Главная
АИ #22 (308)
Статьи журнала АИ #22 (308)
Применение цифровых технологий для фиксации и разрешения морских претензий о тел...

Применение цифровых технологий для фиксации и разрешения морских претензий о телесных повреждениях

Цитирование

Смирнова В. П. Применение цифровых технологий для фиксации и разрешения морских претензий о телесных повреждениях // Актуальные исследования. 2026. №22 (308). URL: https://apni.ru/article/15335-primenenie-cifrovyh-tehnologij-dlya-fiksacii-i-razresheniya-morskih-pretenzij-o-telesnyh-povrezhdeniyah

Аннотация статьи

В статье рассматривается роль цифровых технологий в процессе документирования и правового урегулирования морских претензий, связанных с причинением вреда здоровью. Анализируются современные инструменты фиксации рейсовых данных на основе криптографической защиты, децентрализованные системы документирования инцидентов, методы автоматической обработки медицинской документации, а также алгоритмы анализа судебной практики. Показано, что комплексное применение цифровых решений способно существенно повысить доказательственную ценность собранных материалов и ускорить досудебное урегулирование споров.

Текст статьи

Морское право – пожалуй, одна из тех отраслей, где разрыв между тем, что происходит на практике, и тем, что поддаётся юридическому доказыванию, ощущается особенно остро. Инцидент в открытом море, вдали от берегов и свидетелей, – это почти всегда история о том, чего не удалось зафиксировать вовремя. Именно поэтому вопрос о технологиях документирования в морской среде давно перестал быть сугубо техническим: он напрямую определяет, получит ли пострадавший член экипажа компенсацию или останется ни с чем.

Базовым инструментом здесь по-прежнему остаётся регистратор рейсовых данных. Его обязательная установка на пассажирских и грузовых судах валовой вместимостью от 3000 тонн введена IMO с 1997 года, однако долгое время оставалась нерешённой куда более прозаическая проблема: как убедиться, что данные на борту не были изменены после инцидента? Корейские исследователи предложили конкретный ответ – хеш-функции [5, с. 5412]. Суть метода проста: каждое сообщение, поступающее по сети NMEA 2000 от навигационных приборов, хешируется алгоритмом SHA-256, а полученный код сохраняется отдельно от основного блока данных. Если впоследствии кто-то попытается подправить запись о курсе или скорости, коды попросту не совпадут [5, с. 5414]. Это не панацея, но это хотя бы что-то, что можно предъявить страховщику или суду.

Ситуация усложняется там, где участников инцидента несколько и ни один из них не горит желанием делиться своими записями добровольно. Немецкая команда из Германского аэрокосмического центра DLR столкнулась именно с такой проблемой, работая над системой документирования швартовных манёвров в портах [3, с. 2]. Их решение – децентрализованная архитектура на основе доверенных центров временных меток (TSA). Каждый участник – судно, портовый оператор, служба управления движением – хранит данные у себя и лишь направляет их хеш в согласованный TSA, который ставит криптографически проверяемую временную отметку. Данные никуда не уходят, пока не случится реальный конфликт. Причём выбор TSA – тоже предмет переговоров: система через пиринговую сеть ищет тот орган, которому доверяют все стороны одновременно [3, с. 8]. В ходе натурных испытаний в Куксхафене весь процесс – от первого контакта до подписанной записи – укладывался примерно в одну секунду [3, с. 18]. Для судна, входящего в порт, это вполне реальный временной масштаб.

Впрочем, зафиксировать обстоятельства инцидента – это ещё только полдела. Другой, не менее болезненный вопрос – как оценить размер вреда. В морских претензиях о телесных повреждениях это, как правило, означает работу с медицинской документацией: заключениями судовых врачей, выписками из береговых больниц, справками о временной нетрудоспособности. Документы эти написаны людьми, для людей, а вовсе не для машин – и потому их автоматическая обработка долгое время казалась задачей из разряда трудноосуществимых. 

Британские учёные, работавшие со страховыми делами о дорожно-транспортных происшествиях, показали, что это не так. Проанализировав 88 реальных дел, они обнаружили устойчивую зависимость между длительностью восстановительного периода по наиболее тяжёлой травме и итоговой суммой судебного решения – причём зависимость нелинейную, с постепенным выходом на плато [2, с. 13]. Инструментом извлечения данных из медицинских текстов послужили регулярные выражения: набор гибких шаблонов, позволяющих находить в произвольном тексте конструкции типа «симптомы шеи разрешатся приблизительно через 11 месяцев» и преобразовывать их в числовые значения [2, с. 14]. Результат – модель, способная заблаговременно сузить поле торга между истцом и ответчиком и тем самым сократить срок урегулирования претензии.

Отдельную сложность представляют случаи, когда пострадавших много. Массовый инцидент на море – пожар на пассажирском пароме, столкновение – это ситуация, в которой корабельный экипаж без медицинской подготовки оказывается перед необходимостью за считанные минуты оценить состояние десятков человек. Немецкие медики провели перекрёстный эксперимент: 48 добровольцев триажировали 50 условных пострадавших сначала с бумажной системой LüDoG, потом с цифровым планшетом TOPaS – и наоборот [4, с. 1]. Картина получилась любопытная. С бумагой люди успевали обработать больше карточек за отведённое время – 79,75% против 67,96% [4, с. 5]. Зато цифровой инструмент давал меньше опасных ошибок: случаев, когда тяжелораненого относили в категорию «зелёных», с планшетом было статистически значимо меньше [4, с. 6-7]. Иными словами, что важнее – скорость или точность – вопрос не риторический. Применительно к претензиям о телесных повреждениях это означает вот что: если первичная медицинская документация составлена небрежно или с занижением тяжести состояния, исправить это потом крайне сложно, а страховые последствия для пострадавшего могут оказаться весьма серьёзными.

С доказательственной точки зрения возникает закономерный вопрос о том, какова юридическая сила всех этих цифровых записей, если официального расследования нет. Международные стандарты, включая Кодекс IMO по расследованию морских аварий, в основном рассчитаны на тяжкие случаи с гибелью людей или значительным экологическим ущербом. Большинство же претензий о телесных повреждениях – это ушибы, переломы, химические ожоги при работе с грузом – не дотягивают до порога, при котором включается государственный механизм расследования. Именно здесь приобретают особое значение частные системы документирования с криптографической верификацией: временная метка TSA, поставленная органом, которому доверяют обе стороны, фактически становится аналогом нотариального удостоверения факта [3, с. 19-20]. Насколько суды разных юрисдикций готовы воспринимать такие доказательства – вопрос пока открытый, но уже активно обсуждаемый в доктрине.

Помимо медицинских и навигационных данных, в распоряжении исследователей и практиков сегодня есть ещё один ресурс – открытые источники. Данные AIS, спутниковые снимки, публикации в социальных сетях, метеорологические архивы – всё это при умелом использовании позволяет восстановить картину произошедшего с неожиданно высокой точностью [1, с. 1289]. История с Ever Given, севшим на мель в Суэцком канале в 2021 году, наглядно продемонстрировала: совокупность общедоступных данных позволила независимым аналитикам сформулировать вероятную причинно-следственную цепочку задолго до выхода официального отчёта [1, с. 1292]. В контексте морских претензий о телесных повреждениях это означает, что условия, при которых произошёл инцидент, – погода, видимость, манёвры судна в предшествующие часы – поддаются независимой верификации даже тогда, когда бортовые данные оспариваются или вовсе недоступны. 

Наконец, стоит сказать о технологиях анализа самой судебной практики. Канадские учёные обучили модель на двух тысячах дел Федерального суда – значительную долю среди них составляют морские споры – и показали, что архитектура LSTM+CNN способна с достаточной точностью предсказывать тональность судебного решения: будет ли оно в пользу истца или ответчика [6, с. 3401]. Практический смысл такого инструмента не в том, чтобы заменить юриста, а в том, чтобы дать сторонам более реалистичный ориентир на переговорах [6, с. 3402]. Именно на этапе досудебного урегулирования большинство морских претензий и разрешается – и именно здесь информационная асимметрия между опытным страховщиком и неискушённым моряком бывает особенно болезненной.

Всё сказанное выше не означает, что технологии уже решили проблему морских претензий о телесных повреждениях. Скорее наоборот: каждый из описанных инструментов работает в своей нише и имеет собственные ограничения. Хеш-функции защищают данные от постфактум-изменений, но не от ошибок при первоначальной записи. Децентрализованные TSA-системы требуют, чтобы все стороны заранее установили нужное программное обеспечение – что в условиях международного судоходства само по себе нетривиально. Модели автоматической обработки медицинских текстов пока обучены на относительно небольших выборках и требуют экспертного сопровождения. Прогностические алгоритмы на судебных данных чувствительны к изменениям законодательства и правоприменительной практики. Всё это, однако, аргументы в пользу развития и интеграции технологий, а не отказа от них. Право и цифровые инструменты учатся работать вместе – пусть и не без трений.

Список литературы

  1. Дочилова М.С., Морозова В.Н. OSINT в расследовании аварий, инцидентов и незаконной деятельности в морском пространстве: сбор и анализ открытых данных для установления причин и обстоятельств происшествий и преступлений // Сборник научных трудов НИЯУ МИФИ. – 2025. – С. 1280-1294.
  2. Abimbola B., Tan Q., De La Cal Marín E.A. Sentiment analysis of Canadian maritime case law: a sentiment case law and deep learning approach // International Journal of Information Technology. – 2024. – Vol. 16, № 6. – P. 3401-3409.
  3. Henning E., Bakir M.S., Haralambiev L. et al. Digital versus analogue record systems for mass casualty incidents at sea – Results from an exploratory study // PLoS ONE. – 2020. – Vol. 15, № 6. – e0234156.
  4. Jankowski D., Möller J., Wiards H., Hahn A. Decentralized Documentation of Maritime Traffic Incidents to Support Conflict Resolution // Journal of Marine Science and Engineering. – 2022. – Vol. 10, № 12. – P. 2011.
  5. Seong K.-T., Kim G.-H. Implementation of voyage data recording device using a digital forensics-based hash algorithm // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2019. – Vol. 9, № 6. – P. 5412-5419.
  6. Zhang W., Shi J., Wang X., Wynn H. AI-powered decision-making in facilitating insurance claim dispute resolution // Annals of Operations Research. – 2023. – DOI: 10.1007/s10479-023-05631-9.

Поделиться

1
Обнаружили грубую ошибку (плагиат, фальсифицированные данные или иные нарушения научно-издательской этики)? Напишите письмо в редакцию журнала: info@apni.ru

Похожие статьи

Другие статьи из раздела «Юриспруденция»

Все статьи выпуска
Актуальные исследования

#23 (309)

Прием материалов

30 мая - 5 июня

осталось 7 дней

Размещение PDF-версии журнала

10 июня

Размещение электронной версии статьи

сразу после оплаты

Рассылка печатных экземпляров

24 июня