Автор(-ы):
Сергеев Максим Кириллович
10 июня 2023
Секция
Экономика и управление
Ключевые слова
Аннотация статьи
Современная рыночная экономика характеризуется высоким уровнем конкуренции из-за внедрения современных технологий в экономические процессы. Наиболее конкурентоспособной в настоящее время является компания, которая способна принимать оперативные управленческие решения. Традиционный процесс принятия решений в компаниях уже не позволяет выстраивать конкурентоспособную компанию, поскольку повсеместно внедряются информационные технологии, способствующие быстрому принятию управленческих, производственных и инвестиционных решений. Наиболее востребованными инструментами совершенствования компании или отдельного продукта в современном мире являются цифровые инструменты, которые позволяют автоматизировать огромное количество рутинных процессов, что дает возможность продвигать свою компанию не только опытным участникам рынка, но и новичкам, которые находятся на рынке не так давно. Изучение существующих систем поддержки принятия решений является актуальным вопросом в настоящее время. Основной целью настоящей статьи является выявление роли автоматизированных систем в поддержке принятия решений в компаниях.
Текст статьи
Введение. Эффективность деятельности современных компаний зависит от возможности оперативно принимать управленческие, производственные и инвестиционные решения, умения грамотно перестраивать бизнес-процессы в максимально короткий период времени для решительных действий. Данные процессы можно выполнять намного эффективнее и быстрее, если компания в достаточной степени автоматизировала свою деятельность.
Система поддержки принятия решений предназначена для поддержки многокритериальных решений в сложной информационной среде. При этом под многокритериальностью понимается тот факт, что результаты принимаемых решений оцениваются не по одному, а по совокупности многих показателей (критериев) рассматриваемых одновременно.
Автоматизация бизнес-процессов является ключевым фактором конкурентоспособности современных компаний, поэтому рассмотрение современных систем автоматизации принятия решений является актуальным.
Цель исследования – выявление роли автоматизированных систем обработки и управления в повышении конкурентоспособности современных компаний.
Задачи исследования:
Материалы и методы решения задач. Принятые допущения. В исследовании использованы труды следующих авторов: Стародубцев А.А., Кузнецов А.Я.., Пономарев С.С., Хорошевич П.А., Суслова Е.В. и др.
Результаты. В настоящее время многие организации используют различные системы поддержки принятия решений (СППР) для помощи в принятии наиболее эффективных решений. СППР являются информационными системами, которые позволяют принимать решения, учитывая различные факторы, включая данные и предпочтения. Для того, чтобы понять, что такое система поддержки принятия решений, необходимо рассмотреть ее функции, основные типы, структуру и особенности.
Основные функции СППР:
Существует несколько типов СППР:
Большинство СППР состоят из следующих элементов:
Основные особенности СППР:
Стандартный процесс принятия решений представлен на рисунке 1.
Рис. 1. Процесс принятия решений
В случае использования автоматизированных технологий процесс принятия решений выглядит иначе (рис. 2).
Рис. 2. Принятие решений с помощью автоматизированных систем
СППР имеют свои недостатки и преимущества.
Таблица
Преимущества и недостатки СППР
Преимущества |
Недостатки |
---|---|
облегчение работы руководителей |
узкий круг вопросов, решаемых с помощью автоматизированной системы |
повышение эффективности и качества принимаемых решений |
снижение качества данных из-за отсутствия этапа их очистки |
способствование налаживанию межличностного контакта |
увеличение нагрузки на операционную систему с потенциальной возможностью прекращения ее работы |
возможность обучать кадры на основе автоматизированных систем |
нестабильность работы системы |
повышение степени контроля в компании |
- |
Преимущества.
СППР позволяет облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность. Они значительно ускоряют решение проблем в бизнесе. СППР способствуют налаживанию межличностного контакта. На их основе можно проводить обучение и подготовку кадров. Данные информационные системы позволяют повысить контроль над деятельностью организации.
Недостатки.
Из недостатков можно отметить следующие: сужение круга вопросов, решаемых с помощью системы, снижение качества данных из-за отсутствия этапа их очистки, увеличение нагрузки на операционную систему с потенциальной возможностью прекращения ее работы.
Существует несколько подходов к тому, как архитектурно представить СППР. Пожалуй, лучшее описание разности подходов – «кто во что горазд». Несмотря на разнообразие подходов, осуществляются попытки создать некую унифицированную архитектуру, хотя бы на верхнем уровне.
СППР можно разделить на 4 больших слоя:
На схеме ниже представлена архитектура систем поддержки принятия решений с описанием функционала и примерами инструментов.
Рис. 3. Архитектура систем поддержки принятия решений с описанием функционала и примерами инструментов
При построении ИСППР необходимо придерживаться следующих шагов:
В настоящее время, использование систем поддержки принятия решений в российских компаниях становится все более актуальным. Это связано с растущей конкуренцией и сложившейся экономической ситуацией в стране, что требует от компаний более точных и эффективных решений. В данной статье будут рассмотрены примеры использования СППР в российских компаниях, их применение и результаты.
Примеры использования СППР в российских компаниях.
1. Газпром нефть.
Одним из самых успешных примеров использования СППР в российских компаниях является компания Газпром нефть. Она использует систему поддержки принятия решений для оптимизации производственных процессов на месторождениях и улучшения эффективности своих добычных мощностей. СППР, разработанная в соответствии со специфическими потребностями компании, позволяет автоматически собирать и анализировать данные, а также предоставлять в режиме реального времени информацию о процессах добычи.
2. Сбербанк.
Сбербанк использует СППР для повышения эффективности работы своих отделений и банкоматов. Система позволяет быстро определять местоположение банкоматов и оптимизировать их расположение, а также анализировать данные по посещаемости отделений и предоставлять отчеты об эффективности работы.
3. Северсталь.
Компания Северсталь использует СППР для оптимизации своих производственных процессов. Система позволяет анализировать данные о производственных процессах на заводах и определять оптимальную схему работы, учитывая такие факторы, как затраты на энергию, материалы и трудовые ресурсы.
Основной целью применения СППР в российских компаниях является повышение эффективности производства, управления и принятия решений за счет использования информационных технологий и методов анализа данных. Применение систем поддержки принятия решений позволяет организациям:
Результаты использования СППР в российских компаниях показывают положительную динамику и эффективность. Некоторые из них:
Однако, некоторые российские компании всё ещё не используют СППР, поскольку не видят или не понимают некоторых преимуществ, которые они могут получить от таких систем. Это может быть связано с отсутствием квалифицированных специалистов и необходимых ресурсов для разработки и внедрения СППР.
Заключение. Использование систем поддержки принятия решений в российских компаниях является актуальной темой, рассматриваемой в контексте повышения эффективности производства и управления. Несмотря на присутствие некоторых препятствий, некоторые компании уже используют СППР и получают значительные бенефиты от их применения. Применение СППР позволяет компаниям принимать более эффективные и точные решения на основе анализа данных, и эта тенденция будет продолжаться в будущем. СППР представляют собой мощный инструмент для принятия решений, который позволяет автоматизировать процесс и учитывать различные факторы, что повышает эффективность решений. Они имеют разные типы, структуру и особенности, но их основная цель состоит в том, чтобы помочь организациям принимать правильные решения на основе данных и информации. Таким образом, можно сделать вывод о том, что для полного осуществления интеллектуальных способностей, связанных с анализом, прогнозированием, обобщением исходной информации по сложной управленческой проблеме и, в конечном итоге, принятии верного решения современные и будущие интеллектуальные системы поддержки принятия решений и интеллектуальные системы учета должны быть реализованы с использованием новейших прогрессивных технологий, которые основаны на динамических моделях данных, способных адаптироваться к конкретной ситуации и задаче, концепциях распределенного искусственного интеллекта, параллельной обработки огромных объемов данных в процессе решения, а также методов правдоподобного вывода результатов. Поэтому одним из наиболее перспективных путей построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений, систем интеллектуального анализа данных, систем управления и прогнозирования является использование современные научные разработки в теории и практике нейронных сетей, нечёткие модели и методы многокритериального выбора и нечёткого логического вывода.
Список литературы
Поделиться
Сергеев М. К. Системы поддержки принятия решений // Актуальные исследования. 2023. №24 (154). Ч.I.С. 65-71. URL: https://apni.ru/article/6492-sistemi-podderzhki-prinyatiya-reshenij