Модель цифровой платформы персонализированного планирования и обмена туристскими маршрутами для развития внутреннего туризма в России

Введение

Цифровизация туризма позволяет путешественнику самостоятельно выбирать объекты, транспорт и последовательность посещений. Однако сведения распределены между картографическими сервисами, агрегаторами и региональными порталами; объединить их в выполнимый маршрут бывает сложно. Национальный проект «Туризм и гостеприимство» подчёркивает значимость развития туристской привлекательности территорий [2]. Обзор OECD выделяет потенциал цифровых технологий и искусственного интеллекта для персонализации туристских услуг [6].

Цель работы – предложить модель платформы персонализированного планирования и обмена туристскими маршрутами для самостоятельных поездок по России, определить её функции и критерии дальнейшей проверки.

Материалы и методы

Методы исследования – обзор литературы, сравнительный и структурно-функциональный анализ. Borràs, Moreno и Valls систематизировали подходы к интеллектуальным туристским рекомендациям [4, с. 7370-7389]; Gavalas и соавторы – к мобильным системам, учитывающим контекст и местоположение [5, с. 319-333]. В отечественной литературе цифровые сервисы рассматриваются как средство повышения доступности туристской информации [1].

Пользовательский сценарий разделён на четыре этапа: выбор территории, проектирование и прохождение маршрута, обмен опытом. Сопоставлены готовый турпродукт, перечень объектов и изменяемый персональный маршрут. Работа носит концептуальный характер: пилотное внедрение и массовые опросы не проводились.

Результаты исследования

Картографические сервисы, сайты бронирования и туристские порталы решают различные задачи. При планировании поездки пользователь переносит сведения между площадками и самостоятельно проверяет совместимость объектов по времени, бюджету и транспортной доступности. Предлагается объединить эту работу в одном маршруте.

Маршрут рассматривается как редактируемый цифровой объект с указанием территории, сезона, длительности, бюджета, остановок, вида транспорта, тематической направленности и ограничений. Его можно составить, пройти, оценить, опубликовать и использовать как основу нового путешествия.

Модель состоит из пяти модулей:

1. Каталог объектов с источниками и датой актуализации;
2. Профиль интересов и ограничений туриста;
3. Конструктор маршрута с проверкой времени и логистики;
4. Обмен пользовательскими маршрутами и отзывами;
5. Оперативная корректировка плана по погоде, доступности объектов и условиям транспорта.

Модули и предполагаемые показатели проверки представлены в таблице.

Алгоритм сначала исключает недопустимые варианты (закрытые объекты, опасные участки, превышение времени или бюджета), затем ранжирует оставшиеся по тематике, затратам, временному графику и удобству перемещения. Приоритеты задаёт пользователь. Это проектная логика, а не статистически проверенная модель рекомендаций.

Таблица

Функциональные модули предлагаемой платформы

Пользовательский маршрут нельзя считать проверенным автоматически. Для публикации необходимы дата прохождения, условия поездки и указание ограничений; существенные данные должны сверяться с официальными источниками. Особенно это важно для природных территорий, где необходимо учитывать правила посещения и состояние троп. Значение геоинформационных средств для устойчивого рекреационного туризма подчёркивается в исследованиях [3, с. 77-80].

Обсуждение и практические ограничения

Основные риски модели – неполные региональные данные, зависимость от внешних карт, недостоверные отзывы и обработка персональных данных. Необходимы проверка критических сведений, предупреждения о небезопасных маршрутах и объяснимые критерии рекомендаций. На первом этапе разумно ограничить географию одной дестинацией.

Для будущей апробации предлагается оценивать время планирования, долю сохранённых и фактически пройденных маршрутов, удовлетворённость туристов, охват локальных объектов и малых поставщиков услуг. Нужны базовые показатели до запуска и сопоставимые сценарии. Само создание приложения не доказывает рост туристского потока.

Заключение

Предложена концептуальная модель из пяти модулей, объединяющих проверяемые сведения об объектах, персонализацию, построение и корректировку маршрутов, а также обмен опытом. Маршрут рассматривается не как статический список, а как редактируемый и уточняемый цифровой объект.

Дальнейшее исследование должно включать разработку прототипа, тестирование в Большом Сочи, оценку достоверности данных и измерение удобства для разных групп путешественников. Выводы о влиянии на туристский спрос возможны только после эмпирической проверки.