Автоматизированные системы обработки информации и управления

Современная рыночная экономика характеризуется высоким уровнем конкуренции из-за внедрения современных технологий в экономические процессы. Наиболее конкурентоспособной в настоящее время является организация, которая успешно внедряет в свою деятельность инструменты автоматизации и цифровизации бизнеса. Цифровые инструменты в сочетании с хорошей маркетинговой стратегией создают конкурентные преимущества для владельцев бизнеса. Наиболее востребованными инструментами совершенствования компании или отдельного продукта в современном мире являются цифровые инструменты, которые позволяют автоматизировать огромное количество рутинных процессов, что дает возможность продвигать свою компанию не только опытным участникам рынка, но и новичкам, которые находятся на рынке не так давно. Информационные технологии позволяют компаниям занимать лидирующие позиции в своей отрасли. Однако автоматизация повседневных процессов необходима не только компаниям, но и учебным заведениям, в частности, при проверке каких-либо работ студентов. Изучение существующих систем по автоматизации обработки информации и управления является актуальным вопросом в настоящее время. Основной целью настоящей статьи является выявление роли автоматизированных систем в повышении эффективности обработки информации и управления.

Аннотация статьи
управление
обработка
повышение эффективности
информация
автоматизированные системы
принятие решений
Ключевые слова

Введение. Эффективность деятельности современных компаний зависит от возможности оперативно принимать управленческие и производственные решения, умения грамотно перестраивать бизнес-процессы в максимально короткий период времени для решительных действий. Данные процессы можно выполнять намного эффективнее и быстрее, если компания в достаточной степени автоматизировала свою деятельность.

Автоматизация бизнес-процессов является ключевым фактором конкурентоспособности современных компаний, поэтому рассмотрение современных систем автоматизации обработки информации и управления является актуальным.

Цель исследования – выявление роли автоматизированных систем обработки и управления в повышении конкурентоспособности современных компаний.

Задачи исследования:

  • изучить понятие автоматизированных систем обработки информации и управления;
  • выявить преимущества и недостатки автоматизированных систем обработки информации и управления;
  • проанализировать использование автоматизированных систем обработки информации и управления в деятельности IT-компаний.

Материалы и методы решения задач. Принятые допущения. В исследовании использованы труды следующих авторов: Самощенко Ю.Ю., Гладких И.Ю., Якушин А.В., Хорошевич П.А. и др.

Результаты. Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСОИУ) – это совокупность программного обеспечения и аппаратных средств, предназначенных для автоматизации процессов управления и обработки информации в предприятиях, организациях и государственных учреждениях.

АСОИУ используются для решения различных задач, таких как:

  • управление производственными процессами;
  • управление складскими запасами;
  • управление финансами и бухгалтерией;
  • управление персоналом;
  • управление клиентской базой;
  • управление документооборотом;
  • мониторинг и управление техническими системами.

АСОИУ состоят из нескольких компонентов:

  1. Аппаратные средства – компьютеры, серверы, сетевое оборудование, устройства хранения данных.
  2. Программное обеспечение – операционные системы, системы управления базами данных, программы для автоматизации бизнес-процессов, приложения для анализа данных и др.
  3. Базы данных – наборы данных, хранящиеся в определенном формате и используемые для хранения информации о клиентах, заказах, продукции, финансовой отчетности и т.д.
  4. Инфраструктура – сетевые кабели, коммутаторы, маршрутизаторы и другое сетевое оборудование, необходимое для связи компьютеров и передачи данных между ними.

АСОИУ позволяют повысить эффективность работы предприятий, сократить издержки и ускорить процессы принятия решений. Например, автоматизированные системы управления производственными процессами позволяют быстро реагировать на изменения в процессе и своевременно внести корректировки, что повышает качество продукции и снижает издержки на производство.

Примеры использования автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ) в различных областях:

  1. Производство – АСОИУ позволяют автоматизировать управление производственными процессами, контролировать качество продукции, управлять складскими запасами, сократить издержки.
  2. Бухгалтерия и финансы – АСОИУ позволяют автоматизировать учет финансовых операций, формирование отчетности, оптимизировать налоговые платежи.
  3. Управление персоналом – АСОИУ позволяют автоматизировать учет рабочего времени, управлять персоналом, формировать отчеты о зарплате и выплатах.
  4. Логистика – АСОИУ позволяют контролировать отгрузки и поставки товаров, оптимизировать логистические процессы, повысить эффективность работы склада.
  5. Медицина – АСОИУ позволяют автоматизировать рабочие процессы в медицинских учреждениях, управлять медицинской документацией и записями о пациентах.
  6. Образование – АСОИУ в образовании используются для управления учебными процессами, учета успеваемости студентов, формирования расписания занятий и др.
  7. Транспорт – АСОИУ позволяют контролировать движение транспорта, автоматизировать учет топлива и технического обслуживания транспортных средств.

Это лишь некоторые примеры использования АСОИУ в различных сферах. Общий принцип заключается в автоматизации управления бизнес-процессами, сокращении затрат на трудовые ресурсы и оптимизации производственных процессов.

Преимущества автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ):

  1. Повышение эффективности работы - АСОИУ позволяют автоматизировать рутинные задачи, сократить время на выполнение процессов, оптимизировать бизнес-процессы и повысить качество работы.
  2. Увеличение производительности - АСОИУ позволяют повысить производительность труда, сократить количество ошибок и ускорить принятие решений.
  3. Снижение затрат - АСОИУ позволяют снизить издержки на трудовые ресурсы, управление производством, документооборот, охрану труда и др.
  4. Автоматизация управления - АСОИУ предоставляют руководству и менеджерам инструменты для быстрого получения информации о производственном процессе, финансовом положении компании, тенденциях рынка и др.
  5. Возможности анализа - АСОИУ предоставляют возможность проводить анализ производственных и финансовых данных, определять причины источников потерь и возможности для улучшения результатов работы.

Недостатки автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ):

  1. Высокая стоимость - Внедрение АСОИУ связано с затратами на покупку оборудования и программного обеспечения, обучения персонала.
  2. Сложность внедрения - Внедрение АСОИУ требует изменения бизнес-процессов, внедрения новых методологий и требует переобучения персонала.
  3. Риск потери данных - АСОИУ могут быть уязвимы к кибератакам и утечкам данных, что может привести к потере конфиденциальной информации.
  4. Проблемы совместимости - АСОИУ распространены на разных платформах и к проблемам совместимости между различными системами может быть сложно.
  5. Нежелание персонала - Внедрение АСОИУ может вызвать сопротивление у персонала, что может снизить эффективность системы.

Тем не менее, преимущества АСОИУ больше, чем недостатки, и в большинстве случаев они оправдывают себя внедрением в предприятие.

Автоматизированные системы обработки информации и управления широко распространены в России и используются различными компаниями в различной степени. Рассмотрим некоторые из них:

1. ПАО «Газпром» - использует АСОИУ для управления производством, финансами и бухгалтерией. К примеру, используется система SAP/R3, которая предназначена для автоматизации деловых процессов и управления различной по объёму и динамике обновления информации. Данная информационная система состоит из комплекса прикладных модулей, поддерживающих множество различных бизнес-процессов предприятия.

Таблица

Модули автоматизированный системы, используемой ПАО «Газпром»

Наименование модуля

Область применения

Функциональные возможности

Система финансового и налогового учета и отчетности

- главная бухгалтерская книга,

- бухгалтерия кредиторов и дебиторов,

- основные средства,

- банковский учёт,

- контроль и регулирование бюджета

- выполнение бухгалтерских проводок;

-автоматизированное начисление налогов;

- составление бухгалтерской отчетности;

- учет финансового результата;

- закрытие периода;

- ведение списка оплаченных и неоплаченных счетов;

- регистрация исходящих платежей;

- составление напоминаний дебиторам о просроченной задолженности;

- отражение операций поступления, движения и выбытия основных средств;

- создание и обработка входящих и исходящих платежей;

- регистрация плановых значений финансовых показателей по центрам финансовой ответственности, статьям бюджета;

Управление финансами

- управление денежными средствами,

- планирование движения денежных средств

- обработка банковских выписок;

-к раткосрочное планирование денежных средств;

- среднесрочное планирование поступления и расхода денежных средств;

- анализ выполнения плана;

Управление проектами

- информационная система проектов,

- структуры проектов,

- моделирование проектов

- отчетность по проектам;

- иерархия проектов;

- использование версий моделей для планирования проектов;

2. ПАО «ЛУКОЙЛ» - АСОИУ используется для управления производственными процессами, логистикой и складскими запасами. Основной платформой для реализации учетных функций в организациях Группы «ЛУКОЙЛ» является SAP ERP.

Рис. Логотип системы SAP ERP, используемой в компании «Лукойл»

ИСУ на базе SAP ERP внедрены на всех ключевых предприятиях во всех бизнес-сегментах, включая Корпоративный Центр: «ИСУ ЛУКОЙЛ», «ИСУ НГДО», «ИСУ Переработка», «ИСУ Нефтехим», «ИСУ Энергетика», «ИСУ ЛЛК-Интернешнл», «ИСУ Сбыт». Также на данной платформе автоматизированы процессы закупок (ИСУ Снабжение), кадровый учет и расчет заработной платы (ИСУ Персонал), общекорпоративные процессы (ИСУ ОПСУО, ИСУ Налоговый учет для КГН, ИСУ Налоговое декларирование, ИСУ Формирование налоговой декларации с учетом прибыли контролируемых иностранных компаний, ИСУ SIP, ИСУ Страхование и пр.).

3. Сбербанк России - использует АСОИУ для управления финансами и бухгалтерией, а также для обеспечения безопасности данных. В сбербанке используются системы Core Banking и FrontEnd. к FrontEnd системам относятся:

  • АС xBank (система банка, используемая для автоматизации работы операционных и кассовых работников в ВСП по вводу и обработке большинства операций розничного блока);
  • АС Инфобанк (система для автоматизации операций по ценным бумагам «Сбербанка», дорожным чекам иностранных эмитентов, ведения централизованного реестра проблемных ценных бумаг);
  • АС Сбор данных (сбор данных по кредитным обязательствам);
  • АС Стоп-лист (ведение СТОП-ЛИСТов (террористы, недействительные документы, недобросовестные ссудозаёмщики), формирование транспортных файлов с реквизитами юридических и физических лиц, загрузка файлов журнала обращений и несоответствий);
  • АС ВИК Договоры (ведение информации по договорам клиентов и базы данных юрлиц, заключивших со «Сбербанком» договор о зачислении денежных средств на счета физлиц).

4. Московский метрополитен - АСОИУ используется для управления транспортными процессами, безопасностью и контроля за билетной системой. За последние 3 года в эксплуатацию на Московском метрополитене внедрено несколько АСУ, в том числе:

  • АСУ диспетчерский пункт станции (ДПС) «Бульвар Дмитрия Донского»;
  • АСУ ДПС «Парк Победы»;
  • АСУ ДПС Бутовской линии легкого метро в составе пяти станций и диспетчерского пункта линии;
  • АСУ диспетчерского пункта службы энергоснабжения (ДПЭ) Бутовской линии.

Основными результатами внедрения Московским метрополитеном АСУ являются:

  • повышение безопасности перевозки пассажиров;
  • повышение пропускной способности линии метро;
  • повышение надежности и управляемости процесса пассажироперевозки;
  • предотвращение аварийных и нештатных ситуаций.

5. ООО «Яндекс» - АСОИУ используется для обработки больших объемов данных, управления информацией и разработки новых продуктов. YCLIENTS – цифровая экосистема автоматизации бизнеса сферы услуг. В марте 2022 года компания решила перейти на отечественный софт, чтобы выполнять требования российского законодательства. Компания выбрала Yandex Tracker и начала активно использовать его для решения разных задач: от планирования до разработки по Agile и построения аналитики. На сегодня YCLIENTS завела в новой системе управления проектами порядка 60 очередей и в них решает более 100 задач ежедневно (порядка 4000 задач ежемесячно). Компания использует Yandex Tracker как единый инструмент для управления разными процессами – такая оптимизация ресурсов позволила сократить затраты в 10 раз, при этом удалось повысить качество разработки.

6. Группа компаний «Роснефть» - использует АСОИУ для управления производством, финансами, логистикой и техническим обслуживанием. Компания использует программный комплекс «РН-ГЕОСИМ 1.0» для геологического моделирования месторождений, который в «Роснефти» называют аналогом «ведущих зарубежных пакетов для геологического моделирования». Ведется разработка модулей по кинематической интерпретации сейсмической информации. Также главным вектором компании является отказ от зарубежного ПО в пользу отечественного. Компания на постоянной основе проводит исследования, разработку и тестирование новых систем по автоматизации своей деятельности в целях упрощения поиска и добычи полезных ископаемых, а именно нефти и газа.

7. Аэрофлот – АСОИУ используется для управления работой авиакомпании, бронирования билетов и контроля за безопасностью пассажиров. Ключевые ИТ-системы, применяемые ПАО «Аэрофлот» включают: Sabre AirVision Schedule Manager (в целях формирования, ведения, редактирования, анализа расписания ВС), AirVision Revenue Optimizer (в целях управления коммерческой загрузкой сети), ATPCo (платформа для хранения тарифной информации, ее обработки и дальнейшей дистрибуцией в мировые системы бронирования), АСКАР (для автоматизированного анализа рынка тарифов перевозчиков), IRIS (система защиты целостности доходов).

Это лишь некоторые примеры компаний, использующих АСОИУ в России. В целом, АСОИУ играют важную роль в развитии бизнеса, оптимизации производства и снижении издержек в различных сферах предпринимательства в России.

Особенно актуальным в настоящее время является вопрос использования АСОИУ в образовательных учреждениях, а именно в области программирования.

Автоматизированные системы проверки заданий по программированию (АСПЗ) – это программные средства, которые позволяют автоматически проверять программные решения, написанные студентами или программистами, на соответствие заданным требованиям.

Принцип работы АСПЗ заключается в том, что каждое программное решение проверяется автоматически на соответствие определенным критериям, таким как корректность работы алгоритма, правильность синтаксиса кода, соответствие заданным параметрам и выводам, а также выполнение тестовых заданий.

Преимущества использования АСПЗ:

  1. Сокращение времени проверки - АСПЗ работают гораздо быстрее, чем ручная проверка, что позволяет быстрее оценивать работу студентов и программистов.
  2. Увеличение точности оценки - АСПЗ позволяют проверять решения на соответствие заданным требованиям, минимизируя вероятность ошибки.
  3. Объективность оценки - АСПЗ обеспечивают объективность оценки, так как оценка производится автоматически на основе заданных критериев.
  4. Увеличение объема проверяемых заданий - АСПЗ позволяют автоматически проверять большой объем программных решений, включая сложные задания.
  5. Возможность быстрой обратной связи - АСПЗ позволяют быстро давать обратную связь студентам и программистам, а также отмечать ошибки и пропуски в их решениях.

Недостатки использования АСПЗ:

  1. Ограничения в оценке творческого подхода - АСПЗ не могут дать оценку творческому подходу студентов или программистов, что может быть важно в некоторых заданиях.
  2. Необходимость точности формулировки задания - Для корректной работы АСПЗ необходимы точные и однозначные формулировки задания.
  3. Невозможность оценки работы с низким уровнем сложности - АСПЗ не всегда могут корректно оценить решения с низким уровнем сложности, что может привести к ошибкам в оценке.
  4. Необходимость регулярного обновления АСПЗ - АСПЗ требуют регулярного обновления и корректировки, чтобы учитывать новые языки программирования, библиотеки и техники программирования.
  5. Необходимость обеспечения безопасности - В случае использования АСПЗ в учебных заведениях, возникает необходимость обеспечения безопасности работы с системой, чтобы студенты не могли обмануть систему при выполнении заданий.

Примеры использования автоматизированных систем проверки заданий по программированию в различных областях:

  1. Образование - АСПЗ используются в вузах и школах для проверки заданий студентов на соответствие заданным критериям.
  2. IT – компании - АСПЗ используются в IT-компаниях для проверки кода, написанного программистами, на соответствие стандартам и требованиям заказчика.
  3. Конкурсы и олимпиады по программированию - АСПЗ используются для проверки заданий, предоставляемых участниками конкурсов и олимпиад по программированию.
  4. Тестирование программного обеспечения - АСПЗ используются для проведения автоматического тестирования программного обеспечения и выявления ошибок в работе приложения.
  5. Интернет-кафе и IT-школы - АСПЗ могут использоваться в интернет-кафе и IT-школах для проверки правильности выполненных заданий и обучения программированию.
  6. Курсы программирования онлайн – АСПЗ используются на онлайн-курсах программирования для прохождения тестов и проверки заданий.
  7. Создание и разработка программного обеспечения - АСПЗ используются для автоматического тестирования, отладки и проверки кода во время создания и разработки программного обеспечения.

В общем, АСПЗ используются в различных сферах, где необходимо проверять правильность выполнения заданий по программированию, с целью ускорения и упрощения процесса проверки

Автоматизированные системы проверки заданий по программированию широко используются в российских компаниях. Это позволяет сократить время, затрачиваемое на проверку кода, повысить качество проверки и упростить процесс оценки навыков кандидатов на вакансии программистов.

Кроме того, автоматизированные системы позволяют ускорить процесс обучения новых сотрудников и улучшить практику разработки кода внутри компании.

Российские IT-компании, такие как Яндекс, Mail.ru Group, JetBrains и другие, активно используют автоматизированные системы для проверки кода и работы сотрудников.

Таким образом, подводя итог проведенного исследования необходимо отметить, что автоматизированные системы обработки информации и управления активно внедряются и используются в российских компаниях, однако, несмотря на все преимущества автоматизированных систем, они не могут полностью заменить ручную проверку и анализ кода со стороны эксперта. Поэтому, компании все еще осторожно применяют автоматизированные системы, используя их только в комбинации с ручной проверкой.

Текст статьи
  1. Гаврилюк Е.А., Манцеров С.А. Управление техническим состоянием сложных систем на основе нечеткой модели // Автоматизация процессов управления. 2018. № 1 (51). – С. 91.
  2. Гусейнов А.Г., Манафова Х.И. Разработка архитектуры системы aвтоматизированного программирования для управления гибкими производственными системами. Вестник Дагестанского государственного университета. Серия 1: Естественные науки. С. 17-23.
  3. Гладких И.Ю., Якушин А.В. Системы автоматизированного тестирования по программированию в образовательном пространстве.
  4. Зальмарсон А.Ф., Васильев В.А., Елецкий М.И. и др. Общесистемные показатели эффективности автоматизированных систем управления (программно-аппаратных комплексов) // Автоматизация процессов управления. 2018. № 3 (53). – С. 11.
  5. Клокотов И.Ю. Анализ современных автоматизированных систем управления на промышленных предприятиях и в производстве // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral» №1 2019. С. 265-269.
  6. Клокотов, И.Ю. Автоматизация технологических процессов и производств / И.Ю. Клокотов – Текст : электронный // Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2019. – №4-1. – С. 17.
  7. Ланская, Д.В. Инструментарий решения проблем повышения конкурентоспособности на предприятии в условиях внедрения бережливого производства и цифровых трансформаций / Д.В. Ланская, К.А. Кузнецова. – Текст : электронный // Вестник Академии знаний. – Краснодар : ООО «Академия знаний», 2021. – № 43 (2), – С.124- 130.
  8. Мирошниченко М.А., Кузнецова К.А. Автоматизация бизнес-процессов в производственной компании: организация движения и хранения документов в информационном пространстве. Вестник Академии знаний. № 47 (6). 2021. С. 259-267.
  9. Мирошниченко, М.А. Система 5С, как элемент повышения культуры бережливости и организации эффективной работы в офисе / М.А. Мирошниченко, К.А. Кузнецова // Проблемы общества и экономики, основанных на знании: управление и обеспечение нововведений и неоиндустриализации: сборник научных. – Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2021. – С. 60–69.
  10. Нуйкин Д.А., Кулакова Е.С. Эффективность работы моделей надежности отказоустойчивой автоматизированной системы управления Электротехнические и информационные комплексы и системы. С. 113-119.
  11. Перелыгина, К. В. Инструменты продвижения облачных сервисов в интернет-среде / К. В. Перелыгина. – Текст : электронный // Молодой ученый. – Казань : «Молодой ученый», 2018. – № 22 (208). – С. 438-440.
  12. Пименова А.Л., Эсаулов К.А. Совершенствование системы контроллинга в предпринимательских структурах в условиях цифровизации // Петербургский экономический журнал. 2019. С. 104-113.
  13. Самощенко, Ю. Ю. Исследование эффективности автоматизированной проверки решений при проведении олимпиад по программированию / Ю. Ю. Самощенко. – Текст : непосредственный // Молодой ученый. – 2016. – № 11 (115). – С. 223-226. – URL: https://moluch.ru/archive/115/31127/ (дата обращения: 03.06.2023).
  14. Талыбов Н.Г., Гусейнов А.Г. Разработка средства автоматизации моделирования интеллектуальной системы управления гибкой производственной системой // Проблема сбора, подготовки и транспорта нефти и нефтепродуктов. 2017. № 2. – С. 104–110.
  15. Тарасов И.В., Попов Н.А., Индустрия 4.0: трансформация производственных фабрик // Стратегические решения и риск-менеджмент, №3 (108), 2018, С. 38-53.
  16. Толочко И.А., Яковлева Д.Д., Шарич Э.Э. Сущность процесса цифровизации предприятия // Системный анализ в проектировании и управлении. 2019.
  17. Хунов Т.Х. Анализ моделей прогнозирования надежности программных средств // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2016. № 19.
  18. Щелина Т.Т., Колясникова В.А. К проблеме развития стрессоустойчивости студентов психолого-педагогических направлений подготовки // Молодой ученый. – 2015. – № 11. – С. 1774-1778.
  19. Ghuseynov A., Talibov N., Mammadov J., Manafova X., Tagiyeva T. Intellectuality procedures of systematical designing process // International journal of computer science and Information Security. 2017. Vol. 14, no. 10. – Pp. 147–153.
  20. Рейтинг систем электронного документооборота // market.cnews [сайт]. – 2021. – URL: https://market.cnews.ru/ research/sed_2021/table (дата обращения: 01.06.2023)
Список литературы