолётное крыло) и развитие нормативной базы, упрощающей согласование полётов.

Перспективы развития технологии

В ближайшие 5–7 лет можно ожидать следующих трендов [13, с. 22-28; 14, с. 15-21]:

  1. Снижение стоимости лазерных сканеров для БПЛА (появление систем дешевле 500 тыс. руб.);
  2. Интеграция БПЛА с наземными роботизированными станциями (например, автоматическая зарядка и передача данных на сервер);
  3. Облачные сервисы обработки фотограмметрических данных с использованием GPU-ускорителей (сокращение времени обработки с суток до часов);
  4. Применение нейросетей для автоматического дешифрирования объектов (дорог, зданий, опор ЛЭП) на ортофотопланах, что снизит долю ручного труда.

Исследования показывают, что уже сейчас БПЛА способны заменить до 70% полевых геодезических работ на открытых территориях [15]. Однако окончательное вытеснение традиционных методов маловероятно: тахеометрия и GNSS сохранятся для высокоточных разбивочных работ и съёмки подземных коммуникаций.

Проведённый анализ позволяет утверждать, что беспилотные летательные аппараты стали полноценным инструментом геодезиста. Их применение целесообразно при создании и обновлении топографических планов, подсчёте объёмов земляных масс, мониторинге линейных объектов и строительных площадок. Ключевые преимущества – высокая производительность (до 100 га в день), детальность (GSD до 1 см) и безопасность (отсутствие необходимости в нахождении персонала на опасных участках). Основные ограничения – нормативные барьеры, зависимость от погоды и снижение точности в залесённой местности. Рекомендуется комбинировать БПЛА-съёмку с наземными опорными точками и, при необходимости, с выборочным тахеометрическим контролем. Дальнейшее развитие технологий обеспечит расширение областей применения и повышение точности до уровня, удовлетворяющего требованиям самых ответственных геодезических задач.

Список литературы

  1. Обиралов А.И. Фотограмметрия и дистанционное зондирование: учебник / А.И. Обиралов, А.Н. Лимонов, Л.А. Гаврилова. – М.: КолосС, 2019. – 296 с.
  2. Колпаков А.С. Беспилотные аэрофотограмметрические системы в топографо-геодезическом производстве / А.С. Колпаков, В.А. Середович // Геодезия и картография. – 2021. – Т. 82, № 5. – С. 43-51.
  3. Середович В.А. Применение беспилотных летательных аппаратов для топографической съёмки / В.А. Середович, А.С. Колпаков // Геодезия и картография. – 2021. – № 4. – С. 34-41.
  4. Постнов С.П. Воздушное лазерное сканирование с БПЛА: технологии и области применения / С.П. Постнов // Геоматика. – 2020. – № 3. – С. 28-35.
  5. Глушков С.В. Оценка точности построения цифровых моделей рельефа по данным аэрофотосъёмки с БПЛА / С.В. Глушков // Известия вузов. Геодезия и аэрофотосъёмка. – 2022. – Т. 66, № 2. – С. 56-63.
  6. ГОСТ Р 58583-2019. Измерения земляных работ методом воздушного лазерного сканирования. Основные положения. – М.: Стандартинформ, 2019. – 12 с.
  7. Agisoft Metashape User Manual: Professional Edition, Version 2.0 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.agisoft.com/pdf/metashape-pro_2_0_ru.pdf (дата обращения: 15.05.2025).
  8. Землянова К.А. Методика выполнения топографической съемки с использованием беспилотных летательных аппаратов для целей обновления планов масштаба 1:2000 / К.А. Землянова, Д.А. Макаров // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2022. – Т. 4, № 1. – С. 106-114.
  9. Ткачёв А.А. Экономическая эффективность применения БПЛА в землеустройстве / А.А. Ткачёв, Д.С. Петров // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель. – 2023. – № 1. – С. 42-49.
  10. Матерухин А.М. Применение искусственных нейронных сетей для автоматизации дешифрирования данных аэрофотосъемки с БПЛА / А.М. Матерухин // Научный вестник МГТУ ГА. – 2023. – Т. 26, № 1. – С. 89-99.
  11. Федеральные авиационные правила «Подготовка и выполнение полётов беспилотными воздушными судами»: утв. Приказом Минтранса России от 24.04.2020 № 431.
  12. Pix4Dmapper 4.8. User Manual [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://support.pix4d.com (дата обращения: 10.05.2025).
  13. Шевченко А.А. Интеграция БПЛА и наземного лазерного сканирования для создания цифровых двойников / А.А. Шевченко // Геопрофи. – 2024. – № 2. – С. 22-28.
  14. Верещагин Д.А. Нейросетевые методы обработки данных аэрофотосъёмки / Д.А. Верещагин // Информационные технологии в геодезии. – 2023. – № 3. – С. 15-21.
  15. Индустрия дронов 2024: глобальный отчёт / Drone Industry Insights. – Гамбург, 2024. – 110 с.

Поделиться

15
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Технические науки»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#22 (308)

Прием материалов

23 мая - 29 мая

осталось 4 дня

Размещение PDF-версии журнала

3 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

17 июня